إصلاح أخطاء 403 في إعداد GET-Only API باستخدام استعلامات SQL وAzure APIM

التغلب على قيود Azure APIM لاستعلامات SQL باستخدام عوامل التصفية

تخيل إعداد واجهة برمجة التطبيقات لاسترجاع البيانات حيث يعمل كل شيء بسلاسة حتى فجأة، يؤدي استعلام غير ضار باستخدام عبارة WHERE البسيطة إلى ظهور خطأ 403 محبط. يحدث هذا السيناريو غالبًا عند تطوير واجهات برمجة تطبيقات REST مع Azure API Management (APIM) ووظائف Azure، خاصة لجلب البيانات من الأنظمة الأساسية مثل Databricks Delta Lake.

بالنسبة للعديد من مطوري واجهة برمجة التطبيقات، فإن مواجهة خطأ HTTP 403 (ممنوع) عندما يتضمن الاستعلام شروطًا أو عوامل تصفية إضافية تبدو غير بديهية. بعد كل شيء، بناء جملة SQL صحيح، والاستعلامات المماثلة بدون شروط تعمل بشكل جيد. ومع ذلك، تنشأ هذه المشكلة بسبب القيود الأمنية الدقيقة داخل Azure APIM والتي يمكن أن تؤثر على الطلبات التي تتضمن عوامل تصفية أو حدود استعلام SQL. 🛑

غالبًا ما يؤدي تقييد أسلوب GET على نقاط النهاية إلى تفاقم المشكلة، حيث يمكن أن تؤثر هذه القيود على كيفية تفسير Azure APIM لعبارات SQL معينة. باستخدام تكوينات Azure الافتراضية، قد تكون هناك خطوات إضافية ضرورية لضمان التعامل الآمن والمرن مع استعلام SQL للتطبيقات الخارجية.

في هذه المقالة، سنستكشف السبب وراء الخطأ 403 لاستعلامات SQL مع عوامل التصفية ونقدم حلولًا لإعادة طلبات GET إلى المسار الصحيح. دعنا نتعمق في كيفية ضبط إعداد Azure APIM الخاص بك لتنفيذ الاستعلام بسلاسة مع الشروط.

يأمر	مثال للاستخدام
<set-variable>	يستخدم هذا الأمر في سياسات Azure API Management، ويحدد متغيرًا بناءً على بيانات الطلب الوارد. وفي الحل، يقوم بالتقاط معلمة الاستعلام من عنوان URL وتخزينها للتقييم الشرطي.
<if condition>	يُستخدم هذا الأمر لتنفيذ المنطق الشرطي ضمن سياسة Azure APIM، مثل التحقق من الكلمات الأساسية المحظورة في استعلام SQL (على سبيل المثال، WHERE أو LIMIT)، وتعديل تدفق معالجة الطلب وفقًا لذلك.
<set-backend-service>	يقوم بتكوين عنوان URL الخلفي للطلبات عند استيفاء شروط معينة. في هذا الحل، يقوم بتغيير عنوان URL المقصود استنادًا إلى محتوى الاستعلام، مما يساعد على توجيه الطلبات بشكل مناسب دون التسبب في أخطاء 403.
validate-jwt	أمر سياسة APIM محدد لفرض الأمان المستند إلى الرمز المميز. من خلال التحقق من صحة رموز JWT، تضمن واجهة برمجة التطبيقات (API) وصول الطلبات المصرح بها فقط إلى مرحلة معالجة البيانات، مما يضيف طبقة إضافية من الأمان.
context.Request.Method	الوصول إلى طريقة HTTP (على سبيل المثال، GET) في Azure Functions أو APIM، مما يسمح بالمنطق الشرطي بناءً على نوع الطلب. هنا، يتم التأكد من تطبيق سياسات معينة حصريًا على طلبات GET.
query.Contains()	طريقة تشبه C# تُستخدم في سياسات APIM للتحقق مما إذا كانت سلسلة الاستعلام تتضمن كلمات رئيسية محددة مثل WHERE أو LIMIT. تساعد هذه الطريقة في فرض القيود عن طريق حظر استعلامات معينة.
re.search()	تقوم الدالة re.search()‎ في Python بالبحث عن الأنماط في السلاسل. في حل Python، يكتشف عبارات SQL المقيدة في الاستعلامات، مما يوفر تحكمًا دقيقًا في محتوى الاستعلام ويعزز الأمان.
app.route()	مصمم Flask الذي يربط عنوان URL بوظيفة. في هذا الحل، يقوم بتعيين نقطة النهاية /search إلى وظيفة تنفذ استعلامات SQL أثناء تطبيق اختبارات الأمان.
expect().toEqual()	طريقة اختبار Jest التي تتحقق من القيم المتوقعة. هنا، تتحقق مما إذا كانت مخرجات الوظيفة تتطابق مع النتائج المتوقعة لاستعلامات SQL المختلفة، مما يضمن صحة استجابة الواجهة الخلفية للاستعلامات المقيدة والمسموح بها.
context.res	تقوم خاصية JavaScript هذه بتعيين استجابة HTTP ضمن وظائف Azure. فهو يسمح بمعالجة الأخطاء المخصصة عن طريق إرسال رسائل خطأ محددة، مثل أخطاء 403 لشروط SQL غير المسموح بها.

