$lang['tuto'] = "سبق"; ?>$lang['tuto'] = "سبق"; ?>$lang['tuto'] = "سبق"; ?> SQL سوالات اور Azure APIM کا استعمال

SQL سوالات اور Azure APIM کا استعمال کرتے ہوئے GET-Only API سیٹ اپ میں 403 خرابیوں کو درست کرنا

SQL سوالات اور Azure APIM کا استعمال کرتے ہوئے GET-Only API سیٹ اپ میں 403 خرابیوں کو درست کرنا
SQL سوالات اور Azure APIM کا استعمال کرتے ہوئے GET-Only API سیٹ اپ میں 403 خرابیوں کو درست کرنا
Daniel Marino
منگل، 12 نومبر، 2024 2:06:50 AM

فلٹرز کے ساتھ SQL سوالات کے لیے Azure APIM پابندیوں پر قابو پانا

ایک ڈیٹا بازیافت API ترتیب دینے کا تصور کریں جہاں سب کچھ آسانی سے کام کرتا ہے یہاں تک کہ، اچانک، ایک سادہ WHERE شق کے ساتھ ایک بے ضرر استفسار مایوس کن 403 غلطی پھینک دیتا ہے۔ یہ منظر نامہ اکثر اس وقت ہوتا ہے جب Azure API مینجمنٹ (APIM) اور Azure Functions کے ساتھ REST APIs تیار کرتے ہیں، خاص طور پر Databricks Delta Lake جیسے پلیٹ فارم سے ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے۔

بہت سے API ڈویلپرز کے لیے، HTTP 403 (حرام شدہ) کی خرابی کا سامنا کرنا پڑتا ہے جب کسی استفسار میں اضافی شرائط یا فلٹرز شامل ہوتے ہیں متضاد محسوس ہوتے ہیں۔ سب کے بعد، SQL نحو درست ہے، اور شرائط کے بغیر اسی طرح کے سوالات بالکل ٹھیک کام کرتے ہیں۔ تاہم، یہ مسئلہ Azure APIM کے اندر سیکیورٹی پابندیوں کی وجہ سے پیدا ہوتا ہے جو SQL استفسار کے فلٹرز یا حدود سے متعلق درخواستوں کو متاثر کر سکتا ہے۔ 🛑

اختتامی نقطوں پر GET طریقہ کی پابندی اکثر مسئلہ کو پیچیدہ بناتی ہے، کیونکہ یہ رکاوٹیں اس بات کو متاثر کر سکتی ہیں کہ Azure APIM کچھ SQL شقوں کی تشریح کیسے کرتا ہے۔ Azure کی ڈیفالٹ کنفیگریشنز کے ساتھ، بیرونی ایپلیکیشنز کے لیے محفوظ لیکن لچکدار SQL استفسار کو یقینی بنانے کے لیے اضافی اقدامات ضروری ہو سکتے ہیں۔

اس مضمون میں، ہم فلٹرز کے ساتھ SQL استفسارات کی 403 خرابی کے پیچھے کی وجہ دریافت کریں گے اور آپ کی GET درخواستوں کو دوبارہ ٹریک پر لانے کے لیے حل پیش کریں گے۔ آئیے اس میں غوطہ لگائیں کہ شرائط کے ساتھ ہموار استفسار کے عمل کے لیے اپنے Azure APIM سیٹ اپ کو کیسے ایڈجسٹ کریں۔

