$lang['tuto'] = "سبق"; ?>$lang['tuto'] = "سبق"; ?> GitHub صفحات پر ایک pkgdown ویب سائٹ میں

GitHub صفحات پر ایک pkgdown ویب سائٹ میں ShinyLive ایپس کو ضم کرنا

GitHub صفحات پر ایک pkgdown ویب سائٹ میں ShinyLive ایپس کو ضم کرنا
GitHub صفحات پر ایک pkgdown ویب سائٹ میں ShinyLive ایپس کو ضم کرنا
Gerald Girard
ہفتہ، 28 دسمبر، 2024 11:38:12 AM

ShinyLive کے ساتھ نان کوڈرز کے لیے انٹرایکٹیویٹی کو بڑھانا

GitHub صفحات پر ڈیٹا سیٹس اور مددگار فنکشنز کی میزبانی کرنا وسائل کو قابل رسائی بنانے کا ایک بہترین طریقہ ہے۔ R کے ساتھ کام کرنے والے ڈویلپرز کے لیے، انٹرایکٹیویٹی کا انضمام صارف کی مصروفیت کو مزید بڑھا سکتا ہے، خاص طور پر آپ کے ڈیٹا کو تلاش کرنے والے نان کوڈرز کے لیے۔ ShinyLive ایسی انٹرایکٹیویٹی کو براہ راست pkgdown ویب سائٹ میں شامل کرنے کے لیے ایک عملی حل پیش کرتا ہے۔

شائنی ایپس کو R پیکجز یا GitHub Pages میں شامل کرنے کے لیے وسائل کی دستیابی کے باوجود، ShinyLive کو pkgdown ویب سائٹس کے ساتھ مؤثر طریقے سے جوڑنے کے بارے میں علمی خلا باقی ہے۔ جیسا کہ کوئی شخص ڈیٹا سیٹس اور مددگار فنکشنز کے ساتھ چھوٹے R پیکجوں کو برقرار رکھتا ہے، آپ کا ممکنہ طور پر ڈیٹا ایکسپلوریشن کو بدیہی اور صارف دوست بنانا ہے۔ ShinyLive اس خلا کو پر کر سکتا ہے۔

اپنی pkgdown ویب سائٹ کے "مضامین" سیکشن میں ایک چمکدار ایپ کو شامل کرنا R پیکیج دستاویزات کو اوور لوڈ کیے بغیر انٹرایکٹو خصوصیات فراہم کرنے کا ایک ہموار طریقہ پیش کرتا ہے۔ یہ طریقہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ کوڈنگ سے ناواقف صارف بھی آسانی سے ڈیٹا کو سبسیٹ اور تصور کر سکتے ہیں۔ یہ ڈویلپرز اور صارفین کے لیے یکساں جیت ہے! 🚀

مثال کے طور پر، ایک ہیلتھ ڈیٹاسیٹ کا تصور کریں جہاں صارف آبادی کے اعداد و شمار کو آبادی کے لحاظ سے فلٹر کر سکتے ہیں۔ ShinyLive کا استعمال کرتے ہوئے، آپ اس ایپ کو GitHub Pages پر بنا اور تعینات کر سکتے ہیں، جس سے ڈیٹا کو متحرک طریقے سے قابل رسائی بنایا جا سکتا ہے۔ یہ مضمون آپ کے موجودہ ایپ سیٹ اپ کے ساتھ مرحلہ وار اس کو حاصل کرنے کا طریقہ دریافت کرتا ہے۔ 🛠️