معالجة أخطاء 403 في Azure APIM باستخدام بنود استعلام SQL

عند معالجة الخطأ 403 الذي تمت مواجهته مع استعلامات SQL التي تحتوي على عبارات WHERE في Azure API Management (APIM)، تعمل أمثلة البرامج النصية المقدمة من خلال كل من تكوين السياسة في Azure APIM والمنطق الشرطي داخل Azure Functions. تم تصميم البرنامج النصي لسياسة Azure APIM لإدارة طلبات HTTP الواردة من خلال فحص معلمات الاستعلام وفرض قواعد محددة. عندما تتضمن سلسلة الاستعلام مصطلحات مقيدة مثل WHERE أو LIMIT، تتدخل السياسة، وتعيد توجيه الطلب إلى خدمة الواجهة الخلفية إذا لزم الأمر. من خلال فحص طريقة الطلب الوارد (GET)، يمكننا تطبيق قواعد الأمان بشكل انتقائي، مما يساعد على تجنب مخاطر حقن SQL مع التحكم في الوصول إلى المعلومات الحساسة.

ضمن هذه السياسة، أوامر مثل

يضيف البرنامج النصي لوظيفة Azure، المكتوب بلغة JavaScript، طبقة أخرى من التحكم عن طريق التعامل مع محتوى الاستعلام مباشرةً. تلتقط هذه الوظيفة اسم الجدول ومعلمات استعلام SQL، ثم تطبق عمليات التحقق من الصحة للبحث عن الكلمات الرئيسية غير المسموح بها مثل WHERE أو LIMIT. عند اكتشاف هذه الكلمات الأساسية، تقوم الدالة بإرجاع خطأ 403 لإعلام العملاء بأنواع الاستعلام المقيدة. تقوم الوظيفة أيضًا بدمج معالجة الاتصال الخلفي، مما يسمح بتنفيذ أوامر SQL محددة بأمان إذا كانت تلبي متطلبات التحقق من الصحة. لا يدعم هذا الأسلوب تكامل البيانات فحسب، بل يوفر أيضًا تعليقات عند فشل الاستعلام بسبب سياسات الأمان، مما يرشد المطورين نحو أنماط الاستخدام المقبولة. 🛡️

