使用 JavaScript,随机化并显示 Qualtrics 排名顺序问题中多个子集中的一个选项。

使用 JavaScript,随机化并显示 Qualtrics 排名顺序问题中多个子集中的一个选项。
使用 JavaScript,随机化并显示 Qualtrics 排名顺序问题中多个子集中的一个选项。

使用 JavaScript 随机化增强 Qualtrics 排名顺序

使用 Qualtrics 时,更改问题形式可以改善调查体验。当用户想要在排名顺序查询中随机化和显示特定替代方案,同时保留拖放功能时,就会出现典型的困难。为了满足设计要求并提高用户参与度,在此定制过程中经常使用 JavaScript

在这种情况下,您将获得多个可能性子集,您的职责是仅显示每个可能性的一个随机选择。显示的选项必须被打乱以防止不可预测性,而未选择的选项则保持隐藏。处理这些要求可能具有挑战性,尤其是在排名顺序问题中使用拖放工具时。

Qualtrics 开发人员遇到的最常见问题是在集成自定义 JavaScript 逻辑后保留拖放功能。如果没有正确的重新初始化,排名顺序行为可能会被破坏,从而损害整体用户体验和响应准确性。这就需要更深入地了解 Qualtrics 的 API 和特定脚本技术。

在下一节中,我们将了解一种详细的 JavaScript 方法,用于从众多类别中随机选择并显示一个选项。我们还将维护拖放功能,解决 Qualtrics 中自定义脚本集成有时面临的限制。

命令 使用示例
Math.floor() 此命令将浮点数向下舍入为最接近的整数。在这种情况下,它与 Math.random() 结合使用以从数组中获取有效的随机索引。
Math.random() 创建 0 到 1 之间的随机浮点数。在示例中,它通过将随机值乘以数组长度来帮助从每个选择数组中随机选择一项。
selectedChoices.sort() 对选定选项的数组进行随机排序。使用自定义排序函数 0.5 - Math.random() 对数组进行打乱,该函数对可见选项进行随机排序。
for (let i = selectedChoices.length - 1; i >for (let i = selectedChoices.length - 1; i > 0; i--) 此循环以相反的顺序迭代数组以打乱其元素。 Fisher-Yates 算法通过交换组件确保正确的洗牌。
this.getChoiceContainer() 特定于 Qualtrics 的命令,返回当前问题选项的 HTML 容器。它可以在随机化后直接定制所提供的选项。
Qualtrics.SurveyEngine.addOnload() 此命令在页面加载时执行代码,确保脚本在问题出现在 Qualtrics 调查环境中时立即更改问题的行为。
Qualtrics.SurveyEngine.Question.getInstance() 从 Qualtrics 检索当前问题实例。动态更改选项后需要重新初始化排名顺序功能。
jQuery.html() 此 jQuery 方法替换所选元素的内部 HTML。在此场景中,它用于将随机选项列表动态插入回调查的选择容器中。
this.getChoiceContainer().innerHTML 此 JavaScript 命令通过直接操作 DOM 来更新指定容器的内容。它将随机选择和打乱选项的 HTML 结构注入 Qualtrics 界面。

了解用于随机化和显示 Qualtrics 选项的 JavaScript 解决方案

在这项技术中,我们希望解决 Qualtrics 调查中的一个难题,即用户必须从指定类别中随机选择,同时保留排名顺序问题的拖放功能。该脚本首先定义三组选择,每组都有四个备选方案(A1 到 A4、B1 到 B4 和 C1 到 C4)。该脚本使用 JavaScript 函数,例如 数学.随机()数学.floor() 从每组中随机选择一个选项。这可确保用户只能看到每个类别中的一个选项,而其余选项则被隐藏。

从每个类别中选择一个选项后,脚本将它们合并到一个数组中,然后对该数组进行打乱以随机化选项的显示顺序。该随机化过程采用 Fisher-Yates 算法,这是一种快速洗牌数组的方法。随机化数组后,脚本会生成 HTML 内容,在无序列表中显示所选选项。该 HTML 被注入到 Qualtrics 调查界面中,以确保用户只能看到按打乱顺序随机选择的选项。

该解决方案的第二个关键部分是确保 排名顺序 随机化过程后,拖放功能保持不变。拖放工具是排名顺序问题的一个重要方面,因为它允许用户根据自己的喜好轻松地重新排列选择。然而,显式修改 DOM 以添加新的 HTML 可能会破坏其功能。为了解决这个问题,该脚本使用 Qualtrics' SurveyEngine.addOnload() 动态添加选项时重新初始化拖放行为的函数。

要重新初始化调查的问题实例,请使用 Qualtrics.SurveyEngine.Question.getInstance().reinitialize(),Qualtrics API 中的一种方法,可使用最新选项刷新它。即使在动态内容更改之后,该技术也可确保调查按预期执行。使用模块化、注释良好的代码使得该解决方案对于类似的 Qualtrics 调查适应具有极高的可重用性,从而改善了功能和用户体验。

Qualtrics 排序问题中的随机选择和洗牌

这种方法使用普通 JavaScript 来动态处理 Qualtrics 调查中的前端元素,确保随机选择和洗牌。

Qualtrics.SurveyEngine.addOnload(function() {
  // Define the choices for each category
  var groupAChoices = ["A1", "A2", "A3", "A4"];
  var groupBChoices = ["B1", "B2", "B3", "B4"];
  var groupCChoices = ["C1", "C2", "C3", "C4"];

