AWS Lambda'da Amazon DynamoDB 503 Hatalarını Düzeltmek için API Gateway'i Kullanma

Sunucusuz Uygulamalarda Gizemli DynamoDB Hatalarını Ele Alma

Şunu hayal edin: AWS Lambda işlevleri, API Gateway ve DynamoDB ile sunucusuz bir mimari oluşturdunuz ve bileşenler arasında sorunsuz veri etkileşimleri beklediniz. Ama birdenbire, bir 503 hatası görünmeye başlar ve DynamoDB'ye yaptığınız çağrıları kesintiye uğratır. 😕

Özellikle 503 hataları genellikle geçici olarak kullanılamaz duruma işaret ettiğinden, bunun gerçekleşmesi sinir bozucudur; ancak CloudWatch günlükleriniz, Lambda işlevi başarıyla yürütüldü. Zaman aşımlarını artırmaktan özel R/W provizyonuna kadar her şeyi denediyseniz ancak başarısız olduysanız, yalnız değilsiniz.

Bunun gibi senaryolarda, sorunu teşhis etmek çoğu zaman bir hayaleti kovalamak gibi hissettirir, özellikle de sorun kodunuzun belirli bir bölümüyle sınırlı görünüyorsa. Bu tür bir sorun, özellikle kodunuz kusursuz görünse de beklenmedik bir şekilde başarısız olduğunda üretkenliği durdurabilir.

Bu makalede, bu bulunması zor olanlara neyin sebep olabileceğini araştıracağız. 503 hataları API Ağ Geçidinizde ve bunların etkili bir şekilde nasıl giderileceğini öğrenin. Yeniden deneme mantığından kısıtlama ayarlarına kadar, uygulamanızın sorunsuz çalışmasını sağlamak için pratik çözümler üzerinde duracağız.

AWS Lambda ve DynamoDB 503 Hatalarını Etkili Yeniden Deneme Mantığıyla Çözme

Örnek komut dosyaları, bir çağrılırken sıklıkla karşılaşılan zorlu 503 hatasının üstesinden gelmeye odaklandı. AWS Lambda'sı bir dosyadan okuma işlevi DinamoDB masa. Genellikle geçici olarak kullanılamama durumunu gösteren bu hata sinir bozucu olabilir çünkü Lambda ve API Ağ Geçidi etkileşimleri bazen sorun giderme konusunda netlik sağlamayabilir. Birincil arka uç işlevi, getShippingBySku, DynamoDB'yi SKU kimliğine göre sorgulamak için tasarlanmıştır. Potansiyel 503 hatalarını sorunsuz bir şekilde ele almak için, özel bir uygulama ile uygulanan, üstel geri çekilme özelliğine sahip bir yeniden deneme mekanizması içerir. gecikme işlev. Bu şekilde, bir istek başarısız olursa, komut dosyası her deneme arasında giderek daha uzun süre bekler. Bu yaklaşım, sunucunun aşırı yüklenmesini en aza indirmek ve yüksek trafikli senaryolarda yeniden deneme sıklığını azaltmak için gereklidir.

Komut dosyası ayrıca çağrıyı saran bir Lambda işleyici işlevi de içerir. getShippingBySku ve API Ağ Geçidi istek yükünü yönetir. Kullanarak JSON.parse(olay.gövde), API Ağ Geçidinden gelen verileri işler ve özel HTTP durum kodlarıyla hata işlemeye olanak tanır. Bu özel kurulum, veri alımı başarılı olduğunda API Gateway'in yalnızca 200 durumunu almasını sağlamaya yardımcı olur. Dinamik veri aktarımı gibi kesintisiz veri alımının önemli olduğu uygulamalar için pratik bir yöntemdir. e-ticaret sitesi Gönderim verilerini gerçek zamanlı olarak görüntülüyor. Burada işleyici işlevi, veri erişimindeki hataları veya gecikmeleri ön uç için okunabilir mesajlara dönüştürmek ve kullanıcılara şifreli hata kodları yerine daha net yanıtlar vermek için gereklidir. 🚀

İstemci tarafında hata işlemeyi farklı şekilde ele alıyoruz. nakliye verilerini getir işlevi, HTTP durum yanıtını kontrol ederek kendi yeniden deneme mantığını içerir. Bir 503 hatası tespit ederse, işlev aşamalı bir gecikmeyle yeniden denemeyi tetikleyerek kullanıcı arayüzünün yanıt vermesini sağlar ve ani hataları önler. Bu yaklaşım kritik Bileşenleri reaksiyona sokun useEffect kancasında görüldüğü gibi, bağlantı sırasında API çağrıları yapan. Birden fazla SKU için veri getirilirken bu yeniden denemeler, olası hizmet kısıtlamalarına rağmen her çağrının gerekli verileri almasını sağlamaya yardımcı olur. Kullanıcılar bunu bir hatadan ziyade kısa bir yükleme animasyonu olarak deneyimleyecek ve daha sorunsuz, daha profesyonel bir deneyim yaratacak.

