从 OSX 邮件原始源解码 AppleScript 中的编码文本

从 OSX 邮件原始源解码 AppleScript 中的编码文本
从 OSX 邮件原始源解码 AppleScript 中的编码文本
Raphael Thomas
2024年4月5日星期五 上午5:56:22

了解 AppleScript 电子邮件处理中的字符编码

对于寻求自动化电子邮件处理或提取特定信息的开发人员和高级用户来说，通过 AppleScript 处理 OSX Mail 中的原始电子邮件源是一项常见任务。成功地从原始源中提取文本只是成功的一半；真正的挑战通常在于解码以各种格式编码的文本。这种编码是一种以可以在互联网上传输而不会丢失或更改数据的格式表示字符的方法。虽然 AppleScript 可以有效地检索此编码文本，但将其转换回原始的、人类可读的形式对于进一步处理或分析至关重要。

编码文本可以以多种形式出现，例如 HTML 实体（例如，“'”表示撇号）或带引号的可打印编码（例如，“=E2=80=99”表示大写撇号），这使得简单的文本解释变得具有挑战性，而无需正确解码。解码的必要性源于确保内容的可读性并执行准确的数据操作或提取任务的需要。本文将深入探讨对 AppleScript 从 OSX Mail 中的原始电子邮件源返回的编码文本进行解码的潜在方法和策略，从而提供对已处理数据的清晰度和可访问性。

命令 描述
tell application "Mail" 开始 AppleScript 块与邮件应用程序交互。
set theSelectedMessages to selection 将邮件中当前选定的消息分配给变量。
set theMessage to item 1 of theSelectedMessages 引用所选消息中的第一项以执行进一步操作。
set theSource to source of theMessage 检索电子邮件的原始来源并将其存储在变量中。
set AppleScript's text item delimiters 定义 AppleScript 用于分割文本的字符串，对于解析很有用。
do shell script 从 AppleScript 中执行 shell 命令，允许运行外部脚本。
import quopri, import html 导入 Python 模块以进行引用打印编码和 HTML 实体解码。
quopri.decodestring() 将带引号的可打印编码字符串解码为其原始形式。
html.unescape() 将 HTML 实体引用转换为相应的字符。
decode('utf-8') 使用 UTF-8 编码将字节字符串解码为字符串。

使用 AppleScript 和 Python 从原始来源解码电子邮件文本

提供的 AppleScript 和 Python 脚本旨在解决解码从 OSX Mail 中的原始电子邮件源中提取的编码文本的挑战。该过程从 AppleScript 开始，它直接与邮件应用程序交互以选择和提取电子邮件的原始来源。 “告诉应用程序“邮件””和“将选定消息设置为选择”等命令对于以编程方式导航和操作邮件内容至关重要。选择目标电子邮件后，“将源设置为消息源”将检索电子邮件的原始编码文本。该文本通常包含 HTML 实体和引用打印编码，这些都是人类无法阅读的。然后，该脚本使用“设置 AppleScript 的文本项定界符”来隔离编码文本，为解码做好准备。

对于解码部分，该脚本通过“do shell script”命令利用 Python 的功能，该命令将编码文本传递给 Python 脚本进行处理。 Python 脚本使用“quopri”和“html”模块分别解码引用可打印编码和 HTML 实体。诸如“quopri.decodestring()”和“html.unescape()”之类的函数对于将编码字符串转换回其原始的可读形式至关重要。这种使用 AppleScript 进行提取和 Python 进行解码的混合方法可以有效处理电子邮件内容，使其可访问并可用于进一步的应用程序，例如数据分析、存档或只是提高可读性。

使用 AppleScript 转换 OSX 邮件中的编码文本

用于解码的 AppleScript 和 Python

tell application "Mail"
    set theSelectedMessages to selection
    set theMessage to item 1 of theSelectedMessages
    set theSource to source of theMessage
    set AppleScript's text item delimiters to "That's great thank you, I've just replied"
    set theExtractedText to text item 2 of theSource
    set AppleScript's text item delimiters to "It hasn=E2=80=99t been available"
    set theExtractedText to text item 1 of theExtractedText
    set AppleScript's text item delimiters to ""
end tell
do shell script "echo '" & theExtractedText & "' | python -c 'import html, sys; print(html.unescape(sys.stdin.read()))'"

