$lang['tuto'] = "hướng dẫn"; ?>$lang['tuto'] = "hướng dẫn"; ?> Quản lý hiệu quả việc ngăn chặn cảnh báo

Quản lý hiệu quả việc ngăn chặn cảnh báo JSONPath của AWS Step Function

Quản lý hiệu quả việc ngăn chặn cảnh báo JSONPath của AWS Step Function
Quản lý hiệu quả việc ngăn chặn cảnh báo JSONPath của AWS Step Function

Xử lý cảnh báo JSONPath sai trong AWS Step Functions

Trong môi trường đám mây hiện đại, AWS Step Functions rất quan trọng trong việc điều phối các quy trình công việc trải rộng trên nhiều dịch vụ, chẳng hạn như AWS Lambda. Tuy nhiên, việc duy trì các quy trình này có thể dẫn đến hành vi hoặc cảnh báo không mong muốn. Một vấn đề như vậy là sự xuất hiện của kết quả dương tính giả khi sử dụng biểu thức JSONPath trong tải trọng Lambda.

Gần đây, AWS Step Functions đã bắt đầu đưa ra cảnh báo về các biểu thức JSONPath, cho biết rằng nền tảng có thể đánh giá chúng trong thời gian chạy. Mặc dù hữu ích trong nhiều trường hợp nhưng những cảnh báo này có thể gây nhầm lẫn cho những cá nhân không muốn thực hiện đánh giá thời gian chạy. Điều này có thể gây khó khăn cho các nhà phát triển đang cố gắng hợp lý hóa các thủ tục.

Tin tốt là những cảnh báo này là dương tính giả và chúng có thể được quản lý theo từng cá nhân. Hiểu cách ngăn chặn hoặc bỏ qua những cảnh báo này có thể giúp bạn giữ các định nghĩa máy trạng thái gọn gàng, đồng thời đảm bảo rằng quy trình làm việc của bạn hoạt động như mong đợi. Vấn đề bao gồm việc hiểu sai một số trường JSONPath là yêu cầu đánh giá thời gian chạy.

Bài đăng này sẽ hướng dẫn bạn các bước giải quyết những cảnh báo này. Bạn sẽ tìm hiểu cách tránh chúng ảnh hưởng đến trình soạn thảo Step Function của bạn và giữ cho các quy trình AWS của bạn chạy trơn tru mà không cần cảnh báo không cần thiết.

Yêu cầu Ví dụ về sử dụng
FunctionName.$ Lệnh này được dùng để tham chiếu động hàm Lambda bằng cách chèn các giá trị vào tên hàm thông qua hàm States.Format(). Điều quan trọng là phải quyết định linh hoạt Lambda nào sẽ gọi dựa trên đầu vào máy trạng thái.
States.Format() Trong Step Functions, một hàm tạo chuỗi động được cung cấp. Tập lệnh được cung cấp định dạng ARN của hàm Lambda với các biến như $.environment. Điều này rất hữu ích để quản lý một số môi trường (ví dụ: phát triển và sản xuất).
Payload Tùy chọn này chỉ định đầu vào được chuyển đến hàm Lambda. Nó chứa các trường từ biểu thức JSONPath của máy trạng thái, cho phép gửi dữ liệu quy trình công việc trực tiếp vào môi trường thực thi Lambda.
ResultSelector Lệnh này cho phép nhà phát triển chọn thành phần nào của câu trả lời Lambda để dịch sang máy trạng thái. Nó trích xuất và chỉ định dữ liệu liên quan từ đầu ra Lambda.
Retry Khối này rất quan trọng để quản lý lỗi trong Step Functions. Nó thử lại lệnh gọi Lambda trong trường hợp xảy ra lỗi, với các tham số như IntervalSeconds, MaxAttempts và BackoffRate xác định tần suất và thời điểm các lần thử lại xảy ra.
ResultPath Dùng để xác định vị trí của kết quả thực thi Lambda trong đầu vào JSON của máy trạng thái. Điều này đảm bảo rằng máy trạng thái có thể xử lý và lưu trữ kết quả theo đường dẫn thích hợp cho các giai đoạn tiếp theo.
applicationId.$ Cú pháp này được sử dụng để truy cập trực tiếp vào các biểu thức JSONPath trong máy trạng thái. Hậu tố.$ chỉ định rằng cụm từ không được đánh giá dưới dạng một chuỗi mà nên được đánh giá dưới dạng tham chiếu đến một phần tử khác trong đầu vào của máy trạng thái.
States.ALL Loại lỗi được xác định trước trong Step Functions giúp nắm bắt mọi loại lỗi, cho phép xử lý lỗi linh hoạt. Trong ví dụ này, nó đảm bảo rằng tất cả các lỗi đều kích hoạt logic thử lại, cải thiện độ bền thực thi của hàm.
invokeLambda() Một hàm tùy chỉnh được sử dụng trong tập lệnh thử nghiệm để bắt chước cách thực thi hàm Lambda. Nó đảm bảo rằng trọng tải được cấu trúc và thông qua đúng cách, cho phép kiểm thử đơn vị xác nhận rằng hoạt động tích hợp giữa Step Functions và Lambda hoạt động như mong đợi.