حکم استعمال کی مثال
<set-variable> Azure API مینجمنٹ پالیسیوں میں استعمال کیا جاتا ہے، یہ کمانڈ آنے والی درخواست کے ڈیٹا کی بنیاد پر متغیر کی وضاحت کرتی ہے۔ حل میں، یہ URL سے استفسار کے پیرامیٹر کو حاصل کرتا ہے اور اسے مشروط تشخیص کے لیے اسٹور کرتا ہے۔
<if condition> اس کمانڈ کا استعمال Azure APIM پالیسی کے اندر مشروط منطق کو نافذ کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، جیسے کہ SQL استفسار میں ممنوعہ مطلوبہ الفاظ کی جانچ کرنا (مثال کے طور پر کہاں یا LIMIT)، اور اس کے مطابق درخواست کی کارروائی کے بہاؤ میں ترمیم کرنا۔
<set-backend-service> کچھ شرائط پوری ہونے پر درخواستوں کے لیے بیک اینڈ یو آر ایل کو کنفیگر کرتا ہے۔ اس حل میں، یہ استفسار کے مواد کی بنیاد پر منزل کے URL کو تبدیل کرتا ہے، جس سے 403 غلطیاں پیدا کیے بغیر براہ راست درخواستوں میں مدد ملتی ہے۔
validate-jwt ٹوکن پر مبنی سیکیورٹی کو نافذ کرنے کے لیے ایک مخصوص APIM پالیسی کمانڈ۔ JWT ٹوکنز کی توثیق کرکے، API اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صرف مجاز درخواستیں ہی ڈیٹا پروسیسنگ کے مرحلے تک پہنچیں، جس سے سیکیورٹی کی ایک اضافی پرت شامل ہو۔
context.Request.Method Azure Functions یا APIM میں HTTP طریقہ (جیسے GET) تک رسائی حاصل کرتا ہے، درخواست کی قسم کی بنیاد پر مشروط منطق کی اجازت دیتا ہے۔ یہاں، یہ یقینی بناتا ہے کہ مخصوص پالیسیاں خصوصی طور پر GET درخواستوں پر لاگو ہوں۔
query.Contains() APIM پالیسیوں میں استعمال ہونے والا C# جیسا طریقہ یہ چیک کرنے کے لیے کہ آیا کسی استفسار کے اسٹرنگ میں مخصوص کلیدی الفاظ جیسے WHERE یا LIMIT شامل ہیں۔ یہ طریقہ بعض سوالات کو مسدود کرکے پابندیوں کو نافذ کرنے میں مدد کرتا ہے۔
re.search() Python کا re.search() فنکشن تاروں میں پیٹرن تلاش کرتا ہے۔ Python کے حل میں، یہ سوالات میں محدود SQL شقوں کا پتہ لگاتا ہے، جو استفسار کے مواد پر درست کنٹرول فراہم کرتا ہے اور سیکیورٹی کو بڑھاتا ہے۔
app.route() ایک فلاسک ڈیکوریٹر جو یو آر ایل کو کسی فنکشن سے جوڑتا ہے۔ اس حل میں، یہ /search اینڈ پوائنٹ کو ایک فنکشن میں نقشہ بناتا ہے جو سیکیورٹی چیکس کا اطلاق کرتے وقت SQL سوالات کو انجام دیتا ہے۔
expect().toEqual() ایک طنزیہ جانچ کا طریقہ جو متوقع اقدار کی تصدیق کرتا ہے۔ یہاں، یہ چیک کرتا ہے کہ آیا فنکشن کا آؤٹ پٹ مختلف SQL سوالات کے متوقع نتائج سے میل کھاتا ہے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ پسدید کا جواب محدود اور اجازت شدہ سوالات کے لیے درست ہے۔
context.res JavaScript کی یہ خاصیت Azure Functions کے اندر HTTP ردعمل سیٹ کرتی ہے۔ یہ مخصوص خرابی کے پیغامات بھیج کر اپنی مرضی کے مطابق غلطی سے نمٹنے کی اجازت دیتا ہے، جیسے کہ نامنظور SQL حالات کے لیے 403 غلطیاں۔

Azure APIM میں SQL استفسار کی شقوں کے ساتھ 403 غلطیوں کو ہینڈل کرنا

Azure API مینجمنٹ (APIM) میں WHERE شقوں پر مشتمل SQL سوالات کے ساتھ پیش آنے والی 403 خرابی کو حل کرنے میں، مثال کے اسکرپٹ نے Azure APIM میں پالیسی کنفیگریشن اور Azure فنکشنز کے اندر مشروط منطق دونوں کے ذریعے کام فراہم کیا۔ Azure APIM پالیسی اسکرپٹ کو استفسار کے پیرامیٹرز کی جانچ کرکے اور مخصوص قواعد کو نافذ کرکے آنے والی HTTP درخواستوں کا نظم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ جب استفسار کے اسٹرنگ میں WHERE یا LIMIT جیسی محدود اصطلاحات شامل ہوتی ہیں، تو پالیسی مداخلت کرتی ہے، اگر ضروری ہو تو درخواست کو بیک اینڈ سروس کی طرف بھیجتی ہے۔ آنے والی درخواست کے طریقہ کار (GET) کا جائزہ لے کر، ہم حساس معلومات تک رسائی کو کنٹرول کرتے ہوئے SQL انجیکشن کے خطرات سے بچنے میں مدد کرتے ہوئے حفاظتی اصولوں کا انتخاب کر سکتے ہیں۔

