Şema Kullanmadan JavaScript Base64 Protobuf Verilerinin Kodunu Çözme ve Ayrıştırma

API Yanıtlarından Kodlanmış Protobuf Verilerini İşleme

Web kazıma API'leri bazen, özellikle de yanıtın aşağıdaki gibi karmaşık veri formatlarını içerdiği durumlarda zorluklar ortaya çıkarabilir: Base64 kodlu Protobuf. Önceden tanımlanmış bir şema olmadan bu tür verilerin kodunun çözülmesi zorlaşır. Bahis siteleri gibi dinamik, gerçek zamanlı içerik sunan API'lerle çalışırken bu sorun yaygındır.

Böyle bir örnek, API yanıtından kaynaklanmaktadır. etipos.skBurada ReturnValue alanı Base64 kodlu bir Protobuf dizesini taşır. Base64'ün kodunun çözülmesi JavaScript kullanılarak basit olsa da, ortaya çıkan Protobuf verilerinin orijinal şema olmadan ayrıştırılması zor olabilir.

Bu senaryoda, geliştiriciler sıklıkla kendilerini sıkışmış durumda buluyorlar; Base64 dizesinin kodunu çözebiliyorlar ancak Protobuf yapısını yorumlayamıyorlar. Bu engel, verilerin içinde yer alan bahis oranları veya etkinlik ayrıntıları gibi önemli bilgilere erişimi engelleyebilir.

Bu makalede, bu tür zorluklara adım adım nasıl yaklaşacağımızı araştırıyoruz. Base64 dizesinin kodunun nasıl çözüleceğini göstereceğiz, şemadan bağımsız Protobuf kod çözmenin karmaşıklığını tartışacağız ve ayrıştırılan verilerden etkili bir şekilde içgörü elde etmek için olası çözümleri keşfedeceğiz.

JavaScript Kullanarak Karmaşık Protobuf Verilerinin Kodunu Çözme ve Ayrıştırma

İlk komut dosyası, bir kodun nasıl çözüleceğini gösterir. Base64 bahis sitesi API'si tarafından döndürülen dize. Fonksiyon atob() Base64 ile kodlanmış Protobuf verilerini okunabilir bir ikili dizeye dönüştürür. Ancak Protobuf formatı serileştirilmiş ve ikili olduğundan kodu çözülmüş içeriğin yine de doğru şekilde ayrıştırılması gerekir. Bu adım, geliştiricilerin bir şema eksik olduğunda nasıl zorluklarla karşılaşabileceğini ortaya koyuyor ve Protobuf mesajı içindeki veri alanlarının yapısını bilmeyi imkansız hale getiriyor.

İkinci örnek kaldıraçlar Node.js ve arka uç ortamında kod çözme işlemini gerçekleştirmek için protobuf.js kitaplığı. Bu durumda, Tampon.from() Base64 verilerinden bir arabellek oluşturarak bunların ikili içerik olarak değerlendirilmesine olanak tanır. Betik, Protobuf mesajlarını verimli bir şekilde işleyebilen protobuf.js'yi kullanarak arabelleği ayrıştırmaya çalışır. Ancak orijinal şema olmadan içerideki veriler doğru şekilde yorumlanamaz. Bu, serileştirilmiş Protobuf verileriyle çalışırken şemaların önemini göstermektedir.

Üçüncü örnek, hata yönetiminin önemini vurgulamaktadır. dene...yakala Protobuf ayrıştırması başarısız olsa bile betiğin çalışmaya devam etmesini sağlamak için bloklar. Beklenmeyen veya hatalı biçimlendirilmiş veriler döndürebilen API'leri ayıklarken bu çok önemlidir. Kod çözme başarısız olduğunda hata günlüğe kaydedilir ve program çökmek yerine uygun şekilde yanıt verebilir. Gerçek dünyadaki kullanım örneklerinde bu tür hata işleme mekanizmaları, sağlam ve kesintisiz API etkileşimi sağlamak için gereklidir.

Son olarak Jest birim testi örneği, kod çözme sürecinin nasıl doğrulanacağını gösterir. Test, özellikle bahis oranları gibi dinamik ve potansiyel olarak değişken verilerle çalışırken kod çözme mantığının beklendiği gibi davranmasını sağlar. beklemek() Jest'in işlevi, kod çözme sırasında hiçbir istisnanın atılmamasını sağlayarak mantığın amaçlandığı gibi çalıştığına dair güven sağlar. Modüler komut dosyalarının ve testlerin kullanılması aynı zamanda sürdürülebilirliği de geliştirerek kodun gelecekteki gereksinimler için değiştirilmesini veya genişletilmesini kolaylaştırır.

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

Şema Olmadan Web Scraping'de Protobuf ve Base64'ü Kullanmak

Ortak bir zorluk web kazıma gibi ikili formatlarla ilgileniyor Protobuf Base64'te kodlanmıştır, özellikle şema mevcut olmadığında. Protobuf (Protokol Tamponları), veri serileştirmesi için hafif ve etkili bir formattır. Anlamlı verileri ortaya çıkarmak için ikili yapının doğru şekilde ayrıştırılması gerektiğinden, şema olmadan kod çözme zorlaşır. Bu genellikle API'ler karmaşık iç içe geçmiş nesneler veya dinamik içerik döndürdüğünde ortaya çıkar.

Bahis web sitesi etipos.sk'ten kazıma yapılması durumunda, veriler Base64 kodlu bir Protobuf dizesi içinde döndürülür. ReturnValue alan. Sırasında atob() Base64'ün kodunun düz metin olarak çözülmesine izin verir, Protobuf şemasının olmaması nedeniyle daha fazla kod çözme engellenir. Gibi araçlar protobufjs faydalıdır ancak orijinal veri yapısının bilinmesine bağlıdır. Bu olmadan, ortaya çıkan içerik yalnızca manuel olarak veya deneme yanılma ayrıştırmayla yorumlanabilir.

Olası bir strateji, alanları veya veri türlerini tahmin etmek için kodu çözülmüş ikili çıktıdaki kalıpları incelemektir. Bu teknik kusursuz değildir ancak bazı yararlı bilgiler elde etmenize yardımcı olabilir. Diğer bir yaklaşım ise şema hakkında ipuçları bulmak için API çağrılarının tersine mühendislik yapılmasıdır. Karmaşık olsa da bu yöntem, geliştiricilerin içeriği doğru bir şekilde yorumlamak için geçici bir şemayı yeniden oluşturmasına olanak tanır. Bu teknikleri birleştirmek, bilinmeyen Protobuf formatlarıyla uğraşırken başarınızı en üst düzeye çıkarabilir ve veri kazımadaki hataları azaltabilir.