SQL CSV வெளியீடுகளில்

Mia Chevalier

சனி, 11 மே, 2024 ’அன்று’ பிற்பகல் 2:18:42

SQL வினவல் வெளியீடு சவால்களைக் கையாளுதல்

SQL வினவல் முடிவுகளை மின்னஞ்சல் விநியோகத்திற்கான CSV கோப்பிற்கு ஏற்றுமதி செய்யும் போது, ஒவ்வொரு தரவுப் புள்ளியும் சரியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்துவது முக்கியம். எழும் பொதுவான சிக்கல் இரட்டை மேற்கோள் குறிகளைச் சேர்ப்பதாகும், குறிப்பாக சர மதிப்புகளை இணைக்க முயற்சிக்கும்போது. பல்வேறு CSV ரீடர்களில் பார்க்கும்போது அல்லது பிற தரவுத்தளங்களில் இறக்குமதி செய்யும்போது தரவின் ஒருமைப்பாட்டை பராமரிக்க இந்த நடைமுறை உதவுகிறது.

இருப்பினும், CONCAT அல்லது வெளிப்படையான எழுத்துச் சேர்த்தல் போன்ற SQL ஸ்ட்ரிங் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி இந்த மதிப்பெண்களை முன்வைக்க முயற்சித்த போதிலும், முதல் மதிப்பு அதன் முன்னணி இரட்டை மேற்கோள் குறியைக் காணவில்லை என்பது போன்ற சிரமங்கள் ஏற்படுகின்றன. இந்தச் சிக்கலைத் தீர்க்க, SQL சரம் கையாளுதல் மற்றும் CSV ஏற்றுமதி செயல்முறைகளின் குறிப்பிட்ட நடத்தைகள் பற்றிய நுணுக்கமான புரிதல் தேவை.

கட்டளை	விளக்கம்
CHAR(34)	இரட்டை மேற்கோள்களுக்கு ASCII எழுத்தை வழங்கும் SQL செயல்பாடு. SQL வினவலில் நேரடியாக இரட்டை மேற்கோள்களுடன் தரவுப் புலங்களை மடிக்கப் பயன்படுகிறது.
sp_executesql	SQL சர்வர் சேமிக்கப்பட்ட செயல்முறை, இது ஒரு பரிவர்த்தனை-SQL அறிக்கையை செயல்படுத்துகிறது அல்லது மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய தொகுதி. டைனமிக் SQL வினவல்களை இயக்குவதற்கு ஏற்றது.
CONVERT(VARCHAR, Quantity)	தரவு வகைகளை ஒன்றிலிருந்து மற்றொன்றுக்கு மாற்றுகிறது. இங்கே இது இரட்டை மேற்கோள்களுடன் இணைக்க எண் அளவை சரம் வகையாக மாற்றுகிறது.
pd.read_csv()	CSV கோப்பை டேட்டாஃப்ரேமில் படிக்க பைதான் பாண்டாஸ் செயல்படுகிறது. பைதான் மூலம் CSV தரவை கையாளுவதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
df.astype(str)	மேற்கோள்களைச் சேர்ப்பது போன்ற எளிதான கையாளுதலுக்காக, Pandas DataFrame நெடுவரிசைகளின் தரவு வகையை சரமாக மாற்றுகிறது.
df.to_csv()	CSV கோப்பில் DataFrame ஐ எழுதுகிறது. இது CSV வடிவத்தைப் பின்பற்றுவதற்கு முக்கியமான, மேற்கோள் காட்டுதல் மற்றும் தப்பிக்கும் எழுத்துகளை தனிப்பயனாக்க அனுமதிக்கிறது.

ஸ்கிரிப்ட் செயல்பாடு விளக்கம்

SQL மற்றும் பைதான் ஸ்கிரிப்டுகள் ஒரு SQL வினவல் முடிவு தொகுப்பில் உள்ள அனைத்து புலங்களும் CSV கோப்பாக ஏற்றுமதி செய்யப்படும்போது இரட்டை மேற்கோள் குறிகளுடன் இணைக்கப்பட்டிருப்பதை உறுதிசெய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. CSV மின்னஞ்சல் வழியாக அனுப்பப்பட்டு பல்வேறு பயன்பாடுகளில் திறக்கப்படும் போது தரவு ஒருமைப்பாட்டைப் பராமரிக்க இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். SQL பகுதி பயன்படுத்துகிறது CHAR(34) ஒவ்வொரு புலத்திலும் இரட்டை மேற்கோள்களைச் சேர்க்க கட்டளை. இந்த கட்டளை இரட்டை மேற்கோளுக்கு ASCII மதிப்பை புத்திசாலித்தனமாக பயன்படுத்துகிறது, வெளியீட்டில் உள்ள ஒவ்வொரு சரமும் இந்த எழுத்தில் தொடங்கி முடிவடைவதை உறுதிசெய்கிறது. டைனமிக் SQL ஐப் பயன்படுத்தி செயல்படுத்தப்படுகிறது sp_executesql, இது அளவுருக்களுடன் சிக்கலான வினவல்களை இயக்க அனுமதிக்கிறது.

