ShinyLiveతో నాన్-కోడర్‌ల కోసం ఇంటరాక్టివిటీని మెరుగుపరుస్తుంది
GitHub పేజీలలో డేటాసెట్‌లు మరియు సహాయక ఫంక్షన్‌లను హోస్ట్ చేయడం వనరులను ప్రాప్యత చేయడానికి ఒక అద్భుతమైన మార్గం. Rతో పనిచేసే డెవలపర్‌ల కోసం, ఇంటరాక్టివిటీ యొక్క ఏకీకరణ వినియోగదారు నిశ్చితార్థాన్ని మరింత మెరుగుపరుస్తుంది, ముఖ్యంగా మీ డేటాను అన్వేషించే నాన్-కోడర్‌ల కోసం. అటువంటి ఇంటరాక్టివిటీని నేరుగా pkgdown వెబ్‌సైట్‌లో పొందుపరచడానికి ShinyLive ఒక ఆచరణాత్మక పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది.
షైనీ యాప్‌లను R ప్యాకేజీలు లేదా GitHub పేజీలలో చేర్చడంలో వనరుల లభ్యత ఉన్నప్పటికీ, షైనీలైవ్‌ను pkgdown వెబ్‌సైట్‌లతో సమర్ధవంతంగా కలపడంపై నాలెడ్జ్ గ్యాప్ మిగిలి ఉంది. డేటాసెట్‌లు మరియు హెల్పర్ ఫంక్షన్‌లతో ఎవరైనా చిన్న R ప్యాకేజీలను నిర్వహిస్తున్నందున, మీరు డేటా అన్వేషణను సహజంగా మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వకంగా చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంటారు. ShinyLive ఈ అంతరాన్ని తగ్గించగలదు.
R ప్యాకేజీ డాక్యుమెంటేషన్‌ను ఓవర్‌లోడ్ చేయకుండా ఇంటరాక్టివ్ ఫీచర్లను అందించడానికి మీ pkgdown వెబ్‌సైట్‌లోని "కథనాలు" విభాగంలో షైనీ యాప్‌ను చేర్చడం ద్వారా క్రమబద్ధమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. కోడింగ్ గురించి తెలియని వినియోగదారులు కూడా డేటాను సులభంగా సబ్‌సెట్ చేయగలరని మరియు దృశ్యమానం చేయగలరని ఈ పద్ధతి నిర్ధారిస్తుంది. ఇది డెవలపర్లు మరియు వినియోగదారులకు ఒకే విధంగా విజయం-విజయం! 🚀
ఉదాహరణకు, వినియోగదారులు జనాభా డేటాను జనాభా ఆధారంగా ఫిల్టర్ చేయగల ఆరోగ్య డేటాసెట్‌ను ఊహించుకోండి. ShinyLiveని ఉపయోగించి, మీరు GitHub పేజీలలో ఈ యాప్‌ని రూపొందించవచ్చు మరియు అమలు చేయవచ్చు, తద్వారా డేటాను డైనమిక్ మార్గంలో యాక్సెస్ చేయవచ్చు. మీ ప్రస్తుత యాప్ సెటప్‌తో దశలవారీగా దీన్ని ఎలా సాధించాలో ఈ కథనం విశ్లేషిస్తుంది. 🛠️
| ఆదేశం | ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ |
|---|---|
| selectInput | ఎంపికలను ఎంచుకోవడం కోసం డ్రాప్‌డౌన్ మెనుని సృష్టించడానికి షైనీ UIలో ఉపయోగించబడుతుంది. ఉదాహరణ: సెలెక్ట్ఇన్‌పుట్("var", "వేరియబుల్‌ని ఎంచుకోండి:", ఎంపికలు = పేర్లు(mtcars)). ఇది వేరియబుల్ ఎంపిక కోసం డైనమిక్ యూజర్ ఇన్‌పుట్‌ను అనుమతిస్తుంది. |
| sliderInput | వినియోగదారులను విలువల శ్రేణిని ఎంచుకోవడానికి షైనీలో స్లయిడర్ ఇన్‌పుట్ విడ్జెట్‌ను సృష్టిస్తుంది. ఉదాహరణ: స్లైడర్‌ఇన్‌పుట్("పరిధి", "ఫిల్టర్ రేంజ్:", నిమి = 0, గరిష్టం = 100, విలువ = సి(25, 75)). ఇంటరాక్టివ్ ఫిల్టరింగ్ కోసం అవసరం. |
