சிறிய

Daniel Marino

செவ்வாய், 7 ஜனவரி, 2025 ’அன்று’ பிற்பகல் 2:21:58

Redshift COPY கட்டளைகள் திடீரென்று தோல்வியடையும் போது

இதை கற்பனை செய்து பாருங்கள்: நீங்கள் பல நாட்களாக உங்கள் Amazon Redshift கிளஸ்டரில் COPY கட்டளைகளை தடையின்றி இயக்கி வருகிறீர்கள். வினவல்கள் விரைவானவை, திறமையானவை, எல்லாமே கடிகார வேலைகளைப் போலவே செயல்படுகின்றன. திடீரென்று, எங்கும் இல்லாமல், உங்கள் கட்டளைகள் செயலிழந்து, உங்களை விரக்தியாகவும் குழப்பமாகவும் ஆக்குகின்றன. 😕

குறிப்பாக Redshift போன்ற தரவுக் கிடங்குகளுடன் பணிபுரியும் போது, இந்த சூழ்நிலை அசாதாரணமானது அல்ல. நீங்கள் கிளஸ்டர் கன்சோலைச் சரிபார்த்து, வினவல் இயங்குவதைக் காட்டுகிறது. இருப்பினும், கருவிகள் போன்றவை stv_recents மற்றும் PG_locks சிறிய மற்றும் பயனுள்ள நுண்ணறிவுகளை வழங்கவும். உங்கள் வினவல் தடைபட்டது போல் உள்ளது, இயங்குகிறது ஆனால் சரியாக சமர்ப்பிக்கப்படவில்லை.

பயன்படுத்தி செயல்முறை நிறுத்தப்பட்ட பிறகும் PG_TERMINATE_BACKEND மேலும் கிளஸ்டரை மறுதொடக்கம் செய்வதில் சிக்கல் நீடிக்கிறது. மற்ற வினவல்கள் தொடர்ந்து நன்றாக வேலை செய்கின்றன, ஆனால் சுமை வினவல்கள் வெளிப்படையான காரணமின்றி சிக்கித் தவிப்பது போல் தெரிகிறது. இது தெரிந்திருந்தால், இந்தப் போராட்டத்தில் நீங்கள் தனியாக இல்லை.

இந்த கட்டுரையில், அத்தகைய நடத்தைக்கான சாத்தியமான காரணங்களை நாங்கள் கண்டுபிடித்து, செயல்படக்கூடிய தீர்வுகளை ஆராய்வோம். நீங்கள் Redshift இன் வினவல் எடிட்டரைப் பயன்படுத்தினாலும் அல்லது Boto3 வழியாக நிரல் ரீதியாக அணுகினாலும், அந்த COPY கட்டளைகளை மீண்டும் இயக்க நாங்கள் உங்களுக்கு உதவுவோம். 🚀

கட்டளை	பயன்பாட்டின் உதாரணம்
boto3.client()	பகுதி மற்றும் சேவை வகையைக் குறிப்பிடுவதன் மூலம் Redshift போன்ற AWS சேவைகளுடன் தொடர்புகொள்வதற்காக Boto3 கிளையண்டைத் துவக்குகிறது.
redshift_client.cancel_query_execution()	Redshift கிளஸ்டரில் இயங்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட வினவலை, அதன் ClusterIdentifier மற்றும் QueryId மூலம் அடையாளப்படுத்துகிறது.
describe_query_executions()	Redshift கிளஸ்டரில் செயல்படுத்தப்படும் வினவல்கள், அவற்றின் நிலை மற்றும் செயல்படுத்தும் நேரம் போன்ற மெட்டாடேட்டாவை மீட்டெடுக்கிறது.
pg_terminate_backend()	Redshift இல் சிக்கிய வினவல் அல்லது அமர்வை அழிக்க அதன் செயல்முறை ID (pid) மூலம் PostgreSQL பின்தளச் செயல்முறையை முடிக்கிறது.
SELECT * FROM stv_recents	வினவல்கள் Redshift இன் கணினி அட்டவணை சமீபத்தில் செயல்படுத்தப்பட்ட வினவல்கள் மற்றும் அவற்றின் நிலைகளை அடையாளம் காணும்.
SELECT * FROM pg_locks	தரவுத்தளத்தில் செயலில் உள்ள பூட்டுகள் பற்றிய தகவலை மீட்டெடுக்கிறது, அட்டவணை அல்லது பரிவர்த்தனை-நிலை தடுப்பு சிக்கல்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
Node.js AWS SDK: redshift.describeQueryExecutions()	ஒரு Redshift கிளஸ்டரில் செயலில் உள்ள வினவல்களை நிரல்ரீதியாக Node.js ஐப் பயன்படுத்தி சிக்கல் கண்காணிப்பை தானியங்குபடுத்துகிறது.
redshift_client.promise()	Redshift செயல்பாடுகளுக்கான Node.js ஸ்கிரிப்ட்களில் ஒத்திசைவற்ற செயல்பாடுகள் (API அழைப்புகள் போன்றவை) திறம்பட கையாளப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
response.get()	Redshift மறுமொழி பொருளிலிருந்து ஒரு குறிப்பிட்ட விசை அல்லது மதிப்பை மீட்டெடுக்கிறது, இது வினவல் தரவை நிரல் ரீதியாக வடிகட்ட பயன்படுகிறது.
pg_locks.lockable_type	பூட்டின் வகையைக் குறிப்பிடுகிறது (தொடர்பு, பரிவர்த்தனை, முதலியன), கணினியில் பூட்டுக்கு என்ன காரணம் என்பதைக் கண்டறிய உதவுகிறது.

