SQL ప్రశ్నలు మరియు Azure

Daniel Marino

12, నవంబర్ 2024, మంగళవారం 1:52:47 AMకి

ఫిల్టర్‌లతో SQL ప్రశ్నల కోసం అజూర్ APIM పరిమితులను అధిగమించడం

అకస్మాత్తుగా, ఒక సాధారణ WHERE నిబంధనతో హానిచేయని ప్రశ్న నిరాశపరిచే 403 ఎర్రర్‌ను విసిరే వరకు ప్రతిదీ సజావుగా పనిచేసే డేటా రిట్రీవల్ APIని సెటప్ చేయడం గురించి ఆలోచించండి. Azure API మేనేజ్‌మెంట్ (APIM) మరియు Azure ఫంక్షన్‌లతో REST APIలను అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పుడు ఈ దృశ్యం తరచుగా సంభవిస్తుంది, ముఖ్యంగా Databricks Delta Lake వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నుండి డేటాను పొందడం కోసం.

అనేక API డెవలపర్‌ల కోసం, ఒక ప్రశ్న అదనపు షరతులు లేదా ఫిల్టర్‌లను కలిగి ఉన్నప్పుడు HTTP 403 (నిషేధించబడింది) లోపాన్ని ఎదుర్కోవడం ప్రతికూలంగా అనిపిస్తుంది. అన్నింటికంటే, SQL సింటాక్స్ సరైనది మరియు షరతులు లేకుండా ఇలాంటి ప్రశ్నలు ఖచ్చితంగా పని చేస్తాయి. అయితే, SQL ప్రశ్న ఫిల్టర్‌లు లేదా పరిమితులతో కూడిన అభ్యర్థనలను ప్రభావితం చేసే అజూర్ APIMలోని సూక్ష్మ భద్రతా పరిమితులు కారణంగా ఈ సమస్య తలెత్తుతుంది. 🛑

ఎండ్‌పాయింట్‌లపై GET పద్ధతి పరిమితి తరచుగా సమస్యను క్లిష్టతరం చేస్తుంది, ఎందుకంటే ఈ పరిమితులు Azure APIM నిర్దిష్ట SQL నిబంధనలను ఎలా వివరిస్తుందో ప్రభావితం చేస్తాయి. అజూర్ డిఫాల్ట్ కాన్ఫిగరేషన్‌లతో, బాహ్య అనువర్తనాల కోసం సురక్షితమైన ఇంకా సౌకర్యవంతమైన SQL ప్రశ్న నిర్వహణను నిర్ధారించడానికి అదనపు దశలు అవసరం కావచ్చు.

ఈ కథనంలో, మేము ఫిల్టర్‌లతో SQL ప్రశ్నల కోసం 403 ఎర్రర్‌కు గల కారణాన్ని అన్వేషిస్తాము మరియు మీ అభ్యర్థనలను పొందండి తిరిగి ట్రాక్‌లోకి రావడానికి పరిష్కారాలను అందిస్తాము. షరతులతో అతుకులు లేని ప్రశ్న అమలు కోసం మీ Azure APIM సెటప్‌ను ఎలా సర్దుబాటు చేయాలో చూద్దాం.

ఆదేశం	ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ
<set-variable>	Azure API మేనేజ్‌మెంట్ విధానాలలో ఉపయోగించబడుతుంది, ఈ ఆదేశం ఇన్‌కమింగ్ అభ్యర్థన డేటా ఆధారంగా వేరియబుల్‌ను నిర్వచిస్తుంది. పరిష్కారంలో, ఇది URL నుండి ప్రశ్న పరామితిని సంగ్రహిస్తుంది మరియు షరతులతో కూడిన మూల్యాంకనం కోసం నిల్వ చేస్తుంది.
<if condition>	SQL ప్రశ్నలో (ఉదా., WHERE లేదా LIMIT) నిషేధించబడిన కీలక పదాల కోసం తనిఖీ చేయడం మరియు తదనుగుణంగా అభ్యర్థన ప్రాసెసింగ్ ఫ్లోని సవరించడం వంటి Azure APIM విధానంలో షరతులతో కూడిన తర్కాన్ని అమలు చేయడానికి ఈ ఆదేశం ఉపయోగించబడుతుంది.
<set-backend-service>	నిర్దిష్ట షరతులు నెరవేరినప్పుడు అభ్యర్థనల కోసం బ్యాకెండ్ URLని కాన్ఫిగర్ చేస్తుంది. ఈ పరిష్కారంలో, ఇది ప్రశ్న కంటెంట్ ఆధారంగా గమ్యస్థాన URLని మారుస్తుంది, 403 ఎర్రర్‌లకు కారణం కాకుండా నేరుగా అభ్యర్థనలకు తగిన విధంగా సహాయం చేస్తుంది.
validate-jwt	టోకెన్ ఆధారిత భద్రతను అమలు చేయడానికి నిర్దిష్ట APIM పాలసీ ఆదేశం. JWT టోకెన్‌లను ధృవీకరించడం ద్వారా, API అధీకృత అభ్యర్థనలు మాత్రమే డేటా ప్రాసెసింగ్ దశకు చేరుకునేలా చేస్తుంది, అదనపు భద్రతా పొరను జోడిస్తుంది.
context.Request.Method	అభ్యర్థన రకం ఆధారంగా షరతులతో కూడిన లాజిక్‌ను అనుమతించడం ద్వారా అజూర్ ఫంక్షన్‌లు లేదా APIMలో HTTP పద్ధతిని (ఉదా., GET) యాక్సెస్ చేస్తుంది. ఇక్కడ, నిర్దిష్ట విధానాలు GET అభ్యర్థనలకు మాత్రమే వర్తిస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది.
query.Contains()	క్వెరీ స్ట్రింగ్‌లో WHERE లేదా LIMIT వంటి నిర్దిష్ట కీలకపదాలు ఉన్నాయో లేదో తనిఖీ చేయడానికి APIM విధానాలలో ఉపయోగించే C#-వంటి పద్ధతి. ఈ పద్ధతి నిర్దిష్ట ప్రశ్నలను నిరోధించడం ద్వారా పరిమితులను అమలు చేయడంలో సహాయపడుతుంది.
re.search()	పైథాన్ యొక్క re.search() ఫంక్షన్ స్ట్రింగ్‌లలో నమూనాలను కనుగొంటుంది. పైథాన్ సొల్యూషన్‌లో, ఇది ప్రశ్నలలో పరిమితం చేయబడిన SQL నిబంధనలను గుర్తిస్తుంది, ప్రశ్న కంటెంట్‌పై ఖచ్చితమైన నియంత్రణను అందిస్తుంది మరియు భద్రతను పెంచుతుంది.
app.route()	URLని ఫంక్షన్‌కి బంధించే ఫ్లాస్క్ డెకరేటర్. ఈ సొల్యూషన్‌లో, ఇది భద్రతా తనిఖీలను వర్తింపజేసేటప్పుడు SQL ప్రశ్నలను అమలు చేసే ఫంక్షన్‌కు / శోధన ముగింపు బిందువును మ్యాప్ చేస్తుంది.
expect().toEqual()	ఆశించిన విలువలను ధృవీకరించే జెస్ట్ పరీక్షా పద్ధతి. ఇక్కడ, ఫంక్షన్ యొక్క అవుట్‌పుట్ వివిధ SQL ప్రశ్నలకు ఆశించిన ఫలితాలతో సరిపోలుతుందో లేదో తనిఖీ చేస్తుంది, పరిమితం చేయబడిన మరియు అనుమతించబడిన ప్రశ్నలకు బ్యాకెండ్ ప్రతిస్పందన సరైనదని నిర్ధారిస్తుంది.
context.res	ఈ జావాస్క్రిప్ట్ ప్రాపర్టీ అజూర్ ఫంక్షన్‌లలో HTTP ప్రతిస్పందనను సెట్ చేస్తుంది. ఇది అనుమతించని SQL పరిస్థితుల కోసం 403 ఎర్రర్‌ల వంటి నిర్దిష్ట దోష సందేశాలను పంపడం ద్వారా అనుకూల దోష నిర్వహణను అనుమతిస్తుంది.