| renderPlot | వినియోగదారు ఇన్‌పుట్ ఆధారంగా డైనమిక్‌గా ప్లాట్లను రూపొందించడానికి షైనీ సర్వర్ లాజిక్‌లో ఉపయోగించబడుతుంది. ఉదాహరణ: అవుట్‌పుట్$ప్లాట్ |
| filter | A function from dplyr to subset data based on conditions. Example: filter(get(input$var) >షరతుల ఆధారంగా dplyr నుండి ఉపసమితి డేటాకు ఒక ఫంక్షన్. ఉదాహరణ: ఫిల్టర్(గెట్(ఇన్‌పుట్$వర్) >= ఇన్‌పుట్$రేంజ్[1]). డేటాసెట్‌లకు వినియోగదారు నిర్వచించిన ఫిల్టర్‌లను వర్తింపజేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది. |
| aes_string | x మరియు y అక్షాల వంటి సౌందర్యాన్ని ప్రోగ్రామటిక్‌గా సెట్ చేయడానికి ggplot2లో ఉపయోగించబడుతుంది. ఉదాహరణ: aes_string(x = ఇన్‌పుట్$var). డైనమిక్ ప్లాట్ ఉత్పత్తికి అనువైనది. |
| geom_histogram | హిస్టోగ్రాం విజువలైజేషన్‌లను రూపొందించడానికి ఒక ggplot2 లేయర్. ఉదాహరణ: geom_histogram(బిన్‌లు = 10, పూరించండి = "నీలం", రంగు = "తెలుపు"). యాప్‌లో పంపిణీలను విజువలైజ్ చేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది. |
| uses | పునర్వినియోగ చర్యలను పేర్కొనడానికి GitHub చర్యలలో YAML సింటాక్స్. ఉదాహరణ: ఉపయోగాలు: actions/checkout@v3. ముందే నిర్వచించిన వర్క్‌ఫ్లోలతో అతుకులు లేని ఏకీకరణను నిర్ధారిస్తుంది. |
| shinylive.js | బ్రౌజర్‌లో షైనీ యాప్‌లను అమలు చేయడానికి జావాస్క్రిప్ట్ లైబ్రరీ. ఉదాహరణ: . స్టాటిక్ HTML పేజీలలో మెరిసే యాప్‌లను పొందుపరచడాన్ని ప్రారంభిస్తుంది. |
| Shinylive.App | పేర్కొన్న HTML కంటైనర్‌లో ShinyLive యాప్‌ను ప్రారంభిస్తుంది మరియు అమలు చేస్తుంది. ఉదాహరణ: const యాప్ = కొత్త Shinylive.App("#shiny-app");. బ్రౌజర్ ఆధారిత యాప్ ఫంక్షనాలిటీని అందిస్తుంది. |
| sliderInput | సంఖ్యా పరిధి ఎంపిక కోసం స్లయిడర్ ఇన్‌పుట్‌ను సృష్టిస్తుంది. ఉదాహరణ: స్లైడర్‌ఇన్‌పుట్("పరిధి", "ఫిల్టర్ రేంజ్:", నిమి = 0, గరిష్టం = 100, విలువ = సి(25, 75)). వినియోగదారుల కోసం డైనమిక్ రేంజ్ ఫిల్టరింగ్‌ను జోడిస్తుంది. |
Shinyliveతో ఇంటరాక్టివ్ డేటా అన్వేషణ సాధనాలను సృష్టిస్తోంది
R మరియు షైనీని ఉపయోగించి నిర్మించిన మొదటి స్క్రిప్ట్, డేటాసెట్‌లను ఇంటరాక్టివ్‌గా అన్వేషించడానికి వినియోగదారులను అనుమతించే డైనమిక్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను రూపొందించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. ది ఇన్‌పుట్ ఎంచుకోండి వినియోగదారులు డ్రాప్‌డౌన్ మెను నుండి వేరియబుల్‌లను డైనమిక్‌గా ఎంచుకోవడానికి, వారి అవసరాలకు అనువర్తనాన్ని టైలరింగ్ చేయడానికి కమాండ్ అవసరం. జత చేయబడింది స్లయిడర్ఇన్‌పుట్, డేటాను ఫిల్టర్ చేయడానికి నిర్దిష్ట విలువల పరిధిని ఎంచుకోవడం ద్వారా వినియోగదారులు తమ అన్వేషణను మరింత మెరుగుపరచవచ్చు. ఉదాహరణకు, వంటి డేటాసెట్‌లో mtcarలు, వినియోగదారులు "mpg"ని వేరియబుల్‌గా ఎంచుకోవచ్చు మరియు 20 మరియు 30 మధ్య మైలేజీతో కార్లను వేరుచేయడానికి స్లయిడర్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ కలయిక వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక మరియు సహజమైన ఇంటర్‌ఫేస్‌ను నిర్ధారిస్తుంది. 🚀
వినియోగదారు ఇన్‌పుట్‌ల ఆధారంగా రియాక్టివ్ అవుట్‌పుట్‌లను రూపొందించడం ద్వారా సర్వర్-సైడ్ లాజిక్ UIని పూర్తి చేస్తుంది. ఇక్కడ, ది రెండర్‌ప్లాట్ ఫంక్షన్ కీలకమైనది-ఇది ఫిల్టర్ చేయబడిన డేటాసెట్‌ను ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు ఫ్లైలో డైనమిక్ విజువలైజేషన్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. dplyr యొక్క ఏకీకరణ వడపోత ఫంక్షన్ డేటాసెట్ యొక్క అతుకులు లేని ఉపసమితిని అనుమతిస్తుంది, అయితే ggplot2లు జియోమ్_హిస్టోగ్రాం దృశ్యపరంగా ఆకర్షణీయంగా మరియు సమాచార ప్లాట్లను నిర్ధారిస్తుంది. ఒక వినియోగదారు వయస్సు పరిధులను ఫిల్టర్ చేయగల ఆరోగ్య డేటాసెట్‌ను ఊహించండి మరియు ఆరోగ్య కొలమానాల పంపిణీని తక్షణమే చూడగలరు-ఈ స్క్రిప్ట్ డెవలపర్‌ల కోసం కనీస ప్రయత్నంతో ఇటువంటి ఇంటరాక్టివిటీని సాధ్యం చేస్తుంది.
రెండవ స్క్రిప్ట్ GitHub చర్యలను ఉపయోగించి ఆటోమేట్ విస్తరణపై దృష్టి పెడుతుంది. pkgdown వెబ్‌సైట్‌లను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి మరియు నవీకరించడానికి ఇది చాలా ముఖ్యం. a ని ఉపయోగించడం ద్వారా deploy-app.yaml ఫైల్, మీరు అప్‌డేట్‌లను నెట్టడం మరియు ShinyLive యాప్‌ని అమలు చేసే ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయవచ్చు. వంటి కీలక ఆదేశాలు చర్యలు/చెక్అవుట్@v3 రిపోజిటరీ నుండి తాజా కోడ్ ఉపయోగించబడిందని నిర్ధారించుకోండి, అయితే Shinylive-నిర్దిష్ట సెటప్ వర్క్‌ఫ్లోలో సజావుగా కలిసిపోతుంది. ఉదాహరణకు, కొత్త ఫిల్టర్‌లు లేదా ఫీచర్‌లతో మీ యాప్‌ను అప్‌డేట్ చేయడాన్ని ఊహించుకోండి-ఈ ఆటోమేషన్ మార్పులు వెంటనే ఆన్‌లైన్‌లో ప్రతిబింబించేలా చేస్తుంది, సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది మరియు మాన్యువల్ ఎర్రర్‌లను తగ్గిస్తుంది. ⚙️
మూడవ పరిష్కారంలో షైనీ యాప్‌ను స్టాటిక్ HTML ఫైల్‌లో చుట్టడం ఉంటుంది. ఉపయోగించడం ద్వారా shinylive.js, డెవలపర్లు సక్రియ R సర్వర్ అవసరాన్ని దాటవేస్తూ నేరుగా వారి pkgdown వెబ్‌సైట్‌లో యాప్‌ను పొందుపరచవచ్చు. ఈ పద్ధతి R ఇన్‌స్టాల్ చేయకుండానే వినియోగదారులకు యాప్‌ని యాక్సెస్ చేయగలదు, యాక్సెసిబిలిటీని పెంచుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక ఉపాధ్యాయుడు పాపులేషన్ డేటాపై ఇంటరాక్టివ్ యాప్‌ను విద్యార్థులతో షేర్ చేయవచ్చు, వారు దానిని నేరుగా తమ బ్రౌజర్‌ల నుండి అన్వేషించగలరు. ఈ పరిష్కారం నాన్-కోడర్‌లకు చాలా విలువైనది, ఎందుకంటే ఇది సంక్లిష్ట డేటాసెట్‌లను ఆకర్షణీయమైన మరియు విద్యా అనుభవంగా మారుస్తుంది. 🌐
