JSON వివరణల నుండి ఇమెయిల్ చిరునామాలను సంగ్రహించడం

JSON స్ట్రక్చర్‌లలోని ఇమెయిల్ డేటాను విప్పుతోంది

JSON ఫైల్‌లతో వ్యవహరించడం డెవలపర్‌లకు ఒక సాధారణ పని, ప్రత్యేకించి వివిధ రకాల సమాచారాన్ని కలిగి ఉన్న పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించేటప్పుడు. మీరు సంక్లిష్టమైన JSON నిర్మాణం నుండి ఇమెయిల్ చిరునామాల వంటి నిర్దిష్ట డేటా ముక్కలను సంగ్రహించవలసి వచ్చినప్పుడు ఒక ప్రత్యేక సవాలు ఎదురవుతుంది. ఈ ఇమెయిల్ చిరునామాలు స్పష్టంగా జాబితా చేయబడనప్పటికీ, వాటిని స్ట్రింగ్‌లలో పొందుపరచబడినప్పుడు, వాటిని సమర్ధవంతంగా సంగ్రహించడానికి శ్రద్ధగల దృష్టి మరియు సరైన సాధనాలు అవసరం అయినప్పుడు ఈ పని మరింత క్లిష్టంగా మారుతుంది. ప్రక్రియలో JSON ఫైల్‌ను అన్వయించడం, సరైన మూలకాన్ని గుర్తించడం మరియు ఇమెయిల్ చిరునామాలను కనుగొని సేకరించేందుకు రీజెక్స్ నమూనాను వర్తింపజేయడం వంటివి ఉంటాయి.

సమాచారం డైనమిక్‌గా ఉత్పత్తి చేయబడి మరియు JSON వంటి సౌకర్యవంతమైన ఫార్మాట్‌లలో నిల్వ చేయబడిన డేటా ప్రాసెసింగ్ టాస్క్‌లలో పైన వివరించిన దృశ్యం అసాధారణం కాదు. పైథాన్, పార్సింగ్ కోసం json మరియు సాధారణ వ్యక్తీకరణల కోసం రీ వంటి శక్తివంతమైన లైబ్రరీలతో, అటువంటి పరిస్థితులలో ఒక అనివార్య సాధనంగా మారుతుంది. ఈ గైడ్ JSON ఫైల్ ద్వారా నావిగేట్ చేయడానికి, "DESCRIPTION" మూలకాన్ని గుర్తించడానికి మరియు దానిలో దాగి ఉన్న ఇమెయిల్ చిరునామాలను సూక్ష్మంగా సంగ్రహించడానికి ఒక ఆచరణాత్మక విధానాన్ని అన్వేషిస్తుంది. అవసరమైన పద్దతి మరియు కోడ్‌ను మెరుగుపరచడం ద్వారా, ఇలాంటి డేటా వెలికితీత సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్న డెవలపర్‌లకు స్పష్టమైన మార్గాన్ని అందించాలని మేము లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము.

ఇమెయిల్ సంగ్రహణ లాజిక్‌ను అర్థం చేసుకోవడం

JSON ఫైల్ నుండి ఇమెయిల్ చిరునామాలను సంగ్రహించే ప్రక్రియ అనేక కీలక దశలను కలిగి ఉంటుంది, ప్రధానంగా బ్యాకెండ్ స్క్రిప్టింగ్ కోసం పైథాన్ మరియు ఐచ్ఛికంగా, వెబ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లో సేకరించిన డేటాను ప్రదర్శించడానికి జావాస్క్రిప్ట్‌ని ఉపయోగిస్తుంది. ప్రారంభంలో, పైథాన్ స్క్రిప్ట్ అవసరమైన లైబ్రరీలను దిగుమతి చేయడం ద్వారా ప్రారంభమవుతుంది: JSON డేటాను నిర్వహించడానికి 'json' మరియు నమూనా సరిపోలికలో కీలకమైన సాధారణ వ్యక్తీకరణల కోసం 're'. స్క్రిప్ట్ పేర్కొన్న ఫైల్ మార్గం నుండి JSON డేటాను లోడ్ చేయడానికి ఒక ఫంక్షన్‌ను నిర్వచిస్తుంది. ఈ ఫంక్షన్ ఫైల్‌ను రీడ్ మోడ్‌లో యాక్సెస్ చేయడానికి 'ఓపెన్' పద్ధతిని మరియు JSON కంటెంట్‌ను పైథాన్-రీడబుల్ ఫార్మాట్‌లో అన్వయించడానికి 'json.load' ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది, సాధారణంగా నిఘంటువు లేదా జాబితా. దీనిని అనుసరించి, JSON డేటాలో పొందుపరిచిన ఇమెయిల్ చిరునామాల నిర్దిష్ట ఆకృతికి సరిపోలేలా రూపొందించబడిన రీజెక్స్ నమూనాను స్క్రిప్ట్ ఏర్పాటు చేస్తుంది. '@' గుర్తుకు ముందు మరియు తర్వాత అక్షరాల్లోని సంభావ్య వైవిధ్యాలను పరిగణనలోకి తీసుకుని, లక్ష్య ఇమెయిల్‌ల ప్రత్యేక నిర్మాణాన్ని సంగ్రహించడానికి ఈ నమూనా జాగ్రత్తగా రూపొందించబడింది.