اس پالیسی کے اندر، احکامات جیسے اور لچکدار کنٹرول کو فعال کریں۔ دی کمانڈ مزید چیک کے لیے استفسار کے اسٹرنگ کو نکالتا اور اسٹور کرتا ہے، جبکہ ساخت یہ فیصلہ کرنے کے لیے حالات کا جائزہ لیتی ہے کہ آیا درخواست کو آگے بڑھانا چاہیے۔ یہ پالیسی سیٹ اپ درخواستوں کے انتظام میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے، جو کہ ڈیٹا برکس ڈیلٹا لیک ڈیٹا پر انحصار کرنے والی بیرونی ایپلی کیشنز کی ضروریات کے لیے سیکیورٹی اور موافقت دونوں کی پیشکش کرتا ہے۔ ان APIM مخصوص کمانڈز کا استعمال کرتے ہوئے، یہ حل اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صرف مجاز SQL کمانڈز آگے بڑھیں، غیر مجاز رسائی کے خطرے کو کم سے کم کریں۔

جاوا اسکرپٹ میں لکھا ہوا Azure فنکشن اسکرپٹ، استفسار کے مواد کو براہ راست سنبھال کر کنٹرول کی ایک اور پرت کا اضافہ کرتا ہے۔ یہ فنکشن ٹیبل کے نام اور SQL استفسار کے پیرامیٹرز کو کیپچر کرتا ہے، پھر WHERE یا LIMIT جیسے نامنظور کلیدی الفاظ کو تلاش کرنے کے لیے توثیق کی جانچ کا اطلاق کرتا ہے۔ جب ان مطلوبہ الفاظ کا پتہ چل جاتا ہے، تو فنکشن 403 کی خرابی لوٹاتا ہے تاکہ کلائنٹس کو ممنوعہ سوالات کی اقسام کے بارے میں مطلع کیا جا سکے۔ فنکشن بیک اینڈ کنکشن ہینڈلنگ کو بھی مربوط کرتا ہے، مخصوص SQL کمانڈز کو محفوظ طریقے سے عمل کرنے کی اجازت دیتا ہے اگر وہ توثیق کی ضروریات کو پورا کرتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر نہ صرف ڈیٹا کی سالمیت کو سپورٹ کرتا ہے بلکہ حفاظتی پالیسیوں کی وجہ سے استفسار کے ناکام ہونے پر فیڈ بیک بھی فراہم کرتا ہے، جو ڈیولپرز کو قابل قبول استعمال کے نمونوں کی طرف رہنمائی کرتا ہے۔ 🛡️

بہتر فعالیت کے لیے، حل میں Python میں لکھا ہوا ایک فلاسک بیک اینڈ شامل ہے، جو محدود ایس کیو ایل کلیدی الفاظ سے ملنے کے لیے ریگولر ایکسپریشنز کا استعمال کرتا ہے۔ یہ حل SQL کمانڈ فلٹرنگ پر دانے دار کنٹرول کی اجازت دیتا ہے اور یہ ظاہر کرتا ہے کہ Python سروس کس طرح مؤثر طریقے سے Azure فنکشنز کی تکمیل کر سکتی ہے۔ پائتھون اسکرپٹ کی توثیق کا فنکشن (دوبارہ تلاش) سوالات کو انجام دینے سے پہلے غیر منظور شدہ شرائط کے لیے SQL سٹرنگ کا معائنہ کرتا ہے، ناپسندیدہ شقوں کو ڈیٹا بیس کی تہہ تک پہنچنے سے روکتا ہے۔ درستگی کو یقینی بنانے کے لیے، جیسٹ ٹیسٹ مختلف SQL استفسار کی درخواستوں کی نقل کرنے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں، منظور شدہ اور محدود کمانڈز کے لیے ہر فنکشن کے جواب کی توثیق کرتے ہیں۔ یہ ٹیسٹ مختلف حالات کے تحت API کا اندازہ لگانا ممکن بناتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ محفوظ اور قابل قیاس برتاؤ۔