SQL ప్రశ్న నిబంధనలతో అజూర్ APIMలో 403 ఎర్రర్‌లను నిర్వహించడం

Azure API మేనేజ్‌మెంట్ (APIM)లో WHERE క్లాజులను కలిగి ఉన్న SQL ప్రశ్నలతో ఎదురైన 403 ఎర్రర్ని పరిష్కరించడంలో, ఉదాహరణ స్క్రిప్ట్‌లు Azure APIMలోని పాలసీ కాన్ఫిగరేషన్ మరియు అజూర్ ఫంక్షన్‌లలోని షరతులతో కూడిన లాజిక్ రెండింటి ద్వారా పనిని అందించాయి. ప్రశ్న పారామితులను పరిశీలించడం మరియు నిర్దిష్ట నియమాలను అమలు చేయడం ద్వారా ఇన్‌కమింగ్ HTTP అభ్యర్థనలను నిర్వహించడానికి Azure APIM పాలసీ స్క్రిప్ట్ రూపొందించబడింది. ప్రశ్న స్ట్రింగ్ WHERE లేదా LIMIT వంటి నియంత్రిత నిబంధనలను కలిగి ఉన్నప్పుడు, విధానం జోక్యం చేసుకుంటుంది, అవసరమైతే అభ్యర్థనను బ్యాకెండ్ సేవకు మళ్లిస్తుంది. ఇన్‌కమింగ్ అభ్యర్థన పద్ధతి (GET)ని పరిశీలించడం ద్వారా, మేము సెన్సిటివ్ సమాచారానికి యాక్సెస్‌ని నియంత్రిస్తూ SQL ఇంజెక్షన్ ప్రమాదాలను నివారించడంలో సహాయపడటం ద్వారా భద్రతా నియమాలను ఎంపిక చేసుకోవచ్చు.

ఈ విధానంలో, వంటి ఆదేశాలు మరియు సౌకర్యవంతమైన నియంత్రణను ప్రారంభించండి. ది కమాండ్ తదుపరి తనిఖీల కోసం ప్రశ్న స్ట్రింగ్‌ను సంగ్రహిస్తుంది మరియు నిల్వ చేస్తుంది, అయితే అభ్యర్థనను కొనసాగించాలా వద్దా అని నిర్ణయించడానికి నిర్మాణం షరతులను మూల్యాంకనం చేస్తుంది. డేటాబ్రిక్స్ డెల్టా లేక్ డేటాపై ఆధారపడే బాహ్య అప్లికేషన్‌ల అవసరాలకు భద్రత మరియు అనుకూలత రెండింటినీ అందిస్తూ, అభ్యర్థనలను నిర్వహించడంలో ఈ పాలసీ సెటప్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. ఈ APIM-నిర్దిష్ట ఆదేశాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, ఈ పరిష్కారం అధీకృత SQL ఆదేశాలను మాత్రమే కొనసాగేలా నిర్ధారిస్తుంది, అనధికారిక యాక్సెస్ ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది.

జావాస్క్రిప్ట్‌లో వ్రాయబడిన అజూర్ ఫంక్షన్ స్క్రిప్ట్, ప్రశ్న కంటెంట్‌ను నేరుగా నిర్వహించడం ద్వారా నియంత్రణ యొక్క మరొక పొరను జోడిస్తుంది. ఈ ఫంక్షన్ టేబుల్‌నేమ్ మరియు SQL ప్రశ్న పారామితులను క్యాప్చర్ చేస్తుంది, ఆపై WHERE లేదా LIMIT వంటి అనుమతించని కీలక పదాల కోసం వెతకడానికి ధృవీకరణ తనిఖీలుని వర్తింపజేస్తుంది. ఈ కీలకపదాలు గుర్తించబడినప్పుడు, నియంత్రిత ప్రశ్న రకాల క్లయింట్‌లకు తెలియజేయడానికి ఫంక్షన్ 403 ఎర్రర్‌ను అందిస్తుంది. ఫంక్షన్ బ్యాకెండ్ కనెక్షన్ హ్యాండ్లింగ్‌ను కూడా అనుసంధానిస్తుంది, నిర్దిష్ట SQL ఆదేశాలను ధ్రువీకరణ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉంటే వాటిని సురక్షితంగా అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ విధానం డేటా సమగ్రతకు మద్దతివ్వడమే కాకుండా భద్రతా విధానాల కారణంగా ప్రశ్న విఫలమైనప్పుడు అభిప్రాయాన్ని కూడా అందిస్తుంది, డెవలపర్‌లను ఆమోదయోగ్యమైన వినియోగ నమూనాల వైపు నడిపిస్తుంది. 🛡️

