একটি পান্ডাস

Alice Dupont

শনিবার, ১৩ জুলাই, ২০২৪ ৪:১১:৫৪ PM

পান্ডাসে কলামের নাম পরিবর্তনের ভূমিকা
পান্ডাসে ডেটা নিয়ে কাজ করার সময়, ডেটাফ্রেমের কলামগুলিকে আরও অর্থবহ এবং সহজে কাজ করার জন্য তাদের নাম পরিবর্তন করার প্রয়োজন হয়৷ এটি ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের কাজগুলিকে আরও স্বজ্ঞাত এবং দক্ষ করে তুলতে সহায়তা করতে পারে।
এই নিবন্ধে, আমরা কীভাবে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমের কলাম লেবেলগুলি ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] থেকে ['a'-তে পরিবর্তন করব তা অনুসন্ধান করব, 'b', 'c', 'd', 'e']। এই সহজ কিন্তু প্রয়োজনীয় কাজটি ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং ওয়ার্কফ্লো পরিষ্কার করার জন্য একটি সাধারণ প্রয়োজন।

আদেশ বর্ণনা

pd.DataFrame() একটি DataFrame অবজেক্ট তৈরি করে, যা একটি দ্বি-মাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, এবং লেবেলযুক্ত অক্ষ সহ সম্ভাব্য ভিন্ন ভিন্ন ট্যাবুলার ডেটা কাঠামো।

df.columns ডেটাফ্রেমের কলাম লেবেল অ্যাক্সেস করে। কলামের নাম পেতে বা সেট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

df.rename() আপনাকে নতুন নামের পুরানো নামের ম্যাপিং প্রদান করে একটি ডেটাফ্রেমের কলামের নাম পরিবর্তন করতে দেয়৷

dict(zip()) দুটি তালিকা একসাথে জিপ করে একটি অভিধান তৈরি করে, এখানে মূল কলামের নামগুলিকে নতুন কলামের নামে ম্যাপ করতে ব্যবহৃত হয়।

inplace=True পুনঃনামকরণ পদ্ধতিতে একটি যুক্তি যা একটি নতুন ডেটাফ্রেম ফেরত না দিয়েই ডেটাফ্রেমকে জায়গায় পরিবর্তন করে৷

print(df) কনসোলে ডেটাফ্রেম প্রদর্শন করে, আপনাকে আপডেট করা কলামের নাম দেখতে দেয়।

আদেশ	বর্ণনা
pd.DataFrame()	একটি DataFrame অবজেক্ট তৈরি করে, যা একটি দ্বি-মাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, এবং লেবেলযুক্ত অক্ষ সহ সম্ভাব্য ভিন্ন ভিন্ন ট্যাবুলার ডেটা কাঠামো।
df.columns	ডেটাফ্রেমের কলাম লেবেল অ্যাক্সেস করে। কলামের নাম পেতে বা সেট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
df.rename()	আপনাকে নতুন নামের পুরানো নামের ম্যাপিং প্রদান করে একটি ডেটাফ্রেমের কলামের নাম পরিবর্তন করতে দেয়৷
dict(zip())	দুটি তালিকা একসাথে জিপ করে একটি অভিধান তৈরি করে, এখানে মূল কলামের নামগুলিকে নতুন কলামের নামে ম্যাপ করতে ব্যবহৃত হয়।
inplace=True	পুনঃনামকরণ পদ্ধতিতে একটি যুক্তি যা একটি নতুন ডেটাফ্রেম ফেরত না দিয়েই ডেটাফ্রেমকে জায়গায় পরিবর্তন করে৷
print(df)	কনসোলে ডেটাফ্রেম প্রদর্শন করে, আপনাকে আপডেট করা কলামের নাম দেখতে দেয়।

স্ক্রিপ্টের বিস্তারিত ব্যাখ্যা

উপরে প্রদত্ত স্ক্রিপ্টগুলি দেখায় কিভাবে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমে কলামের নাম পরিবর্তন করতে হয়, ডেটা ম্যানিপুলেশনের একটি সাধারণ কাজ। প্রথম স্ক্রিপ্টে, আমরা পান্ডাস লাইব্রেরি আমদানি করে শুরু করি . এর পরে, আমরা ব্যবহার করে একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করি হিসাবে লেবেলযুক্ত কলাম সহ , '$b', , , এবং . এই কলামগুলির নাম পরিবর্তন করতে, আমরা সরাসরি ডেটাফ্রেম সেট করি columns নতুন কলাম নামের বৈশিষ্ট্য . অবশেষে, আমরা ব্যবহার করে আপডেট করা ডেটাফ্রেম প্রদর্শন করি , যা নতুন কলামের নাম দেখায়। এই পদ্ধতিটি কলামের নাম পরিবর্তনের জন্য সহজবোধ্য এবং কার্যকরী যখন আপনার কাছে নতুন নামে পুরানো নামগুলির একটি পরিষ্কার এবং সরাসরি ম্যাপিং থাকে৷

