اسکالا میں ٹائپ لیول کی گنتی کو غیر مقفل کرنا
اسکالا کا طاقتور ٹائپ سسٹم ٹائپ لیول پر اعلی درجے کی کمپیوٹیشن کی اجازت دیتا ہے ، جس میں کمپائل ٹائم فبونیکی سلسلے جیسے دلچسپ ایپلی کیشنز کا دروازہ کھولتا ہے۔ 🚀 تاہم ، لنکڈ فہرستوں کے طور پر تشکیل شدہ قسم کی سطح کی تعداد کے ساتھ کام کرنا ان اقسام کی اقدار کو عملی شکل دینے کی کوشش کرتے وقت چیلنجز پیش کرسکتا ہے۔
استعمال کرتے وقت ایسا ہی ایک مسئلہ پیدا ہوتا ہے بے مثال 'گواہ کسی قسم سے ٹھوس قدر نکالنے کے لئے جس میں بظاہر صرف ایک ہی باشندے ہوں۔ یہ خاص طور پر متعلقہ ہے جب نمبروں کے ٹائپ لیول انکوڈنگ کا استعمال کرتے ہوئے بیان کردہ فبونیکی تسلسل کے ساتھ کام کرتے ہو۔ ایک انوکھی نمائندگی کے باوجود ، اسکالا نے اس کے لئے گواہ مثال طلب کرنے سے انکار کردیا۔
یہ سمجھنا کہ یہ کیوں ہوتا ہے - اور اس کے آس پاس کام کرنے کا طریقہ - ہر ایک کے لئے بہت ضروری ہے ٹائپ لیول پروگرامنگ. اس حل میں مضامین میکروز کا فائدہ اٹھانا شامل ہوسکتا ہے ، جو اسکالا کی ایک طاقتور لیکن اکثر مشکل خصوصیت ہے۔ اس مسئلے کی کھوج سے ، ہم اس بارے میں بصیرت حاصل کرسکتے ہیں کہ کس طرح مرتب کرنے والا ہماری اقسام کی ترجمانی کرتا ہے اور مطلوبہ نتائج کی طرف اس کی رہنمائی کیسے کرتا ہے۔
اس مضمون میں ، ہم اس مسئلے کو ختم کردیں گے ، تجزیہ کریں گے کہ اس معاملے میں گواہ کیوں ناکام ہوتا ہے ، اور ممکنہ کام کی تلاش کیوں کرتا ہے۔ اگر آپ نے کبھی اسکالہ کے ٹائپ سسٹم کے ساتھ جدوجہد کی ہے تو ، آپ اکیلے نہیں ہیں - اس کا غوطہ لگائیں اور اس بھید کو ایک ساتھ کھولیں! 🧐
| حکم | استعمال کی مثال |
|---|---|
| sealed trait Dense | بائنری نمائندگی کا استعمال کرتے ہوئے ٹائپ لیول نمبر سسٹم کی نمائندگی کرنے والی ایک خصلت کی وضاحت کرتا ہے۔ یہ مرتب وقت کی سطح پر قسم کی حفاظت کو یقینی بناتا ہے۔ |
| case object DNil extends DNil | کسی سنگلٹن آبجیکٹ کو ٹائپ لیول نمبروں کے لئے بیس کیس کے طور پر اعلان کرتا ہے ، جس سے تکرار کی قسم کی گنتی میں مستقل خاتمہ نقطہ کو یقینی بنایا جاتا ہے۔ |
| type N = digit.type :: tail.N | قسم کی سطح پر نمبر تعمیر کرنے کے لئے ایک بار بار چلنے والے قسم کے عرف کی وضاحت کرتا ہے ، جو لنکڈ فہرست کے ڈھانچے کی طرح ہے۔ |
| implicit def f2[A <: Dense, P <: Dense, ...] | مضمر مشتق سے فائدہ اٹھاتے ہوئے قسم کی سطح پر فبوناکسی نمبروں کی کمپیوٹنگ کے لئے ایک مضمر تکرار کرنے والے طریقہ کی وضاحت کرتا ہے۔ |
| Witness.Aux[Out] | سنگلٹن کی قسم سے ٹھوس قیمت نکالنے کے لئے بے ساختہ لائبریری کی گواہ قسم کی کلاس کا استعمال کرتا ہے۔ |
| inline def fib[N <: Int] | بغیر رن ٹائم اوور ہیڈ کے فبونیکی نمبروں کی مرتب وقت کی گنتی کو قابل بنانے کے لئے اسکیل 3 کے ان لائن میکانزم کا استعمال کرتا ہے۔ |
| constValue[N] | اسکالہ 3 میں ٹائپ لیول انٹیجر سے وابستہ لفظی مستقل قیمت کو نکالتا ہے۔ |