لتحسين الوظائف، يشتمل الحل على واجهة خلفية Flask مكتوبة بلغة Python، والتي تستخدم التعبيرات العادية لمطابقة الكلمات الرئيسية المقيدة لـ SQL. يسمح هذا الحل بالتحكم الدقيق في تصفية أوامر SQL ويوضح كيف يمكن لخدمة Python أن تكمل وظائف Azure بشكل فعال. تقوم وظيفة التحقق من صحة البرنامج النصي Python (re.search) بفحص سلسلة SQL بحثًا عن المصطلحات غير المسموح بها قبل تنفيذ الاستعلامات، مما يمنع الجمل غير المرغوب فيها من الوصول إلى طبقة قاعدة البيانات. لضمان الدقة، يتم استخدام اختبارات Jest لمحاكاة طلبات استعلام SQL المختلفة، والتحقق من صحة استجابة كل وظيفة للأوامر المعتمدة والمقيدة. تتيح هذه الاختبارات تقييم واجهة برمجة التطبيقات في ظل ظروف مختلفة، مما يضمن سلوكًا آمنًا ويمكن التنبؤ به.

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

تحسين الأمان والأداء باستخدام Azure APIM واستعلامات SQL

عند تصميم حل REST API مع Azure API Management (APIM) للتفاعل مع البيانات من مصادر مثل Databricks Delta Lake، يواجه المطورون تحدي الموازنة بين الأمان والوظائف. يصبح هذا التوازن صعبًا بشكل خاص عندما يتم حظر بعض أوامر SQL، مثل تلك التي تحتوي على عبارات WHERE، بسبب قيود الأمان في Azure. نظرًا لأن GET غالبًا ما يكون الطريقة الوحيدة الممكنة لواجهات برمجة التطبيقات هذه، فإنه يحد من الطريقة التي يمكن أن تتفاعل بها الاستعلامات مع قاعدة البيانات الخلفية. ومع ذلك، باستخدام تكوينات محددة في APIM، يمكننا تحسين سلوك واجهة برمجة التطبيقات للسماح باستعلامات أكثر تعقيدًا مع الحفاظ على الأمان.

إحدى الأساليب القوية لتأمين استعلامات SQL هذه في Azure هي تنفيذ تكوينات سياسة APIM التي تكتشف عبارات SQL المقيدة وتصفيتها. على سبيل المثال، عن طريق تعيين أ لالتقاط معلمات الاستعلام، يمكن لواجهة برمجة التطبيقات (API) عزل التهديدات المحتملة من حقن SQL عن طريق تحديد المصطلحات غير المعتمدة قبل الوصول إلى الواجهة الخلفية. تسمح هذه التقنية أيضًا لواجهة برمجة التطبيقات (API) بالرد فقط على الاستعلامات المعتمدة دون المساس بالأداء، حيث يمكن معالجة هذه العمليات مباشرة بواسطة APIM قبل وصول الطلب إلى قاعدة البيانات.

في الحالات التي تكون فيها المعالجة المخصصة ضرورية، يمكن استخدام وظيفة Azure أو خدمة الواجهة الخلفية في Python أو Node.js لتحليل استعلامات SQL، وتطبيق التحقق الإضافي لأغراض أمنية. هنا، أطر عمل مثل Flask لـ Python واستخدام لأن مطابقة الأنماط تجعل من السهل تقييد كلمات رئيسية محددة ديناميكيًا. وهذا يسمح للتطبيقات الخارجية باسترداد البيانات التي تمت تصفيتها من قاعدة البيانات بشكل آمن، مما يعزز الأداء والمرونة. 🛡️ يدعم هذا التكوين الاستباقي في النهاية قابلية التوسع من خلال ضمان تشغيل الاستعلامات الصالحة فقط، مما يجعل واجهة برمجة التطبيقات (API) أكثر قوة وكفاءة في بيئات الإنتاج.