మెరుగైన కార్యాచరణ కోసం, పరిష్కారం పైథాన్‌లో వ్రాయబడిన ఫ్లాస్క్ బ్యాకెండ్‌ను కలిగి ఉంటుంది, ఇది పరిమితం చేయబడిన SQL కీలకపదాలను సరిపోల్చడానికి సాధారణ వ్యక్తీకరణలను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ పరిష్కారం SQL కమాండ్ ఫిల్టరింగ్‌పై గ్రాన్యులర్ నియంత్రణను అనుమతిస్తుంది మరియు పైథాన్ సేవ అజూర్ ఫంక్షన్‌లను ఎలా సమర్థవంతంగా భర్తీ చేయగలదో చూపిస్తుంది. పైథాన్ స్క్రిప్ట్ యొక్క ధ్రువీకరణ ఫంక్షన్ (re.search) ప్రశ్నలను అమలు చేయడానికి ముందు అనుమతించని నిబంధనల కోసం SQL స్ట్రింగ్‌ను తనిఖీ చేస్తుంది, అవాంఛిత నిబంధనలను డేటాబేస్ లేయర్‌కు చేరకుండా చేస్తుంది. ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి, వివిధ SQL ప్రశ్న అభ్యర్థనలను అనుకరించడానికి Jest పరీక్షలు ఉపయోగించబడతాయి, ఆమోదించబడిన మరియు పరిమితం చేయబడిన ఆదేశాలకు ప్రతి ఫంక్షన్ యొక్క ప్రతిస్పందనను ధృవీకరిస్తుంది. ఈ పరీక్షలు సురక్షితమైన మరియు ఊహాజనిత ప్రవర్తనను నిర్ధారిస్తూ వివిధ పరిస్థితులలో APIని అంచనా వేయడాన్ని సాధ్యం చేస్తాయి.

సొల్యూషన్ 1: SQL ఎక్కడ క్లాజులను అనుమతించడానికి అజూర్ APIM విధానాన్ని సర్దుబాటు చేయండి

SQL ప్రశ్న పరిస్థితులను నిర్వహించడానికి Azure APIM పాలసీ కాన్ఫిగరేషన్‌ని ఉపయోగించడం

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

పరిష్కారం 2: అజూర్ ఫంక్షన్‌లో SQL క్వెరీ పార్సింగ్‌ని అమలు చేయండి

SQL ప్రశ్న ఇన్‌పుట్‌లను నిర్వహించడానికి మరియు అన్వయించడానికి జావాస్క్రిప్ట్‌లో అజూర్ ఫంక్షన్‌ని ఉపయోగించడం

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

పరిష్కారం 3: భద్రత కోసం పైథాన్‌లో SQL పార్సింగ్ మరియు యూనిట్ పరీక్షలను అమలు చేయండి

ప్రశ్న ధ్రువీకరణ మరియు పరీక్షతో బ్యాకెండ్ సేవలో పైథాన్‌ని ఉపయోగించడం

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

పరిష్కారం 4: ప్రశ్న ధ్రువీకరణ కోసం జెస్ట్ (జావాస్క్రిప్ట్)తో పరీక్షించండి

API భద్రత కోసం బ్యాకెండ్ ప్రశ్న నిర్వహణను ధృవీకరించడానికి Jestతో యూనిట్ పరీక్షలు

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

అజూర్ APIM మరియు SQL ప్రశ్నలతో భద్రత మరియు పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం

డేటాబ్రిక్స్ డెల్టా లేక్ వంటి మూలాధారాల నుండి డేటాతో పరస్పర చర్య చేయడానికి Azure API మేనేజ్‌మెంట్ (APIM)తో REST API సొల్యూషన్ని డిజైన్ చేస్తున్నప్పుడు, డెవలపర్‌లు భద్రత మరియు కార్యాచరణని సమతుల్యం చేసే సవాలును ఎదుర్కొంటారు. అజూర్‌లోని భద్రతా పరిమితుల కారణంగా WHERE క్లాజ్‌ల వంటి నిర్దిష్ట SQL ఆదేశాలు బ్లాక్ చేయబడినప్పుడు ఈ బ్యాలెన్స్ ముఖ్యంగా గమ్మత్తైనది. అటువంటి APIల కోసం GET తరచుగా ప్రారంభించబడిన ఏకైక పద్ధతి కాబట్టి, బ్యాకెండ్ డేటాబేస్‌తో ప్రశ్నలు పరస్పర చర్య చేసే విధానాన్ని ఇది పరిమితం చేస్తుంది. అయినప్పటికీ, APIMలో నిర్దిష్ట కాన్ఫిగరేషన్‌లను ఉపయోగించి, భద్రతను కొనసాగిస్తూ మరింత సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలను అనుమతించడానికి మేము API ప్రవర్తనను మెరుగుపరచగలము.

అజూర్‌లో ఈ SQL ప్రశ్నలను భద్రపరచడానికి శక్తివంతమైన సాంకేతికత APIM పాలసీ కాన్ఫిగరేషన్‌లను అమలు చేయడం ద్వారా పరిమితం చేయబడిన SQL నిబంధనలను గుర్తించి, ఫిల్టర్ చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, సెట్ చేయడం ద్వారా a <set-variable> ప్రశ్న పారామితులను సంగ్రహించడానికి, API బ్యాకెండ్‌ను చేరుకోవడానికి ముందు ఆమోదించని నిబంధనలను గుర్తించడం ద్వారా SQL ఇంజెక్షన్ నుండి సంభావ్య బెదిరింపులను వేరు చేయగలదు. ఈ సాంకేతికత పనితీరుపై రాజీపడకుండా అధీకృత ప్రశ్నలకు మాత్రమే ప్రతిస్పందించడానికి APIని అనుమతిస్తుంది, ఎందుకంటే అభ్యర్థన డేటాబేస్‌కు చేరుకోవడానికి ముందు ఈ కార్యకలాపాలను APIM నేరుగా నిర్వహించగలదు.

అనుకూలీకరించిన హ్యాండ్లింగ్ తప్పనిసరి అయిన సందర్భాల్లో, భద్రతా ప్రయోజనాల కోసం అదనపు ధృవీకరణను వర్తింపజేస్తూ, SQL ప్రశ్నలను అన్వయించడానికి పైథాన్ లేదా Node.jsలో Azure ఫంక్షన్ లేదా బ్యాకెండ్ సేవను ఉపయోగించవచ్చు. ఇక్కడ, పైథాన్ మరియు ఉపయోగం కోసం ఫ్లాస్క్ వంటి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు re.search() నమూనా సరిపోలిక కోసం నిర్దిష్ట కీలకపదాలను డైనమిక్‌గా పరిమితం చేయడం సులభం చేస్తుంది. ఇది బాహ్య అనువర్తనాలను డేటాబేస్ నుండి సురక్షితంగా ఫిల్టర్ చేసిన డేటాని తిరిగి పొందేందుకు అనుమతిస్తుంది, పనితీరు మరియు సౌలభ్యత రెండింటినీ మెరుగుపరుస్తుంది. 🛡️ ఈ ప్రోయాక్టివ్ కాన్ఫిగరేషన్ అంతిమంగా స్కేలబిలిటీకి మద్దతు ఇస్తుంది, చెల్లుబాటు అయ్యే ప్రశ్నలను మాత్రమే అమలు చేస్తుంది, ఉత్పత్తి పరిసరాలలో APIని మరింత పటిష్టంగా మరియు సమర్థవంతంగా చేస్తుంది.

