MikroORM 🚀తో సంక్లిష్ట వర్చువల్ ఎంటిటీ సంబంధాలను పరిష్కరించడం
స్కేలబుల్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించేటప్పుడు NestJS ఉపయోగించి MikroORM, డెవలపర్లు తరచుగా సంబంధాలను నిర్వహించడంలో సవాళ్లను ఎదుర్కొంటారు, ముఖ్యంగా వర్చువల్ ఎంటిటీలతో. ఉదాహరణకు, మీరు బహుళ సంబంధాలకు కనెక్ట్ చేసే `StockItem` ఎంటిటీని కలిగి ఉన్నారని ఊహించుకోండి మరియు మీరు ఈ సంబంధాలను ఒకే వీక్షణలో సంగ్రహించాలనుకుంటున్నారు.
ఇన్వెంటరీ సిస్టమ్‌లతో పనిచేసేటప్పుడు ఇది ఒక సాధారణ దృశ్యం. మీరు కాలక్రమేణా స్టాక్ మార్పులను ట్రాక్ చేసారని అనుకుందాం మరియు స్టాక్ స్థాయిని త్వరగా క్లుప్తీకరించడానికి మీకు-`StockItemStatus`-ఒక వీక్షణ అవసరం. ఎంటిటీ మరియు వర్చువల్ వీక్షణ మధ్య సంబంధాన్ని గుర్తించడంలో MikroORM విఫలమైనప్పుడు సమస్య తలెత్తుతుంది.
ఇటీవల, నేను ఒక లోపాన్ని ఎదుర్కొన్నాను: "టైప్ ఎర్రర్: నిర్వచించబడని ('మ్యాచ్' చదవడం) యొక్క లక్షణాలను చదవలేరు." కొత్త `StockItem`ని సృష్టించి, దాన్ని `StockItemStatus` వీక్షణకు లింక్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు ఇది జరిగింది. డెవలపర్‌గా, మీ ఎంటిటీలు మరియు వీక్షణలు సమకాలీకరించబడనప్పుడు ఈ సమస్యలు ఎంత నిరుత్సాహపరుస్తాయో నేను అర్థం చేసుకున్నాను. 🤯
ఈ ఆర్టికల్‌లో, పనితీరును అదుపులో ఉంచుకుంటూ MikroORMలో ఈ సమస్యను ఎలా సమర్థవంతంగా పరిష్కరించాలో నేను మీకు తెలియజేస్తాను. హ్యాండ్-ఆన్ విధానాన్ని భాగస్వామ్యం చేయడం ద్వారా, మీరు సాధారణ ఆపదలను నివారించవచ్చు మరియు మీ గురించి నిర్ధారించుకోండి గ్రాఫ్‌క్యూఎల్ API మరియు వర్చువల్ ఎంటిటీలు సజావుగా కలిసి పని చేస్తాయి. డైవ్ చేద్దాం!
| ఆదేశం | ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ |
|---|---|
| @Entity({ expression: 'SELECT * FROM ...' }) | ఈ MikroORM కమాండ్ ముడి SQL వ్యక్తీకరణలను ఉపయోగించి డేటాబేస్ వీక్షణకు మ్యాప్ చేయబడిన వర్చువల్ ఎంటిటీని నిర్వచిస్తుంది. ఇది సాధారణ పట్టికలకు బదులుగా చదవడానికి-మాత్రమే వీక్షణలను ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది. |
| @OneToOne(() =>@OneToOne(() => TargetEntity, { eager: true }) | రెండు ఎంటిటీల మధ్య ఒకదానికొకటి సంబంధాన్ని నిర్వచిస్తుంది. ఎంటిటీని ప్రశ్నించినప్పుడల్లా రిలేషన్ ఆటోమేటిక్‌గా లోడ్ అవుతుందని ఆసక్తిగల ఎంపిక నిర్ధారిస్తుంది. |
| @BeforeCreate() | MikroORMకి ప్రత్యేకమైన జీవితచక్ర హుక్. డేటాబేస్లో కొత్త ఎంటిటీ ఉదాహరణను సృష్టించే ముందు ఈ ఆదేశం నడుస్తుంది, సంబంధిత డేటాను స్వయంచాలకంగా ప్రారంభించడం కోసం ఇది ఉపయోగపడుతుంది. |
| em.transactional(async (em) =>em.transactional(async (em) => { ... }) | ఒకే లావాదేవీ లోపల డేటాబేస్ కార్యకలాపాల శ్రేణిని అమలు చేస్తుంది, పరమాణుత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది. ఏదైనా ఆపరేషన్ విఫలమైతే, మార్పులు వెనక్కి తీసుకోబడతాయి. |