দ্বিতীয় স্ক্রিপ্টে, আমরা পান্ডাস লাইব্রেরিও আমদানি করি এবং দুটি তালিকা সংজ্ঞায়িত করি: এবং , যা যথাক্রমে মূল এবং নতুন কলামের নাম ধারণ করে। আমরা তারপর ব্যবহার করে একটি DataFrame তৈরি করি ডেটা এবং মূল কলামের নাম সহ। কলামের নাম পরিবর্তন করতে, আমরা ব্যবহার করি rename() ডেটাফ্রেমের পদ্ধতি। এই পদ্ধতিটি একটি অভিধান নেয় যা পুরানো কলামের নামগুলিকে নতুন কলামের নামের সাথে ম্যাপ করে, ব্যবহার করে তৈরি করা হয় . দ্য আর্গুমেন্ট নিশ্চিত করে যে ডেটাফ্রেম একটি নতুন ডেটাফ্রেম ফিরিয়ে না দিয়েই পরিবর্তন করা হয়েছে। চূড়ান্ত ধাপ হল আপডেট করা ডেটাফ্রেম প্রদর্শন করা . এই পদ্ধতিটি বিশেষভাবে উপযোগী যখন আপনাকে প্রোগ্রামগতভাবে কলামের নাম পরিবর্তন করতে হবে বা যখন বৃহত্তর ডেটাফ্রেমগুলির সাথে ডিল করতে হবে যেখানে সরাসরি অ্যাসাইনমেন্ট কম ব্যবহারিক হতে পারে।

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমে কলামের নাম পরিবর্তন করা হচ্ছে

পান্ডাদের সাথে পাইথন ব্যবহার করা

import pandas as pd
# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '$a': [1, 2, 3],
    '$b': [4, 5, 6],
    '$c': [7, 8, 9],
    '$d': [10, 11, 12],
    '$e': [13, 14, 15]
})
# Rename the columns
df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# Display the DataFrame
print(df)

পান্ডাসে ডেটাফ্রেম কলাম লেবেল আপডেট করা হচ্ছে

পান্ডাস লাইব্রেরি ব্যবহার করে পাইথন স্ক্রিপ্ট

import pandas as pd
# Define the original column names
original_columns = ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
# Define the new column names
new_columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# Create a DataFrame with the original columns
data = [[1, 4, 7, 10, 13],
        [2, 5, 8, 11, 14],
        [3, 6, 9, 12, 15]]
df = pd.DataFrame(data, columns=original_columns)
# Rename the columns using a dictionary
df.rename(columns=dict(zip(original_columns, new_columns)), inplace=True)
# Show the updated DataFrame
print(df)

ডেটাফ্রেম কলামের নাম পরিবর্তনের জন্য উন্নত কৌশল

একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমে কলামগুলির প্রাথমিক নামকরণের বাইরে, এমন উন্নত কৌশল রয়েছে যা বিভিন্ন পরিস্থিতিতে খুব কার্যকর হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কখনও কখনও আপনাকে একটি নির্দিষ্ট প্যাটার্ন বা শর্তের উপর ভিত্তি করে কলামগুলির নাম পরিবর্তন করতে হতে পারে। এই ধরনের ক্ষেত্রে, আপনি তালিকা বোঝা বা ব্যবহার করতে পারেন পছন্দসই ফলাফল অর্জন করতে ল্যাম্বডা ফাংশনের সাথে মিলিত ফাংশন। এই পদ্ধতিটি আরও গতিশীল এবং নমনীয় কলাম পুনঃনামকরণের অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি কলামের নাম থেকে নির্দিষ্ট অক্ষরগুলি সরাতে পারেন বা রূপান্তর প্রয়োগ করতে পারেন যেমন সমস্ত নামকে ছোট হাতের অক্ষরে রূপান্তর করা।