حل 1: SQL WHERE شقوں کی اجازت دینے کے لیے Azure APIM پالیسی کو ایڈجسٹ کریں۔

SQL استفسار کے حالات کو ہینڈل کرنے کے لیے Azure APIM پالیسی کنفیگریشن کا استعمال

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

حل 2: Azure فنکشن میں SQL Query Parsing کو لاگو کریں۔

ایس کیو ایل استفسار کے ان پٹس کو ہینڈل اور پارس کرنے کے لیے JavaScript میں Azure فنکشن کا استعمال

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

حل 3: سیکیورٹی کے لیے ازگر میں ایس کیو ایل پارسنگ اور یونٹ ٹیسٹ لاگو کریں۔

استفسار کی توثیق اور جانچ کے ساتھ بیک اینڈ سروس میں ازگر کا استعمال

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

حل 4: استفسار کی توثیق کے لیے جیسٹ (جاوا اسکرپٹ) کے ساتھ ٹیسٹ کریں۔

API سیکورٹی کے لیے بیک اینڈ استفسار کی ہینڈلنگ کی توثیق کرنے کے لیے Jest کے ساتھ یونٹ ٹیسٹ کرتا ہے۔

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Azure APIM اور SQL سوالات کے ساتھ سیکیورٹی اور کارکردگی کو بہتر بنانا

Databricks Delta Lake جیسے ذرائع سے ڈیٹا کے ساتھ تعامل کرنے کے لیے Azure API Management (APIM) کے ساتھ REST API سلوشن ڈیزائن کرتے وقت، ڈویلپرز کو سیکیورٹی اور فعالیت کو متوازن کرنے کے چیلنج کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ یہ توازن خاص طور پر اس وقت مشکل ہو جاتا ہے جب بعض SQL کمانڈز، جیسے WHERE شقوں والے، Azure میں حفاظتی پابندیوں کی وجہ سے مسدود ہو جاتے ہیں۔ چونکہ GET اکثر ایسے APIs کے لیے واحد فعال طریقہ ہوتا ہے، اس لیے یہ اس طریقے کو محدود کرتا ہے کہ سوالات بیک اینڈ ڈیٹا بیس کے ساتھ تعامل کر سکتے ہیں۔ تاہم، APIM میں مخصوص کنفیگریشنز کا استعمال کرتے ہوئے، ہم سیکیورٹی کو برقرار رکھتے ہوئے مزید پیچیدہ سوالات کی اجازت دینے کے لیے API کے رویے کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

Azure میں ان SQL استفسارات کو محفوظ کرنے کے لیے ایک طاقتور تکنیک APIM پالیسی کنفیگریشنز کو لاگو کرنا ہے جو محدود SQL شقوں کا پتہ لگا کر انہیں فلٹر کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، ترتیب دے کر a <set-variable> استفسار کے پیرامیٹرز پر قبضہ کرنے کے لیے، API بیک اینڈ تک پہنچنے سے پہلے غیر منظور شدہ اصطلاحات کی نشاندہی کرکے SQL انجیکشن سے ممکنہ خطرات کو الگ کر سکتا ہے۔ یہ تکنیک API کو کارکردگی پر سمجھوتہ کیے بغیر صرف مجاز سوالات کا جواب دینے کی اجازت دیتی ہے، کیونکہ درخواست کے ڈیٹا بیس تک پہنچنے سے پہلے ان کارروائیوں کو براہ راست APIM کے ذریعے ہینڈل کیا جا سکتا ہے۔