Redshift COPY வினவல் சிக்கல்களைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் பிழைத்திருத்தம் செய்தல்

முன்பு வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்ட்கள் Amazon Redshift இல் சிக்கியுள்ள நகல் வினவல்களை சரிசெய்வதற்கான முக்கியமான கருவிகளாக செயல்படுகின்றன. இந்த ஸ்கிரிப்டுகள் சிக்கலான வினவல்களைக் கண்டறிதல், அவற்றை நிறுத்துதல் மற்றும் கணினி செயல்பாட்டைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் சிக்கலைத் தீர்க்கின்றன. உதாரணமாக, பைதான் ஸ்கிரிப்ட் பயன்படுத்துகிறது Boto3 ரெட்ஷிஃப்டுடன் நிரல் ரீதியாக தொடர்பு கொள்ள நூலகம். செயலில் உள்ள வினவல்களைப் பட்டியலிடுவதற்கும் அவற்றைப் பயன்படுத்தி அவற்றை நிறுத்துவதற்கும் இது செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது Cancel_query_execution() ஏபிஐ அழைப்பு, தொடர்ச்சியான வினவல் தொங்கல்களைக் கையாள வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு முறை. AWS மேனேஜ்மென்ட் கன்சோல் மூலம் கைமுறையாக தலையீடு செய்வது நடைமுறைக்கு சாத்தியமில்லாத சூழ்நிலைகளுக்கு இந்த அணுகுமுறை சிறந்தது. 🚀

இதேபோல், SQL-அடிப்படையிலான ஸ்கிரிப்ட் இலக்குகள் Redshift இன் கணினி அட்டவணைகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் சிக்கிய வினவல்களை stv_recents மற்றும் pg_locks. இந்த அட்டவணைகள் வினவல் நிலைகள் மற்றும் பூட்டு நிலைகள் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன, நிர்வாகிகள் சிக்கலைக் கண்டறிந்து திறமையாகத் தீர்க்க உதவுகின்றன. போன்ற கட்டளைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் pg_terminate_backend(), இது குறிப்பிட்ட பின்தள செயல்முறைகளை நிறுத்தவும், வளங்களை விடுவிக்கவும் மேலும் தாமதங்களை தடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. தனிப்பட்ட சிக்கல்களைக் கண்டறிவது சவாலான பெரிய வினவல் தொகுதிகளைக் கொண்ட கிளஸ்டர்களுக்கு இந்த ஸ்கிரிப்டுகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

Node.js தீர்வு ஜாவாஸ்கிரிப்ட் அடிப்படையிலான கருவிகளை விரும்புவோருக்கு ஒரு மாற்றீட்டைக் காட்டுகிறது. Redshift க்கு AWS SDK ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்த ஸ்கிரிப்ட் அதிக ஒத்திசைவற்ற சூழலில் வினவல் கண்காணிப்பு மற்றும் நிறுத்தத்தை தானியங்குபடுத்துகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, தானியங்கி ETL பைப்லைன்களை இயக்கும் போது, சிக்கிய வினவல்கள் அட்டவணையை சீர்குலைத்து வளங்களை வீணாக்கலாம். இந்த Node.js செயல்படுத்தல், தற்போதுள்ள பணிப்பாய்வுகளுடன், குறிப்பாக மாறும், மேகக்கணி சார்ந்த சூழல்களில் தடையின்றி ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் இத்தகைய இடையூறுகள் குறைக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. 🌐