حکم استعمال کی مثال
selectInput اختیارات کو منتخب کرنے کے لیے ڈراپ ڈاؤن مینو بنانے کے لیے چمکدار UI میں استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال: SelectInput("var"، "Select Variable:"، choices = names(mtcars))۔ یہ متغیر انتخاب کے لیے متحرک صارف ان پٹ کی اجازت دیتا ہے۔
sliderInput چمکدار میں ایک سلائیڈر ان پٹ ویجیٹ بناتا ہے تاکہ صارفین کو قدروں کی ایک حد منتخب کرنے دیں۔ مثال: sliderInput("range", "Filter Range:", min = 0, max = 100, value = c(25, 75))۔ انٹرایکٹو فلٹرنگ کے لیے ضروری ہے۔
renderPlot صارف کے ان پٹ کی بنیاد پر متحرک طور پر پلاٹ بنانے کے لیے چمکدار سرور منطق میں استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال: output$plot
filter A function from dplyr to subset data based on conditions. Example: filter(get(input$var) >شرائط کی بنیاد پر dplyr سے سب سیٹ ڈیٹا تک کا فنکشن۔ مثال: filter(get(input$var)>= input$range[1])۔ ڈیٹا سیٹس پر صارف کے متعین فلٹرز لگانے کے لیے مفید ہے۔
aes_string ggplot2 میں پروگرامی طور پر x اور y محور جیسے جمالیات کو ترتیب دینے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال: aes_string(x = input$var)۔ متحرک پلاٹ کی نسل کے لیے مثالی۔
geom_histogram ہسٹوگرام ویژولائزیشن بنانے کے لیے ایک ggplot2 پرت۔ مثال: geom_histogram(bins = 10، fill = "نیلا"، رنگ = "سفید")۔ ایپ میں تقسیم کو دیکھنے کے لیے مفید ہے۔
uses GitHub ایکشنز میں YAML نحو کو دوبارہ قابل استعمال اعمال کی وضاحت کرنے کے لیے۔ مثال: استعمال: ایکشنز/چیک آؤٹ@v3۔ پہلے سے طے شدہ ورک فلو کے ساتھ ہموار انضمام کو یقینی بناتا ہے۔
shinylive.js براؤزر میں چمکدار ایپس چلانے کے لیے جاوا اسکرپٹ لائبریری۔ مثال: ۔ جامد HTML صفحات میں چمکدار ایپس کو سرایت کرنے کا اہل بناتا ہے۔
Shinylive.App ایک مخصوص HTML کنٹینر میں ایک ShinyLive ایپ کو شروع اور چلاتا ہے۔ مثال: const app = new Shinylive.App("#shiny-app")؛۔ براؤزر پر مبنی ایپ کی فعالیت فراہم کرتا ہے۔
sliderInput عددی رینج کے انتخاب کے لیے ایک سلائیڈر ان پٹ بناتا ہے۔ مثال: sliderInput("range", "Filter Range:", min = 0, max = 100, value = c(25, 75))۔ صارفین کے لیے متحرک رینج فلٹرنگ شامل کرتا ہے۔

Shinylive کے ساتھ انٹرایکٹو ڈیٹا ایکسپلوریشن ٹولز بنانا

پہلا اسکرپٹ، جو R اور Shiny کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا ہے، ایک متحرک انٹرفیس بنانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے جو صارفین کو ڈیٹا سیٹس کو انٹرایکٹو طریقے سے دریافت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ دی ان پٹ کو منتخب کریں۔ صارفین کو ڈراپ ڈاؤن مینو سے متغیرات کو متحرک طور پر منتخب کرنے کے لیے، ایپ کو ان کی ضروریات کے مطابق بنانے کے لیے کمانڈ ضروری ہے۔ کے ساتھ جوڑا سلائیڈر ان پٹ، صارفین ڈیٹا کو فلٹر کرنے کے لیے قدروں کی ایک مخصوص رینج کو منتخب کر کے اپنی تلاش کو مزید بہتر کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، جیسے ڈیٹاسیٹ میں mtcars، صارفین "mpg" کو متغیر کے طور پر منتخب کر سکتے ہیں اور 20 اور 30 ​​کے درمیان مائلیج والی کاروں کو الگ کرنے کے لیے سلائیڈر کا استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ مجموعہ صارف کے لیے دوستانہ اور بدیہی انٹرفیس کو یقینی بناتا ہے۔ 🚀

سرور سائیڈ منطق صارف کے ان پٹس کی بنیاد پر رد عمل پیدا کر کے UI کی تکمیل کرتی ہے۔ یہاں، دی renderPlot فنکشن بہت اہم ہے - یہ فلٹر شدہ ڈیٹاسیٹ پر کارروائی کرتا ہے اور پرواز پر متحرک تصورات تیار کرتا ہے۔ dplyrs کا انضمام فلٹر فنکشن ڈیٹاسیٹ کی ہموار سب سیٹنگ کی اجازت دیتا ہے، جبکہ ggplot2 کا geom_histogram بصری طور پر دلکش اور معلوماتی پلاٹ کو یقینی بناتا ہے۔ صحت کے ڈیٹاسیٹ کا تصور کریں جہاں صارف عمر کی حدود کو فلٹر کر سکتا ہے اور صحت کے میٹرکس کی تقسیم کو فوری طور پر دیکھ سکتا ہے — یہ اسکرپٹ ڈویلپرز کے لیے کم سے کم کوشش کے ساتھ اس طرح کی تعامل کو ممکن بناتا ہے۔