ایسی صورتوں میں جہاں اپنی مرضی کے مطابق ہینڈلنگ ضروری ہے، ایک Azure فنکشن یا Python یا Node.js میں بیک اینڈ سروس کو سیکیورٹی مقاصد کے لیے اضافی توثیق کا اطلاق کرتے ہوئے، SQL سوالات کو پارس کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہاں، ازگر کے لیے فلاسک جیسے فریم ورک اور استعمال re.search() پیٹرن میچنگ کے لیے مخصوص مطلوبہ الفاظ کو متحرک طور پر محدود کرنا آسان بناتا ہے۔ یہ بیرونی ایپلیکیشنز کو ڈیٹا بیس سے محفوظ طریقے سے فلٹر شدہ ڈیٹا کو بازیافت کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے کارکردگی اور لچک دونوں میں اضافہ ہوتا ہے۔ 🛡️ یہ فعال کنفیگریشن بالآخر اسکیل ایبلٹی کو سپورٹ کرتی ہے اس بات کو یقینی بنا کر کہ صرف درست استفسارات چلتے ہیں، API کو پیداواری ماحول میں مزید مضبوط اور موثر بناتے ہیں۔

Azure APIM میں SQL سوالات کے انتظام کے بارے میں عام سوالات

  1. میں Azure APIM میں محدود SQL شقوں کو کیسے سنبھال سکتا ہوں؟
  2. APIM استعمال کرنا <policy> مخصوص ایس کیو ایل شقوں کو فلٹر کرنے کے لیے فائل جیسے WHERE اور LIMIT غیر مجاز استفسارات کو عمل میں لانے، API سیکیورٹی کو بڑھانے سے روک سکتی ہے۔
  3. کیا اس سیٹ اپ میں GET کے بجائے POST طریقہ استعمال کرنا ممکن ہے؟
  4. اگرچہ GET عام ہے، آپ زیادہ پیچیدہ SQL سوالات کو منظم کرنے کے لیے POST کا استعمال کر سکتے ہیں، حالانکہ اس کے لیے سیکیورٹی کو یقینی بنانے کے لیے اضافی تصدیقی تہوں کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
  5. کا مقصد کیا ہے <set-variable> APIM پالیسیوں میں کمانڈ؟
  6. دی <set-variable> کمانڈ عارضی طور پر استفسار کے ڈیٹا کو کیپچر اور اسٹور کرتا ہے، جس سے API کو بیک اینڈ کو درخواست بھیجنے سے پہلے محدود شرائط کی جانچ پڑتال کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
  7. کیا ہم مخصوص شرائط کے تحت WHERE شقوں کی اجازت دے سکتے ہیں؟
  8. ہاں، APIM میں مشروط منطق، جیسے <if condition>، مخصوص پیرامیٹرز یا صارف کی توثیق کی بنیاد پر WHERE شقوں کو فعال کر سکتا ہے، منتخب لچک پیش کرتا ہے۔
  9. کیسے کرتا ہے re.search() تقریب سیکورٹی کو بڑھانے؟
  10. استعمال کرنا re.search() Python میں، ہم SQL سٹرنگز میں مخصوص مطلوبہ الفاظ کا پتہ لگا سکتے ہیں، جس سے ممکنہ طور پر نقصان دہ سوالات کو مؤثر طریقے سے روکنا ممکن ہو جاتا ہے۔
  11. جیسٹ کو جانچ کے لیے استعمال کرنے کا کیا فائدہ ہے؟
  12. Jest مختلف SQL درخواستوں کی تقلید کرنے اور API کے جوابات کی توثیق کرنے کا ایک طریقہ فراہم کرتا ہے، جس سے استفسار کی حفاظت اور مجموعی API کی وشوسنییتا کی تصدیق کے لیے اسے ضروری بناتا ہے۔
  13. کیا APIM مسترد شدہ سوالات کے لیے حسب ضرورت پیغامات واپس کر سکتا ہے؟
  14. ہاں، APIM کو کنفیگر کیا جا سکتا ہے۔ <return-response> اپنی مرضی کے پیغامات بھیجنے کے لیے، جیسے کہ "WHERE یا LIMIT کی اجازت نہیں"، صارفین کو فوری تاثرات فراہم کرنا۔
  15. کیا پسدید میں ایس کیو ایل پارسنگ کو سنبھالنے کے لیے فلاسک ضروری ہے؟
  16. فلاسک اختیاری ہے لیکن پیچیدہ ایس کیو ایل پارسنگ اور توثیق سے نمٹنے کے لیے قیمتی ہے۔ یہ API منطق کو منظم کرنے کے لیے ایک ہلکا پھلکا بیک اینڈ فریم ورک فراہم کرتا ہے۔
  17. اس سیٹ اپ میں API کیز استعمال کرنے کے بہترین طریقے کیا ہیں؟
  18. API کیز کو محفوظ طریقے سے ہینڈل کیا جانا چاہئے، JWT کی توثیق کے ذریعے <validate-jwt> APIM پالیسیوں میں اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ صرف تصدیق شدہ صارفین ہی API تک رسائی حاصل کریں۔
  19. ڈیٹا بازیافت APIs میں POST پر GET کو ترجیح کیوں دی جاتی ہے؟
  20. GET درخواستیں صرف پڑھنے کی رسائی کے لیے مثالی ہیں، خطرے کو کم کرتی ہیں کیونکہ وہ براہ راست ڈیٹا میں ترمیم سے گریز کرتی ہیں، جو کہ اس طرح کے اعلیٰ حفاظتی ماحول میں اہم ہے۔
  21. بیک اینڈ سروسز ڈیٹابرکس ڈیلٹا لیک انضمام کو کیسے سپورٹ کرتی ہیں؟
  22. بیک اینڈ سروسز API کی درخواستوں پر کارروائی کرتی ہیں اور ڈیٹا برکس کو سوالات کو ریلے کرتی ہیں، ضروری ڈیٹا اور رسائی کی پابندیوں کا اطلاق کرتے ہوئے ڈیلٹا لیک کے ساتھ مطابقت کو یقینی بناتی ہیں۔

