আপডেট করা ফাইল পুনরুদ্ধার বিকল্পগুলির সাথে Azure OpenAI সহকারী তৈরির সমস্যা সমাধান করা
Azure.AI.OpenAI এর সাথে কাজ করা বিকাশকারীরা৷ ডেটা ইন্টারঅ্যাকশন অপ্টিমাইজ করতে এবং চ্যাটজিপিটি মডেলগুলি থেকে প্রতিক্রিয়াগুলিকে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক করতে প্রায়শই পুনরুদ্ধারের সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে। যাইহোক, সাম্প্রতিক আপডেটগুলি মূল পুনরুদ্ধার V1 টুলকে অবমূল্যায়ন করেছে, প্রবর্তন করছে একটি আরো উন্নত বিকল্প হিসাবে।
সহকারী তৈরিতে ফাইল পুনরুদ্ধার সংহত করার সময়, অনেক ব্যবহারকারী একটি ত্রুটির সম্মুখীন হন যা নির্দেশ করে যে পূর্ববর্তী বিকল্প আর সমর্থিত নয়। এই পরিবর্তনটি ডেভেলপারদের ফাইল_সার্চ V2 টুল গ্রহণ করতে প্ররোচিত করছে, একটি ট্রানজিশন যা উপকারী হলেও কিছু নতুন সেটআপ পদক্ষেপের প্রয়োজন।
এই প্রসঙ্গে file_search টুলের সূক্ষ্মতা বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি উন্নত দক্ষতার সাথে ব্যবহারকারীর আপলোড করা ফাইলগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই বৈশিষ্ট্যটির লক্ষ্য হল আরও ভাল কার্যক্ষমতা এবং নমনীয়তা প্রদান করা, বিশেষ করে যখন এআই-সহায়ক ওয়ার্কফ্লোতে আপলোড করা ফাইলগুলির সাথে কাজ করা।
এই নিবন্ধটি আপনাকে Azure.AI.OpenAI SDK-এ ফাইল_সার্চ V2-এর সাথে অবহেলিত পুনরুদ্ধার V1 টুল প্রতিস্থাপন করার পদক্ষেপের মাধ্যমে গাইড করবে। প্রদত্ত কোডের উদাহরণ এবং ব্যাখ্যাগুলি ত্রুটির সমস্যা সমাধানে এবং সর্বশেষ আপডেটের সাথে আপনার সহায়ক কার্যকরী তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করবে।
| আদেশ | ব্যবহারের উদাহরণ |
|---|---|
| AssistantCreationOptions | এই ক্লাসটি একটি কাস্টম সহকারী তৈরি করার জন্য সেটিংস শুরু করে, মডেলের স্পেসিফিকেশন, টুল কনফিগারেশন এবং ব্যবহারকারীর ফাইলগুলির সাথে প্রাসঙ্গিক যেকোন ফাইল আইডির অনুমতি দেয়। |
| FileSearchToolDefinition | নির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করে অ্যাসিস্ট্যান্ট কনফিগারেশনে, Azure OpenAI পরিষেবাতে আপলোড করা ফাইলগুলি অ্যাক্সেস এবং প্রক্রিয়া করার জন্য প্রয়োজনীয় আপডেট করা ফাইল অনুসন্ধান কার্যকারিতা সক্ষম করে। |
| AddRange(fileIds) | সহকারী কনফিগারেশনে ব্যবহারকারীর আপলোড করা ফাইলগুলির একটি পরিসর যোগ করে, প্রতিটি ফাইল আইডিকে সরাসরি সহকারীর সাথে লিঙ্ক করে, সহকারীর প্রতিক্রিয়াগুলিতে ফাইল-নির্দিষ্ট অনুসন্ধান সক্ষম করে৷ |
| CreateAssistantAsync() | নির্দিষ্ট সেটিংস এবং সরঞ্জাম সহ সহকারী তৈরি শুরু করার জন্য একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস পদ্ধতি। এই ফাংশন অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে অ্যাসিস্ট্যান্ট অনুরোধ পরিচালনা করে, অ্যাপের প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং মাপযোগ্যতা বাড়ায়। |
