Декодування та аналіз даних JavaScript Base64 Protobuf без використання схеми

Обробка закодованих даних Protobuf із відповідей API

Інтерфейси веб-скопіювання іноді можуть становити проблеми, особливо коли відповідь містить складні формати даних, наприклад Protobuf з кодуванням Base64. Без попередньо визначеної схеми декодування таких даних стає складним. Ця проблема поширена під час роботи з API, які обслуговують динамічний вміст у реальному часі, наприклад веб-сайти для ставок.

Одним із таких прикладів є відповідь API на etipos.sk, де поле ReturnValue містить рядок Protobuf у кодуванні Base64. Хоча декодування Base64 є простим за допомогою JavaScript, розбір отриманих даних Protobuf без вихідної схеми може бути складним.

У цьому сценарії розробники часто опиняються в застрязі — вони можуть декодувати рядок Base64, але не можуть інтерпретувати структуру Protobuf. Ця перешкода може перешкоджати доступу до ключової інформації, вбудованої в дані, наприклад коефіцієнтів ставок або деталей подій.

У цій статті ми досліджуємо, як крок за кроком підійти до таких проблем. Ми продемонструємо, як декодувати рядок Base64, обговоримо складності безсхемного декодування Protobuf і дослідимо можливі рішення для ефективного аналізу даних.

Декодування та розбір складних даних Protobuf за допомогою JavaScript

Перший сценарій демонструє, як декодувати a Base64 рядок, повернутий API сайту ставок. Функція atob() перетворює закодовані в Base64 дані Protobuf у читабельний двійковий рядок. Однак, оскільки формат Protobuf є серіалізованим і двійковим, декодований вміст все одно потребує правильного аналізу. Цей крок показує, як розробники можуть зіткнутися з труднощами, коли схема відсутня, через що неможливо дізнатися структуру полів даних у повідомленні Protobuf.

Другий приклад важелів Node.js і бібліотека protobuf.js для обробки декодування у серверному середовищі. У цьому випадку Buffer.from() створює буфер із даних Base64, що дозволяє розглядати їх як двійковий вміст. Сценарій намагається проаналізувати буфер за допомогою protobuf.js, який може ефективно обробляти повідомлення Protobuf. Однак без вихідної схеми дані всередині не можна точно інтерпретувати. Це ілюструє важливість схем під час роботи з серіалізованими даними Protobuf.

Третій приклад підкреслює важливість використання обробки помилок спробувати...спіймати блоки, щоб гарантувати, що сценарій продовжує працювати, навіть якщо розбір Protobuf не вдається. Це вкрай важливо під час копіювання API, які можуть повертати неочікувані або неправильні дані. Якщо декодування не вдається, помилка реєструється, і програма може відповідати належним чином замість збою. У випадках реального використання такі механізми обробки помилок необхідні для забезпечення надійної безперебійної взаємодії API.

Нарешті, приклад модульного тесту Jest показує, як перевірити процес декодування. Тестування гарантує, що логіка декодування поводиться належним чином, особливо під час роботи з динамічними та потенційно мінливими даними, як-от коефіцієнти ставок. The очікувати() Функція від Jest гарантує відсутність виключень під час декодування, забезпечуючи впевненість у тому, що логіка функціонує належним чином. Використання модульних сценаріїв і тестів також покращує зручність обслуговування, полегшуючи зміну або розширення коду для майбутніх вимог.

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

Обробка Protobuf і Base64 у Web Scraping без схеми

Загальний виклик в веб-збирання має справу з двійковими форматами, такими як Протобуф закодовані в Base64, особливо коли схема недоступна. Protobuf (протокольні буфери) — це легкий і ефективний формат для серіалізації даних. Без схеми декодування стає складним, оскільки бінарну структуру потрібно правильно проаналізувати, щоб виявити значущі дані. Це часто трапляється, коли API повертає складні вкладені об’єкти або динамічний вміст.

У разі копіювання з веб-сайту ставок etipos.sk дані повертаються в межах рядка Protobuf, закодованого Base64, усередині ReturnValue поле. Поки atob() дозволяє декодувати Base64 у звичайний текст, подальше декодування заблоковано через відсутність схеми Protobuf. Такі інструменти, як protobufjs корисні, але вони залежать від знання вихідної структури даних. Без нього кінцевий вміст можна інтерпретувати лише вручну або за допомогою аналізу методом проб і помилок.

Можливою стратегією є перевірка шаблонів у декодованому двійковому виведенні, щоб вгадати поля або типи даних. Ця техніка не є безпомилковою, але може допомогти отримати корисну інформацію. Інший підхід полягає в зворотному проектуванні викликів API для пошуку підказок про схему. Незважаючи на складність, цей метод дозволяє розробникам відтворити імпровізовану схему для точної інтерпретації вмісту. Поєднання цих методів може максимізувати ваш успіх при роботі з невідомими форматами Protobuf, зменшуючи помилки під час збирання даних.