دوسرا اسکرپٹ GitHub ایکشنز کا استعمال کرتے ہوئے خودکار تعیناتی پر فوکس کرتا ہے۔ یہ خاص طور پر pkgdown ویب سائٹس کو موثر طریقے سے برقرار رکھنے اور اپ ڈیٹ کرنے کے لیے اہم ہے۔ استعمال کرتے ہوئے a deploy-app.yaml فائل، آپ اپ ڈیٹس کو آگے بڑھانے اور ShinyLive ایپ کو تعینات کرنے کے عمل کو خودکار کر سکتے ہیں۔ کلیدی کمانڈ جیسے actions/checkout@v3 اس بات کو یقینی بنائیں کہ ریپوزٹری سے تازہ ترین کوڈ استعمال کیا گیا ہے، جبکہ Shinylive مخصوص سیٹ اپ بغیر کسی رکاوٹ کے ورک فلو میں ضم ہو جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، اپنے ایپ کو نئے فلٹرز یا فیچرز کے ساتھ اپ ڈیٹ کرنے کا تصور کریں—یہ آٹومیشن یقینی بناتا ہے کہ تبدیلیاں فوری طور پر آن لائن ظاہر ہوں، وقت کی بچت ہو اور دستی غلطیوں کو کم کیا جائے۔ ⚙️

تیسرے حل میں چمکدار ایپ کو جامد HTML فائل میں لپیٹنا شامل ہے۔ استعمال کرکے shinylive.js، ڈیولپرز ایک فعال R سرور کی ضرورت کو نظرانداز کرتے ہوئے ایپ کو براہ راست اپنی pkgdown ویب سائٹ میں سرایت کر سکتے ہیں۔ یہ طریقہ ایپ کو بغیر R انسٹال کیے صارفین کے لیے قابل رسائی بناتا ہے، جس سے رسائی میں اضافہ ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک استاد طلباء کے ساتھ آبادی کے ڈیٹا پر ایک انٹرایکٹو ایپ کا اشتراک کر سکتا ہے، جو اسے براہ راست اپنے براؤزر سے دریافت کر سکتے ہیں۔ یہ حل خاص طور پر نان کوڈرز کے لیے قابل قدر ہے، کیونکہ یہ پیچیدہ ڈیٹاسیٹس کو ایک پرکشش اور تعلیمی تجربے میں تبدیل کرتا ہے۔ 🌐

Shinylive کا استعمال کرتے ہوئے pkgdown ویب سائٹ میں چمکدار ایپ ایمبیڈ کرنا

حل 1: فرنٹ اینڈ اور بیک اینڈ انٹیگریشن کے لیے Shinylive کے ساتھ R

# app.R
# Load necessary libraries
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)

# UI definition
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Interactive Data Viewer"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      selectInput("var", "Select Variable:",
                  choices = names(mtcars)),
      sliderInput("range", "Filter Range:",
                  min = 0, max = 100, value = c(25, 75))
    ),
    mainPanel(plotOutput("plot"))
  )
)

# Server logic
server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlot({
    data <- mtcars %>%
      filter(get(input$var) >= input$range[1],
             get(input$var) <= input$range[2])
    ggplot(data, aes_string(x = input$var)) +
      geom_histogram(bins = 10, fill = "blue", color = "white")
  })
}

# Run the app
shinyApp(ui, server)

GitHub ایکشنز کا استعمال کرتے ہوئے Shinylive کو تعینات کرنا

حل 2: GitHub ایکشنز اور Shinylive کے ساتھ خودکار تعیناتی۔

# deploy-app.yaml
# Workflow configuration
name: Deploy ShinyLive App

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - name: Checkout repository
      uses: actions/checkout@v3