| Assert.IsNotNull | C# এ NUnit পরীক্ষার অংশ, এই বৈধতা নিশ্চিত করে যে একটি তৈরি সহকারী দৃষ্টান্ত শূন্য নয়, নিশ্চিত করে যে সহকারী কনফিগারেশন ত্রুটি ছাড়াই সফল হয়েছে। |
| client.CreateAssistantAsync(options) | নির্দিষ্ট বিকল্প এবং প্রদত্ত ক্লায়েন্ট ইন্সট্যান্স ব্যবহার করে অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি সম্পাদন করে, কনফিগার করা টুল এবং নির্দেশাবলী সহ অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করতে Azure OpenAI-তে একটি সংযোগ স্থাপন করে। |
| uploadFileToAzure(file) | জাভাস্ক্রিপ্ট ফ্রন্টএন্ডের জন্য একটি সহায়ক ফাংশন, Azure-এ একটি ফাইল আপলোড অনুকরণ করে। প্রতিটি ফাইল পৃথকভাবে পাঠানো হয়, এবং ফাংশন পরবর্তী সহকারী অনুরোধে ব্যবহারের জন্য একটি ফাইল আইডি প্রদান করে। |
| displayAssistantSummary | একটি ফ্রন্ট-এন্ড ফাংশন সহকারীর সংক্ষিপ্ত আউটপুট ব্যবহারকারীর কাছে উপস্থাপন করে, সহকারী-উত্পাদিত সারাংশের সাথে ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া বৃদ্ধি করে। |
| EventListener("click", async () => {...}) | একটি বোতামে একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ক্লিক ইভেন্ট হ্যান্ডলার সংযুক্ত করে, যা সক্রিয়করণের পরে, ফাইল আপলোড এবং সহকারী তৈরির প্রক্রিয়াটিকে ট্রিগার করে, ব্যাকএন্ড API কলগুলির সাথে ব্যবহারকারীর ক্রিয়াগুলিকে একীভূত করে৷ |
Azure AI সহকারীতে ফাইল পুনরুদ্ধার বাস্তবায়ন এবং বোঝা
একটি তৈরি করার সময় প্রদত্ত স্ক্রিপ্টগুলি একটি সাধারণ সমস্যার সমাধান করে৷ ChatGPT মডেল এবং Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK ব্যবহার করে। বিশেষত, স্ক্রিপ্টগুলি অবহেলিত পুনরুদ্ধার V1 টুল থেকে নতুনটিতে রূপান্তর করতে সহায়তা করে , যা ব্যবহারকারীর আপলোড করা ফাইলগুলি অ্যাক্সেস করার জন্য আরও ভাল কার্যকারিতা প্রদান করে। C# ব্যাকএন্ড স্ক্রিপ্ট, উদাহরণস্বরূপ, নির্বাচিত মডেল, টুলের সংজ্ঞা এবং পুনরুদ্ধারের জন্য প্রয়োজনীয় ফাইল তালিকা নির্দিষ্ট করতে AssistantCreationOptions কনফিগার করে শুরু হয়। এই সেটআপটি নিশ্চিত করে যে সহকারীর কাছে আপলোড করা ফ্রেমওয়ার্কের বিবরণ পুনরুদ্ধার এবং সংক্ষিপ্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় নির্দেশাবলী রয়েছে। FileSearchToolDefinition ব্যবহার করে, আমরা সহকারীর কনফিগারেশন বিকল্পে যোগ করে প্রয়োজনমতো নতুন টুল শুরু করতে পারি। এই পদ্ধতিটি এখন অসমর্থিত পুনরুদ্ধার V1 টুল দ্বারা সৃষ্ট ত্রুটি এড়ায় এবং file_search V2 এর আপডেট করা কার্যকারিতা ব্যবহার করে।
ব্যাকএন্ড কোডে আরও, CreateAssistantAsync পদ্ধতি সহকারী দৃষ্টান্তের অসিঙ্ক্রোনাস সৃষ্টি পরিচালনা করে। এই পদ্ধতিটি ফাইল আইডি সহ কনফিগারেশন বিকল্পগুলিকে Azure OpenAI পরিষেবাতে পাঠায়। এটি নিশ্চিত করে যে একবার সহকারী তৈরি হয়ে গেলে, এটি ফাইল_সার্চ V2 টুলের মাধ্যমে আপলোড করা ফাইলগুলিতে অ্যাক্সেস এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে। কাঠামোটি মডুলারিটির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে মূল সহকারী সেটআপ পরিবর্তন না করেই বিভিন্ন ফাইল যোগ করা যেতে পারে। এটা অন্তর্ভুক্ত এটি সহকারী তৈরি করতে ব্যর্থ হলে কনসোলে ত্রুটিগুলি প্রিন্ট করে, যা ডেভেলপারদের সেটআপের সময় উদ্ভূত সমস্যাগুলির সমাধান করতে সহায়তা করে৷ প্রতিটি সহকারী কনফিগারেশন একটি একক পদ্ধতিতে এনক্যাপসুলেট করা হয়, কোডটিকে সহজে অন্য দৃষ্টান্তগুলির জন্য পুনরায় ব্যবহারযোগ্য করে তোলে যেখানে অনুরূপ সহকারী তৈরি করার প্রয়োজন হতে পারে।
দ্বিতীয় সমাধানে টেস্টিং স্ক্রিপ্ট সহকারীর কনফিগারেশনকে যাচাই করে এবং এটি প্রত্যাশা পূরণ করে তা নিশ্চিত করে। কাজে লাগিয়ে , পরীক্ষাগুলি নিশ্চিত করে যে প্রতিটি সহকারী দৃষ্টান্ত সঠিকভাবে তৈরি করা হয়েছে এবং সহকারীটি শূন্য নয়। এই পরীক্ষাটি নিশ্চিত করে যে সমস্ত উপাদান, বিশেষ করে file_search টুল, ত্রুটি ছাড়াই একসাথে কাজ করে। এই পদ্ধতিটি এমন পরিবেশে কাজ করা ডেভেলপারদের জন্য দরকারী যেগুলি স্থাপনের আগে শক্তিশালী পরীক্ষার প্রয়োজন, কারণ এটি ফাইল পুনরুদ্ধারের সাথে সম্ভাব্য সমস্যাগুলিকে বিকাশের প্রথম দিকে ধরার অনুমতি দেয়। একটি পরীক্ষাযোগ্য বিন্যাসে সহকারী তৈরির প্রক্রিয়াটিকে আলাদা করে, স্ক্রিপ্টটি বিভিন্ন কনফিগারেশন এবং ফাইল সেট জুড়ে ধারাবাহিকতা এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে।
সামনের প্রান্তে, জাভাস্ক্রিপ্ট স্ক্রিপ্ট গতিশীল ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করে, যেমন ফাইল আপলোড করা এবং সহকারী তৈরি করা শুরু করা। আপলোড বোতামে ইভেন্ট শ্রোতা কর্মের একটি ক্রম ট্রিগার করে যা প্রতিটি ফাইল পৃথকভাবে আপলোড করে এবং তাদের অনন্য আইডি পুনরুদ্ধার করে। এই আইডিগুলি ব্যাকএন্ড এপিআইতে পাঠানো হয়, যেখানে নির্দিষ্ট ফাইলগুলির সাথে সহকারী তৈরি করা হয়। এই সেটআপটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে, সহজে ফাইল হ্যান্ডলিং এবং দক্ষ সহকারী জেনারেশন সক্ষম করে। জাভাস্ক্রিপ্ট ফাংশনে ইন্টারফেসে একটি প্রতিক্রিয়াশীল উপাদান যুক্ত করে রিয়েল টাইমে ব্যবহারকারীদের সহকারীর সারসংক্ষেপ প্রদান করার জন্য একটি displayAssistantSummary কল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। একসাথে, এই স্ক্রিপ্টগুলি Azure OpenAI পরিবেশে file_search V2 ব্যবহার করার জন্য একটি সম্পূর্ণ এবং অপ্টিমাইজ করা সমাধান প্রদান করে, একটি বিরামহীন কর্মপ্রবাহ তৈরি করতে ব্যাক-এন্ড কনফিগারেশন এবং ফ্রন্ট-এন্ড ইন্টারঅ্যাকশন ব্রিজ করে।
উন্নত পুনরুদ্ধারের জন্য Azure.AI.OpenAI file_search V2 টুল বাস্তবায়ন করা হচ্ছে
সমাধান 1: ফাইল_সার্চ টুল কনফিগার করতে .NET-এ মডুলার পদ্ধতি ব্যবহার করে C# ব্যাকএন্ড কোড।