மூன்று அணுகுமுறைகளும் மட்டுப்படுத்தல் மற்றும் மறுபயன்பாடு ஆகியவற்றை வலியுறுத்துகின்றன. நீங்கள் Python, SQL அல்லது Node.js ஐ விரும்பினாலும், இந்த தீர்வுகள் செயல்திறனுக்காக உகந்ததாக இருக்கும் மற்றும் பரந்த மேலாண்மை அமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்காக பிழை கையாளுதல் மற்றும் உள்ளீடு சரிபார்ப்பு போன்ற சிறந்த நடைமுறைகளையும் அவை இணைத்துக் கொள்கின்றன. பிழைத்திருத்த வினவல் தொங்கும் முதல் பூட்டு நடத்தையை பகுப்பாய்வு செய்வது வரை, இந்த ஸ்கிரிப்டுகள் திறமையான Redshift செயல்பாடுகளை பராமரிக்க டெவலப்பர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கிறது, உங்கள் தரவு பைப்லைன்கள் வலுவாகவும் பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

பைத்தானுடன் Redshift COPY வினவல் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது (Boto3 ஐப் பயன்படுத்தி)

Python மற்றும் Boto3 ஐப் பயன்படுத்தி பிழைத்திருத்தம் மற்றும் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான பின்தள ஸ்கிரிப்ட்

import boto3
import time
from botocore.exceptions import ClientError
# Initialize Redshift client
redshift_client = boto3.client('redshift', region_name='your-region')
# Function to terminate a stuck query
def terminate_query(cluster_identifier, query_id):
    try:
        response = redshift_client.cancel_query_execution(ClusterIdentifier=cluster_identifier, QueryId=query_id)
        print(f"Query {query_id} terminated successfully.")
    except ClientError as e:
        print(f"Error terminating query: {e}")
# List active queries
def list_active_queries(cluster_identifier):
    try:
        response = redshift_client.describe_query_executions(ClusterIdentifier=cluster_identifier)
        for query in response.get('QueryExecutions', []):
            print(f"Query ID: {query['QueryId']} - Status: {query['Status']}")
    except ClientError as e:
        print(f"Error fetching queries: {e}")
# Example usage
cluster_id = 'your-cluster-id'
list_active_queries(cluster_id)
terminate_query(cluster_id, 'your-query-id')

சிக்கலைத் தீர்க்க SQL-அடிப்படையிலான அணுகுமுறையை உருவாக்குதல்

Redshift வினவல் எடிட்டர் அல்லது SQL கிளையன்ட் வழியாக SQL வினவல்களை நேரடியாகப் பயன்படுத்துதல்

-- Check for stuck queries
SELECT * FROM stv_recents WHERE aborted = 0;
-- Terminate a specific backend process
SELECT pg_terminate_backend(pid)
FROM stv_sessions
WHERE process = 'query_id';
-- Validate table locks
SELECT lockable_type, transaction_id, relation, mode
FROM pg_locks;
-- Reboot the cluster if necessary
-- This must be done via the AWS console or API
-- Ensure no active sessions before rebooting

AWS SDK ஐப் பயன்படுத்தி Node.js அணுகுமுறையை செயல்படுத்துதல்

Node.js ஐப் பயன்படுத்தி Redshift வினவல்களை நிர்வகிப்பதற்கான பின்தள ஸ்கிரிப்ட்

const AWS = require('aws-sdk');
const redshift = new AWS.Redshift({ region: 'your-region' });
// Function to describe active queries
async function listActiveQueries(clusterId) {
    try {
        const data = await redshift.describeQueryExecutions({ ClusterIdentifier: clusterId }).promise();
        data.QueryExecutions.forEach(query => {
            console.log(`Query ID: ${query.QueryId} - Status: ${query.Status}`);
        });
    } catch (err) {
        console.error("Error fetching queries:", err);
    }
}
// Terminate a stuck query
async function terminateQuery(clusterId, queryId) {
    try {
        await redshift.cancelQueryExecution({ ClusterIdentifier: clusterId, QueryId: queryId }).promise();
        console.log(`Query ${queryId} terminated successfully.`);
    } catch (err) {
        console.error("Error terminating query:", err);
    }
}
// Example usage
const clusterId = 'your-cluster-id';
listActiveQueries(clusterId);
terminateQuery(clusterId, 'your-query-id');