    - name: Set up R
      uses: r-lib/actions/setup-r@v2

    - name: Install dependencies
      run: |
        Rscript -e "install.packages(c('shiny', 'shinylive'))"

    - name: Deploy app
      uses: posit-dev/r-shinylive@actions-v1
      with:
        app-dir: ./

چمکدار ایپ کے لیے ایک جامد HTML ریپر شامل کرنا

حل 3: pkgdown انٹیگریشن کے لیے جامد HTML میں چمکدار ایپ کو لپیٹنا

< !-- index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Interactive Shiny App</title>
  <script src="shinylive.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="shiny-app"></div>
  <script>
    const app = new Shinylive.App("#shiny-app");
    app.run();
  </script>
</body>
</html>

ShinyLive کے ساتھ pkgdown ویب سائٹس کے لیے رسائی اور کارکردگی کو بڑھانا

استعمال کرنے کا ایک طاقتور فائدہ شائنی لائیو ایک فعال R سرور پر انحصار کیے بغیر اسٹینڈ اسٹون انٹرایکٹیویٹی کو فعال کرنے کی صلاحیت ہے۔ یہ جامد پلیٹ فارمز جیسے GitHub Pages پر ایپس کی میزبانی کے لیے بہترین بناتا ہے۔ روایتی چمکدار ایپس کے برعکس جنہیں مسلسل سرور سپورٹ کی ضرورت ہوتی ہے، ShinyLive آپ کی ایپلیکیشن کو ایک خود ساختہ JavaScript بنڈل میں تبدیل کرتا ہے۔ اس بنڈل کو براہ راست آپ کی pkgdown ویب سائٹ میں ایمبیڈ کیا جا سکتا ہے، جس سے صارفین کسی بھی براؤزر سے بغیر کسی رکاوٹ کے آپ کے ڈیٹا سیٹس کو تلاش کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ کے R پیکج میں ہوا کے معیار کے میٹرکس کا ڈیٹا سیٹ شامل ہے، تو صارف کسی اضافی سافٹ ویئر کو انسٹال کرنے کی ضرورت کے بغیر ڈیٹا کو متحرک طور پر فلٹر اور تصور کر سکتے ہیں۔ 🌍

ایک اور فائدہ اس کی موافقت میں مضمر ہے۔ غیر کوڈر. ڈراپ ڈاؤن اور سلائیڈرز جیسی خصوصیات کو شامل کرکے، آپ ایک ایسا ماحول بناتے ہیں جہاں کوئی بھی آپ کے ڈیٹا کے ساتھ تعامل کر سکے۔ مثال کے طور پر، ایک ہیلتھ پروفیشنل کوڈ کی ایک لائن لکھنے کی ضرورت کے بغیر عمر کے گروپوں یا علاقوں کو منتخب کرکے آبادی کے ڈیٹا کی جانچ کر سکتا ہے۔ ShinyLive اور GitHub صفحات کا مجموعہ یقینی بناتا ہے کہ یہ انٹرایکٹو خصوصیات آسانی سے قابل رسائی اور بدیہی ہیں، جو آپ کے پروجیکٹ کو وسیع تر سامعین کے لیے انتہائی مؤثر بناتی ہیں۔ 🧩

مزید برآں، ShinyLive ایپ کو چلانے کے لیے درکار وسائل کو بہتر بنا کر آپ کی pkgdown ویب سائٹ کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔ چونکہ پوری منطق جاوا اسکرپٹ میں مرتب کی گئی ہے، اس لیے ایپس تیزی سے لوڈ ہوتی ہیں اور ہموار تعامل پیش کرتی ہیں۔ یہ خاص طور پر بڑے ڈیٹا سیٹس کی نمائش کے لیے مفید ہے، جہاں پلاٹوں کو پیش کرنا یا فلٹر لگانے سے دوسری صورت میں تاخیر ہو سکتی ہے۔ نتیجہ ایک پیشہ ورانہ درجے کا صارف کا تجربہ ہے جو جدید ویب معیارات اور رسائی کی توقعات کے مطابق ہے۔ 🚀