用于处理编码电子邮件内容的后端脚本

利用 Python 的 HTML 和引用打印库

import quopri
import html
def decode_text(encoded_str):
    # Decode quoted-printable encoding
    decoded_quopri = quopri.decodestring(encoded_str).decode('utf-8')
    # Decode HTML entities
    decoded_html = html.unescape(decoded_quopri)
    return decoded_html
encoded_str_1 = "That's great thank you, I've just replied"
encoded_str_2 = "It hasn=E2=80=99t been available"
print(decode_text(encoded_str_1))
print(decode_text(encoded_str_2))

电子邮件自动化编码和解码的高级技术

编码和解码挑战在软件开发的各个方面都普遍存在，特别是在处理电子邮件时，字符编码对于可读性和数据完整性至关重要。除了简单的提取和解码之外，开发人员通常还需要了解字符集、编码标准的复杂性以及这些元素如何在电子邮件系统中交互。字符编码问题可能是由于电子邮件客户端、服务器和编程语言处理文本的方式不同而引起的，如果管理不当，可能会导致乱码消息。在处理国际化时，这种复杂性会增加，因为电子邮件包含来自多种语言和字符集的字符。正确的编码可确保这些字符在不同平台和技术上得以保留并正确显示。

此外，电子邮件标准和协议的发展在编码和解码实践中引入了额外的复杂性。例如，MIME（多用途互联网邮件扩展）标准允许电子邮件不仅包含 ASCII 文本，还包含非文本附件，使电子邮件能够携带各种类型的媒体。开发人员必须遵循这些标准才能准确解码内容，因此需要深入了解 MIME 类型和传输编码。这些知识对于构建强大的电子邮件处理应用程序至关重要，这些应用程序可以处理不同的内容类型和编码方案，确保从电子邮件中提取的数据仍然可用且有意义。

有关电子邮件编码和解码的常见问题

  1. 问题： 什么是字符编码？
  2. 回答： 字符编码是一种将字符转换为一组字节以在计算机系统中表示它们的系统，允许以电子形式存储和传输文本。
  3. 问题： 为什么解码在电子邮件处理中很重要？
  4. 回答： 解码对于将编码文本转换回原始形式、确保内容的可读性并实现进一步的数据操作或分析至关重要。
  5. 问题： 什么是 MIME？为什么它很重要？
  6. 回答： MIME 代表多用途互联网邮件扩展。该标准允许电子邮件包含各种类型的内容，而不仅仅是文本，因此对于发送附件和多媒体至关重要。
  7. 问题： 如何处理电子邮件中的不同字符集？
  8. 回答： 处理不同的字符集涉及在读取、处理和显示电子邮件内容时指定正确的编码，以确保准确表示所有字符。
  9. 问题： 电子邮件中常见的编码问题有哪些？
  10. 回答： 常见问题包括错误解释字符、由于编码或解码不正确而导致的乱码，以及在不兼容的字符集之间转换时丢失数据。

破译编码消息：综合方法

在探索 OSX Mail 中的字符编码及其通过 AppleScript 进行操作的整个过程中，为面临解码文本挑战的开发人员提供了一条清晰的道路。该旅程从使用 AppleScript 提取编码文本开始，强调与 Mail 无缝集成的重要性。然后过渡到解码过程，其中 Python 在解释 HTML 实体和引用可打印编码文本方面发挥着关键作用。这个过程不仅仅是将乱码转换成清晰的内容；这是确保数据完整性、增强可读性和促进进一步数据分析或处理的必要步骤。 AppleScript 的提取功能与 Python 的解码能力的融合体现了解决电子邮件编码复杂性的强大解决方案。由于电子邮件仍然是沟通的重要媒介，准确处理和解码其内容的能力对于开发人员、研究人员和参与数字通信管理的任何人来说变得不可或缺。