Tìm hiểu về cách ngăn chặn cảnh báo JSONPath trong AWS Step Functions

Các tập lệnh được cung cấp ở trên nhằm giải quyết một vấn đề phổ biến mà các nhà phát triển gặp phải khi sử dụng AWS Step Functions. Các tập lệnh này ngăn chặn các cảnh báo liên quan đến việc sử dụng biểu thức JSONPath trong tải trọng Lambda. AWS Step Functions có thể xem nhầm một số trường JSON nhất định dưới dạng biểu thức JSONPath phải được đánh giá trong thời gian chạy. Sự cố xảy ra khi nền tảng cung cấp cú pháp thay thế, chẳng hạn như nối thêm .$ vào tên trường, nhưng người dùng không muốn bất kỳ đánh giá thời gian chạy nào xảy ra.

Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã phát triển một đặc tả máy trạng thái tận dụng Ngôn ngữ trạng thái Amazon (ASL) để chỉ định trường nào sẽ được coi là biểu thức JSONPath và trường nào không. các Tên hàm.$ tham số là một lệnh quan trọng trong giải pháp này. Nó tự động quyết định hàm Lambda sẽ được chạy dựa trên môi trường. sử dụng Kỳ.Format() cho phép chúng ta dễ dàng chuyển đổi giữa các môi trường khác nhau (chẳng hạn như môi trường dàn dựng hoặc môi trường sản xuất) trong khi vẫn đảm bảo rằng tên hàm Lambda được định dạng chính xác.

Các kịch bản cũng bao gồm Đường dẫn kết quảBộ chọn kết quả lệnh. Những điều này cho phép chúng tôi chỉ định vị trí mà kết quả của lệnh gọi Lambda sẽ xuất hiện trong đầu ra của máy trạng thái. Điều này đặc biệt hữu ích khi xử lý dữ liệu ở nhiều trạng thái khác nhau trong quy trình làm việc và chỉ cần gửi trước dữ liệu liên quan. các Bộ chọn kết quả lệnh trích xuất một số trường nhất định từ câu trả lời Lambda, đảm bảo rằng các trạng thái tiếp theo chỉ nhận được thông tin liên quan mà không tốn quá nhiều chi phí.

Cuối cùng, bao gồm cả Thử lại logic là điều cần thiết để làm cho bộ máy trạng thái hoạt động mạnh mẽ. Khi gọi hàm AWS Lambda, luôn có khả năng xảy ra lỗi tạm thời và Thử lại khối đảm bảo rằng hệ thống sẽ thử gọi nhiều lần, với độ trễ tăng dần giữa các lần thử. Điều này được quy định thông qua Khoảng thời gian Giây, Số lần thử tối đa, Và Tỷ lệ hoàn trả các thông số. Các tham số này đảm bảo rằng hàm sẽ thử lại tối đa bốn lần, với khoảng thời gian giữa các lần thử tăng theo cấp số nhân, giảm nguy cơ khiến hệ thống bị quá tải khi thử lại liên tục.

Loại bỏ cảnh báo chức năng bước AWS: Lệnh gọi Lambda bằng JSONPath

Giải pháp này giải quyết các cảnh báo đánh giá JSONPath bằng cách sử dụng AWS Step Functions và Amazon States Language (ASL). Hàm này điều chỉnh máy trạng thái để tham chiếu chính xác các biểu thức JSONPath trong khi tránh các cảnh báo đánh giá thời gian chạy.

