Python uygulamalarındaki hataları yönetmek, özellikle de Anaconda Navigator'daki veri bilimi görevlerini içerenler, geliştirme deneyimini ve çıktı kalitesini önemli ölçüde artırabilir. Yığın izlemeleri, try-hariç blokları ve günlük kaydı mekanizmaları gibi özelliklerin kullanılması, çalışma zamanı istisnalarıyla karşılaşan uygulamalarda sağlamlık ve süreklilik sağlar.