React Native'da Flash List performansını optimize etmek: Gereksiz yeniden oluşturuculardan kaçınmak

Flaş listesinde verimli renderlikte ustalaşma

React Native'da büyük veri kümeleriyle çalışmak, özellikle kullanılırken bir zorluk olabilir. Flaş listesi Performans optimizasyonu için. Geliştiricilerin karşılaştığı yaygın bir sorun, yukarı ve aşağı kaydırılırken bileşenlerin istenmeyen yeniden oluşturulmasıdır. 🚀

Bu, laggy performansa, titreyen kullanıcı arayüzüne ve genel bir yetersiz kullanıcı deneyimine yol açabilir. Birçok yeni başlayan, sizin gibi, bunu kullanarak bunu çözmeye çalışın Püre -bileşen veya React.Memo, ancak bazen bu çözümler beklendiği gibi çalışmıyor gibi görünüyor.

Kullanıcıların yüzlerce iç içe menü öğesinde gezinebilecekleri bir gıda dağıtım uygulaması oluşturduğunuzu düşünün. Her kaydırma hareketi tüm öğeleri yenilemeye zorlarsa, uygulamayı yavaşlatacak ve kullanıcıları hayal kırıklığına uğratacaktır. Bu kılavuzda tam olarak bunun üstesinden geleceğiz.

Bu makalede, FlashList yeniden oluşturucuların neden gerçekleştiğini, React'in bileşen güncellemelerini nasıl ele aldığını ve sorunsuz kaydırma performansını sağlamak için en iyi uygulamaları keşfedeceğiz. İster yeni başlayan ister deneyimli bir geliştirici olun, bu içgörüler kesintisiz bir kullanıcı arayüzü deneyimi yaratmanıza yardımcı olacaktır. ✅

React Native'da Flash List oluşturmayı optimize etme

Büyük veri kümeleriyle uğraşırken Native React, verilerin oluşturulma şeklini optimize etmek, sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlamak için çok önemlidir. Önceki örneklerde verilen komut dosyaları, bir flaş listesi bileşeninde kaydırılırken gereksiz yeniden oluşturucuları önlemeyi amaçlamaktadır. İlk yöntem kullanır hatırlama aracılığıyla hafıza() Liste öğelerini saran ve sahne değişmedikçe yeniden oluşturulmalarını önleyen işlev. Bu, işlem yükünü önemli ölçüde azaltır ve performansı artırır. Yüzlerce ürünle bir gıda dağıtım uygulamasında kaydırdığınızı hayal edin - optimizasyon olmadan, her kaydırma laggy bir arayüze neden olabilir. 🚀

İkinci yaklaşım, dahil ederek optimizasyonu bir adım daha ileri götürür Usecallback () Ve Usememo (). Bu kancalar, her bir renderde fonksiyonların ve pahalı hesaplamaların yeniden oluşturulmasını önlemek için gereklidir. Usememo () veri kümesinin yalnızca bir kez üretilmesini sağlarken Usecallback () Her liste öğesi için oluşturma işlevinin renderlerde sabit kalmasını sağlar. Bu optimizasyonlar, özellikle birden fazla alt öğeli gıda kategorileri gibi karmaşık iç içe yapıları ele alırken büyük bir fark yaratır.

Senaryanın bir başka önemli yönü de tahmin mülk. Bu, flash listeye özgüdür ve sistemin öğe yüksekliklerini önceden hesaplamasına yardımcı olur, verimli bellek kullanımı sağlar ve kaydırma sırasında titremeyi azaltır. Bu mülk olmadan FlashList, özellikle alt uçlu cihazlarda sorunsuz bir kaydırma deneyimi sağlamak için mücadele edebilir. Binlerce üründen sorunsuz bir şekilde kaydırabileceğiniz çevrimiçi bir bakkal düşünün - bu optimizasyonlar bunu mümkün kılar. ✅

