Оптимізація продуктивності спалахів у REACT Native: Уникнення непотрібних повторних креслення

Оволодіння ефективним візуалізацією у списку флеш

Робота з великими наборами даних у Ratect Native може бути проблемою, особливо при використанні Спалах для оптимізації продуктивності. Однією з поширених розробників, які стикаються, є небажане повторне відношення компонентів під час прокрутки вгору та вниз. 🚀

Це може призвести до слабкої продуктивності, мерехтіння інтерфейсу та загального неоптимального досвіду користувачів. Багато початківців, як і ви, намагаються вирішити це, використовуючи Пурекомпонент або React.memo, але іноді ці рішення, здається, не працюють, як очікувалося.

Уявіть, що ви будуєте додаток для доставки їжі, де користувачі можуть прокручувати сотні вкладених пунктів меню. Якщо кожен рух прокрутки змушує всі предмети оновлювати, він сповільнить додаток і засмутить користувачів. Саме це ми збираємось вирішити в цьому посібнику.

У цій статті ми вивчимо, чому трапляються повторні кендери FlashList, як React обробляє оновлення компонентів та найкращі практики для забезпечення плавної продуктивності прокрутки. Незалежно від того, чи є ви початківцем чи досвідченим розробником, ці розуміння допоможуть вам створити безшовний досвід користувача. ✅

Оптимізація передачі флеш -списків у рідному React

При роботі з великими наборами даних у Реагувати рідний, Оптимізація способу надання даних має вирішальне значення для забезпечення плавного досвіду користувачів. Сценарії, наведені в попередніх прикладах, мають на меті запобігти непотрібним повторним кресленням під час прокрутки через компонент флеш-списку. Перший метод використовує спогад через доповідь () Функція, яка обгортає елементи списку та заважає їм переробляти, якщо їх реквізит не зміниться. Це значно знижує обробку накладних витрат та покращує продуктивність. Уявіть, що прокручуєте додаток для доставки їжі із сотнями предметів - без оптимізації, кожен прокрутка може спричинити малі інтерфейс. 🚀

Другий підхід робить оптимізацію на крок далі, включивши usecallback () і usememo (). Ці гачки мають важливе значення для запобігання відновлення функцій та дорогих обчислень на кожному візуалізації. usememo () гарантує, що набір даних генерується лише один раз, поки usecallback () Переконайтесь, що функція візуалізації для кожного елемента списку залишається стабільною для рендерів. Ці оптимізації мають величезну різницю, особливо при обробці складних вкладених структур, таких як категорії їжі з декількома підтемами.

Ще одним ключовим аспектом сценарію є оцінка власність. Це специфічно для флеш -списку та допомагає системі попередньо комплектувати висоти елемента, забезпечуючи ефективне використання пам'яті та зменшення мерехтіння під час прокрутки. Без цієї властивості FlashList може боротися за підтримку плавного досвіду прокрутки, особливо на пристроях нижчого класу. Подумайте про Інтернет -продуктовий магазин, де ви можете безперешкодно прокручувати тисячі продуктів - ці оптимізації роблять це можливим. ✅

Нарешті, важлива також оптимізація стилю. Замість того, щоб безпосередньо визначати стилі вбудовано, сценарій використовує Styleseet.create (), що дозволяє реагувати Native для ефективного оптимізації та кеш -стилів. Це скорочує час, необхідний для повторного застосування стилів під час повторних креслення, ще більше підвищуючи продуктивність. У поєднанні ці методи створюють високоефективний механізм відображення списку, забезпечуючи безперебійний досвід користувачів у масштабних додатках. Дотримуючись цих найкращих практик, розробники можуть запобігти непотрібним повторним керівникам та створювати високопродуктивні мобільні додатки. 📱

import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
  return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
  return (
    <View style={styles.itemContainer}>
      <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
      <Text>{item.name}</Text>
    </View>
  );
});
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, []);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = useMemo(() => {
  return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
}, []);
const RenderItem = useCallback(({ item }) => (
  <View style={styles.itemContainer}>
    <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
    <Text>{item.name}</Text>
  </View>
), []);
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, [generateSampleData]);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

Просунуті методи запобігання зайвих повторних кендентів у списку Flash

Крім використання Пурекомпонент і спогад, ще один ефективний підхід до оптимізації Спалах Віддача - це реалізація віртуалізація. Віртуалізація забезпечує лише підмножину елементів у будь -який момент часу, що значно зменшує споживання пам’яті та процесора програми. Ця методика особливо корисна при поводженні з глибоко вкладеними структурами, де кожен батьківський компонент містить декілька елементів дитини. Без віртуалізації видання тисяч предметів одразу може спричинити вузькі місця продуктивності, що призводить до повільного прокрутки та відставання інтерфейсу.

Ще одним ключовим фактором, який слід врахувати, є правильне використання getItemtype функція. У Спалах, ця функція дозволяє розробникам класифікувати різні типи елементів, запобігаючи непотрібним оновленням до всього списку, коли змінюються лише конкретні елементи. Наприклад, у додатку на ринку, де продукція групується за категорією, використовуючи getItemtype Допомагає оновити лише модифіковану категорію, а не повторно переробляти весь список. Це значно підвищує продуктивність, особливо на пристроях нижчого класу. 🚀

Нарешті, оптимізація контекстне використання в межах реагування додатків відіграє вирішальну роль у поліпшенні Спалах ефективність. Використовуючи глобальні інструменти управління державою, такі як API Redux або Context, важливо уникати зайвих повторних кендерів, спричинених державними оновленнями. Розбиваючи стан на менші, незалежні контексти та використовуючи селектори для отримання лише необхідних даних, розробники можуть мінімізувати повторно. Наприклад, у додатку для обміну повідомленнями, що відображають потоки чату, замість того, щоб оновлювати весь список після отримання нового повідомлення, слід переробити лише постраждалих розмови. Ці невеликі, але вражаючі стратегії допомагають забезпечити плавний, високопродуктивний досвід користувачів. ✅