  // Randomly pick one choice from each group
  var groupAPick = groupAChoices[Math.floor(Math.random() * groupAChoices.length)];
  var groupBPick = groupBChoices[Math.floor(Math.random() * groupBChoices.length)];
  var groupCPick = groupCChoices[Math.floor(Math.random() * groupCChoices.length)];

  // Combine selected choices and shuffle them
  var selectedChoices = [groupAPick, groupBPick, groupCPick];
  for (let i = selectedChoices.length - 1; i > 0; i--) {
    let j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
    [selectedChoices[i], selectedChoices[j]] = [selectedChoices[j], selectedChoices[i]];
  }

  // Display the selected and shuffled choices
  this.getChoiceContainer().innerHTML = "</ul>" + selectedChoices.map(choice => "<li>" + choice + "</li>").join('') + "</ul>";

  // Reinitialize Rank Order question functionality after choices are displayed
  Qualtrics.SurveyEngine.addOnload(function() {
    Qualtrics.SurveyEngine.Question.getInstance().reinitialize();
  });
});

确保随机化后 Qualtrics 排名顺序拖放

通过此选项,我们使用 jQuery 和 Qualtrics 的 JavaScript API 处理排名顺序问题的拖放问题,确保维护功能。

Qualtrics.SurveyEngine.addOnload(function() {
  // Import jQuery for easy DOM manipulation
  var $ = jQuery;

  // Define the categories
  var groupAChoices = ["A1", "A2", "A3", "A4"];
  var groupBChoices = ["B1", "B2", "B3", "B4"];
  var groupCChoices = ["C1", "C2", "C3", "C4"];

  // Randomize one from each category
  var groupAPick = groupAChoices[Math.floor(Math.random() * groupAChoices.length)];
  var groupBPick = groupBChoices[Math.floor(Math.random() * groupBChoices.length)];
  var groupCPick = groupCChoices[Math.floor(Math.random() * groupCChoices.length)];

  var selectedChoices = [groupAPick, groupBPick, groupCPick];
  selectedChoices.sort(() => 0.5 - Math.random());

  // Inject HTML for selected choices
  var $container = $("ul.Choices");
  $container.html("");
  selectedChoices.forEach(choice => {
    $container.append("<li>" + choice + "</li>");
  });

  // Reinitialize the Rank Order drag-and-drop functionality
  Qualtrics.SurveyEngine.Question.getInstance().reinitialize();
});

使用 JavaScript 优化 Qualtrics 排名顺序功能

开发人员在使用 Qualtrics 调查时遇到的问题之一是确保无缝集成自定义功能,同时保留平台的基本功能。当合并 JavaScript 时,排名顺序问题类型变得非常微妙。如果处理不当,在保留拖放功能的同时随机化选项可能会导致问题。了解 Qualtrics 的 JavaScript API 和函数,例如 重新初始化 对于成功合并动态内容和流畅的功能至关重要。

有时被遗忘的另一个方面是性能的代码优化。动态选择和显示选项时,考虑总加载时间和交互速度至关重要。使用有效的随机化方法(例如 Fisher-Yates 洗牌)可以保证您的调查保持响应性,即使包含复杂的推理也是如此。流畅的用户体验几乎不需要 DOM 操作和重新渲染。

除了效率之外,保证代码模块化和可重用性也至关重要。开发人员可以通过设计易于适应不同查询或选项集的例程来消除冗余并增强可维护性。将代码分解为更小的、注释良好的组件有助于跨多个 Qualtrics 调查进行故障排除和定制。此外,该技术简化了许多环境中的测试和部署,确保了广泛用例的功能。

有关 Qualtrics JavaScript 定制的常见问题

  1. 如何使用 JavaScript 在 Qualtrics 中随机化选择?
  2. 要随机化选择,请使用 Math.random() 函数从数组中选择一个随机元素,并且 Fisher-Yates 打乱顺序的算法。
  3. 如何保留排名顺序拖放功能?
  4. 随机化选项后,使用 Qualtrics.SurveyEngine.Question.getInstance().reinitialize() 重置排名顺序问题。
  5. 在 JavaScript 中打乱数组的最有效方法是什么?
  6. 最有效的技术是使用 Fisher-Yates shuffle 随机交换数组中元素的算法。
  7. 为什么在编辑 DOM 后我的 Qualtrics Rank Order 问题出现故障?
  8. 修改 DOM 可能会导致 Qualtrics 的内部 JavaScript 函数出现问题。进行任何更改后,请致电 reinitialize() 以恢复功能。
  9. 如何从多个组中仅选择一个选项?
  10. 使用 Math.random() 连同 Math.floor() 从每组中随机选择一个项目并隐藏其他项目。

关于随机化和排名顺序的最终想法

使用 JavaScript 管理 Qualtrics 排名顺序问题中的随机化可以让您定制用户体验。从类别中随机选择并隐藏未选择的替代方案会产生更具活力和吸引力的调查。然而,保留拖放等基本功能的复杂性需要仔细考虑。

该解决方案解决了随机化问题,同时还通过重点关注更新时重新初始化调查问题结构等方法来确保无缝体验。如果实施得当,这些变化可以极大地改善调查互动和绩效。

Qualtrics 排名顺序中 JavaScript 随机化的参考
  1. 有关处理 Qualtrics 调查中的动态内容的见解可以在官方 Qualtrics 支持页面上找到: Qualtrics 排名顺序问题
  2. Mozilla 开发者网络的 JavaScript 文档可以更深入地了解 JavaScript 数组操作和随机化: MDN - JavaScript 数组
  3. 这篇博文对用于打乱数组的 Fisher-Yates 算法进行了很好的解释: Mike Bostock 的随机播放算法