Gerald Girard
17 二月 2025
使用MGCV软件包来估计GAM模型中坚固的标准错误
在处理 clustered Data 时,理解 gam 模型中可靠标准误差的计算至关重要。常规技术(例如三明治包装)对于GLM有效,但是 mgcv 软件包需要不同的策略。为了确保可靠的统计推断,本文研究了各种解决方案,包括自举和群集差异估计。在检查公共卫生统计或财务风险模型时,使用这些方法有助于避免得出错误的推论。 📊
在处理 clustered Data 时,理解 gam 模型中可靠标准误差的计算至关重要。常规技术(例如三明治包装)对于GLM有效,但是 mgcv 软件包需要不同的策略。为了确保可靠的统计推断,本文研究了各种解决方案,包括自举和群集差异估计。在检查公共卫生统计或财务风险模型时,使用这些方法有助于避免得出错误的推论。 📊