| summonInline | مرتب وقت پر ایک مضمر قدر کو بازیافت کرتا ہے ، جس سے بہتر قسم کی سطح کی گنتی کی اجازت مل جاتی ہے۔ |
| Sum[F, F2] | قسم کی سطح پر فبوناکی کے نتائج میں اضافے کو قابل بناتے ہوئے ، ٹائپ لیول سم آپریشن کی نمائندگی کرتا ہے۔ |
اسکالہ میں ٹائپ لیول فبونیکی کمپیوٹیشن کو ڈیمیسٹیٹنگ
اسکالا کا ٹائپ سسٹم مرتب وقت پر پیچیدہ کمپیوٹوں کو قابل بناتا ہے ، جس سے یہ میٹاپروگرامنگ کا ایک طاقتور ٹول بنتا ہے۔ پچھلی مثالوں میں ، ہم نے تلاش کیا کہ کس طرح فبونیکی نمبروں کی گنتی کریں قسم کی سطح اسکالہ کی خاصیت پر مبنی قسم کے انکوڈنگ کا استعمال۔ اس پر عمل درآمد قدرتی تعداد کو ایک کے طور پر بیان کرتا ہے بائنری ہندسوں کی منسلک فہرست، متحرک طور پر نمبر تعمیر کرنے کے لئے تکرار کرنے والی اقسام کا فائدہ اٹھانا۔
اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے ، اسکرپٹ کے ساتھ شروع ہونے والے خصلتوں اور کیس کلاسوں کا ایک درجہ بندی متعارف کرایا گیا ہے ہندسہ (بائنری 0 اور 1 کی نمائندگی کرتے ہوئے) اور گھنے (قسم کی سطح کی نمائندگی کرتے ہوئے)۔ Fibonacci کمپیوٹیشن کے لئے بنیادی منطق کو رب کے ذریعہ سنبھالا جاتا ہے fib خصلت اور اس کی مضمر مثالیں۔ پہلے دو معاملات (0 اور 1) کی واضح طور پر وضاحت کی گئی ہے ، جبکہ تکرار کرنے والا معاملہ قسم کی سطح کے اضافے کا استعمال کرتے ہوئے فبونیکی اقدار کا حساب لگاتا ہے۔
بنیادی چیلنج حسابی قسم سے ایک اصل قدر کو پورا کرنا ہے۔ یہ وہ جگہ ہے بے مثال 'گواہ آتا ہے ، جو نظریاتی طور پر ہمیں سنگلٹن کی قسم سے قیمت نکالنے کی اجازت دیتا ہے۔ تاہم ، اسکیلا کسی گواہ مثال کو طلب کرنے میں ناکام ہے جس کی وجہ سے ہماری قسم انکوڈنگ متحرک طور پر نمبر بناتی ہے۔ یہ مسئلہ منسلک ڈھانچے سے نمٹنے کے دوران اسکیلہ کی قسم کے تخمینے کی حدود کو اجاگر کرتا ہے۔
ایک ممکنہ حل اسکالا 3 کے ان لائن میکروز کا فائدہ اٹھانا ہے ، جو مرتب وقت پر قدروں کی گنتی کرسکتا ہے۔ استعمال کرکے سمن لائن لائن اور کانٹیلیو، ہم قسم کی سطح پر Fibonacci کے حساب کتابیں انجام دے سکتے ہیں جبکہ اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ نتائج کو اقدار کے طور پر نکالا جاسکتا ہے۔ یہ نقطہ نظر پیچیدہ مضمرات کی ضرورت کو ختم کرتا ہے اور حل کو زیادہ پڑھنے کے قابل اور موثر بناتا ہے۔ 🚀
اسکیلہ میں ٹائپ لیول اقدار پیدا کرنا اور نکالنا
اسکیل کے ٹائپ سسٹم اور مضامین میکروز کا استعمال کرتے ہوئے عمل درآمد