ரெட்ஷிப்டில் வினவல் தொங்குகிறது: அடிப்படைகளுக்கு அப்பால்

அமேசான் ரெட்ஷிஃப்ட் உடன் பணிபுரியும் போது, அடிக்கடி கவனிக்கப்படாமல் இருக்கும் வினவல் தொங்கும் பிரச்சனையின் தாக்கம் WLM (பணிச்சுமை மேலாண்மை) கட்டமைப்புகள். WLM அமைப்புகள் Redshift வினவல்களுக்கு ஆதாரங்களை எவ்வாறு ஒதுக்குகிறது என்பதைக் கட்டுப்படுத்துகிறது, மேலும் தவறாக உள்ளமைக்கப்பட்ட வரிசைகள் சுமை வினவல்களை காலவரையின்றி செயலிழக்கச் செய்யலாம். உதாரணமாக, COPY கட்டளையானது போதிய நினைவகம் இல்லாத வரிசைக்கு இயக்கப்பட்டால், அது எந்த உண்மையான முன்னேற்றமும் இல்லாமல் இயங்குவதாகத் தோன்றலாம். அதிக நினைவகத்தை ஒதுக்குவதன் மூலம் WLM அமைப்புகளைச் சரிசெய்வது அல்லது கன்கர்ரன்சி ஸ்கேலிங்கை இயக்குவது போன்ற சிக்கல்களைத் தீர்க்க முடியும். ஏற்ற இறக்கமான தரவு சுமை அளவுகள் உள்ள சூழ்நிலைகளில் இது மிகவும் பொருத்தமானது. 📊

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய மற்றொரு முக்கியமான காரணி நெட்வொர்க் தாமதம் ஆகும். COPY கட்டளைகள் பெரும்பாலும் S3 அல்லது DynamoDB போன்ற வெளிப்புற தரவு மூலங்களைப் பொறுத்தது. தரவு பரிமாற்றத்தில் இடையூறு ஏற்பட்டால், கட்டளை சிக்கியதாகத் தோன்றலாம். உதாரணமாக, தவறான பயன்பாடு IAM பாத்திரங்கள் அல்லது போதிய அனுமதிகள் இல்லாதது வெளிப்புறத் தரவை அணுகுவதைத் தடுக்கலாம், இதனால் தாமதம் ஏற்படும். AWS CLI போன்ற கருவிகள் மூலம் S3 பக்கெட்டுகளுக்கான சரியான நெட்வொர்க் உள்ளமைவுகளை உறுதிசெய்து இணைப்பைச் சோதிப்பது இந்த குறுக்கீடுகளைத் தடுக்கலாம். விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகளில் இந்த சவால்கள் பொதுவானவை, குறிப்பாக உலகளாவிய செயல்பாடுகளை அளவிடும் போது. 🌎

இறுதியாக, தரவு வடிவமைப்பு சிக்கல்கள் அடிக்கடி ஆனால் குறைவான வெளிப்படையான குற்றவாளி. Redshift COPY கட்டளைகள் CSV, JSON அல்லது Parquet போன்ற பல்வேறு கோப்பு வடிவங்களை ஆதரிக்கின்றன. கோப்பு அமைப்பு அல்லது டிலிமிட்டர் அமைப்புகளில் ஒரு சிறிய பொருத்தமின்மை COPY வினவல் அமைதியாக தோல்வியடையும். செயல்பாட்டிற்கு முன் உள்ளீட்டு கோப்புகளை சரிபார்த்தல் மற்றும் Redshift ஐப் பயன்படுத்துதல் நிரப்பு பதிவு மற்றும் புறக்கணிப்பு விருப்பங்கள் அத்தகைய அபாயங்களைக் குறைக்கலாம். இந்த உத்திகள் உடனடிச் சிக்கலைத் தீர்ப்பது மட்டுமல்லாமல் ஒட்டுமொத்த தரவு உட்செலுத்தலின் செயல்திறனையும் மேம்படுத்துகிறது.