Azure APIMలో SQL ప్రశ్నలను నిర్వహించడం గురించి సాధారణ ప్రశ్నలు

నేను Azure APIMలో పరిమితం చేయబడిన SQL నిబంధనలను ఎలా నిర్వహించగలను?
APIMని ఉపయోగించడం <policy> WHERE మరియు LIMIT వంటి నిర్దిష్ట SQL నిబంధనలను ఫిల్టర్ చేయడానికి ఫైల్ అనధికార ప్రశ్నలను అమలు చేయకుండా నిరోధించవచ్చు, API భద్రతను మెరుగుపరుస్తుంది.
ఈ సెటప్‌లో GETకి బదులుగా POST పద్ధతిని ఉపయోగించడం సాధ్యమేనా?
GET సాధారణమైనప్పటికీ, మీరు మరింత సంక్లిష్టమైన SQL ప్రశ్నలను నిర్వహించడానికి POSTని ఉపయోగించవచ్చు, అయితే దీనికి భద్రతను నిర్ధారించడానికి అదనపు ప్రమాణీకరణ లేయర్‌లు అవసరం కావచ్చు.
యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి <set-variable> APIM విధానాలలో ఆదేశం?
ది <set-variable> కమాండ్ ప్రశ్న డేటాను తాత్కాలికంగా సంగ్రహిస్తుంది మరియు నిల్వ చేస్తుంది, అభ్యర్థనను బ్యాకెండ్‌కు పంపే ముందు API నియంత్రిత నిబంధనలను తనిఖీ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
మేము నిర్దిష్ట పరిస్థితులలో ఎక్కడ నిబంధనలను అనుమతించవచ్చా?
అవును, APIMలో షరతులతో కూడిన తర్కం, ఇష్టం <if condition>, నిర్దిష్ట పారామితులు లేదా వినియోగదారు ప్రమాణీకరణ ఆధారంగా WHERE నిబంధనలను ఎనేబుల్ చేయవచ్చు, ఇది ఎంపిక సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది.
ఎలా చేస్తుంది re.search() ఫంక్షన్ భద్రతను పెంచుతుందా?
ఉపయోగించి re.search() పైథాన్‌లో, మేము SQL స్ట్రింగ్‌లలో నిర్దిష్ట కీలకపదాలను గుర్తించగలము, తద్వారా సంభావ్య హానికరమైన ప్రశ్నలను సమర్థవంతంగా నిరోధించడం సాధ్యమవుతుంది.
పరీక్ష కోసం జెస్ట్‌ని ఉపయోగించడం వల్ల ప్రయోజనం ఏమిటి?
వివిధ SQL అభ్యర్థనలను అనుకరించడానికి మరియు API ప్రతిస్పందనలను ధృవీకరించడానికి Jest ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది, ఇది ప్రశ్న భద్రత మరియు మొత్తం API విశ్వసనీయతను ధృవీకరించడానికి ఇది అవసరం.
తిరస్కరించబడిన ప్రశ్నల కోసం APIM అనుకూల సందేశాలను అందించగలదా?
అవును, APIMని దీనితో కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు <return-response> "WHERE లేదా LIMIT అనుమతించబడదు" వంటి అనుకూల సందేశాలను పంపడానికి, వినియోగదారులకు తక్షణ అభిప్రాయాన్ని అందిస్తుంది.
బ్యాకెండ్‌లో SQL పార్సింగ్‌ని నిర్వహించడానికి ఫ్లాస్క్ అవసరమా?
ఫ్లాస్క్ ఐచ్ఛికం కానీ క్లిష్టమైన SQL పార్సింగ్ మరియు ధ్రువీకరణను నిర్వహించడానికి విలువైనది; ఇది API లాజిక్‌ని నిర్వహించడానికి తేలికపాటి బ్యాకెండ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది.
ఈ సెటప్‌లో API కీలను ఉపయోగించడం కోసం ఉత్తమ పద్ధతులు ఏమిటి?
API కీలు JWT ప్రమాణీకరణతో సురక్షితంగా నిర్వహించబడాలి <validate-jwt> APIM విధానాలలో ధృవీకరించబడిన వినియోగదారులు మాత్రమే APIని యాక్సెస్ చేస్తారని నిర్ధారించడానికి.
డేటా రిట్రీవల్ APIలలో POST కంటే GET ఎందుకు ప్రాధాన్యతనిస్తుంది?
GET అభ్యర్థనలు రీడ్-ఓన్లీ యాక్సెస్‌కి అనువైనవి, అవి డైరెక్ట్ డేటా సవరణలను నివారించడం వలన ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తాయి, ఇది ఇలాంటి హై-సెక్యూరిటీ పరిసరాలలో కీలకం.
డేటాబ్రిక్స్ డెల్టా లేక్ ఇంటిగ్రేషన్‌కు బ్యాకెండ్ సేవలు ఎలా మద్దతు ఇస్తాయి?
బ్యాకెండ్ సేవలు API అభ్యర్థనలను మరియు డేటాబ్రిక్స్‌కు రిలే ప్రశ్నలను ప్రాసెస్ చేస్తాయి, అవసరమైన డేటా మరియు యాక్సెస్ పరిమితులను వర్తింపజేసేటప్పుడు డెల్టా లేక్‌తో అనుకూలతను నిర్ధారిస్తుంది.