import shapeless.{Witness, Nat}import shapeless.ops.nat.ToIntsealed trait Digitcase object Zero extends Digitcase object One extends Digitsealed trait Dense { type N <: Dense }sealed trait DNil extends Dense { type N = DNil }case object DNil extends DNilfinal case class ::[+H <: Digit, +T <: Dense](digit: H, tail: T) extends Dense {type N = digit.type :: tail.N}trait Fib[A <: Dense, B <: Dense]object Fib {implicit val f0 = new Fib[DNil, DNil] {}implicit val f1 = new Fib[::[One, DNil], ::[One, DNil]] {}implicit def f2[A <: Dense, P <: Dense, P2 <: Dense, F <: Dense, F2 <: Dense](implicit p: Pred.Aux[A, P],p2: Pred.Aux[P, P2],f: Fib[P, F],f2: Fib[P2, F2],sum: Sum[F, F2]): Fib[A, sum.Out] = new Fib[A, sum.Out] {}}def apply[Out <: Dense](n: Dense)(implicit f: Fib[n.N, Out], w: Witness.Aux[Out]): Out = w.value
متبادل نقطہ نظر: سنگلٹن اقسام اور میکروز کا استعمال
اسکالا 3 ان لائن اور دیئے گئے میکانزم کا استعمال کرنا
import scala.compiletime.ops.int._import scala.compiletime.{summonInline, constValue}inline def fib[N <: Int]: Int = inline constValue[N] match {case 0 => 0case 1 => 1case n => fib[n - 1] + fib[n - 2]}val result: Int = fib[7] // Outputs 13
سنگلٹن کی اقسام کے ساتھ ٹائپ لیول کمپیوٹیشن کو بڑھانا
جب کام کرتے ہو قسم کی سطح کی گنتی اسکالہ میں ، چیلنجوں میں سے ایک ایسی قسم سے ایک قدر پیدا کرنا ہے جس میں صرف ایک ہی ممکنہ مثال موجود ہے۔ یہ مسئلہ اس بات سے پیدا ہوتا ہے کہ اسکیلہ مرتب کرنے والا سنگلٹن کی اقسام کو کس طرح سنبھالتا ہے ، جو اس بات کو یقینی بنانے میں اہم ہیں کہ ہماری اقسام منفرد ، غیر منقولہ اقدار کی نمائندگی کرتے ہیں۔ ہماری فبونیکی مثال میں ، ٹائپ سسٹم ہندسوں کی منسلک فہرست کا استعمال کرتے ہوئے اعداد و شمار کی وضاحت کرتا ہے ، جس سے ٹھوس قدر نکالنا مشکل ہوجاتا ہے۔
اس حد کے آس پاس کام کرنے کا ایک طریقہ استعمال کرنا ہے بے مثال 'گواہ قسم کی سطح پر سنگلٹن اقدار پر قبضہ کرنا۔ تاہم ، جیسا کہ ہم نے دیکھا ہے ، گواہ ہمیشہ پیچیدہ تکرار کرنے والے ڈھانچے جیسے ٹائپ لیول پیانو نمبروں کے ساتھ قابل اعتماد طریقے سے کام نہیں کرتا ہے۔ ایک زیادہ موثر نقطہ نظر میں اسکیل 3 کا شامل ہے inline اور سمن لائن میکانزم ، جو اقدار کے مرتب وقتی تشخیص کو قابل بناتے ہیں ، پیچیدہ مضمرات کی ضرورت کو نظرانداز کرتے ہیں۔
ٹائپ لیول پروگرامنگ کا ایک اور اہم پہلو اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ کمپیوٹیشن موثر رہیں۔ اگرچہ قسم کی تکرار طاقتور میٹاپروگرامنگ تکنیک کی اجازت دیتی ہے ، ضرورت سے زیادہ تکرار مرتب وقت کی کارکردگی کے مسائل کا باعث بن سکتی ہے۔ اس کو کم کرنے کے ل we ، ہم میکروز اور ان لائن افعال کا فائدہ اٹھاسکتے ہیں تاکہ تکرار کی گنتی کو بہتر بنایا جاسکے ، جس سے وہ زیادہ پرفارمنس اور مرتب کرنے والے دوست بن سکے۔ اپنے نقطہ نظر کو بہتر بناتے ہوئے ، ہم اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کے لئے ٹائپ لیول کی گنتی عملی اور توسیع پزیر رہیں۔ 🚀
اسکالہ میں ٹائپ لیول کی گنتی کے بارے میں عام سوالات
- اسکالا میں سنگلٹن کی قسم کیا ہے؟