API استفسار کے انتظام کو بہتر بنانے کے بارے میں حتمی خیالات

SQL پر مبنی درخواستوں کے ساتھ کام کرتے وقت Azure APIM میں سیکورٹی اور استفسار کی لچک کے درمیان توازن حاصل کرنا ضروری ہے۔ WHERE اور LIMIT جیسی شقوں کو کنٹرول کر کے، آپ 403 غلطیوں کو روک سکتے ہیں جبکہ اب بھی Databricks Delta Lake جیسے ذرائع سے متعلقہ ڈیٹا بازیافت کرتے ہیں۔

استفسارات کی تجزیہ کے لیے APIM پالیسی کنفیگریشنز اور Azure Functions جیسے طریقوں کو تلاش کرنا API ڈویلپرز کو ڈیٹا کے مضبوط حل بنانے کے قابل بناتا ہے۔ درست بیلنس ڈیٹا تک موثر رسائی کی اجازت دیتا ہے جبکہ سیکیورٹی معیارات کی تعمیل کو یقینی بناتا ہے، بیرونی ڈیٹا کے تعاملات کو محفوظ اور موثر رکھتا ہے۔ 📊

حوالہ جات اور اضافی وسائل
  1. SQL استفسار کے پیرامیٹرز کو ہینڈل کرنے اور REST API کے حل میں 403 غلطیوں کو روکنے کے لیے Azure API مینجمنٹ پالیسیوں کو ترتیب دینے کے بارے میں گہرائی سے معلومات فراہم کرتا ہے۔ پر دستیاب ہے۔ API مینجمنٹ پالیسیوں پر Microsoft Azure دستاویزی .
  2. Azure فنکشنز میں سیکیورٹی کو لاگو کرنے اور کلاؤڈ بیسڈ APIs میں SQL سوالات کو ہینڈل کرنے کے لیے بہترین طریقوں کی کھوج کرتا ہے، Databricks Delta Lake تک محفوظ رسائی کو یقینی بناتا ہے۔ پر مزید پڑھیں Azure افعال دستاویزی .
  3. Azure-based REST APIs کے ساتھ انضمام کی تفصیل کے ساتھ Databricks Delta Lake میں ڈیٹا تک رسائی اور سیکورٹی کے انتظام کے بارے میں جامع بصیرت پیش کرتا ہے۔ مکمل دستاویزات پر ڈیٹابرکس ڈیلٹا لیک گائیڈ .
  4. ایس کیو ایل استفسار کی توثیق کے لیے ازگر میں ریگولر ایکسپریشنز اور پالیسی کنفیگریشن کے استعمال کی جانچ کرتا ہے، خاص طور پر API سے چلنے والے ماحول میں۔ دیکھیں Python ریگولر ایکسپریشن (دوبارہ) لائبریری کی دستاویزات مزید تفصیلات کے لیے