ప్రిపరేషన్ దశలు పూర్తయిన తర్వాత, ఇమెయిల్‌లను సంగ్రహించే ప్రధాన తర్కం అమలులోకి వస్తుంది. అన్వయించబడిన JSON డేటాలోని ప్రతి మూలకంపై అంకితమైన ఫంక్షన్ పునరావృతమవుతుంది, 'DESCRIPTION' అనే కీ కోసం శోధిస్తుంది. ఈ కీ కనుగొనబడినప్పుడు, స్క్రిప్ట్ దాని విలువకు రీజెక్స్ నమూనాను వర్తింపజేస్తుంది, సరిపోలే అన్ని ఇమెయిల్ చిరునామాలను సంగ్రహిస్తుంది. ఈ సంగ్రహించబడిన ఇమెయిల్‌లు తర్వాత జాబితాగా సమగ్రపరచబడతాయి. ప్రెజెంటేషన్ ప్రయోజనాల కోసం, ఫ్రంటెండ్‌లో జావాస్క్రిప్ట్ స్నిప్పెట్‌ని ఉపయోగించవచ్చు. ఈ స్క్రిప్ట్ సంగ్రహించిన ఇమెయిల్‌లను ప్రదర్శించడానికి HTML మూలకాలను డైనమిక్‌గా సృష్టిస్తుంది, వెబ్‌పేజీలో ఇమెయిల్‌లను దృశ్యమానంగా జాబితా చేయడం ద్వారా వినియోగదారు పరస్పర చర్యను మెరుగుపరుస్తుంది. డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం పైథాన్ మరియు డేటా ప్రెజెంటేషన్ కోసం జావాస్క్రిప్ట్ యొక్క ఈ కలయిక JSON ఫైల్‌ల నుండి ఇమెయిల్ చిరునామాలను సంగ్రహించడం మరియు ప్రదర్శించడం వంటి సమస్యను పరిష్కరించడానికి పూర్తి-స్టాక్ విధానాన్ని కలుపుతుంది, సమగ్ర పరిష్కారాలను సాధించడానికి వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను కలపడం యొక్క శక్తిని ప్రదర్శిస్తుంది.

JSON డేటా నుండి ఇమెయిల్ చిరునామాలను తిరిగి పొందడం

డేటా వెలికితీత కోసం పైథాన్ స్క్రిప్టింగ్

import json
import re

# Load JSON data from file
def load_json_data(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        return json.load(file)

# Define a function to extract email addresses
def find_emails_in_description(data, pattern):
    emails = []
    for item in data:
        if 'DESCRIPTION' in item:
            found_emails = re.findall(pattern, item['DESCRIPTION'])
            emails.extend(found_emails)
    return emails

# Main execution
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'Query 1.json'
    email_pattern = r'\[~[a-zA-Z0-9._%+-]+@(abc|efg)\.hello\.com\.au\]'
    json_data = load_json_data(file_path)
    extracted_emails = find_emails_in_description(json_data, email_pattern)
    print('Extracted Emails:', extracted_emails)

సంగ్రహించిన ఇమెయిల్‌ల ఫ్రంట్-ఎండ్ డిస్‌ప్లే

వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ కోసం జావాస్క్రిప్ట్ మరియు HTML

<html>
<head>
<script>
function displayEmails(emails) {
    const container = document.getElementById('emailList');
    emails.forEach(email => {
        const emailItem = document.createElement('li');
        emailItem.textContent = email;
        container.appendChild(emailItem);
    });
}</script>
</head>
<body>
<ul id="emailList"></ul>
</body>
</html>