| em.create(Entity, data) | ఈ పద్ధతి కొత్త ఎంటిటీ ఆబ్జెక్ట్‌ని ఇన్‌స్టాంటియేట్ చేస్తుంది మరియు అందించిన డేటాతో దాన్ని ప్రారంభిస్తుంది. ఇది సేవా లేయర్‌లో ఎంటిటీ సృష్టిని సులభతరం చేస్తుంది. |
| em.persistAndFlush(entity) | ఒక ఎంటిటీకి మార్పులను కొనసాగించడానికి మరియు వెంటనే వాటిని డేటాబేస్‌తో సమకాలీకరించడానికి MikroORM ఆదేశం. ఇది సరళత కోసం పొదుపు మరియు ఫ్లషింగ్‌ను మిళితం చేస్తుంది. |
| Ref<TargetEntity> | లేజీ లోడ్‌ను ఎనేబుల్ చేయడం మరియు అవసరం లేనప్పుడు పూర్తి ఆబ్జెక్ట్ హైడ్రేషన్‌ను నివారించడం ద్వారా మరొక ఎంటిటీకి సూచనను రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. |
| @PrimaryKey() | MikroORMలోని ఎంటిటీకి ఫీల్డ్‌ను ప్రాథమిక కీగా గుర్తు చేస్తుంది. ఇది డేటాబేస్ పట్టిక లేదా వీక్షణలో ప్రతి ఎంటిటీ ఉదాహరణను ప్రత్యేకంగా గుర్తిస్తుంది. |
| joinColumn / inverseJoinColumn | రిలేషన్ షిప్ కాన్ఫిగరేషన్‌లోని ఈ ఎంపికలు ఓనర్ వైపు విదేశీ కీ కాలమ్‌ను మరియు సంబంధం యొక్క విలోమ వైపున ఉన్న ప్రాథమిక కీ కాలమ్‌ను పేర్కొంటాయి. |
| jest.fn((fn) =>jest.fn((fn) => fn(...)) | యూనిట్ పరీక్షలలో ఫంక్షన్‌ల ప్రవర్తనను అపహాస్యం చేయడానికి మరియు పరీక్షించడానికి జెస్ట్ కమాండ్. ఇది పరీక్షా దృశ్యాల కోసం అనుకూల అమలులను నిర్వచించడానికి అనుమతిస్తుంది. |
NestJSలో MikroORMతో ఎంటిటీ సంబంధాలను పరిష్కరించడం
తో పని చేస్తున్నప్పుడు MikroORM మరియు డేటాబేస్ వీక్షణలు a NestJS ప్రాజెక్ట్, ఎంటిటీలు మరియు వర్చువల్ ఎంటిటీల మధ్య సంబంధాలను నిర్వహించడం గమ్మత్తైనది. ఎగువ ఉదాహరణలో, మేము `StockItem` ఎంటిటీని `StockItemStatus` అనే వర్చువల్ వీక్షణకు సంబంధించిన సమస్యను పరిష్కరించాము. సృష్టి ప్రక్రియలో వర్చువల్ ఎంటిటీ సాధారణ పట్టిక వలె ప్రవర్తించనందున సమస్య తలెత్తింది, దీని ఫలితంగా "టైప్‌లో లోపం: నిర్వచించబడని ('మ్యాచ్' చదవడం') లక్షణాలను చదవలేరు." లైఫ్‌సైకిల్ హుక్స్, లావాదేవీల కార్యకలాపాలు మరియు రిలేషనల్ మ్యాపింగ్ కమాండ్‌లను కలపడం ద్వారా, మేము సమస్యకు క్లీన్ పరిష్కారాన్ని సాధించాము. 🚀
ముందుగా, మేము వర్చువల్ ఎంటిటీని నిర్వచించడానికి `@ఎంటిటీ({ వ్యక్తీకరణ: 'SELECT * స్టాక్_ఐటెమ్_స్టేటస్' })`ని ఉపయోగించాము. ఇది MikroORMలోని శక్తివంతమైన ఫీచర్, ఇది డెవలపర్లు డేటాబేస్ వీక్షణలను నేరుగా వారి అప్లికేషన్‌లోకి రీడ్-ఓన్లీ ఎంటిటీలుగా మ్యాప్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. మా విషయంలో, `StockItemStatus` అన్ని స్టాక్ మార్పులను ఒకే స్థితి విలువగా సంగ్రహిస్తుంది, `@ఫార్ములా`ని ఉపయోగించి పునరావృత గణనలను నివారించడం ద్వారా పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. ఈ సెటప్ ముఖ్యంగా ఇన్వెంటరీ మేనేజ్‌మెంట్ వంటి సిస్టమ్‌లకు సహాయకరంగా ఉంటుంది, ఇక్కడ డేటా అగ్రిగేషన్ కీలకం.
`ఆత్రంగా: నిజం` ఎంపికతో `@OneToOne` డెకరేటర్, `StockItem`ని ప్రశ్నించినప్పుడు సంబంధిత `StockItemStatus` ఆటోమేటిక్‌గా లోడ్ అయ్యేలా చేయడంలో ముఖ్యమైన పాత్రను పోషిస్తుంది. అయితే, సృష్టి సమస్యకు అదనపు జోక్యం అవసరం. దాన్ని పరిష్కరించడానికి, మేము `BeforeCreate` హుక్ మరియు అనుకూల లావాదేవీ పద్ధతిని అమలు చేసాము. హుక్ ఎంటిటీని కొనసాగించడానికి ముందు స్వయంచాలకంగా సంబంధాన్ని ప్రారంభిస్తుంది, అయితే లావాదేవీ రెండు ఎంటిటీలు కలిసి సేవ్ చేయబడినప్పుడు పరమాణుత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది. నిజ జీవిత దృశ్యం ఆన్‌లైన్ స్టోర్ కావచ్చు, ఇక్కడ మీరు ఉత్పత్తి స్టాక్ ఐటెమ్‌లను రికార్డ్ చేయాలి మరియు వాటిని ఒక మృదువైన ఆపరేషన్‌లో లెక్కించిన స్థితికి లింక్ చేయాలి. 🛒
చివరగా, మా పరిష్కారాన్ని ధృవీకరించడానికి, మేము Jestని ఉపయోగించి యూనిట్ పరీక్షలను చేర్చాము. `EntityManager`ని అపహాస్యం చేయడం వలన డేటాబేస్ కార్యకలాపాలను అనుకరించడానికి మరియు సృష్టి మరియు సంబంధాన్ని ప్రారంభించడం రెండూ ఆశించిన విధంగా పని చేసేలా మాకు అనుమతినిచ్చాయి. బ్యాకెండ్ సొల్యూషన్స్ యొక్క విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడానికి టెస్టింగ్ చాలా కీలకం, ప్రత్యేకించి ఎంటిటీలు మరియు వర్చువల్ వీక్షణల మధ్య సంక్లిష్ట సంబంధాలతో వ్యవహరించేటప్పుడు. కోడ్‌ను మాడ్యులరైజ్ చేయడం ద్వారా మరియు ఉత్తమ అభ్యాసాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, మేము భవిష్యత్ ప్రాజెక్ట్‌లలో ఇలాంటి సమస్యలను సులభంగా స్వీకరించగల బలమైన, పునర్వినియోగ పరిష్కారాన్ని సృష్టించాము.
NestJSలో ఎంటిటీలు మరియు వర్చువల్ వీక్షణల మధ్య MikroORM సంబంధాలను పరిష్కరించడం
NestJS మరియు PostgreSQLతో MikroORMని ఉపయోగించి బ్యాకెండ్ సొల్యూషన్, మాడ్యులర్ మరియు ఆప్టిమైజ్ చేసిన పద్ధతులపై దృష్టి సారిస్తుంది
// --- StockItem Entity ---import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';@Entity()export class StockItem {@PrimaryKey()id: number;@OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })status: Ref<StockItemStatus>;}// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })export class StockItemStatus {@PrimaryKey()id: number;@OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })stockItem: Ref<StockItem>;}// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---import { Injectable } from '@nestjs/common';import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';import { StockItem } from './stock-item.entity';import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';@Injectable()export class StockService {constructor(private readonly em: EntityManager) {}async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {return this.em.transactional(async (em) => {const stockItem = em.create(StockItem, data);await em.persistAndFlush(stockItem);const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });await em.persistAndFlush(status);return stockItem;});}}// --- Unit Test for StockService ---import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';import { StockService } from './stock.service';import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';describe('StockService', () => {let service: StockService;let mockEm: Partial<EntityManager>;beforeEach(async () => {mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],}).compile();service = module.get<StockService>(StockService);});it('should create a StockItem and its status', async () => {const result = await service.createStockItem({ id: 1 });expect(result).toBeDefined();});});