using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{ private OpenAIClient client; public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance) { client = clientInstance; } public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds) { AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName); options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool options.FileIds.AddRange(fileIds); options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines"; try { return await client.CreateAssistantAsync(options); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}"); throw; } }}ফাইল পুনরুদ্ধার বৈধতা জন্য ইউনিট পরীক্ষা যোগ করা হচ্ছে
সমাধান 2: Azure SDK সহকারী তৈরির মধ্যে file_search টুলের সঠিক কনফিগারেশন নিশ্চিত করতে C# টেস্ট কেস।
using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{ private OpenAIClient client; private AssistantManager manager; [SetUp] public void SetUp() { client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey"); manager = new AssistantManager(client); } [Test] public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant() { var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" }; var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds); Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null"); }}জাভাস্ক্রিপ্টে ইউজার ফাইল আপলোডের জন্য ফ্রন্টএন্ড ইন্টিগ্রেশন
সমাধান 3: গতিশীল ফাইল আপলোড এবং সহকারী তৈরি শুরু করার জন্য জাভাস্ক্রিপ্ট-ভিত্তিক ফ্রন্টএন্ড।
document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => { let fileInput = document.getElementById("fileInput"); let files = fileInput.files; if (!files.length) { alert("Please upload at least one file."); return; } let fileIds = []; for (let file of files) { let fileId = await uploadFileToAzure(file); fileIds.push(fileId); } // Now initiate assistant creation via backend let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds); displayAssistantSummary(assistant);});File_search V2 এর সাথে Azure AI সহকারী ক্রিয়েশন অপ্টিমাইজ করা
Azure-এর OpenAI মডেলের সাথে একটি AI সহকারী তৈরি করার সময়, বিশেষ করে নথি পুনরুদ্ধার পরিচালনা করার জন্য, দক্ষতার জন্য সবচেয়ে বর্তমান সরঞ্জাম এবং অনুশীলনগুলি ব্যবহার করা অপরিহার্য। অবচয় সঙ্গে , Azure-এর AI পরিষেবাগুলির জন্য এখন ব্যবহারকারীদের আপলোড করা ফাইলগুলিকে কার্যকরভাবে প্রক্রিয়া করতে এবং পুনরুদ্ধার করতে বিকাশকারীদের ফাইল_সার্চ V2 টুলটি প্রয়োগ করতে হবে। এই টুলটি শুধুমাত্র কর্মক্ষমতা উন্নত করে না কিন্তু বিশেষভাবে বড় ডেটাসেট এবং জটিল প্রশ্নগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ডেভেলপারদের সহকারী তৈরি করার জন্য নমনীয়তা যোগ করে যেগুলির বিস্তারিত তথ্য প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন, সহায়করা কীভাবে ফাইলগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং ব্যবহারকারীর প্রম্পটে প্রতিক্রিয়া জানায়।
