Керування відхиленнями обіцянок без помилок після інтеграції Invisible reCAPTCHA v3 на Google Cloud Platform

Проблеми в управлінні відхиленнями обіцянок за допомогою reCAPTCHA v3 у програмах React

Інтеграція невидимої reCAPTCHA v3 від Google у програму React забезпечує додатковий рівень безпеки, допомагаючи запобігти зловмисній активності ботів. Однак після розгортання можуть виникнути нові проблеми, оскільки розробники можуть зіткнутися з неочікуваними помилками. Однією з таких проблем, з якою стикаються розробники, є Відхилення обіцянки без помилок, що може бути особливо неприємним для налагодження.

Після випуску нової версії програми розробники можуть помітити звіти про помилки на своїх інформаційних панелях Sentry, наприклад UnhandledRejection помилка з повідомленням «Відхилення обіцянки без помилки зафіксовано зі значенням: час очікування». Ця конкретна проблема може ускладнити взаємодію користувачів, особливо для тих, хто вже ввійшов у програму, але не взаємодіє безпосередньо з reCAPTCHA.

У цьому випадку, хоча reCAPTCHA було успішно інтегровано та застосовано на сторінці входу, помилки все одно з’являлися під час взаємодії без входу. Це викликає запитання про те, чому з’являється помилка тайм-ауту, пов’язана з reCAPTCHA, коли користувач активно не проходить процес входу. Розуміння причини цих проблем вимагає глибокого занурення в те, як скрипт reCAPTCHA завантажується та керується в різних частинах програми.

У цій статті буде досліджено основні причини цієї помилки, вивчено потенційні рішення та запропоновано найкращі методи обробки відхилень обіцянок у програмах React, особливо під час роботи з Google Cloud сервісами, такими як reCAPTCHA v3.

Поглиблений аналіз обробки відхилень обіцянок reCAPTCHA в програмах React

Інтерфейсний скрипт починається з використання React useEffect хук, який необхідний для виконання побічних ефектів, таких як завантаження зовнішніх бібліотек. У цьому випадку бібліотека reCAPTCHA завантажується під час монтування компонента. The loadReCaptcha() Ця функція викликається, щоб переконатися, що сценарій reCAPTCHA доступний для генерації маркерів, що є важливим кроком, оскільки ця функція потрібна не для всієї програми, а лише для окремих сторінок, як-от для входу. Розмістивши цей код усередині useEffect, сценарій виконується один раз під час завантаження сторінки, що ефективно керує завантаженням сценарію.

Після завантаження сценарію програма executeReCaptcha() функція використовується для запуску процесу генерації маркера. Ця функція надсилає невидимий виклик браузеру користувача, генеруючи маркер, який використовується для перевірки автентичності користувача. Якщо генерація маркера не вдається, помилка виявляється та встановлюється в стані компонента за допомогою setError() функція. Ця структура дозволяє розробникам ефективно виправляти помилки, не порушуючи роботу користувача, відображаючи відповідні повідомлення про помилки, коли це необхідно. Потім маркер повертається для подальшого використання під час входу або інших процесів.

На сервері сценарій Node.js використовується для перевірки маркерів. The axios.post() Команда використовується для надсилання запиту POST до Google reCAPTCHA API. Маркер, отриманий від інтерфейсу, разом із секретним ключем включається в запит. Якщо маркер дійсний, API відповідає прапором успіху, який перевіряється за допомогою відповідь.дані.успіх. Цей метод гарантує, що лише дійсні маркери дозволять користувачу продовжити, додаючи додатковий рівень безпеки до процесу входу. 5-секундний тайм-аут налаштовано в запиті axios, щоб запобігти нескінченному очікуванню сервера.

Якщо запит API завершується помилкою або надто довго відповідає, ECONNABORTED код помилки використовується спеціально для обробки тайм-ауту. Це важливо, оскільки тайм-аути часто можуть призвести до необроблених відхилень обіцянок, як видно з вихідної проблеми. Сценарій серверної частини виловлює ці помилки, реєструє їх і повертає відповідні повідомлення про помилки клієнту. Ця детальна обробка помилок, включаючи керування тайм-аутом, гарантує, що програма не виходить з ладу та надає краще уявлення про потенційні проблеми зі службою reCAPTCHA або затримки в мережі.