আরেকটি উন্নত কৌশল ডেটা আমদানির প্রক্রিয়ার সময় কলামের নাম পরিবর্তন করে। CSV ফাইল থেকে ডেটা লোড করার সময়, আপনি ব্যবহার করতে পারেন মধ্যে প্যারামিটার নতুন কলামের নাম নির্দিষ্ট করতে। অসামঞ্জস্যপূর্ণ বা অনুপস্থিত হেডার আছে এমন ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় এটি বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে। উপরন্তু, আপনি ব্যবহার করতে পারেন বিদ্যমান শিরোনামগুলি এড়িয়ে যেতে এবং আপনার নিজস্ব বরাদ্দ করার জন্য প্যারামিটার। এই পদ্ধতিগুলি ডেটা লোডিং পর্যায় থেকে কলামের নামকরণের সমস্যাগুলিকে সম্বোধন করে ডেটা পরিষ্কার করার প্রক্রিয়াটিকে প্রবাহিত করে, পরবর্তী ডেটা ম্যানিপুলেশনকে আরও দক্ষ করে তোলে।

ডেটাফ্রেম কলামের নাম পরিবর্তনের বিষয়ে সাধারণ প্রশ্ন ও উত্তর

কিভাবে আমি একটি ডেটাফ্রেমে একটি একক কলামের নাম পরিবর্তন করতে পারি?
ব্যবহার পুরানো এবং নতুন কলামের নাম নির্দিষ্ট করে একটি অভিধান সহ পদ্ধতি।
একটি CSV ফাইল পড়ার সময় আমি কি কলামের নাম পরিবর্তন করতে পারি?
হ্যাঁ, ব্যবহার করুন মধ্যে প্যারামিটার নতুন কলামের নাম সেট করতে।
আমি কিভাবে সব কলামের নাম থেকে নির্দিষ্ট অক্ষর মুছে ফেলব?
একটি তালিকা বোঝা বা ব্যবহার করুন কলামের নাম পরিবর্তন করতে ল্যাম্বডা দিয়ে ফাংশন।
তাদের অবস্থানের উপর ভিত্তি করে কলামগুলির নাম পরিবর্তন করা কি সম্ভব?
হ্যাঁ, আপনি ডেটাফ্রেম ব্যবহার করতে পারেন সূচীকরণ এবং নতুন নাম বরাদ্দ করে বৈশিষ্ট্য।
অবস্থার উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে কলামের নাম পরিবর্তন করতে হলে কী হবে?
কলামের নাম সেট করতে একটি তালিকা বোঝা বা ল্যাম্বডা ফাংশনের মধ্যে শর্তসাপেক্ষ যুক্তি ব্যবহার করুন।
আমি কীভাবে নিশ্চিত করতে পারি যে আমার পরিবর্তনগুলি আসল ডেটাফ্রেমে প্রয়োগ করা হয়েছে?
ব্যবহার সঙ্গে পরামিতি পদ্ধতি
হোয়াইটস্পেস সরাতে আমি কি কলামের নাম পরিবর্তন করতে পারি?
হ্যাঁ, কলামের নাম থেকে হোয়াইটস্পেস বাদ দিতে একটি তালিকা বোঝার ব্যবহার করুন।
আমি কিভাবে একটি DataFrame এ বর্তমান কলামের নাম পরীক্ষা করব?
অ্যাক্সেস কলামের নাম দেখার জন্য ডেটাফ্রেমের বৈশিষ্ট্য।
ডেটাফ্রেম ফিল্টার করার পরে আমি কি কলামগুলির নাম পরিবর্তন করতে পারি?
হ্যাঁ, ফিল্টার করার পরে সহ যেকোন পর্যায়ে কলামের নাম পরিবর্তন করা যেতে পারে।
মাল্টি-ইনডেক্স ডেটাফ্রেমে আমি কীভাবে কলামগুলির নাম পরিবর্তন করব?
ব্যবহার মাল্টি-ইনডেক্স কলামের জন্য স্তর এবং নাম নির্দিষ্ট করে একটি অভিধান সহ পদ্ধতি।

পান্ডাস ডেটাফ্রেমে কলামের নাম পরিবর্তন করা ডেটা প্রিপ্রসেসিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ, ডেটাসেটের স্বচ্ছতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতায় সহায়তা করে। ডাইরেক্ট অ্যাসাইনমেন্ট বা রিনাম() পদ্ধতি ব্যবহার করা হোক না কেন, উভয় পন্থাই বিভিন্ন পরিস্থিতিতে উপযোগী নমনীয় সমাধান অফার করে। এই কৌশলগুলি আয়ত্ত করার মাধ্যমে, ডেটা ম্যানিপুলেশন আরও স্বজ্ঞাত হয়ে ওঠে, আরও ভাল ডেটা বিশ্লেষণ এবং ক্লিনার কোড সহজতর করে। উন্নত পদ্ধতিগুলি প্রক্রিয়াটিকে আরও প্রবাহিত করে, এটি যে কোনও ডেটা বিজ্ঞানী বা বিশ্লেষকের জন্য একটি অপরিহার্য দক্ষতা তৈরি করে।