- سنگلٹن کی قسم ایک ایسی قسم ہے جس کی بالکل ایک ممکنہ قیمت ہوتی ہے ، جو اکثر ٹائپ لیول کمپیوٹیشن میں استعمال ہوتی ہے۔ کام کرتے وقت یہ خاص طور پر مفید ہے Witness اور قسم کی تعریفوں میں انفرادیت کو یقینی بنانا۔
- اسکالا گواہ مثال کو طلب کرنے میں کیوں ناکام ہے؟
- اسکالہ طلب کرنے کے لئے جدوجہد کر رہا ہے Witness پیچیدہ تکرار کرنے والے ڈھانچے کے لئے کیونکہ وہ ہمیشہ متوقع سنگلٹن قسم کے مطابق نہیں ہوتے ہیں۔ اس کی وجہ نمبر کی فہرست میں منسلک فہرست میں قسم کی تشخیص کے طریقے کی وجہ سے ہے۔
- اسکیل 3 ٹائپ لیول پروگرامنگ کو کس طرح بہتر بناتا ہے؟
- اسکالہ 3 متعارف کرواتا ہے inline اور summonInline میکانزم ، مضمر قرارداد پر بھروسہ کیے بغیر مرتب وقت کی گنتی کی اجازت دیتے ہیں۔ اس سے ٹائپ لیول آپریشنز کو زیادہ پیش گوئی اور موثر بناتا ہے۔
- کیا ٹائپ لیول فبونیکی کے حساب کتاب کو بہتر بنایا جاسکتا ہے؟
- ہاں! استعمال کرکے inline افعال اور تکرار کی گہرائی کو محدود کرتے ہوئے ، ہم ٹائپ لیول فبونیکی کے حساب کتاب کو بہتر بنا سکتے ہیں ، جس سے مرتب وقتی اوور ہیڈ کو کم کیا جاسکتا ہے اور کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
- ٹائپ لیول کمپیوٹیشن کی عملی ایپلی کیشنز کیا ہیں؟
- ٹائپ لیول پروگرامنگ عام پروگرامنگ ، منحصر اقسام ، اور مرتب وقت کی اصلاح میں استعمال ہوتا ہے۔ یہ خاص طور پر جیسے فریم ورک میں مفید ہے Shapeless اعلی درجے کی میٹاپروگرامنگ کے لئے۔
قسم کی سطح کی گنتی کے بارے میں حتمی خیالات
اسکالا میں ٹائپ لیول پروگرامنگ میں مہارت حاصل کرنے کے لئے یہ سمجھنے کی ضرورت ہوتی ہے کہ مرتب کرنے والے کس طرح تکرار ڈھانچے پر عمل کرتے ہیں۔ کسی قسم سے کسی قدر کو پورا کرنے میں بنیادی چیلنج مضمر قرارداد اور سنگلٹن کی اقسام کی حدود سے نمٹ رہا ہے۔ ان لائن افعال اور ٹائپ گواہ جیسی جدید تکنیکوں کا استعمال کرکے ، ہم اس خلا کو ختم کرسکتے ہیں اور طاقتور مرتب وقتی کمپیوٹوں کو غیر مقفل کرسکتے ہیں۔
یہ تکنیک نہ صرف Fibonacci تسلسل کے لئے کارآمد ہیں بلکہ فنکشنل پروگرامنگ ، عام لائبریریوں ، اور مضبوط قسم کی ضمانتوں کو یقینی بنانے میں وسیع تر ایپلی کیشنز بھی رکھتے ہیں۔ جیسا کہ اسکالا تیار ہوتا رہتا ہے ، نئی خصوصیات کا فائدہ اٹھانے سے ٹائپ لیول پروگرامنگ کو حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کے ل more زیادہ قابل ، موثر اور عملی بنائے گا۔ 🔥
مزید پڑھنے اور حوالہ جات
- اسکالہ میں بے ترتیب اور ٹائپ لیول پروگرامنگ کی گہرائی سے تفہیم کے لئے ، ملاحظہ کریں بے شکل گیتھب ریپوزٹری .
- ٹائپ لیول پروگرامنگ سے متعلق سرکاری اسکالا دستاویزات پر پایا جاسکتا ہے اسکالا دستاویزات .
- اسکالا میں ٹائپ لیول فبونیکی کمپیوٹیشن پر گفتگو: اسٹیک اوور فلو تھریڈ .
- اسکالہ 3 میں مضمر میکروز اور ان لائن گنتی میں گہری ڈوبکی کے ل check ، چیک کریں اسکالہ 3 سرکاری دستاویزات .