1. كيف يمكنني التعامل مع عبارات SQL المقيدة في Azure APIM؟
2. باستخدام APIM يمكن لملف لتصفية عبارات SQL محددة مثل WHERE وLIMIT أن يمنع تنفيذ الاستعلامات غير المصرح بها، مما يعزز أمان واجهة برمجة التطبيقات (API).
3. هل من الممكن استخدام طريقة POST بدلاً من GET في هذا الإعداد؟
4. على الرغم من أن GET شائع، إلا أنه يمكنك استخدام POST لإدارة استعلامات SQL الأكثر تعقيدًا، على الرغم من أن هذا قد يتطلب طبقات مصادقة إضافية لضمان الأمان.
5. ما هو الغرض من الأمر في سياسات APIM؟
6. ال يلتقط الأمر بيانات الاستعلام ويخزنها مؤقتًا، مما يسمح لواجهة برمجة التطبيقات (API) بالتحقق من الشروط المقيدة قبل إرسال الطلب إلى الواجهة الخلفية.
7. هل يمكننا السماح بعبارات WHERE في ظل ظروف محددة؟
8. نعم، المنطق الشرطي في APIM، مثل ، يمكنه تمكين عبارات WHERE بناءً على معلمات محددة أو مصادقة المستخدم، مما يوفر مرونة انتقائية.
9. كيف وظيفة تعزيز الأمن؟
10. استخدام في Python، يمكننا اكتشاف كلمات رئيسية محددة في سلاسل SQL، مما يجعل من الممكن حظر الاستعلامات التي قد تكون ضارة بكفاءة.
11. ما فائدة استخدام Jest للاختبار؟
12. يوفر Jest طريقة لمحاكاة طلبات SQL المختلفة والتحقق من صحة استجابة واجهة برمجة التطبيقات (API)، مما يجعلها ضرورية للتحقق من أمان الاستعلام وموثوقية واجهة برمجة التطبيقات (API) الشاملة.
13. هل يمكن لـ APIM إرجاع رسائل مخصصة للاستعلامات المرفوضة؟
14. نعم، يمكن تكوين APIM مع لإرسال رسائل مخصصة، مثل "WHERE أو LIMIT غير مسموح به"، مما يوفر للمستخدمين تعليقات فورية.
15. هل Flask ضروري للتعامل مع تحليل SQL في الواجهة الخلفية؟
16. تعتبر Flask اختيارية ولكنها ذات قيمة للتعامل مع تحليل SQL المعقد والتحقق من صحته؛ فهو يوفر إطارًا خلفيًا خفيف الوزن لإدارة منطق واجهة برمجة التطبيقات (API).
17. ما هي أفضل الممارسات لاستخدام مفاتيح API في هذا الإعداد؟
18. يجب التعامل مع مفاتيح API بشكل آمن، من خلال مصادقة JWT عبر في سياسات APIM لضمان وصول المستخدمين الذين تم التحقق منهم فقط إلى واجهة برمجة التطبيقات.
19. لماذا يتم تفضيل GET على POST في واجهات برمجة التطبيقات لاسترجاع البيانات؟
20. تعتبر طلبات GET مثالية للوصول للقراءة فقط، مما يقلل المخاطر لأنها تتجنب التعديلات المباشرة للبيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في البيئات عالية الأمان مثل هذه.
21. كيف تدعم خدمات الواجهة الخلفية تكامل Databricks Delta Lake؟
22. تقوم خدمات الواجهة الخلفية بمعالجة طلبات واجهة برمجة التطبيقات (API) وترحيل الاستعلامات إلى Databricks، مما يضمن التوافق مع Delta Lake أثناء تطبيق البيانات الأساسية وقيود الوصول.

يعد تحقيق التوازن بين الأمان ومرونة الاستعلام في Azure APIM أمرًا ضروريًا عند العمل مع الطلبات المستندة إلى SQL. من خلال التحكم في عبارات مثل WHERE وLIMIT، يمكنك منع أخطاء 403 مع الاستمرار في استرداد البيانات ذات الصلة من مصادر مثل Databricks Delta Lake.

إن استكشاف أساليب مثل تكوينات سياسة APIM ووظائف Azure لتحليل الاستعلام يمكّن مطوري API من إنشاء حلول بيانات قوية. يتيح التوازن الصحيح الوصول الفعال إلى البيانات مع ضمان الامتثال لمعايير الأمان، والحفاظ على تفاعلات البيانات الخارجية آمنة وفعالة. 📊