$lang['tuto'] = "hướng dẫn"; ?>$lang['tuto'] = "hướng dẫn"; ?> Cách sửa các trường bị thiếu trong mô hình

Cách sửa các trường bị thiếu trong mô hình Pydantic

Cách sửa các trường bị thiếu trong mô hình Pydantic
Cách sửa các trường bị thiếu trong mô hình Pydantic
Mia Chevalier
19:49:31 Thứ Sáu, 17 tháng 5, 2024

Khắc phục sự cố thông báo email Pydantic

Trong bài viết này, chúng ta khám phá lý do Pydantic chỉ ra rằng các trường bị thiếu, mặc dù chúng đã được khai báo trong mã. Sự cố này thường phát sinh khi tạo API xử lý thông báo qua email với các trường bổ sung như ID và dấu thời gian.

Chúng tôi sẽ đi sâu vào chi tiết cụ thể của thông báo lỗi và cung cấp giải pháp từng bước để đảm bảo tất cả các trường đều được nhận dạng chính xác. Ngoài ra, chúng ta sẽ thảo luận về các phương pháp hay nhất để xử lý những thông báo như vậy trong mô hình Pydantic.

Yêu cầu Sự miêu tả
uuid.uuid4() Tạo UUID ngẫu nhiên (Mã định danh duy nhất toàn cầu).
datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat() Lấy ngày giờ hiện tại ở định dạng ISO 8601 với múi giờ UTC.
@app.post("/notifications/email") Xác định điểm cuối trong FastAPI để xử lý các yêu cầu POST nhằm tạo thông báo qua email.
Enum Được sử dụng để tạo các bảng liệt kê, một tập hợp các tên tượng trưng được liên kết với các giá trị không đổi, duy nhất.
BaseModel Một lớp cơ sở trong Pydantic để tạo các mô hình dữ liệu có xác thực kiểu.
dict() Chuyển đổi một phiên bản mô hình Pydantic thành một từ điển.

Tìm hiểu hệ thống thông báo email Pydantic

Các tập lệnh được cung cấp được thiết kế để tạo API sử dụng FastAPI và Pydantic để xử lý thông báo qua email. Cấu trúc chính bao gồm việc xác định thông báo với nhiều trường khác nhau như nội dung thông báo, mức độ ưu tiên và thông tin người gửi. Các NotificationPriority lớp liệt kê phân loại mức độ ưu tiên là cao, trung bình và thấp. Các Notification mô hình cơ sở chứa các chi tiết thông báo cơ bản, trong khi EmailNotification mô hình mở rộng điều này để bao gồm các trường dành riêng cho email như email_to Và email_from.

Các EmailNotificationSystem lớp học tiếp tục mở rộng EmailNotification bằng cách thêm ID duy nhất được tạo tự động bằng cách sử dụng uuid.uuid4() và dấu thời gian với số 8. Điểm cuối API, được xác định bằng @app.post("/notifications/email"), xử lý các yêu cầu POST để tạo thông báo. Chức năng điểm cuối create_notification nhận được một EmailNotification đối tượng, in nội dung của nó bằng cách sử dụng email_notification.dict()và trả về một thể hiện của EmailNotificationSystem với các trường bổ sung.

Giải quyết vấn đề thiếu trường trong API Pydantic

Python với FastAPI và Pydantic

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI
import uuid
import datetime

app = FastAPI()

class NotificationPriority(Enum):
    high = "high"
    medium = "medium"
    low = "low"

class Notification(BaseModel):
    notification: str
    priority: NotificationPriority
    notification_from: str

class EmailNotification(Notification):
    email_to: str
    email_from: str | None = None

class EmailNotificationSystem(BaseModel):
    id: uuid.UUID = uuid.uuid4()
    ts: datetime.datetime = datetime.datetime.now(datetime.UTC).isoformat()
    email: EmailNotification

@app.post("/notifications/email")
async def create_notification(email_notification: EmailNotification):
    print(email_notification.dict())
    system = EmailNotificationSystem(email=email_notification)
    return system

Các phương pháp hay nhất để xử lý thông báo trong Pydantic

Python với FastAPI và Pydantic

from enum import Enum
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI
import uuid
import datetime

app = FastAPI()

class NotificationPriority(Enum):
    HIGH = "high"
    MEDIUM = "medium"
    LOW = "low"

class Notification(BaseModel):
    notification: str
    priority: NotificationPriority
    notification_from: str

class EmailNotification(Notification):
    email_to: str
    email_from: str | None = None

class EmailNotificationSystem(BaseModel):
    id: uuid.UUID = uuid.uuid4()
    ts: datetime.datetime = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc)
    email: EmailNotification