Shinylive ఉపయోగించి pkgdown వెబ్‌సైట్‌లో షైనీ యాప్‌ను పొందుపరచడం
పరిష్కారం 1: ఫ్రంటెండ్ మరియు బ్యాకెండ్ ఇంటిగ్రేషన్ కోసం షినైలైవ్‌తో R
# app.R# Load necessary librarieslibrary(shiny)library(dplyr)library(ggplot2)# UI definitionui <- fluidPage(titlePanel("Interactive Data Viewer"),sidebarLayout(sidebarPanel(selectInput("var", "Select Variable:",choices = names(mtcars)),sliderInput("range", "Filter Range:",min = 0, max = 100, value = c(25, 75))),mainPanel(plotOutput("plot"))))# Server logicserver <- function(input, output) {output$plot <- renderPlot({data <- mtcars %>%filter(get(input$var) >= input$range[1],get(input$var) <= input$range[2])ggplot(data, aes_string(x = input$var)) +geom_histogram(bins = 10, fill = "blue", color = "white")})}# Run the appshinyApp(ui, server)
GitHub చర్యలను ఉపయోగించి Shinyliveని అమలు చేస్తోంది
పరిష్కారం 2: GitHub చర్యలు మరియు షినైలైవ్‌తో ఆటోమేటింగ్ డిప్లాయ్‌మెంట్
# deploy-app.yaml# Workflow configurationname: Deploy ShinyLive Appon:push:branches:- mainjobs:deploy:runs-on: ubuntu-lateststeps:- name: Checkout repositoryuses: actions/checkout@v3- name: Set up Ruses: r-lib/actions/setup-r@v2- name: Install dependenciesrun: |Rscript -e "install.packages(c('shiny', 'shinylive'))"- name: Deploy appuses: posit-dev/r-shinylive@actions-v1with:app-dir: ./
షైనీ యాప్ కోసం స్టాటిక్ HTML రేపర్‌ని జోడిస్తోంది
పరిష్కారం 3: pkgdown ఇంటిగ్రేషన్ కోసం స్టాటిక్ HTMLలో షైనీ యాప్‌ని చుట్టడం
< !-- index.html --><!DOCTYPE html><html><head><title>Interactive Shiny App</title><script src="shinylive.js"></script></head><body><div id="shiny-app"></div><script>const app = new Shinylive.App("#shiny-app");app.run();</script></body></html>
ShinyLiveతో pkgdown వెబ్‌సైట్‌ల కోసం యాక్సెసిబిలిటీ మరియు పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది
ఉపయోగించడం యొక్క ఒక శక్తివంతమైన ప్రయోజనం షైనీలైవ్ సక్రియ R సర్వర్‌పై ఆధారపడకుండా స్వతంత్ర ఇంటరాక్టివిటీని ప్రారంభించగల సామర్థ్యం. GitHub పేజీల వంటి స్టాటిక్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో యాప్‌లను హోస్టింగ్ చేయడానికి ఇది సరైనది. నిరంతర సర్వర్ మద్దతు అవసరమయ్యే సాంప్రదాయ షైనీ యాప్‌ల వలె కాకుండా, ShinyLive మీ అప్లికేషన్‌ను స్వీయ-నియంత్రణ JavaScript బండిల్‌గా మారుస్తుంది. ఈ బండిల్‌ని నేరుగా మీ pkgdown వెబ్‌సైట్‌లో పొందుపరచవచ్చు, దీని వలన వినియోగదారులు మీ డేటాసెట్‌లను ఏ బ్రౌజర్ నుండి అయినా సజావుగా అన్వేషించవచ్చు. ఉదాహరణకు, మీ R ప్యాకేజీ గాలి నాణ్యత కొలమానాల డేటాసెట్‌ను కలిగి ఉంటే, వినియోగదారులు ఎటువంటి అదనపు సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేయకుండానే డేటాను డైనమిక్‌గా ఫిల్టర్ చేయవచ్చు మరియు దృశ్యమానం చేయవచ్చు. 🌍
మరొక ప్రయోజనం దాని అనుకూలతలో ఉంది నాన్-కోడర్లు. డ్రాప్‌డౌన్‌లు మరియు స్లయిడర్‌ల వంటి ఫీచర్లను చేర్చడం ద్వారా, మీ డేటాతో ఎవరైనా ఇంటరాక్ట్ అయ్యే వాతావరణాన్ని మీరు సృష్టిస్తారు. ఉదాహరణకు, ఒక ఆరోగ్య నిపుణులు ఒకే లైన్ కోడ్ రాయాల్సిన అవసరం లేకుండా వయస్సు సమూహాలు లేదా ప్రాంతాలను ఎంచుకోవడం ద్వారా జనాభా డేటాను పరిశీలించవచ్చు. ShinyLive మరియు GitHub పేజీల కలయిక ఈ ఇంటరాక్టివ్ ఫీచర్లను సులభంగా యాక్సెస్ చేయగలదని మరియు సహజంగా ఉండేలా చేస్తుంది, ఇది మీ ప్రాజెక్ట్‌ను విస్తృత ప్రేక్షకుల కోసం అత్యంత ప్రభావవంతంగా చేస్తుంది. 🧩
అంతేకాకుండా, యాప్‌ను అమలు చేయడానికి అవసరమైన వనరులను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా ShinyLive మీ pkgdown వెబ్‌సైట్ పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. మొత్తం లాజిక్ జావాస్క్రిప్ట్‌లోకి సంకలనం చేయబడినందున, యాప్‌లు వేగంగా లోడ్ అవుతాయి మరియు సున్నితమైన ఇంటరాక్టివిటీని అందిస్తాయి. పెద్ద డేటాసెట్‌లను ప్రదర్శించడానికి ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది, ఇక్కడ ప్లాట్లను రెండరింగ్ చేయడం లేదా ఫిల్టర్‌లను వర్తింపజేయడం ఆలస్యంగా మారవచ్చు. ఫలితంగా ఆధునిక వెబ్ ప్రమాణాలు మరియు యాక్సెసిబిలిటీ అంచనాలతో సమలేఖనం చేసే ప్రొఫెషనల్-గ్రేడ్ యూజర్ అనుభవం. 🚀
pkgdown వెబ్‌సైట్‌లలో ShinyLive ఉపయోగించడం గురించి తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
- నేను pkgdown వెబ్‌సైట్‌లో షైనీ యాప్‌ను ఎలా పొందుపరచాలి?
- మీరు ఉపయోగించవచ్చు ShinyLive మీ షైనీ యాప్‌ను జావాస్క్రిప్ట్ బండిల్‌గా మార్చడానికి మరియు దాన్ని పొందుపరచడానికి Articles మీ pkgdown వెబ్‌సైట్ విభాగం.
- ShinyLive యాప్‌ల కోసం ప్రత్యక్ష R సర్వర్‌ని కలిగి ఉండటం అవసరమా?
- లేదు, ShinyLive యాప్‌లు స్వతంత్రంగా ఉంటాయి మరియు సక్రియ R సర్వర్ అవసరం లేకుండా నేరుగా బ్రౌజర్‌లో అమలు చేయగలవు.
- నేను GitHubకి మార్పులను పుష్ చేసినప్పుడు నేను యాప్‌ను స్వయంచాలకంగా నవీకరించవచ్చా?
- అవును, మీరు ఉపయోగించవచ్చు GitHub Actions విస్తరణను ఆటోమేట్ చేయడానికి. వంటి వర్క్‌ఫ్లో deploy-app.yaml మీ కోసం దీన్ని నిర్వహించగలదు.
- నేను ఏ రకమైన వినియోగదారు పరస్పర చర్యలను చేర్చగలను?
- వంటి ఫీచర్లను జోడించవచ్చు selectInput డ్రాప్‌డౌన్‌ల కోసం మరియు sliderInput మీ యాప్‌ను అత్యంత ఇంటరాక్టివ్‌గా చేయడానికి సంఖ్యా పరిధుల కోసం.
- ShinyLive నాన్-కోడర్‌లకు అనుకూలంగా ఉందా?
- ఖచ్చితంగా! ShinyLive ఇంటరాక్టివ్ విడ్జెట్‌ల ద్వారా డేటాను అన్వేషించడానికి నాన్-కోడర్‌లను అనుమతిస్తుంది, ఇది ప్రాప్యత కోసం గొప్ప సాధనంగా చేస్తుంది.
ఇంటరాక్టివ్ డేటా అన్వేషణ సులభం చేయబడింది
షైనీలైవ్ pkgdown వెబ్‌సైట్‌లలో ఇంటరాక్టివిటీని సమగ్రపరచడానికి వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. షైనీ యాప్‌లను బ్రౌజర్-రెడీ జావాస్క్రిప్ట్ బండిల్‌లుగా మార్చడం ద్వారా, ఇది అన్ని నైపుణ్య స్థాయిల వినియోగదారుల కోసం డేటా విజువలైజేషన్‌ను ఆకట్టుకునేలా చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, సాధారణ డ్రాప్‌డౌన్ మెనులు మరియు స్లయిడర్‌లతో డెమోగ్రాఫిక్స్‌పై డేటాసెట్‌ను అన్వేషించవచ్చు. 🌟
GitHub చర్యలతో ShinyLiveని కలపడం వలన విస్తరణ ప్రక్రియ క్రమబద్ధం అవుతుంది, మీ వెబ్‌సైట్ అప్రయత్నంగా తాజాగా ఉండేలా చేస్తుంది. మీరు డెవలపర్ అయినా లేదా డేటా ప్రొఫెషనల్ అయినా, ఈ విధానం సాంకేతిక కంటెంట్ మరియు సహజమైన వినియోగదారు అనుభవం మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించి, వెబ్ బ్రౌజర్‌లో మీ డేటా కథనాలను సజీవంగా చేస్తుంది. 📊
వనరులు మరియు సూచనలు
- కంటెంట్ మరియు ఉదాహరణలు అధికారిక ShinyLive డాక్యుమెంటేషన్ మరియు ట్యుటోరియల్స్ ద్వారా ప్రేరణ పొందాయి. మరిన్ని వివరాల కోసం, సందర్శించండి షైనీలైవ్ పరిచయం .
- విస్తరణ వర్క్‌ఫ్లోలు నుండి స్వీకరించబడ్డాయి ShinyLive GitHub రిపోజిటరీ , ఇది నమూనా GitHub చర్యల వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు ఇంటిగ్రేషన్ చిట్కాలను కలిగి ఉంటుంది.
- pkgdown ఇంటిగ్రేషన్ వ్యూహం ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేయబడింది pkgdown డాక్యుమెంటేషన్ , ఇది R ప్యాకేజీల కోసం డాక్యుమెంటేషన్ వెబ్‌సైట్‌లను సృష్టించడం మరియు నిర్వహించడం గురించి అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
- వద్ద ప్రత్యక్ష ఉదాహరణను అన్వేషించడం నుండి అదనపు ప్రేరణ వచ్చింది SC జనాభా GitHub పేజీ , ఇది pkgdownలో ShinyLive యొక్క వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.