ఇమెయిల్ డేటా వెలికితీతలో అధునాతన సాంకేతికతలు

JSON ఫైల్‌ల నుండి ఇమెయిల్ చిరునామాలను సంగ్రహిస్తున్నప్పుడు, సాధారణ నమూనా సరిపోలికకు మించి, డెవలపర్‌లు ఈ ఫైల్‌లలోని డేటా యొక్క సందర్భం మరియు నిర్మాణాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవలసి ఉంటుంది. JSON, JavaScript ఆబ్జెక్ట్ సంజ్ఞామానం కోసం నిలుస్తుంది, ఇది డేటాను నిల్వ చేయడానికి మరియు రవాణా చేయడానికి తేలికైన ఆకృతి, ఇది సర్వర్ నుండి వెబ్ పేజీకి డేటాను పంపినప్పుడు తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది. పైథాన్ యొక్క json మరియు re లైబ్రరీలను ఉపయోగించి ప్రారంభ వెలికితీత పద్ధతి సరళమైన నమూనాల కోసం ప్రభావవంతంగా ఉన్నప్పటికీ, మరింత సంక్లిష్టమైన దృశ్యాలు సమూహ JSON వస్తువులు లేదా శ్రేణులను కలిగి ఉండవచ్చు, డేటా నిర్మాణం ద్వారా నావిగేట్ చేయడానికి పునరావృత విధులు లేదా అదనపు లాజిక్ అవసరం. ఉదాహరణకు, JSON యొక్క బహుళ స్థాయిలలో ఇమెయిల్ చిరునామా లోతుగా నిక్షిప్తం చేయబడినప్పుడు, ఎటువంటి సంభావ్య సరిపోలికలను కోల్పోకుండా నిర్మాణాన్ని దాటడానికి మరింత అధునాతన విధానాన్ని తీసుకోవాలి.

ఇంకా, ఇమెయిల్ వెలికితీత విజయంలో డేటా నాణ్యత మరియు స్థిరత్వం కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. JSON ఫైల్‌లు వెలికితీత ప్రక్రియను క్లిష్టతరం చేసే విలువలు లేదా ఊహించని డేటా ఫార్మాట్‌లు వంటి లోపాలు లేదా అసమానతలు కలిగి ఉండవచ్చు. అటువంటి సందర్భాలలో, స్క్రిప్ట్ యొక్క పటిష్టతను నిర్ధారించడానికి ధ్రువీకరణ తనిఖీలు మరియు దోష నిర్వహణను అమలు చేయడం చాలా అవసరం. అదనంగా, ఇమెయిల్ డేటా నిర్వహణ యొక్క నైతిక మరియు చట్టపరమైన అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం చాలా ముఖ్యమైనది. డెవలపర్‌లు తప్పనిసరిగా ఐరోపాలోని GDPR వంటి గోప్యతా చట్టాలు మరియు మార్గదర్శకాలకు కట్టుబడి ఉండాలి, ఇది ఇమెయిల్ చిరునామాలతో సహా వ్యక్తిగత డేటా వినియోగం మరియు ప్రాసెసింగ్‌ను నియంత్రిస్తుంది. ఇమెయిల్ డేటాను సంగ్రహించేటప్పుడు మరియు ఉపయోగించేటప్పుడు ఈ నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవడం విశ్వాసం మరియు చట్టబద్ధతను కాపాడుకోవడంలో కీలకం.