@app.post("/notifications/email")
async def create_notification(email_notification: EmailNotification):
    print(email_notification.dict())
    system = EmailNotificationSystem(email=email_notification)
    return system

Cách sử dụng nâng cao Pydantic và FastAPI cho thông báo

Một khía cạnh quan trọng khác cần xem xét khi sử dụng Pydantic và FastAPI để tạo API là xác thực và tuần tự hóa dữ liệu. Pydantic vượt trội trong việc đảm bảo dữ liệu tuân theo các loại được chỉ định, điều này rất quan trọng để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu. Trong ví dụ của chúng tôi, sử dụng enum như NotificationPriority đảm bảo rằng chỉ có mức độ ưu tiên hợp lệ mới được chấp nhận. Ngoài ra, việc tận dụng khả năng phân tích và xác thực các mô hình lồng nhau của Pydantic có thể đơn giản hóa việc xử lý các cấu trúc dữ liệu phức tạp. Bằng cách xác định EmailNotification model, chúng tôi gói gọn tất cả các trường có liên quan đến thông báo qua email.

Hơn nữa, việc xử lý dấu thời gian và UUID trong mô hình Pydantic giúp tự động quản lý số nhận dạng và dấu thời gian duy nhất, đảm bảo mỗi thông báo đều có thể theo dõi và duy nhất. Cách thực hành này không chỉ hỗ trợ việc gỡ lỗi mà còn tăng cường tính bảo mật và độ tin cậy của hệ thống. Sự tích hợp của FastAPI với Pydantic cho phép xử lý yêu cầu và xác thực dữ liệu liền mạch, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời để xây dựng các API mạnh mẽ. Sự kết hợp của các công cụ này đảm bảo rằng ứng dụng có thể xử lý các trường hợp khó khăn và lỗi khác nhau một cách linh hoạt, mang lại trải nghiệm mượt mà cho người dùng.

Các câu hỏi thường gặp về Pydantic và FastAPI

  1. Pydantic dùng để làm gì?
  2. Pydantic được sử dụng để xác thực dữ liệu và quản lý cài đặt bằng cách sử dụng chú thích kiểu Python.
  3. Làm thế nào để bạn xác định một enum trong Pydantic?
  4. Bạn xác định một enum trong Pydantic bằng cách phân lớp Enum và tạo ra các tên tượng trưng gắn liền với các giá trị duy nhất.
  5. làm gì BaseModel làm gì ở Pydantic?
  6. BaseModel đóng vai trò là lớp cơ sở để tạo các mô hình dữ liệu với khả năng xác thực kiểu và tuần tự hóa.
  7. Làm cách nào để tạo mã định danh duy nhất trong mô hình Pydantic?
  8. Bạn có thể tạo một mã định danh duy nhất trong mô hình Pydantic bằng cách sử dụng uuid.uuid4() để tạo UUID ngẫu nhiên.
  9. Làm cách nào bạn có thể nhận được dấu thời gian hiện tại ở định dạng ISO?
  10. Bạn có thể lấy dấu thời gian hiện tại ở định dạng ISO bằng cách sử dụng số 8.
  11. làm gì @app.post người trang trí làm gì trong FastAPI?
  12. Các @app.post trình trang trí xác định điểm cuối để xử lý các yêu cầu POST trong ứng dụng FastAPI.
  13. Làm cách nào để chuyển đổi mô hình Pydantic sang từ điển?
  14. Bạn có thể chuyển đổi mô hình Pydantic sang từ điển bằng cách sử dụng dict() phương pháp.
  15. Lợi ích của việc sử dụng Pydantic với FastAPI là gì?
  16. Lợi ích của việc sử dụng Pydantic với FastAPI bao gồm xác thực dữ liệu mạnh mẽ, tài liệu tự động và xử lý yêu cầu liền mạch.

Suy nghĩ cuối cùng về các vấn đề trường Pydantic

Tóm lại, vấn đề thiếu trường trong mô hình Pydantic có thể được giải quyết bằng cách đảm bảo xác thực dữ liệu chính xác và khởi tạo mô hình. Việc sử dụng FastAPI cùng với Pydantic mang đến sự kết hợp mạnh mẽ để xây dựng các API mạnh mẽ. Việc xác định chính xác các enum, xử lý các mô hình lồng nhau cũng như sử dụng UUID và dấu thời gian sẽ giúp quản lý các cấu trúc dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả. Những biện pháp thực hành này không chỉ giải quyết các lỗi xác thực mà còn cải thiện độ tin cậy và khả năng bảo trì tổng thể của hệ thống, đảm bảo hoạt động trơn tru và không có lỗi.