AWS Step Function JSONPath Uyarı Engellemeyi Etkili Bir Şekilde Yönetme

AWS Step Functions'ta Yanlış JSONPath Uyarılarını Ele Alma

Modern bulut ortamlarında AWS Step Functions, AWS Lambda gibi birçok hizmeti kapsayan iş akışlarının düzenlenmesi açısından kritik öneme sahiptir. Ancak bu prosedürlerin sürdürülmesi beklenmeyen davranışlara veya uyarılara neden olabilir. Böyle bir sorun, Lambda veri yüklerinde JSONPath ifadeleri kullanılırken yanlış pozitiflerin ortaya çıkmasıdır.

Son zamanlarda AWS Step Functions, JSONPath ifadeleri hakkında uyarılar sağlamaya başladı ve platformun bunları çalışma zamanında değerlendirebileceğini belirtti. Birçok durumda yararlı olsa da bu uyarılar, çalışma zamanı değerlendirmeleri yapmak istemeyen kişiler için yanıltıcı olabilir. Bu, prosedürleri kolaylaştırmaya çalışan geliştiriciler için zorluklara neden olabilir.

İyi haber şu ki, bu uyarılar yanlış pozitiflerdir ve bireysel olarak yönetilebilirler. Bu uyarıları nasıl bastıracağınızı veya göz ardı edeceğinizi anlamak, durum makinesi tanımlarınızı düzenli tutmanıza yardımcı olurken aynı zamanda iş akışınızın beklendiği gibi çalışmasını da sağlayabilir. Sorun, bazı JSONPath alanlarının çalışma zamanı değerlendirmesi gerektirecek şekilde yanlış yorumlanmasından kaynaklanmaktadır.

Bu gönderi, bu uyarıları çözme adımlarında size yol gösterecektir. Bunların Step Function düzenleyicinizi etkilemesini nasıl önleyeceğinizi ve AWS süreçlerinizin gereksiz alarmlar olmadan sorunsuz çalışmasını nasıl sağlayacağınızı öğreneceksiniz.

AWS Step Functions'ta JSONPath Uyarı Engellemeyi Anlama

Yukarıda sağlanan komut dosyaları, AWS Step Functions'ı kullanan geliştiricilerin karşılaştığı yaygın bir sorunu gidermeyi amaçlamaktadır. Bu komut dosyaları, kullanımıyla ilgili uyarıları önler. JSONPath ifadeleri Lambda yüklerinde. AWS Step Functions, belirli JSON alanlarını yanlışlıkla çalışma zamanında değerlendirilmesi gereken JSONPath ifadeleri olarak görüntüleyebilir. Sorun, platformun ekleme gibi alternatif bir sözdizimi kullanmayı teklif etmesiyle ortaya çıkıyor .$ alan adını değiştirir ancak kullanıcı herhangi bir çalışma zamanı değerlendirmesinin gerçekleşmesini istemez.

Bu sorunu çözmek için hangi alanların JSONPath ifadeleri olarak ele alınacağını ve hangilerinin alınmaması gerektiğini belirtmek için Amazon States Language'dan (ASL) yararlanan bir durum makinesi spesifikasyonu geliştirdik. İşlevAdı.$ parametresi bu çözümdeki anahtar komuttur. Lambda fonksiyonunun ortama göre çalıştırılmasına dinamik olarak karar verir. Kullanma States.Format() Lambda işlev adlarının doğru şekilde oluşturulduğunu garanti ederken, farklı ortamlar (hazırlama veya üretim gibi) arasında kolayca geçiş yapmamıza olanak tanır.

Senaryolar ayrıca şunları içerir: SonuçYolu Ve Sonuç Seçici komutlar. Bunlar, Lambda çağrısının sonuçlarının durum makinesinin çıktısında nerede görünmesi gerektiğini belirlememize olanak tanır. Bu, özellikle bir iş akışındaki çeşitli durumlardaki verileri işlerken ve yalnızca ilgili verileri önceden göndermeniz gerektiğinde kullanışlıdır. Sonuç Seçici komut, Lambda yanıtından belirli alanları çıkarır ve sonraki durumların aşırı yük olmadan yalnızca ilgili bilgileri almasını sağlar.