ఇమెయిల్ సంగ్రహణ తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

1. ప్రశ్న: JSON అంటే ఏమిటి?
2. సమాధానం: JSON (జావాస్క్రిప్ట్ ఆబ్జెక్ట్ నొటేషన్) అనేది తేలికైన డేటా ఇంటర్‌ఛేంజ్ ఫార్మాట్, ఇది మానవులకు చదవడం మరియు వ్రాయడం సులభం మరియు యంత్రాలు అన్వయించడం మరియు ఉత్పత్తి చేయడం సులభం.
3. ప్రశ్న: నేను సమూహ JSON నిర్మాణం నుండి ఇమెయిల్‌లను సంగ్రహించవచ్చా?
4. సమాధానం: అవును, కానీ ఇమెయిల్ చిరునామాలను కనుగొనడానికి మరియు సంగ్రహించడానికి సమూహ నిర్మాణం ద్వారా పునరావృతంగా నావిగేట్ చేయగల మరింత సంక్లిష్టమైన స్క్రిప్ట్ అవసరం.
5. ప్రశ్న: JSON ఫైల్‌లలో డేటా అసమానతలను నేను ఎలా నిర్వహించగలను?
6. సమాధానం: ఊహించని ఫార్మాట్‌లను లేదా తప్పిపోయిన సమాచారాన్ని సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి మీ స్క్రిప్ట్‌లో ధ్రువీకరణ తనిఖీలు మరియు ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌ను అమలు చేయండి.
7. ప్రశ్న: JSON ఫైల్‌ల నుండి ఇమెయిల్ చిరునామాలను సంగ్రహించడం చట్టబద్ధమైనదేనా?
8. సమాధానం: ఇది JSON ఫైల్ యొక్క మూలం మరియు ఇమెయిల్ చిరునామాల యొక్క ఉద్దేశిత వినియోగంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. వ్యక్తిగత డేటాను నిర్వహించేటప్పుడు ఎల్లప్పుడూ గోప్యతా చట్టాలు మరియు GDPR వంటి నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోండి.
9. ప్రశ్న: సాధారణ వ్యక్తీకరణలు అన్ని ఇమెయిల్ ఫార్మాట్‌లను కనుగొనగలవా?
10. సమాధానం: సాధారణ వ్యక్తీకరణలు శక్తివంతమైనవి అయినప్పటికీ, సాధ్యమయ్యే అన్ని ఇమెయిల్ ఫార్మాట్‌లకు సరిపోయేలా రూపొందించడం సవాలుగా ఉంటుంది. మీరు ఎదుర్కోవాలని ఆశించే నిర్దిష్ట ఫార్మాట్‌లకు సరిపోయేలా నమూనాను జాగ్రత్తగా నిర్వచించడం ముఖ్యం.

సంగ్రహణ జర్నీని ముగించడం

JSON ఫైల్ యొక్క DESCRIPTION మూలకం నుండి ఇమెయిల్ చిరునామాలను సంగ్రహించే పని ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యం, వివరాలకు శ్రద్ధ మరియు నైతిక పరిశీలన యొక్క ఖండనను ప్రదర్శిస్తుంది. పైథాన్ యొక్క json మరియు రీ మాడ్యూల్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు JSON ఫైల్‌లను అన్వయించవచ్చు మరియు నిర్దిష్ట డేటా నమూనాలను వెలికితీసేందుకు సాధారణ వ్యక్తీకరణలను వర్తింపజేయవచ్చు- ఈ సందర్భంలో, ఇమెయిల్ చిరునామాలు. ఈ ప్రక్రియ డేటాను నిర్వహించడంలో పైథాన్ యొక్క సౌలభ్యం మరియు శక్తిని నొక్కిచెప్పడమే కాకుండా, కావలసిన డేటా ఆకృతికి సరిపోయేలా ఖచ్చితమైన రీజెక్స్ నమూనాలను నిర్మించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను కూడా హైలైట్ చేస్తుంది. ఇంకా, JSON ఫైల్‌ల నుండి డేటా వెలికితీతలో ఈ అన్వేషణ చట్టపరమైన మరియు నైతిక పరిశీలనల యొక్క క్లిష్టమైన ప్రాముఖ్యతను తెలియజేస్తుంది. డెవలపర్‌లు తప్పనిసరిగా డేటా గోప్యతా చట్టాలు మరియు నిబంధనల సంక్లిష్టతలను నావిగేట్ చేయాలి, వారి డేటా హ్యాండ్లింగ్ పద్ధతులు GDPR వంటి ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవాలి. ఇమెయిల్‌లను సంగ్రహించాల్సిన అవసరాన్ని గుర్తించడం నుండి పరిష్కారాన్ని అమలు చేయడం వరకు ప్రయాణం ప్రోగ్రామింగ్, డేటా విశ్లేషణ మరియు నైతిక బాధ్యతలో సమగ్ర నైపుణ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది. మొత్తానికి, JSON ఫైల్‌ల నుండి ఇమెయిల్‌లను సంగ్రహించడం అనేది కేవలం టెక్నికల్ ఎగ్జిక్యూషన్‌కు మించి విస్తరించే ఒక సూక్ష్మమైన పని, ఇది చట్టపరమైన, నైతిక మరియు సాంకేతిక కోణాలను పరిగణనలోకి తీసుకునే సమగ్ర విధానాన్ని డిమాండ్ చేస్తుంది.