Redshift COPY Query Hangs பற்றிய அத்தியாவசிய கேள்விகள்

Redshift இல் COPY வினவல் தொங்குவதற்கான பொதுவான காரணங்கள் என்ன?
WLM தவறான உள்ளமைவுகள், பிணையச் சிக்கல்கள் அல்லது கோப்பு வடிவ முரண்பாடுகள் போன்றவற்றால் நகல் வினவல் தொங்குகிறது. WLM அமைப்புகளைச் சரிசெய்து, தரவு மூல இணைப்பைச் சரிபார்க்கவும் aws s3 ls.
தொங்கும் வினவலை நான் எப்படி நிறுத்துவது?
பயன்படுத்தவும் SELECT pg_terminate_backend(pid) செயல்முறையை நிறுத்த அல்லது நிரல் முடிவிற்கு AWS SDK.
IAM பாத்திரங்கள் COPY கட்டளைகளை பாதிக்குமா?
ஆம், தவறான IAM பாத்திரங்கள் அல்லது கொள்கைகள் S3 போன்ற வெளிப்புற தரவு மூலங்களுக்கான அணுகலைத் தடுக்கலாம், இதனால் வினவல்கள் செயலிழக்கும். பயன்படுத்தவும் aws sts get-caller-identity பாத்திரங்களை சரிபார்க்க.
கோப்பு வடிவமைப்பு சிக்கல்களை பிழைத்திருத்த சிறந்த வழி எது?
சிறிய தரவுத்தொகுப்புகளை முதலில் ஏற்றுவதன் மூலம் கோப்பு வடிவங்களைச் சரிபார்த்து, COPY விருப்பங்களைப் பயன்படுத்தவும் FILLRECORD விடுபட்ட மதிப்புகளை அழகாக கையாள வேண்டும்.
Redshift இலிருந்து S3க்கான இணைப்பை எவ்வாறு சோதிப்பது?
போன்ற அடிப்படை வினவலை இயக்கவும் aws s3 ls s3://your-bucket-name/ அணுகலை உறுதி செய்ய Redshift போன்ற அதே VPC இலிருந்து.

வினவல் பிழையறிந்து திருத்துதல்

Amazon Redshift இல் சிக்கிய நகல் வினவல்களைக் கையாள்வதற்கு stv_recents போன்ற கணினி அட்டவணைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதிலிருந்து WLM அமைப்புகள் போன்ற உள்ளமைவு சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது வரை பல அம்ச அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது. தெளிவான கண்டறிதல் மற்றும் உகந்த பணிப்பாய்வுகள் மூலம் பிழைத்திருத்தம் நிர்வகிக்கப்படுகிறது. 🎯

கோப்பு வடிவங்களை சரிபார்த்தல் மற்றும் IAM பாத்திரங்களை நிர்வகித்தல் போன்ற வலுவான நடைமுறைகளை செயல்படுத்துவது எதிர்கால இடையூறுகளைத் தடுக்கிறது. இந்தத் தீர்வுகள் உடனடிச் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது மட்டுமல்லாமல் ஒட்டுமொத்த சிஸ்டம் செயல்திறனையும் மேம்படுத்துகிறது, தரவுக் கிடங்கு தேவைகளுக்கு Redshift ஐ மிகவும் நம்பகமான கருவியாக மாற்றுகிறது. 🌟

Redshift வினவல் சரிசெய்தலுக்கான ஆதாரங்கள் மற்றும் குறிப்புகள்

Amazon Redshift COPY கட்டளை செயல்பாடு மற்றும் சரிசெய்தல் பற்றிய விவரங்கள் அதிகாரப்பூர்வ AWS ஆவணத்தில் இருந்து குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன. வருகை Amazon Redshift நகல் ஆவணம் .
stv_recents மற்றும் pg_locks போன்ற சிஸ்டம் டேபிள்களை நிர்வகிப்பதற்கான நுண்ணறிவு AWS அறிவு அடிப்படைக் கட்டுரைகளிலிருந்து பெறப்பட்டது. மேலும் ஆராயவும் AWS Redshift வினவல் செயல்திறன் வழிகாட்டி .
Redshift உடன் தொடர்புகொள்வதற்கு Python's Boto3 நூலகத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான எடுத்துக்காட்டுகள் சமூகப் பயிற்சிகள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்களால் ஈர்க்கப்பட்டன. Boto3 ஆவணம் .
WLM உள்ளமைவு மற்றும் வள மேம்படுத்தலுக்கான சிறந்த நடைமுறைகள் பகிரப்பட்ட நடைமுறை வழக்கு ஆய்வுகளிலிருந்து ஆய்வு செய்யப்பட்டன DataCumulus வலைப்பதிவு .
Redshift இணைப்பு மற்றும் அனுமதி மேலாண்மைக்கான பொதுவான சரிசெய்தல் குறிப்புகள் AWS ஆதரவு மன்றங்களில் இருந்து பெறப்பட்டது. விவாதங்களைப் பாருங்கள் AWS Redshift மன்றம் .

சிறிய அட்டவணைகளுக்கான Redshift COPY வினவல் தடைச் சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறது