పైథాన్‌లో చదును చేసే జాబితాలకు పరిచయం:
పైథాన్‌తో పని చేస్తున్నప్పుడు, మీరు జాబితాల జాబితాను ఒకే ఫ్లాట్ జాబితాలోకి చదును చేయాల్సిన పరిస్థితిని మీరు ఎదుర్కొంటారు. ఇది డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు విశ్లేషణకు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. ఉదాహరణకు, [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]] వంటి జాబితాల జాబితాను పరిగణించండి.
ఈ గైడ్‌లో, మేము దీన్ని సాధించడానికి వివిధ పద్ధతులను అన్వేషిస్తాము. మీరు సమూహ జాబితా కాంప్రహెన్షన్‌లతో వ్యవహరిస్తున్నా లేదా మరింత లోతైన సమూహ నిర్మాణాల కోసం పరిష్కారాలు అవసరమైనా, మీరు మీ డేటా నిర్మాణాన్ని సరళీకృతం చేయడానికి సమర్థవంతమైన సాంకేతికతలను కనుగొంటారు.
| ఆదేశం | వివరణ |
|---|---|
| itertools.chain | ఒక ఇటరేటర్‌ని సృష్టిస్తుంది, అది మొదటి మళ్ళించదగినది నుండి ఎలిమెంట్‌లు అయిపోయే వరకు తిరిగి వచ్చే వరకు, తదుపరి మళ్ళించదగినవికి వెళ్తాయి. |
| functools.reduce | క్రమాన్ని ఒకే విలువకు తగ్గించి, శ్రేణిలోని అంశాలకు సంచితంగా రెండు ఆర్గ్యుమెంట్‌ల ఫంక్షన్‌ను వర్తింపజేస్తుంది. |
| lambda | సాధారణంగా చిన్న, విసిరే ఫంక్షన్‌ల కోసం ఉపయోగించే అనామక ఫంక్షన్‌ను నిర్వచిస్తుంది. |
| list comprehension | నిబంధన కోసం ఒక వ్యక్తీకరణను చేర్చడం ద్వారా జాబితాలను రూపొందించడానికి సంక్షిప్త మార్గాన్ని అందిస్తుంది. |
| * (unpacking operator) | ఫంక్షన్ కాల్‌లలో ఆర్గ్యుమెంట్‌లలోకి ఇటరబుల్‌లను అన్‌ప్యాక్ చేయడానికి లేదా సేకరణ నుండి ఎలిమెంట్‌లను అన్‌ప్యాక్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు. |
| for-in loop | జాబితా లేదా స్ట్రింగ్ వంటి ఏదైనా సీక్వెన్స్‌లోని ఐటెమ్‌లను అవి కనిపించే క్రమంలో మళ్లీ మళ్లీ చెప్పడానికి ఉపయోగిస్తారు. |
జాబితాలను చదును చేయడం కోసం పైథాన్ స్క్రిప్ట్‌లను అర్థం చేసుకోవడం:
పైన అందించిన స్క్రిప్ట్‌లు పైథాన్‌లోని జాబితాల జాబితాను ఫ్లాట్ చేయడానికి మూడు వేర్వేరు పద్ధతులను ప్రదర్శిస్తాయి. మొదటి స్క్రిప్ట్ a ని ఉపయోగిస్తుంది list comprehension, ఇది ఒక వ్యక్తీకరణను చేర్చడం ద్వారా జాబితాలను సృష్టించడానికి సంక్షిప్త మార్గం for ఉపవాక్య. ఈ పద్ధతి ప్రతి సబ్‌లిస్ట్ మరియు ఐటెమ్ ద్వారా పునరావృతమవుతుంది, జాబితాను సమర్థవంతంగా చదును చేస్తుంది. రెండవ స్క్రిప్ట్‌ను ఉపయోగిస్తుంది itertools.chain ఫంక్షన్, ఇది ఒక ఇటరేటర్‌ను సృష్టిస్తుంది, ఇది మొదటి మళ్ళించదగినది నుండి ఎలిమెంట్‌లు అయిపోయే వరకు తిరిగి వచ్చే వరకు, తదుపరి మళ్ళించదగిన దానికి కొనసాగుతుంది. అన్‌ప్యాకింగ్ ఆపరేటర్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా *, మేము అన్ని సబ్‌లిస్ట్‌లను పాస్ చేయవచ్చు itertools.chain ఒకేసారి.
మూడవ స్క్రిప్ట్ ఉపయోగించుకుంటుంది functools.reduce ఫంక్షన్, ఇది శ్రేణిలోని అంశాలకు సంచితంగా రెండు ఆర్గ్యుమెంట్‌ల ఫంక్షన్‌ను వర్తింపజేస్తుంది, క్రమాన్ని ఒకే విలువకు తగ్గిస్తుంది. ఇక్కడ, ఎ lambda ఫంక్షన్ జాబితాలను సంగ్రహించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, తద్వారా జాబితాల జాబితాను చదును చేస్తుంది. ఈ పద్ధతుల్లో ప్రతి దాని ప్రత్యేక ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది మరియు సమస్య యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాల ఆధారంగా ఎంచుకోవచ్చు. ఈ ఆదేశాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు పైథాన్‌లో సమూహ జాబితాలను సమర్ధవంతంగా నిర్వహించవచ్చు మరియు మార్చవచ్చు.
జాబితా కాంప్రహెన్షన్‌లను ఉపయోగించి పైథాన్‌లో జాబితాల జాబితాను చదును చేయడం
జాబితా కాంప్రహెన్షన్‌లతో పైథాన్‌ని ఉపయోగించడం
# Given list of listslist_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]# Flatten the list using list comprehensionflat_list = [item for sublist in list_of_lists for item in sublist]# Print the flattened listprint(flat_list)# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
itertools.chainని ఉపయోగించి పైథాన్‌లో జాబితాల జాబితాను చదును చేయడం
itertools మాడ్యూల్‌తో పైథాన్‌ని ఉపయోగించడం
import itertools# Given list of listslist_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]# Flatten the list using itertools.chainflat_list = list(itertools.chain(*list_of_lists))# Print the flattened listprint(flat_list)# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
functools.reduce ఉపయోగించి పైథాన్‌లో జాబితాల జాబితాను చదును చేయడం
ఫంక్టూల్స్ మాడ్యూల్‌తో పైథాన్‌ని ఉపయోగించడం
from functools import reduce# Given list of listslist_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]# Flatten the list using functools.reduceflat_list = reduce(lambda x, y: x + y, list_of_lists)# Print the flattened listprint(flat_list)# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
పైథాన్‌లో జాబితాలను చదును చేయడానికి అధునాతన సాంకేతికతలు
పైథాన్‌లో జాబితాలను చదును చేయడానికి మరొక శక్తివంతమైన విధానంలో దీనిని ఉపయోగించడం ఉంటుంది numpy గ్రంధాలయం. numpy పైథాన్‌లో సైంటిఫిక్ కంప్యూటింగ్ కోసం ఒక ప్రాథమిక ప్యాకేజీ మరియు పెద్ద శ్రేణులు మరియు మాత్రికలను నిర్వహించడానికి సమర్థవంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. జాబితాల జాబితాను aకి మార్చడం ద్వారా numpy శ్రేణి, మీరు ఉపయోగించవచ్చు flatten() నిర్మాణాన్ని సులభంగా చదును చేసే పద్ధతి. పెద్ద డేటాసెట్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఈ పద్ధతి ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది numpy పనితీరు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది.
అదనంగా, మీరు అన్వేషించవచ్చు deep flattening మరింత సంక్లిష్టమైన, సక్రమంగా సమూహ జాబితాల కోసం సాంకేతికత. గ్రంథాలయాలు ఇష్టం more-itertools వంటి విధులను అందిస్తాయి collapse, ఇది సమూహ నిర్మాణాలను పునరావృతంగా చదును చేయగలదు. ఈ అధునాతన పద్ధతులు పైథాన్ సామర్థ్యాలను విస్తరింపజేస్తాయి, విభిన్న డేటా ఫారమ్‌లతో పనిచేసేటప్పుడు ఎక్కువ సౌలభ్యం మరియు సామర్థ్యాన్ని అనుమతిస్తుంది.
పైథాన్‌లో జాబితాలను చదును చేయడం గురించి తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
- పైథాన్‌లో జాబితాల జాబితాను చదును చేయడానికి సులభమైన మార్గం ఏమిటి?