// AWS Step Function state definition for invoking a Lambda function
"Application Data Worker": {
  "Type": "Task",
  "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
  "Parameters": {
    "FunctionName.$": "States.Format('gateway-{}-dataprocessor-applicationdata-lambda:$LATEST', $.environment)",
    "Payload": {
      "attributes": {
        "intactApplicationId": "$.intactApplicationId",
        "firmId": "$.entities.applicationFirm.firmId",
        "ARN": "$.intactApplicationReferenceNumber",
        "contactId": "$.entities.applicationContactDetails.contactId",
        "firmName": "$.entities.applicationFirm.name"
      },
      "applicationId.$": "$.applicationId",
      "userId.$": "$.userId",
      "correlationId.$": "$.correlationId"
    }
  },
  "ResultPath": "$.applicationDataResult",
  "ResultSelector": {
    "applicationData.$": "$.Payload.data"
  }
}

Loại bỏ đánh giá JSONPath trong các hàm bước bằng cách sử dụng xử lý tải trọng tùy chỉnh

Ví dụ này giải thích cách xử lý cảnh báo JSONPath bằng cách vô hiệu hóa rõ ràng việc đánh giá JSONPath trong tải trọng, đảm bảo rằng AWS không đánh giá sai các biểu thức trong thời gian chạy.

// Example of ASL configuration for Lambda invoke with JSONPath handling
"Invoke Data Processor Lambda": {
  "Type": "Task",
  "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
  "Parameters": {
    "FunctionName.$": "States.Format('dataprocessor-lambda:$LATEST', $.env)",
    "Payload": {
      "recordId.$": "$.recordId",
      "userId.$": "$.userId",
      "data": {
        "key1": "$.data.key1",
        "key2": "$.data.key2",
        "key3": "$.data.key3"
      }
    }
  },
  "ResultPath": "$.result",
  "Next": "NextState"
}

Kiểm tra việc xử lý JSONPath bằng các bài kiểm tra đơn vị chức năng bước

Kiểm thử đơn vị sau đây xác thực rằng biểu thức JSONPath của tải trọng hoạt động chính xác và không tạo ra cảnh báo sai. Thử nghiệm này lặp lại hoạt động của Step Function trong nhiều cài đặt khác nhau.

// Example Jest test for AWS Lambda with Step Function JSONPath handling
test('Test Lambda invoke with correct JSONPath payload', async () => {
  const payload = {
    "applicationId": "12345",
    "userId": "user_1",
    "correlationId": "corr_001",
    "attributes": {
      "firmId": "firm_1",
      "contactId": "contact_1"
    }
  };
  const result = await invokeLambda(payload);
  expect(result).toHaveProperty('applicationData');
  expect(result.applicationData).toBeDefined();
});

Xử lý cảnh báo JSONPath trong AWS Step Functions: Thông tin chi tiết hơn

Hiểu được ý nghĩa và tác động của lỗi JSONPath đến hiệu quả của quy trình làm việc là rất quan trọng khi quản lý chúng trong AWS Step Functions. Khi bạn đưa các biểu thức JSONPath vào trọng tải được gửi tới các hàm AWS Lambda, Step Functions có thể đưa ra cảnh báo, cho biết rằng chúng cần được đánh giá trong thời gian chạy. Những cảnh báo này dễ nhận thấy nhất khi xử lý các đối tượng JSON lồng nhau, như thường lệ khi tương tác với các dịch vụ như DynamoDB, thường trả về các đối tượng phức tạp.

Để tránh những kết quả dương tính giả này, hãy phân biệt giữa các trường JSON yêu cầu đánh giá thời gian chạy và những trường không yêu cầu đánh giá thời gian chạy. Điều này có thể được thực hiện bằng cách xác định rõ ràng các trường có .$ hậu tố để đánh giá thời gian chạy trong khi không đánh dấu các hậu tố khác. Nếu cảnh báo tiếp tục xuất hiện sau khi thực hiện những thay đổi này, điều quan trọng là phải kiểm tra mô tả máy trạng thái của bạn. Các lỗi nhỏ trong tham chiếu JSONPath, chẳng hạn như đường dẫn trường sai, có thể dẫn đến những cảnh báo này ngay cả khi không cần đánh giá thời gian chạy.

