kümelenmiş veri ile uğraşırken gam modellerinde sağlam standart hataların hesaplanmasını anlamak çok önemlidir. sandviç paketi gibi geleneksel teknikler GLM'ler için etkilidir, ancak mgcv paketinin farklı stratejilere ihtiyacı vardır. Güvenilir istatistiksel çıkarım sağlamak için, bu makale önyükleme ve küme-kurtuluş varyans tahmini de dahil olmak üzere çeşitli çözümleri incelemektedir. Bu yöntemlerin kullanılması, halk sağlığı istatistiklerini veya finansal risk modellerini incelerken yanlış çıkarımların çizilmesini önlemeye yardımcı olur.