స్వయంచాలకంగా సంబంధాలను నిర్వహించడానికి MikroORM హుక్‌ని ఉపయోగించి ప్రత్యామ్నాయ పరిష్కారం
వర్చువల్ ఎంటిటీ సంబంధాల యొక్క ఆప్టిమైజ్ హ్యాండ్లింగ్ కోసం MikroORM లైఫ్‌సైకిల్ హుక్స్‌ను ప్రభావితం చేసే బ్యాకెండ్ సొల్యూషన్
// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';@Entity()export class StockItem {@PrimaryKey()id: number;@OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })status: Ref<StockItemStatus>;@BeforeCreate()createStatus() {this.status = new StockItemStatus(this);}}// --- StockItemStatus Entity ---import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';@Entity()export class StockItemStatus {constructor(stockItem: StockItem) {this.stockItem = stockItem;}@PrimaryKey()id: number;@OneToOne(() => StockItem)stockItem: Ref<StockItem>;}// --- Stock Service (Same as Above) ---import { Injectable } from '@nestjs/common';import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';import { StockItem } from './stock-item.entity';@Injectable()export class StockService {constructor(private readonly em: EntityManager) {}async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {const stockItem = this.em.create(StockItem, data);await this.em.persistAndFlush(stockItem);return stockItem;}}
MikroORM వర్చువల్ వీక్షణలతో ఎంటిటీ సంబంధాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం
డేటాబేస్ వీక్షణలను నిర్వహించేటప్పుడు MikroORM, ప్రశ్న పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం మరియు డేటా అనుగుణ్యతను నిర్వహించడం అనేది తరచుగా పట్టించుకోని అంశం. `StockItemStatus` వంటి వర్చువల్ ఎంటిటీని సృష్టిస్తున్నప్పుడు డేటాను సంగ్రహించే సమస్యను పరిష్కరిస్తుంది, సమర్థవంతమైన నవీకరణలు మరియు అతుకులు లేని సంబంధాలను నిర్ధారించడం సవాలుగా ఉంటుంది. NestJS సందర్భంలో, డెవలపర్లు వశ్యతను సాధించడానికి వీక్షణలను జాగ్రత్తగా మ్యాప్ చేయాలి మరియు అనుకూల ప్రశ్నల వంటి సాధనాలను ఉపయోగించాలి.
వర్చువల్ ఎంటిటీల కోసం MikroORM యొక్క కస్టమ్ క్వెరీ సామర్థ్యాలను ప్రభావితం చేయడం ఒక పరిష్కారం. వ్యక్తీకరణతో `@ఎంటిటీ`పై ఖచ్చితంగా ఆధారపడే బదులు, డెవలపర్లు అధునాతన వినియోగ కేసుల కోసం ముడి SQL ప్రశ్నలను అమలు చేసే రిపోజిటరీలను సృష్టించవచ్చు. ఉదాహరణకు, `stock_item_status` వంటి వీక్షణ స్టాక్ మార్పులను సమగ్రపరచినట్లయితే, రిపోజిటరీ పద్ధతి అవసరమైన డేటాను మాత్రమే పొందగలదు మరియు గణించగలదు, లోడ్ సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఈ విధానం పనితీరును మెరుగుపరచడానికి కస్టమ్ లాజిక్‌తో వర్చువల్ వీక్షణలను మిళితం చేస్తుంది.
అదనంగా, MikroORMలోని మరో శక్తివంతమైన సాధనం `@ఫిల్టర్` డెకరేటర్. ప్రశ్నలను తిరిగి వ్రాయకుండా డైనమిక్‌గా షరతులను వర్తింపజేయడానికి ఫిల్టర్లు మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఉదాహరణకు, మీరు స్టాక్ ఐటెమ్‌లను వాటి స్థితి ఆధారంగా రన్‌టైమ్‌లో డైనమిక్‌గా ఫిల్టర్ చేయవచ్చు. స్టాక్ స్థితి తరచుగా మారుతున్న ఇ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను మీరు నిర్మిస్తున్నట్లు ఊహించుకోండి: మీ ఇన్వెంటరీని సమర్థవంతంగా ఉంచడం ద్వారా రియల్ టైమ్ అప్‌డేట్‌ల కోసం సంబంధిత డేటా మాత్రమే తిరిగి పొందేలా ఫిల్టర్లు సహాయపడతాయి. 🚀
MikroORM మరియు వర్చువల్ ఎంటిటీల గురించి తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
- MikroORMలో వర్చువల్ ఎంటిటీని నేను ఎలా నిర్వచించాలి?