file_search V2 টুলটি উন্নত ইন্ডেক্সিং কৌশল প্রবর্তন করে, এটিকে মাপযোগ্য অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত করে তোলে যেখানে একাধিক ফাইল জিজ্ঞাসা করতে হবে। এই পদ্ধতিটি বিকাশকারীদের আরও নির্দিষ্ট অনুসন্ধান পরামিতিগুলিকে সংজ্ঞায়িত করতে দেয়, ফলাফলগুলিতে উচ্চতর প্রাসঙ্গিকতা এবং গতি নিশ্চিত করে। উপরন্তু, Azure AI ফ্রেমওয়ার্কে file_search টুলের ইন্টিগ্রেশন ত্রুটি পরিচালনা এবং স্থায়িত্ব উন্নত করে, রানটাইম ত্রুটির সম্ভাবনা কমিয়ে দেয় যা কখনও কখনও পুনরুদ্ধার V1 এর সাথে দেখা যায়। এই পরিবর্তনের মাধ্যমে, ডেভেলপারদেরকে স্ট্রাকচার্ড এবং দক্ষ কোডের উপর ফোকাস করতে উৎসাহিত করা হয়, সহকারী এবং ফাইলের মধ্যে অপ্টিমাইজ করা যোগাযোগ সক্ষম করে।
এই আপগ্রেডের আরেকটি সুবিধা হল C# থেকে JavaScript পর্যন্ত Azure SDK-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে এর অভিযোজনযোগ্যতা। যেহেতু file_search V2 টুলটি ডেটা পুনরুদ্ধার করার আরও পরিমার্জিত উপায় প্রদান করে, এটি একাধিক ফাইল দক্ষতার সাথে পরিচালনা করার সহায়কের ক্ষমতা বাড়ায়। নির্দিষ্ট ফাইল বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে গতিশীল প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন এমন জটিল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এটি বিশেষভাবে কার্যকর। ডেভেলপারদের জন্য, file_search V2 বোঝা এবং প্রয়োগ করা শুধুমাত্র সর্বোত্তম অনুশীলনের সাথে সারিবদ্ধ নয় বরং উন্নত ডেটা প্রসেসিং ক্ষমতার সাথে নিরবচ্ছিন্ন সহকারী তৈরিকে সমর্থন করে।
- এর মূল উদ্দেশ্য কি হাতিয়ার?
- দ টুলটি আরও উন্নত ফাইল অনুসন্ধান সক্ষম করে, Azure AI সহকারীকে আপলোড করা ফাইলগুলিকে আরও কার্যকরভাবে অ্যাক্সেস এবং প্রক্রিয়া করার অনুমতি দেয়।
- কিভাবে যোগ করব আমার সহকারী কনফিগারেশনে?
- file_search V2 ব্যবহার করতে, এর মাধ্যমে যোগ করুন মধ্যে সেটআপ, আপনার সহকারীর টুলের অংশ হিসেবে এই টুলটিকে নির্দিষ্ট করে।
- কি কি সুবিধা আছে পুনরুদ্ধার V1 উপর?
- File_search V2 গতি, ক্যোয়ারী প্রাসঙ্গিকতা উন্নত করে, এবং বৃহত্তর ডেটাসেটকে সমর্থন করে, এটিকে জটিল বা উচ্চ-ভলিউম ডেটা পুনরুদ্ধারের কাজ পরিচালনা করার জন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে।
- আমার সহকারী ব্যবহার করছে কিনা আমি কিভাবে পরীক্ষা করতে পারি সঠিকভাবে?
- বাস্তবায়ন করুন বা অন্য একটি টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক সহকারী কনফিগারেশন যাচাই করার জন্য, যেমন দাবী ব্যবহার করে আশানুরূপ সহকারী দৃষ্টান্ত তৈরি করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে।
- পারে অন্যান্য ডেটা প্রসেসিং টুলের সাথে কাজ?
