Gabriel Martim
15 tháng 11 2024
Vấn đề về điểm kiểm tra Spark: Tại sao lỗi vẫn tồn tại ngay cả sau khi thêm điểm kiểm tra
Khi các công việc Spark với lệnh phân vùng lại vẫn không thành công với các vấn đề liên quan đến xáo trộn, việc gặp phải các lỗi Spark dai dẳng ngay cả sau khi thực hiện điểm kiểm tra có thể rất khó chịu. Việc Spark xử lý các giai đoạn xáo trộn và những khó khăn trong việc phá vỡ thành công dòng RDD thường là nguyên nhân gây ra sai lầm này. Tại đây, chúng tôi điều tra cách xây dựng các công việc Spark mạnh mẽ có thể xử lý dữ liệu hiệu quả đồng thời giảm thiểu rủi ro lỗi bằng cách kết hợp điểm kiểm tra với chiến thuật bền bỉ, cấu hình phức tạp và thử nghiệm đơn vị.