Güvenilirliği doğrulamak için örnek, hem arka uç hem de ön uç işlevlerine yönelik birim testleri içerir. Kullanma Alay Ve React Test KitaplığıBu testler, her işlevin farklı senaryolarda doğru şekilde performans göstermesini sağlar. Örneğin, Lambda işleyicisinin beklenen SKU verilerini döndürdüğünü ve nakliye verilerini getir işlev başarısızlık durumunda incelikle yeniden dener. Bu kontroller sayesinde komut dosyalarının gerçek dünyada kullanıma hazır olduğunu bilerek güvenle dağıtım yapabiliriz. Üretimde bu kurulum Lambda, API Gateway ve DynamoDB arasında esnek etkileşimler sağlar. Bu kurulum yalnızca 503 hata sorununu çözmekle kalmaz, aynı zamanda hata işleme, modüler kodlama ve test odaklı geliştirmedeki en iyi uygulamaları da vurgular. 😄

// Import AWS SDK and initialize DynamoDB and API Gateway settings
const AWS = require('aws-sdk');
const dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
// Function to fetch shipping data by SKU, with retry logic and exponential backoff
async function getShippingBySku(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;  // Limit retries to avoid endless loops
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const params = {
        TableName: 'ShippingDataTable',
        Key: { skuID: skuID }
      };
      const data = await dynamodb.get(params).promise();
      return data.Item;
    } catch (error) {
      if (error.statusCode === 503) {
        attempt++;
        await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
      } else {
        throw error;  // Non-retryable error, throw it
      }
    }
  }
  throw new Error('Failed to retrieve data after multiple attempts');
}
// Lambda handler function that calls getShippingBySku
exports.handler = async (event) => {
  try {
    const skuData = JSON.parse(event.body);
    const shippingData = await getShippingBySku(skuData.skuID);
    return {
      statusCode: 200,
      body: JSON.stringify(shippingData)
    };
  } catch (error) {
    return {
      statusCode: error.statusCode || 500,
      body: JSON.stringify({ message: error.message })
    };
  }
};

// Client-side function to call the Lambda function with retry for 503 errors
async function fetchShippingData(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const response = await fetch(`https://your-lambda-url.com?skuID=${skuID}`);
      if (response.status === 503) {
        throw new Error('Service Unavailable');
      }
      if (!response.ok) {
        throw new Error('Network response was not ok');
      }
      const data = await response.json();
      return data;
    } catch (error) {
      attempt++;
      if (attempt >= maxAttempts) {
        throw new Error('Failed to fetch data after multiple attempts');
      }
      await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
    }
  }
}
// React component that calls fetchShippingData on mount
useEffect(() => {
  async function getData() {
    try {
      const shippingData = await fetchShippingData(skuData.skuID);
      setShippingData(shippingData);
    } catch (error) {
      console.error('Error fetching shipping data:', error);
    }
  }
  getData();
}, [skuData.skuID]);

// Jest unit test for Lambda function getShippingBySku
const { handler } = require('./lambdaFunction');
test('Lambda returns correct data on valid SKU ID', async () => {
  const event = { body: JSON.stringify({ skuID: '12345' }) };
  const response = await handler(event);
  expect(response.statusCode).toBe(200);
  expect(JSON.parse(response.body)).toHaveProperty('skuID', '12345');
});
// React Testing Library unit test for fetchShippingData
import { render, screen, waitFor } from '@testing-library/react';
import ShippingComponent from './ShippingComponent';
test('displays shipping data after fetching', async () => {
  render(<ShippingComponent skuID="12345" />);
  await waitFor(() => screen.getByText(/shipping info/i));
  expect(screen.getByText(/12345/i)).toBeInTheDocument();
});

API Ağ Geçidi ve DynamoDB Hatalarını Azaltmaya Yönelik En İyi Uygulamalar

Geliştiriciler sunucusuz mimarilerle çalışırken sıklıkla ara sıra karşılaşılan sorunlarla karşılaşırlar. 503 hataları AWS Lambda, bir API Ağ Geçidi aracılığıyla DynamoDB ile etkileşime girdiğinde. Katkıda bulunan önemli faktörlerden biri, API Gateway'in istek hacimlerini yönetme şekli olabilir. İsteklerde ani bir artış olursa AWS, kararlılığı korumak için istekleri kısıtlar ve bu da bu hataları tetikleyebilir. Bu kısıtlama, bir ön uç uygulamadaki bileşen montajında ​​olabileceği gibi, Lambda işlevinizin birkaç örneğinin aynı anda aynı verileri sorgulaması durumunda özellikle önemlidir.

Bu sorunları azaltmak için yapılandırma ayarlarının optimize edilmesi önemlidir. API Ağ Geçidi. Bunun bir yolu, API'niz için eş zamanlı isteklerdeki varsayılan sınırı artırmaktır; bu, daha yüksek trafik hacimlerinin yönetilmesine yardımcı olur. Ek olarak, API Ağ Geçidinde önbelleğe almayı etkinleştirmeyi düşünün. Sıkça istenen verileri kısa bir süre için önbelleğe almak, Lambda işlevinizin çağrılma sayısını azaltır; bu da hem Lambda hem de DynamoDB üzerindeki yükün bir kısmını hafifletebilir. Örneğin, uygulamanız sıklıkla aynı SKU verilerine erişiyorsa bu bilgilerin önbelleğe alınması, tekrarlanan DynamoDB çağrılarına olan ihtiyacı azaltacak ve olası 503 hatalarını en aza indirecektir. 🚀

Diğer bir yaklaşım ise trafikteki ani artışlara uyum sağlamak için API Gateway'in "Arıza Sınırı" ayarını kullanmaktır. Kısa süreli yüksek istek hacimlerine izin vererek, sisteminizi bunaltmadan geçici trafik artışlarının üstesinden gelebilirsiniz. Ayrıca, daha ayrıntılı izlemenin ayarlanması da yardımcı olabilir. API Gateway ve DynamoDB için CloudWatch'ta "Ayrıntılı İzleme"yi etkinleştirmek, hata oluşum kalıplarına ilişkin öngörüler sağlayarak temel nedenleri daha verimli bir şekilde belirlemenize ve ele almanıza yardımcı olur. Uzun vadede bu stratejiler yalnızca hataları önlemeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda uygulamanızın genel performansını ve kullanıcı deneyimini de geliştirir.