- ఒక ఉపయోగించి list comprehension పైథాన్‌లో జాబితాల జాబితాను చదును చేయడానికి సులభమైన పద్ధతి.
- మీరు జాబితాల జాబితాను ఫ్లాట్ చేయగలరా numpy?
- అవును, మీరు జాబితాను aకి మార్చవచ్చు numpy శ్రేణి మరియు ఉపయోగించండి flatten() పద్ధతి.
- మీరు లోతైన సమూహ జాబితాను ఎలా చదును చేస్తారు?
- లోతైన సమూహ జాబితాల కోసం, మీరు వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించవచ్చు more-itertools మరియు వారి collapse ఫంక్షన్.
- బాహ్య లైబ్రరీలను దిగుమతి చేయకుండా జాబితాను చదును చేయడం సాధ్యమేనా?
- అవును, కలయికను ఉపయోగించడం list comprehensions మరియు బాహ్య లైబ్రరీలు లేకుండా పునరావృతం దీనిని సాధించగలదు.
- పెద్ద జాబితాలను చదును చేసేటప్పుడు పనితీరు పరిగణనలు ఏమిటి?
- పెద్ద జాబితాల కోసం, ఉపయోగించడం numpy లేదా ఇతర ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన లైబ్రరీలు పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తాయి.
- ఎలా చేస్తుంది itertools.chain జాబితాలను చదును చేసే పద్ధతి పని?
- ఇది బహుళ జాబితాలను ఒకే మళ్లించదగినదిగా కలుస్తుంది, తర్వాత దానిని జాబితాగా మార్చవచ్చు.
- మీరు ఉపయోగించి జాబితాల జాబితాను చదును చేయగలరా functools.reduce?
- అవును, దరఖాస్తు చేయడం ద్వారా a lambda జాబితాలను కలిపే పని, functools.reduce జాబితాల జాబితాను చదును చేయవచ్చు.
- అన్‌ప్యాకింగ్ ఆపరేటర్ పాత్ర ఏమిటి * జాబితాలను చదును చేయడంలో?
- అన్‌ప్యాకింగ్ ఆపరేటర్ * జాబితాను స్థాన ఆర్గ్యుమెంట్‌లుగా విస్తరిస్తుంది, ఇది వంటి ఫంక్షన్‌లలో ఉపయోగపడుతుంది itertools.chain.
జాబితాలను చదును చేసే పద్ధతులను సంగ్రహించడం:
పైథాన్‌లోని జాబితాల జాబితాను చదును చేయడం వివిధ పద్ధతులను ఉపయోగించి చేయవచ్చు, ప్రతి ఒక్కటి విభిన్న దృశ్యాలకు సరిపోతాయి. జాబితా గ్రహణాలు జాబితాలను చదును చేయడానికి సరళమైన మరియు చదవగలిగే మార్గాన్ని అందిస్తాయి, ప్రత్యేకించి సాధారణ నిర్మాణాలతో వ్యవహరించేటప్పుడు. మరింత క్లిష్టమైన పనుల కోసం, ది itertools.chain ఫంక్షన్ బహుళ జాబితాలను ఒకే మళ్లింపుగా కలపడం ద్వారా సమర్థవంతమైన మరియు సొగసైన పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. అదనంగా, ది functools.reduce a తో ఫంక్షన్ lambda వ్యక్తీకరణ జాబితాలను చదును చేయడానికి శక్తివంతమైన, ఫంక్షనల్ ప్రోగ్రామింగ్ పద్ధతులను అనుమతిస్తుంది, ఇది లోతైన సమూహ జాబితాలకు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.
సరైన పద్ధతిని ఎంచుకోవడం జాబితా నిర్మాణం యొక్క సంక్లిష్టత మరియు పని యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఈ పద్ధతులను అర్థం చేసుకోవడం వల్ల పైథాన్‌లో డేటా స్ట్రక్చర్‌లను సమర్థవంతంగా మార్చగల డెవలపర్ సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది, ఇది మరింత సమర్థవంతమైన మరియు చదవగలిగే కోడ్‌కి దారి తీస్తుంది. ఈ టెక్నిక్‌లను మాస్టరింగ్ చేయడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు విస్తృత శ్రేణి డేటా మానిప్యులేషన్ సవాళ్లను విశ్వాసంతో పరిష్కరించగలరు.