pkgdown ویب سائٹس پر ShinyLive کے استعمال کے بارے میں اکثر پوچھے گئے سوالات

  1. میں pkgdown ویب سائٹ میں چمکدار ایپ کو کیسے ایمبیڈ کروں؟
  2. آپ استعمال کر سکتے ہیں۔ ShinyLive اپنی چمکدار ایپ کو جاوا اسکرپٹ بنڈل میں تبدیل کرنے اور اسے Articles آپ کی pkgdown ویب سائٹ کا سیکشن۔
  3. کیا ShinyLive ایپس کے لیے لائیو R سرور ہونا ضروری ہے؟
  4. نہیں، ShinyLive ایپس اسٹینڈ لون ہیں اور ایک فعال R سرور کی ضرورت کے بغیر براہ راست براؤزر میں چل سکتی ہیں۔
  5. کیا میں ایپ کو خود بخود اپ ڈیٹ کر سکتا ہوں جب میں GitHub میں تبدیلیاں کرتا ہوں؟
  6. جی ہاں، آپ استعمال کر سکتے ہیں GitHub Actions خودکار تعیناتی کے لیے۔ ایک ورک فلو جیسا deploy-app.yaml آپ کے لئے یہ سنبھال سکتے ہیں.
  7. میں کس قسم کے صارف کے تعاملات کو شامل کر سکتا ہوں؟
  8. آپ جیسی خصوصیات شامل کر سکتے ہیں۔ selectInput ڈراپ ڈاؤن کے لیے اور sliderInput آپ کی ایپ کو انتہائی متعامل بنانے کے لیے عددی رینجز کے لیے۔
  9. کیا ShinyLive نان کوڈرز کے لیے موزوں ہے؟
  10. بالکل! ShinyLive نان کوڈرز کو انٹرایکٹو ویجیٹس کے ذریعے ڈیٹا کو دریافت کرنے کی اجازت دیتا ہے، یہ رسائی کے لیے ایک بہترین ٹول ہے۔

انٹرایکٹو ڈیٹا ایکسپلوریشن کو آسان بنا دیا گیا۔

ShinyLive pkgdown ویب سائٹس میں انٹرایکٹیویٹی کو ضم کرنے کے لیے ایک صارف دوست حل فراہم کرتا ہے۔ چمکدار ایپس کو براؤزر کے لیے تیار جاوا اسکرپٹ بنڈلز میں تبدیل کرکے، یہ تمام مہارت کی سطحوں کے صارفین کے لیے پرکشش ڈیٹا ویژولائزیشن کے دروازے کھولتا ہے۔ مثال کے طور پر، ڈیموگرافکس پر ڈیٹا سیٹ کو سادہ ڈراپ ڈاؤن مینو اور سلائیڈرز کے ساتھ تلاش کیا جا سکتا ہے۔ 🌟

ShinyLive کو GitHub ایکشنز کے ساتھ ملانا تعیناتی کے عمل کو ہموار کرتا ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ آپ کی ویب سائٹ آسانی سے اپ ٹو ڈیٹ رہے۔ چاہے آپ ڈیولپر ہوں یا ڈیٹا پروفیشنل، یہ نقطہ نظر تکنیکی مواد اور صارف کے بدیہی تجربے کے درمیان فرق کو ختم کرتا ہے، جس سے آپ کے ڈیٹا کی کہانیاں ویب براؤزر میں زندہ ہوجاتی ہیں۔ 📊

وسائل اور حوالہ جات
  1. مواد اور مثالیں سرکاری ShinyLive دستاویزات اور سبق سے متاثر تھیں۔ مزید تفصیلات کے لیے، ملاحظہ کریں۔ شائنی لائیو کا تعارف .
  2. تعیناتی کے ورک فلو سے موافقت پذیر ہیں۔ شائنی لائیو گٹ ہب ریپوزٹری ، جس میں نمونہ GitHub ایکشن ورک فلو اور انضمام کی تجاویز شامل ہیں۔
  3. pkgdown انضمام کی حکمت عملی کی رہنمائی کی گئی تھی۔ pkgdown دستاویزات ، جو R پیکجز کے لیے دستاویزی ویب سائٹس بنانے اور ان کا انتظام کرنے میں بصیرت پیش کرتا ہے۔
  4. پر لائیو مثال کی تلاش سے اضافی الہام آیا ایس سی پاپولیشن گٹ ہب پیج ، جو pkgdown میں ShinyLive کی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشن کو ظاہر کرتا ہے۔