解决从 Firebase 应用将未知包插入 BigQuery 的问题

调查 BigQuery 中未经授权的数据插入行为

使用 Node.js 和 Firebase Admin SDK 分析 BigQuery 数据并阻止未知包的解决方案

// Import required modules
const { BigQuery } = require('@google-cloud/bigquery');
const admin = require('firebase-admin');
admin.initializeApp();
// Initialize BigQuery client
const bigquery = new BigQuery();
// Function to query BigQuery for suspicious data
async function queryUnknownPackages() {
  const query = `SELECT DISTINCT package_name FROM \`your_project.your_dataset.your_table\` WHERE package_name NOT IN (SELECT app_id FROM \`your_project.your_verified_apps_table\`)`;
  const [rows] = await bigquery.query({ query });
  return rows.map(row => row.package_name);
}
// Function to block unknown packages using Firebase rules
async function blockPackages(packages) {
  const db = admin.database();
  const ref = db.ref('blockedPackages');
  packages.forEach(pkg => ref.child(pkg).set(true));
}
// Main function to execute workflow
async function main() {
  const unknownPackages = await queryUnknownPackages();
  if (unknownPackages.length) {
    console.log('Blocking packages:', unknownPackages);
    await blockPackages(unknownPackages);
  } else {
    console.log('No unknown packages found');
  }
}
main().catch(console.error);

在 BigQuery 中实现未知包的实时验证

使用 Python 和 Google BigQuery API 识别和阻止未经授权的数据插入的解决方案

# Import required libraries
from google.cloud import bigquery
import firebase_admin
from firebase_admin import db
# Initialize Firebase Admin SDK
firebase_admin.initialize_app()
# Initialize BigQuery client
client = bigquery.Client()
# Query BigQuery to find unauthorized package names
def query_unknown_packages():
    query = """
        SELECT DISTINCT package_name 
        FROM `your_project.your_dataset.your_table` 
        WHERE package_name NOT IN (
            SELECT app_id FROM `your_project.your_verified_apps_table`
        )
    """
    results = client.query(query).result()
    return [row.package_name for row in results]
# Block identified unknown packages in Firebase
def block_packages(packages):
    ref = db.reference('blockedPackages')
    for package in packages:
        ref.child(package).set(True)
# Main execution
def main():
    unknown_packages = query_unknown_packages()
    if unknown_packages:
        print(f"Blocking packages: {unknown_packages}")
        block_packages(unknown_packages)
    else:
        print("No unknown packages found")
# Run the script
if __name__ == "__main__":
    main()

通过 GCP 功能自动执行实时数据锁定

使用 Google Cloud Functions 动态阻止未经授权的软件包的解决方案

import base64
import json
from google.cloud import bigquery
from firebase_admin import db
# Initialize BigQuery client
client = bigquery.Client()
# Cloud Function triggered by BigQuery logs
def block_unauthorized_packages(event, context):
    data = json.loads(base64.b64decode(event['data']).decode('utf-8'))
    package_name = data.get('package_name')
    authorized_packages = get_authorized_packages()
    if package_name not in authorized_packages:
        block_package(package_name)
# Fetch authorized packages from Firebase
def get_authorized_packages():
    ref = db.reference('authorizedPackages')
    return ref.get() or []
# Block unauthorized package
def block_package(package_name):
    ref = db.reference('blockedPackages')
    ref.child(package_name).set(True)

有关 Firebase 和 BigQuery 安全性的常见问题

1. 什么是 APK 逆向工程？
2. 逆向工程是攻击者反编译 APK 以提取或修改其代码的过程。这可能会导致未经授权的应用程序发送模仿合法请求的数据。使用 SHA 证书验证 有助于应对此威胁。
3. Firebase 如何防止未经授权的数据访问？
4. Firebase 允许开发人员设置安全规则，根据应用标识符、身份验证令牌或自定义逻辑验证数据写入，以阻止未经验证的来源。
5. 为什么 BigQuery 会从未知应用接收数据？
6. 未知应用程序可能是您的应用程序的逆向工程版本或模仿 API 调用的恶意应用程序。在 Firebase 和 BigQuery 中实现自定义验证逻辑可以帮助阻止此类数据输入。
7. 如何监控 BigQuery 中的可疑活动？
8. 使用 Google Cloud 中的 Cloud Logging，您可以监控对 BigQuery 发出的所有数据请求和查询，从而了解可疑活动并实现快速响应。
9. SHA 证书在 Firebase 中起什么作用？
10. SHA 证书对您的应用向 Firebase 发出的请求进行身份验证，确保只有经过批准的应用版本才能访问后端。这对于防止来自虚假应用程序的欺骗请求至关重要。

加强 Firebase 和 BigQuery 中的数据安全

保护 Firebase 和 BigQuery 管道的安全涉及解决逆向工程 APK 和未经授权的应用请求等漏洞。通过结合 SHA 验证和日志记录机制，开发人员可以更好地控制其分析数据。主动监控在识别和减轻此类风险方面发挥着关键作用。 🛠️

借助实时检测和全面的 Firebase 规则，可以快速阻止未经授权的条目。这些努力保护数据完整性，同时确保安全的分析环境。实施这些措施可以加强您对潜在利用的防御，并增强对应用程序生态系统的信任。 😊