Son olarak, stil optimizasyonu da önemlidir. Sline içi stilleri doğrudan tanımlamak yerine, komut dosyası kullanır Stylesheet.create ()Bu, React Native'ın optimize edilmesine ve stilleri verimli bir şekilde önbelleğe almasına izin verir. Bu, yeniden oluşturucular sırasında stilleri yeniden uygulamak için alınan süreyi azaltarak performansı daha da artırır. Birleştirildiğinde, bu teknikler büyük ölçekli uygulamalarda sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlayarak yüksek verimli bir liste oluşturma mekanizması oluşturur. Bu en iyi uygulamaları izleyerek, geliştiriciler gereksiz yeniden oluşturucuları önleyebilir ve yüksek performanslı mobil uygulamalar oluşturabilir. 📱

import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
  return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
  return (
    <View style={styles.itemContainer}>
      <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
      <Text>{item.name}</Text>
    </View>
  );
});
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, []);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = useMemo(() => {
  return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
    id: index.toString(),
    name: `Food Item ${index + 1}` ,
    image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
    price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
    rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
  }));
}, []);
const RenderItem = useCallback(({ item }) => (
  <View style={styles.itemContainer}>
    <Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
    <Text>{item.name}</Text>
  </View>
), []);
const FlashListScreen = () => {
  const [data, setData] = useState([]);
  useEffect(() => {
    setData(generateSampleData());
  }, [generateSampleData]);
  return (
    <View style={styles.container}>
      <FlashList
        data={data}
        renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}
        keyExtractor={(item) => item.id}
        estimatedItemSize={100}
      />
    </View>
  );
};
const styles = StyleSheet.create({
  container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
  itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
  image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;

Flaş listesinde gereksiz yeniden oluşturucuları önlemek için gelişmiş teknikler

Kullanmanın ötesinde Püre -bileşen Ve hatırlama, optimize etmek için başka bir etkili yaklaşım Flaş listesi Rending, sanallaştırma. Sanallaştırma, herhangi bir zamanda yalnızca bir öğe alt kümesinin oluşturulmasını sağlar ve uygulamanın belleğini ve CPU tüketimini önemli ölçüde azaltır. Bu teknik, her ana bileşenin birden fazla çocuk elemanı içerdiği derin iç içe yapıları kullanırken özellikle yararlıdır. Sanallaştırma olmadan, bir kerede binlerce ürün oluşturmak performans darboğazlarına neden olabilir, bu da yavaş kaydırma ve UI gecikmesine yol açar.

Dikkate alınması gereken bir diğer önemli faktör, GetitemType işlev. İçinde Flaş listesi, bu işlev, geliştiricilerin farklı öğe türlerini sınıflandırmasına izin verir ve yalnızca belirli öğeler değiştiğinde tüm listede gereksiz güncellemeleri önler. Örneğin, ürünlerin kategoriye göre gruplandırıldığı bir pazar uygulamasında, GetitemType Tüm listeyi yeniden oluşturmak yerine yalnızca değiştirilmiş kategoriyi güncellemeye yardımcı olur. Bu, özellikle alt uçlu cihazlarda performansı önemli ölçüde artırır. 🚀

Son olarak, optimize etmek bağlam kullanımı React uygulamaları içinde iyileştirilmede önemli bir rol oynar Flaş listesi yeterlik. Redux veya Context API gibi küresel durum yönetim araçlarını kullanırken, durum güncellemelerinin neden olduğu gereksiz yeniden oluşturuculardan kaçınmak önemlidir. Durumu daha küçük, bağımsız bağlamlara ayırarak ve yalnızca gerekli verileri çıkarmak için seçicileri kullanarak, geliştiriciler yeniden oluşturucuları en aza indirebilir. Örneğin, sohbet iş parçacıklarını görüntüleyen bir mesajlaşma uygulamasında, yeni bir mesaj aldıktan sonra tüm listeyi güncellemek yerine, yalnızca etkilenen konuşma iş parçacığı yeniden oluşturulmalıdır. Bu küçük ama etkili stratejiler, sorunsuz, yüksek performanslı bir kullanıcı deneyimi sağlamaya yardımcı olur. ✅