// Step 1: Load reCAPTCHA using Webpack
import { useState, useEffect } from 'react';
import { loadReCaptcha, executeReCaptcha } from 'recaptcha-v3';

// Step 2: Add hook to manage token and errors
const useReCaptcha = () => {
  const [token, setToken] = useState(null);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    const loadCaptcha = async () => {
      try {
        await loadReCaptcha();
        const result = await executeReCaptcha('login');
        setToken(result);
      } catch (err) {
        setError('Failed to load reCaptcha or capture token.');
      }
    };
    loadCaptcha();
  }, []);
  return { token, error };
};

// Step 3: Call token function in login form
const LoginForm = () => {
  const { token, error } = useReCaptcha();
  if (error) console.error(error);

  const handleSubmit = async (event) => {
    event.preventDefault();
    // Send token and form data to backend
    if (token) {
      // Add logic to submit form
    } else {
      alert('ReCaptcha validation failed');
    }
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input type="submit" value="Submit"/>
    </form>
  );
};

// Step 1: Import axios for API call and configure environment variables
const axios = require('axios');
const RECAPTCHA_SECRET = process.env.RECAPTCHA_SECRET;

// Step 2: Create token verification function
const verifyReCaptcha = async (token) => {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify',
      `secret=${RECAPTCHA_SECRET}&response=${token}`,
      { timeout: 5000 } // 5-second timeout
    );

    if (response.data.success) {
      return { success: true, score: response.data.score };
    } else {
      return { success: false, errorCodes: response.data['error-codes'] };
    }
  } catch (error) {
    if (error.code === 'ECONNABORTED') {
      throw new Error('reCAPTCHA request timed out');
    }
    throw new Error('Error verifying reCAPTCHA token');
  }
};

// Step 3: Validate the token in your route
app.post('/login', async (req, res) => {
  const token = req.body.token;
  if (!token) {
    return res.status(400).json({ error: 'No token provided' });
  }
  try {
    const result = await verifyReCaptcha(token);
    if (result.success) {
      res.json({ message: 'Login successful', score: result.score });
    } else {
      res.status(401).json({ error: 'reCAPTCHA failed', errors: result.errorCodes });
    }
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

Забезпечення надійної інтеграції reCAPTCHA на кількох сторінках

Одним з ключових аспектів, який часто не помічають під час впровадження reCAPTCHA в програму React, є керування сценарієм reCAPTCHA на кількох сторінках або маршрутах. Хоча reCAPTCHA може бути реалізовано для певних функцій, таких як вхід, сценарій часто завантажується глобально, що може призвести до непотрібного використання ресурсів або помилок, таких як Відхилення обіцянки без помилок зафіксовано зі значенням: Час очікування. Зазвичай це відбувається, коли користувачі переходять до інших частин програми, де reCAPTCHA не потрібна, але сценарій все ще активний.

Загальним вирішенням цієї проблеми є умовне завантаження сценарію reCAPTCHA лише на тих сторінках, які його потребують. Замість того, щоб об’єднувати сценарій для всієї програми, розробники можуть динамічно імпортувати сценарій за допомогою методів відкладеного або асинхронного завантаження React. Це зменшує ймовірність помилок, як-от проблеми з тайм-аутом у маршрутах, які не використовують reCAPTCHA. Завдяки обмеженню діапазону виконання сценарію підвищується продуктивність і зводиться до мінімуму кількість неочікуваних помилок.

Іншим фактором є керування життєвим циклом примірника reCAPTCHA. Коли сценарій reCAPTCHA завантажується глобально, він може залишатися активним навіть після переходу зі сторінки входу, що призводить до помилки генерації токенів або застарілі жетони. Щоб уникнути цього, важливо переконатися, що екземпляри reCAPTCHA належним чином очищаються, коли користувачі переходять до різних маршрутів, запобігаючи застарілим запитам і непотрібним викликам API.