API ప్రశ్న నిర్వహణను ఆప్టిమైజ్ చేయడంపై తుది ఆలోచనలు

SQL-ఆధారిత అభ్యర్థనలతో పని చేస్తున్నప్పుడు Azure APIMలో భద్రత మరియు ప్రశ్న సౌలభ్యం మధ్య సమతుల్యతను సాధించడం అవసరం. WHERE మరియు LIMIT వంటి నిబంధనలను నియంత్రించడం ద్వారా, Databricks Delta Lake వంటి మూలాధారాల నుండి సంబంధిత డేటాను తిరిగి పొందుతున్నప్పుడు మీరు 403 ఎర్రర్‌లను నిరోధించవచ్చు.

APIM పాలసీ కాన్ఫిగరేషన్‌లు మరియు క్వెరీ పార్సింగ్ కోసం అజూర్ ఫంక్షన్‌ల వంటి పద్ధతులను అన్వేషించడం API డెవలపర్‌లను బలమైన డేటా సొల్యూషన్‌లను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. సరైన బ్యాలెన్స్ భద్రతా ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా, బాహ్య డేటా పరస్పర చర్యలను సురక్షితంగా మరియు సమర్థవంతంగా ఉంచుతూ సమర్థవంతమైన డేటా యాక్సెస్‌ను అనుమతిస్తుంది. 📊

సూచనలు మరియు అదనపు వనరులు

SQL ప్రశ్న పారామితులను నిర్వహించడానికి మరియు REST API పరిష్కారాలలో 403 లోపాలను నివారించడానికి Azure API నిర్వహణ విధానాలను కాన్ఫిగర్ చేయడంపై లోతైన సమాచారాన్ని అందిస్తుంది. వద్ద అందుబాటులో ఉంది API నిర్వహణ విధానాలపై Microsoft Azure డాక్యుమెంటేషన్ .
డేటాబ్రిక్స్ డెల్టా లేక్‌కి సురక్షితమైన యాక్సెస్‌ని నిర్ధారించడం ద్వారా అజూర్ ఫంక్షన్‌లలో భద్రతను అమలు చేయడానికి మరియు క్లౌడ్-ఆధారిత APIలలో SQL ప్రశ్నలను నిర్వహించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులను అన్వేషిస్తుంది. వద్ద మరింత చదవండి అజూర్ ఫంక్షన్ల డాక్యుమెంటేషన్ .
డేటాబ్రిక్స్ డెల్టా లేక్‌లో డేటా యాక్సెస్ మరియు సెక్యూరిటీని నిర్వహించడంపై సమగ్ర అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది, Azure-ఆధారిత REST APIలతో ఏకీకరణను వివరిస్తుంది. పూర్తి డాక్యుమెంటేషన్ వద్ద డేటాబ్రిక్స్ డెల్టా లేక్ గైడ్ .
SQL ప్రశ్న ధృవీకరణ కోసం పైథాన్ మరియు పాలసీ కాన్ఫిగరేషన్‌లో సాధారణ వ్యక్తీకరణల వినియోగాన్ని పరిశీలిస్తుంది, ముఖ్యంగా API-ఆధారిత పరిసరాలలో. చూడండి పైథాన్ రెగ్యులర్ ఎక్స్‌ప్రెషన్ (పునః) లైబ్రరీ డాక్యుమెంటేషన్ మరిన్ని వివరాల కోసం.

SQL ప్రశ్నలు మరియు Azure APIMని ఉపయోగించి GET-మాత్రమే API సెటప్‌లో 403 లోపాలను పరిష్కరించడం