- మీరు డెకరేటర్‌ను ఉపయోగించవచ్చు @Entity({ expression: 'SELECT * FROM view_name' }) డేటాబేస్ వీక్షణను చదవడానికి-మాత్రమే ఎంటిటీగా మ్యాప్ చేయడానికి.
- MikroORMలో “నిర్వచించబడని ('మ్యాచ్' చదవడం') లక్షణాలను చదవలేము"" లోపం ఏమిటి?
- పూర్తిగా ప్రారంభించబడని సంబంధంతో ఎంటిటీని సృష్టిస్తున్నప్పుడు ఈ లోపం సంభవిస్తుంది. ఎంటిటీని కొనసాగించడానికి ముందు సంబంధం ఏర్పడిందని నిర్ధారించుకోండి.
- నేను వర్చువల్ ఎంటిటీ నుండి సమర్థవంతంగా డేటాను ఎలా పొందగలను?
- ఉపయోగించండి custom repository methods వీక్షణ నుండి పొందిన డేటాను పరిమితం చేయడానికి ఆప్టిమైజ్ చేసిన SQL ప్రశ్నలను లేదా డైనమిక్ ఫిల్టర్‌లను వ్రాయడానికి.
- యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి eager: true @OneToOneలో ఎంపిక?
- ది eager ఎంపిక ప్రధాన ఎంటిటీని ప్రశ్నించేటప్పుడు సంబంధిత ఎంటిటీ స్వయంచాలకంగా లోడ్ అవుతుందని నిర్ధారిస్తుంది, అదనపు ప్రశ్నల అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది.
- సంబంధాలను ప్రారంభించడానికి నేను జీవితచక్ర హుక్స్‌ని ఉపయోగించవచ్చా?
- అవును, MikroORM వంటి హుక్స్‌లను అనుమతిస్తుంది @BeforeCreate() డేటాబేస్కు ఎంటిటీని సేవ్ చేయడానికి ముందు స్వయంచాలకంగా సంబంధాలను సెట్ చేయడానికి.
ఎంటిటీ సంబంధాలు మరియు వర్చువల్ వీక్షణలపై తుది ఆలోచనలు 🚀
డేటాబేస్ వీక్షణలకు ఎంటిటీలను సమర్థవంతంగా సంబంధం కలిగి ఉంది MikroORM జాగ్రత్తగా కాన్ఫిగరేషన్ డిమాండ్ చేస్తుంది. లైఫ్‌సైకిల్ హుక్స్ లాంటివి @సృష్టించే ముందు లేదా లావాదేవీ పద్ధతులు డేటాను కొనసాగించే ముందు సంబంధాలు సరిగ్గా ఏర్పడ్డాయని నిర్ధారిస్తుంది.
ఇన్వెంటరీ సిస్టమ్‌లు లేదా ఆర్థిక సారాంశాలు వంటి వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాల్లో, వర్చువల్ వీక్షణలు డేటా అగ్రిగేషన్‌ను క్రమబద్ధీకరించడంలో సహాయపడతాయి. ఉత్తమ అభ్యాసాలను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు లోపాలను నివారించవచ్చు మరియు సున్నితమైన అభివృద్ధి అనుభవాల కోసం మీ బ్యాకెండ్ పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు. ⚙️
MikroORM సంబంధాల కోసం మూలాలు మరియు సూచనలు
- కోసం డాక్యుమెంటేషన్ MikroORM మరియు దాని రిలేషన్ మ్యాపింగ్‌లను ఇక్కడ చూడవచ్చు MikroORM అధికారిక డాక్యుమెంటేషన్ .
- డేటాబేస్ వీక్షణలు మరియు వర్చువల్ ఎంటిటీలను నిర్వహించడానికి మార్గదర్శకాలు ఇక్కడ అందుబాటులో ఉన్నాయి MikroORM ఫిల్టర్లు .
- విస్తృత అవగాహన కోసం ఒకరితో ఒకరు సంబంధాలు NestJS మరియు MikroORMలో, చూడండి NestJS డేటాబేస్ ఇంటిగ్రేషన్ .
- వర్చువల్ వీక్షణలలో ఎంటిటీ నిర్వహణకు సంబంధించిన ఉదాహరణలు మరియు చర్చలను అన్వేషించవచ్చు MikroORM GitHub సమస్యలు .