Cuối cùng, việc giữ cho quy trình công việc của bạn luôn sạch sẽ và không có lỗi là điều vô cùng quan trọng để đảm bảo hoạt động AWS suôn sẻ. AWS Step Functions cho phép điều phối các vi dịch vụ một cách trơn tru nhưng các cảnh báo được xử lý không đúng cách có thể làm phức tạp thiết kế. Bạn có thể đảm bảo rằng các hàm và quy trình Lambda của mình chạy không bị gián đoạn bằng cách làm theo các phương pháp hay nhất như xử lý JSONPath rõ ràng và sử dụng cơ chế thử lại.

Câu hỏi thường gặp về xử lý JSONPath trong AWS Step Functions

  1. Làm cách nào để chặn cảnh báo JSONPath trong Step Functions?
  2. Để ngăn chặn những cảnh báo này, hãy sử dụng .$ để chỉ định các biểu thức JSONPath cần được đánh giá trong thời gian chạy, trong khi không đánh dấu các trường khác.
  3. Điều gì xảy ra nếu tôi không xử lý các cảnh báo JSONPath?
  4. Nếu bạn bỏ qua cảnh báo, máy trạng thái của bạn có thể hoạt động không bình thường, dẫn đến các vấn đề về thời gian chạy, đặc biệt là khi cung cấp tải trọng cho AWS Lambda.
  5. Phương pháp tốt nhất để cấu trúc các biểu thức JSONPath trong Step Functions là gì?
  6. Phương pháp lý tưởng là đánh dấu rõ ràng các biểu thức JSONPath bằng .$ hậu tố để đánh giá thời gian chạy và giảm thiểu việc đánh giá lãng phí dữ liệu tĩnh.
  7. Tôi vẫn có thể chuyển các đối tượng phức tạp thông qua Step Functions mà không nhận được cảnh báo chứ?
  8. Các đối tượng phức tạp có thể được gửi qua, nhưng chỉ những trường cần thiết mới được đánh giá bằng JSONPath biểu thức và những biểu thức khác được coi là giá trị tĩnh.
  9. Làm cách nào tôi có thể nâng cao khả năng xử lý lỗi đối với lệnh gọi Lambda trong các hàm Step?
  10. Thực hiện các cơ chế thử lại mạnh mẽ với Retry khối này có thể thử lại các lệnh gọi Lambda không thành công với các khoảng thời gian có thể tùy chỉnh và số lần thử tối đa.

Những bài học quan trọng để xử lý cảnh báo JSONPath trong AWS Step Functions

Việc kiểm soát hiệu quả các cảnh báo JSONPath đảm bảo AWS Step Functions của bạn chạy trơn tru và không có thông báo không cần thiết. Ý tưởng là cấu trúc hợp lý tải trọng của bạn và tránh các kết quả dương tính giả. Điều này giúp tránh những khó khăn trong thời gian chạy khi làm việc với dữ liệu được cung cấp giữa Lambda và Step Functions.

Hiểu thời điểm sử dụng quá trình thực hiện quy trình làm việc Hợp lý hóa bao gồm việc đánh giá các trường chỉ cần thiết trong thời gian chạy. Việc áp dụng logic thử lại và xử lý lỗi sẽ đảm bảo rằng máy trạng thái của bạn hoạt động hiệu quả, ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động và hành vi không mong muốn.

Tài liệu tham khảo và nguồn để ngăn chặn cảnh báo JSONPath của chức năng bước AWS
  1. Xây dựng các thông số kỹ thuật của Amazon States Language (ASL) và cung cấp thông tin chi tiết về các biểu thức JSONPath cũng như cách AWS Step Functions diễn giải chúng. Tài liệu ngôn ngữ của các bang Amazon của AWS
  2. Thảo luận các phương pháp hay nhất để xử lý tải trọng JSON và cảnh báo trong AWS Step Functions, đặc biệt là khi sử dụng lệnh gọi Lambda. Tổng quan về chức năng bước AWS
  3. Bao gồm các kỹ thuật xử lý lỗi chuyên sâu và số lần thử lại cho AWS Lambda trong Step Functions, bao gồm cả việc sử dụng trường Thử lại. Hướng dẫn xử lý lỗi của AWS Step Functions