- হ্যাঁ, file_search V2 কে অন্যান্য Azure AI টুলস এবং কার্যকারিতাগুলির সাথে একত্রিত করা যেতে পারে, এটিকে এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ডেটা পুনরুদ্ধার বাড়ানোর অনুমতি দেয় যার জন্য পাঠ্য সংক্ষিপ্তকরণ বা মাল্টি-ফাইল বিশ্লেষণের প্রয়োজন হতে পারে।
- ফাইল ফরম্যাট কি করে সমর্থন?
- File_search V2 সাধারণত PDF, DOCX, এবং TXT সহ বিভিন্ন ফরম্যাট সমর্থন করে, যতক্ষণ না তারা Azure-এর নথি প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।
- ব্যবহার করার সময় আমি কীভাবে ত্রুটিগুলি পরিচালনা করব ?
- কাঠামোগত ব্যবহার করে চারপাশে ব্লক বিকাশকারীদের লগ এবং যেকোন রানটাইম ত্রুটির সমাধান করার অনুমতি দেয়, একটি মসৃণ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করে।
- ব্যবহার করার জন্য একটি অতিরিক্ত খরচ আছে পুনরুদ্ধার V1 উপর?
- সম্পদ ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে Azure-এর মূল্য পরিবর্তিত হতে পারে, তাই নতুন টুল বাস্তবায়নের সাথে সম্পর্কিত খরচের উপর Azure-এর ডকুমেন্টেশন পর্যালোচনা করা অপরিহার্য।
- কি প্রোগ্রামিং ভাষা সমর্থন করে ?
- File_search V2 অন্যদের মধ্যে C#, Python, এবং JavaScript সহ Azure SDK-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ভাষাগুলির মধ্যে সমর্থিত।
- পারে একসাথে একাধিক ফাইল পুনরুদ্ধার?
- হ্যাঁ, file_search V2 একাধিক ফাইল পরিচালনা করতে পারে, এবং বিকাশকারীরা বহু-ফাইল পুনরুদ্ধার পরিস্থিতিতে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণ কনফিগার করতে পারে।
অপ্রচলিত পুনরুদ্ধার V1 টুল থেকে উন্নত করা হচ্ছে Azure AI-এর টুলটি ডেটা প্রসেসিং এবং পুনরুদ্ধারকে উন্নত করে, দ্রুত, আরও লক্ষ্যযুক্ত ক্যোয়ারী ফলাফল অফার করে। এই পরিবর্তনটি ডেভেলপারদের গতিশীল সহকারী তৈরি করে, আপলোড করা ফাইলগুলির সাথে দক্ষ মিথস্ক্রিয়া সক্ষম করে এবং আরও ভাল ত্রুটি ব্যবস্থাপনাকে উপকৃত করে।
file_search V2 গ্রহণ করা আরও নমনীয়, স্কেলযোগ্য সহকারী তৈরির অনুমতি দেয়, বিশেষত একাধিক নথি বা জটিল ফাইলের প্রশ্নগুলিতে অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয় এমন প্রকল্পগুলির জন্য। এই নির্দেশিকা অনুসরণ করে AI অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে সর্বশেষ Azure টুলগুলি সম্পূর্ণরূপে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য একটি সুবিন্যস্ত বাস্তবায়ন কৌশল প্রদান করে।
- Azure-এর OpenAI সহকারী SDK এবং ফাইল পুনরুদ্ধার সরঞ্জামগুলির উপর ব্যাপক ডকুমেন্টেশন: Azure OpenAI ডকুমেন্টেশন
- Azure SDK-তে Retrieval V1 থেকে file_search V2 তে আপগ্রেড করার বিষয়ে বিস্তারিত অন্তর্দৃষ্টি, উদাহরণ সহ: মাইক্রোসফট এআই টেক কমিউনিটি
- Azure অ্যাপ্লিকেশনের জন্য NUnit পরীক্ষার নির্দেশিকা, সহায়ক কনফিগারেশন যাচাই করার জন্য দরকারী: NUnit ডকুমেন্টেশন