பைதான் ஸ்கிரிப்ட், CSV க்கு ஏற்றுமதிக்குப் பிறகு மேலும் செயலாக்கம் தேவைப்படும் நிகழ்வுகளைக் கையாள்வதன் மூலம் SQL ஐ நிறைவு செய்கிறது. இது போன்ற பாண்டாஸ் லைப்ரரி கட்டளைகளைப் பயன்படுத்துகிறது pd.read_csv() மற்றும் df.astype(str) CSVஐ DataFrame ஆகப் படித்து, எல்லாத் தரவையும் முறையே சர வடிவத்திற்கு மாற்றவும். இது அடுத்தடுத்த செயல்பாடுகளுக்கு அனைத்து தரவு வகைகளிலும் இணக்கத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது. பைதான் ஸ்கிரிப்ட்டின் இறுதிப் படி பயன்படுத்தப்படுகிறது df.to_csv(), இது மாற்றியமைக்கப்பட்ட DataFrame ஐ மீண்டும் CSV கோப்பிற்கு வெளியிடுகிறது, எல்லா புலங்களும் துல்லியமாக மேற்கோள் காட்டப்பட்டிருப்பதை உறுதிசெய்து, CSVயின் வடிவமைப்பில் குறுக்கிடக்கூடிய எந்த சிறப்பு எழுத்துக்களையும் தவிர்க்கிறது.

SQL ஏற்றுமதியில் மேற்கோள் குறிகளைத் தீர்ப்பது

SQL ஸ்கிரிப்டிங் அணுகுமுறை

DECLARE @SQLQuery AS NVARCHAR(MAX)
SET @SQLQuery = 'SELECT
    CHAR(34) + FirstName + CHAR(34) AS [First Name],
    CHAR(34) + name1 + CHAR(34) AS [name1],
    CHAR(34) + name2 + CHAR(34) AS [name2],
    CHAR(34) + type1 + CHAR(34) AS [type1],
    CHAR(34) + CONVERT(VARCHAR, Quantity) + CHAR(34) AS [Quantity],
    CHAR(34) + type2 + CHAR(34) AS [type2],
    CHAR(34) + type3 + CHAR(34) AS [type3]'
SET @SQLQuery = 'SELECT * INTO #TempTable FROM (' + @SQLQuery + ') a'
EXEC sp_executesql @SQLQuery
-- Additional SQL commands for exporting the data as needed
-- e.g., BCP command line utility or SQL Server Integration Services (SSIS)

பைத்தானில் பிந்தைய செயலாக்க CSV தரவு

பைதான் பேக்கண்ட் ஸ்கிரிப்டிங்

import csv
import pandas as pd
def fix_csv_quotes(input_file, output_file):
    df = pd.read_csv(input_file)
    df = '"' + df.astype(str) + '"'
    df.to_csv(output_file, index=False, quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar='\\')
fix_csv_quotes('exported_file.csv', 'fixed_file.csv')
# This function reads the CSV, adds double quotes around each field, and saves it.
# Note: Adjust the input and output file names as needed.

SQL மற்றும் Python இல் மேம்பட்ட CSV வடிவமைப்பு நுட்பங்கள்

SQL வினவல்கள் மற்றும் CSV கோப்பு வடிவமைத்தல் பற்றிய விஷயத்தை ஆழமாக ஆராய்வதன் மூலம், CSV வெளியீட்டை சிக்கலாக்கும் சிக்கலான தரவு வகைகள் மற்றும் சிறப்பு எழுத்துகளைக் கையாளுவதை ஒருவர் ஆராயலாம். CSVகளில் துல்லியமான தரவுப் பிரதிநிதித்துவத்தை உறுதி செய்வது, சிறப்பு எழுத்துகள் எவ்வாறு தப்பிக்கப்படுகின்றன மற்றும் பல்வேறு தரவு வகைகள் எவ்வாறு சிறப்பாக மாற்றப்பட்டு வடிவமைக்கப்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வதை உள்ளடக்குகிறது. CSV வெவ்வேறு லோகேல்களில் அல்லது வெவ்வேறு மென்பொருள் அமைப்புகளில் திறக்கப்படும்போது, குழப்பத்தைத் தவிர்க்க, தேதிகளைக் கையாளுதல் ஆகியவை இதில் அடங்கும்.

கூடுதலாக, SQL இல் பூஜ்ய மதிப்புகளைக் கையாளுதல் மற்றும் CSV கோப்புகளில் அவற்றின் பிரதிநிதித்துவம் ஆகியவை சவால்களை ஏற்படுத்தலாம். பூஜ்ய மதிப்புகளை இயல்புநிலை சரத்துடன் இணைத்தல் அல்லது SQL வினவலில் வெளிப்படையாகக் கையாளுதல் போன்ற நுட்பங்கள், விளைவான CSV கோப்புகளின் ஒருமைப்பாடு மற்றும் பயன்பாட்டினைப் பராமரிக்க முக்கியமானதாக இருக்கும். தரவு வடிவமைப்பில் இந்த உன்னிப்பான கவனம் CSV கோப்புகள் வலுவானதாகவும், எடுத்துச் செல்லக்கூடியதாகவும், பல்வேறு சூழல்களில் பயனுள்ளதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

SQL மற்றும் Python CSV ஏற்றுமதி FAQகள்

எனது CSV ஏற்றுமதியில் முதல் மேற்கோள் குறி ஏன் இல்லை?
உங்கள் SQL வினவலில் உள்ள தவறான சரம் இணைப்பு காரணமாக இது அடிக்கடி நிகழ்கிறது. நீங்கள் பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும் CHAR(34) உங்கள் புல மதிப்புகளின் ஆரம்பம் மற்றும் முடிவு இரண்டிலும் சரியாக கட்டளையிடவும்.
CSV ஏற்றுமதிகளில் சிறப்பு எழுத்துகளை நான் எவ்வாறு கையாள முடியும்?
SQL ஐப் பயன்படுத்தவும் REPLACE சிறப்பு எழுத்துக்களில் இருந்து தப்பிக்கவும், பைத்தானை உறுதி செய்யவும் செயல்பாடு csv.writer அல்லது Pandas to_csv முறை எஸ்கேப்பிங்கைக் கையாளும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது.
மேற்கோள்களில் எண் புலங்களைச் சேர்க்க சிறந்த வழி எது?
SQL இல், எண் புலத்தை உரையாக மாற்றவும் CONVERT அல்லது CAST, பின்னர் மேற்கோள்களுடன் இணைக்கவும். பைத்தானில், மேற்கோள்களைச் சேர்ப்பதற்கு முன் எல்லா தரவும் சரமாக மாற்றப்படுவதை உறுதிசெய்யவும்.
எனது CSV இல் நிலையான தேதி வடிவங்களை எவ்வாறு உறுதி செய்வது?
உங்கள் SQL வினவலில், பயன்படுத்தவும் CONVERT ஒரு குறிப்பிட்ட தேதி வடிவமைப்பு குறியீட்டுடன். பைத்தானில், பயன்படுத்தி தேதிகளை வடிவமைக்கவும் Pandas' datetime ஏற்றுமதிக்கு முன் திறன்கள்.
CSV கோப்பில் பூஜ்ய மதிப்புகளை மேற்கோள் காட்ட முடியுமா?
ஆம், ஆனால் பூஜ்யங்களை வெளிப்படையாகக் கையாள்வது சிறந்தது. SQL இல், பயன்படுத்தவும் IS அல்லது COALESCE மேற்கோள்களை இணைக்கும் முன் பூஜ்யங்களை இயல்பு மதிப்பு அல்லது வெற்று சரமாக மாற்ற.

SQL ஏற்றுமதி சவால்களை இணைக்கிறது

விவாதம் முழுவதும், CSV கோப்புகளுக்கு SQL வினவல் வெளியீடுகள் சரியாக வடிவமைக்கப்படுவதை உறுதிசெய்ய பல்வேறு முறைகளை ஆராய்ந்தோம், இரட்டை மேற்கோள்களில் புலங்களை சரியாக இணைப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறோம். SQL செயல்பாடுகள் மற்றும் பைதான் ஸ்கிரிப்ட்களின் கலவையானது CSV ஏற்றுமதிகளை நிர்வகிப்பதற்கும், விடுபட்ட மேற்கோள்கள் மற்றும் சிறப்பு எழுத்துகளைக் கையாளுதல் போன்ற பொதுவான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கும் ஒரு வலுவான தீர்வை வழங்குகிறது. இந்த அணுகுமுறை தரவு கட்டமைப்பைப் பாதுகாப்பது மட்டுமல்லாமல், அடுத்தடுத்த பயன்பாடுகளில் தரவின் பயன்பாட்டினை மேம்படுத்துகிறது.

SQL CSV வெளியீடுகளில் இரட்டை மேற்கோள்களை எவ்வாறு சேர்ப்பது