Son olarak, dahil Yeniden dene durum makinesini sağlam kılmak için mantık önemlidir. AWS Lambda işlevlerini çağırırken her zaman geçici arıza olasılığı vardır ve Yeniden dene Block, sistemin yeniden denemeler arasında artan gecikme süresiyle birden çok kez çağrı yapmaya çalışacağını garanti eder. Bu, aracılığıyla düzenlenir AralıkSaniye, Maksimum Deneme Sayısı, Ve Geri Alma Oranı parametreler. Bu parametreler, yeniden denemeler arasındaki aralığın katlanarak artmasıyla işlevin dört defaya kadar yeniden denemesini sağlar ve sistemin sürekli yeniden denemelerle bunaltılması riskini azaltır.

// AWS Step Function state definition for invoking a Lambda function
"Application Data Worker": {
  "Type": "Task",
  "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
  "Parameters": {
    "FunctionName.$": "States.Format('gateway-{}-dataprocessor-applicationdata-lambda:$LATEST', $.environment)",
    "Payload": {
      "attributes": {
        "intactApplicationId": "$.intactApplicationId",
        "firmId": "$.entities.applicationFirm.firmId",
        "ARN": "$.intactApplicationReferenceNumber",
        "contactId": "$.entities.applicationContactDetails.contactId",
        "firmName": "$.entities.applicationFirm.name"
      },
      "applicationId.$": "$.applicationId",
      "userId.$": "$.userId",
      "correlationId.$": "$.correlationId"
    }
  },
  "ResultPath": "$.applicationDataResult",
  "ResultSelector": {
    "applicationData.$": "$.Payload.data"
  }
}

// Example of ASL configuration for Lambda invoke with JSONPath handling
"Invoke Data Processor Lambda": {
  "Type": "Task",
  "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
  "Parameters": {
    "FunctionName.$": "States.Format('dataprocessor-lambda:$LATEST', $.env)",
    "Payload": {
      "recordId.$": "$.recordId",
      "userId.$": "$.userId",
      "data": {
        "key1": "$.data.key1",
        "key2": "$.data.key2",
        "key3": "$.data.key3"
      }
    }
  },
  "ResultPath": "$.result",
  "Next": "NextState"
}

// Example Jest test for AWS Lambda with Step Function JSONPath handling
test('Test Lambda invoke with correct JSONPath payload', async () => {
  const payload = {
    "applicationId": "12345",
    "userId": "user_1",
    "correlationId": "corr_001",
    "attributes": {
      "firmId": "firm_1",
      "contactId": "contact_1"
    }
  };
  const result = await invokeLambda(payload);
  expect(result).toHaveProperty('applicationData');
  expect(result.applicationData).toBeDefined();
});

AWS Step Functions'ta JSONPath Uyarılarını İşleme: Daha Fazla Bilgi

JSONPath hatalarının iş akışı verimliliği üzerindeki anlamını ve etkisini anlamak, bunları AWS Step Functions'ta yönetirken çok önemlidir. AWS Lambda işlevlerine gönderilen yüklere JSONPath ifadelerini eklediğinizde Step Functions, bunların çalışma zamanında değerlendirilmesi gerektiğini belirten uyarılar verebilir. Bu uyarılar, genellikle karmaşık nesneler döndüren DynamoDB gibi hizmetlerle etkileşimde bulunulduğunda olduğu gibi, en çok iç içe geçmiş JSON nesneleriyle uğraşırken fark edilir.

Bu yanlış pozitiflerden kaçınmak için, çalışma zamanı değerlendirmesi gerektiren JSON alanları ile gerektirmeyen JSON alanları arasında ayrım yapın. Bu, alanları açıkça tanımlayarak gerçekleştirilebilir. .$ diğerlerini işaretlenmemiş halde bırakarak çalışma zamanı değerlendirmesi için sonek. Bu değişiklikleri yaptıktan sonra uyarılar görünmeye devam ederse durum makinesi açıklamanızı kontrol etmeniz kritik önem taşır. JSONPath referanslarındaki hatalı alan yolları gibi küçük hatalar, çalışma zamanı değerlendirmesi gerekmediğinde bile bu uyarılara neden olabilir.

Son olarak iş akışlarınızı temiz ve hatasız tutmak, AWS operasyonlarının sorunsuz olması açısından kritik öneme sahiptir. AWS Step Functions, mikro hizmetlerin sorunsuz bir şekilde düzenlenmesini sağlar ancak yanlış ele alınan uyarılar tasarımı karmaşık hale getirebilir. Açık JSONPath işleme ve yeniden deneme mekanizmalarını kullanma gibi en iyi uygulamaları takip ederek Lambda işlevlerinizin ve işlemlerinizin kesintisiz çalışmasını sağlayabilirsiniz.