பைத்தானில் உள்ளமைக்கப்பட்ட பட்டியல்களை எளிதாக்குதல்
பைத்தானில் உள்ள பட்டியல்களின் பட்டியலைத் தட்டையாக்குவது ஒரு பொதுவான பணியாகும், இது பெரும்பாலும் ஆரம்பநிலையாளர்களை புதிர் செய்கிறது. உங்களிடம் [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]] போன்ற உள்ளமைக்கப்பட்ட பட்டியல் இருந்தால், அதை ஒரே தட்டையான பட்டியலாக மாற்ற வேண்டும் என்றால், பல அணுகுமுறைகள் உள்ளன இதை அடைய.
அத்தகைய கட்டமைப்புகளை சமன் செய்வதற்கான பல்வேறு முறைகளைப் புரிந்துகொள்வது உங்களுக்கு நிறைய நேரத்தையும் முயற்சியையும் மிச்சப்படுத்தும். இந்த வழிகாட்டியில், உள்ளமைப்பட்ட பட்டியல்களை சிரமமின்றி தட்டையான பட்டியல்களாக மாற்றுவதற்கான சில திறமையான நுட்பங்களை ஆராய்வோம்.
| கட்டளை | விளக்கம் |
|---|---|
| chain.from_iterable() | ஒவ்வொரு துணைப் பட்டியலிலிருந்தும் இட்டேரபிள்களை இணைத்து பட்டியல்களின் பட்டியலை ஒரே பட்டியலில் சமன் செய்கிறது. |
| np.concatenate() | வரிசைகளின் வரிசையை ஒற்றை அணிவரிசையாக இணைக்கிறது, இது பட்டியல்களை தட்டையாக்க பயன்படுகிறது. |
| .tolist() | நம்பி அணிவரிசையை பட்டியலாக மாற்றுகிறது, பெரும்பாலும் நம்பி செயல்பாடுகளுடன் சமன் செய்த பிறகு பயன்படுத்தப்படுகிறது. |
| sum() | அவற்றைச் சுருக்கி, மீண்டும் செயல்படுத்தக்கூடிய கூறுகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, பட்டியல்களை இணைக்கப் பயன்படுத்தலாம். |
| list comprehension | மறுபரிசீலனை செய்யக்கூடிய ஒவ்வொரு உறுப்புக்கும் ஒரு வெளிப்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் புதிய பட்டியலை உருவாக்குகிறது. |
| append() | ஒரு பட்டியலின் முடிவில் ஒற்றை உறுப்பைச் சேர்க்கிறது, தட்டையான பட்டியல்களை உருவாக்க லூப்களுக்குள் பயன்படுத்தப்படுகிறது. |
| for sublist in nested_list: | மேலும் செயலாக்கத்திற்காக உள்ளமைக்கப்பட்ட பட்டியலில் உள்ள ஒவ்வொரு துணைப்பட்டியலின் மூலமாகவும் மீண்டும் மீண்டும் செய்கிறது. |
| for item in sublist: | தட்டையான பட்டியலில் சேர்ப்பது போன்ற செயல்களைச் செய்ய துணைப்பட்டியலில் உள்ள ஒவ்வொரு உருப்படியையும் மீண்டும் மீண்டும் செய்கிறது. |
பட்டியலைத் தட்டையாக்கும் நுட்பங்களைப் புரிந்துகொள்வது
வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் பைத்தானில் உள்ள பட்டியல்களின் பட்டியலைத் தட்டையாக்க பல்வேறு நுட்பங்களை நிரூபிக்கின்றன. பயன்படுத்தி list comprehension ஒரு புதிய பிளாட் பட்டியலை உருவாக்க ஒவ்வொரு துணைப்பட்டியலையும் உருப்படியையும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் ஒரு சுருக்கமான முறையாகும். தி custom function அணுகுமுறை ஒவ்வொரு துணைப் பட்டியல் மற்றும் உருப்படியை உள்ளமைக்கப்பட்ட சுழல்களைப் பயன்படுத்தி, ஒவ்வொரு உருப்படியையும் ஒரு புதிய பட்டியலில் சேர்க்கிறது. இந்த முறை புரிந்துகொள்வது மற்றும் கூடுதல் செயல்பாட்டிற்கு மாற்றுவது எளிது.
தி itertools.chain முறையானது, ஒவ்வொரு துணைப்பட்டியலில் இருந்தும் இட்டேரபிள்களை சங்கிலியால் பிணைப்பதன் மூலம் பட்டியல்களை சமன் செய்வதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் திறமையான வழியாகும். தெரிந்தவர்களுக்கு numpy நூலகம், பயன்படுத்தி np.concatenate மற்றும் .tolist() ஒரு விரைவான தீர்வை வழங்குகிறது, குறிப்பாக பெரிய அணிகளைக் கையாளும் போது. கடைசியாக, தி sum செயல்பாடு ஒரு ஒற்றை வரியில் பட்டியல்களை இணைக்கப் பயன்படுகிறது, ஒரு செயல்பாட்டின் கூறுகளை இணைக்கும் திறனை மேம்படுத்துகிறது. பணியின் சூழல் மற்றும் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பொறுத்து ஒவ்வொரு முறைக்கும் அதன் சொந்த நன்மைகள் உள்ளன.
பைத்தானில் பட்டியல்களின் பட்டியலை சமன் செய்வதற்கான திறமையான வழி
பட்டியல் புரிதலுடன் பைத்தானைப் பயன்படுத்துதல்
# Example 1: Using list comprehensionnested_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]flat_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist]print(flat_list)# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
பைத்தானில் உள்ளமைக்கப்பட்ட பட்டியல்களை சமன் செய்ய ஒரு செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துதல்
தனிப்பயன் செயல்பாடு கொண்ட பைதான்
# Example 2: Using a custom functiondef flatten_list(nested_list):flat_list = []for sublist in nested_list:for item in sublist:flat_list.append(item)return flat_listnested_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]print(flatten_list(nested_list))# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
ஐடெர்டூல்களைப் பயன்படுத்தி பட்டியல்களின் பட்டியலைத் தட்டையாக்குதல்
itertools.chain உடன் பைதான்
# Example 3: Using itertools.chainfrom itertools import chainnested_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]flat_list = list(chain.from_iterable(nested_list))print(flat_list)# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
நம்பியைப் பயன்படுத்தி உள்ளமைக்கப்பட்ட பட்டியலைத் தட்டவும்
நம்பி லைப்ரரியுடன் பைதான்
# Example 4: Using numpyimport numpy as npnested_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]flat_list = np.concatenate(nested_list).tolist()print(flat_list)# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
தொகை()ஐப் பயன்படுத்தி உள்ளமைக்கப்பட்ட பட்டியலைத் தட்டையாக்குதல்
தொகை() செயல்பாடு கொண்ட பைதான்
# Example 5: Using sum() with list comprehensionnested_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7], [8,9]]flat_list = sum(nested_list, [])print(flat_list)# Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
பட்டியல்களை தட்டையாக்குவதற்கான மேம்பட்ட நுட்பங்கள்
அடிப்படை தட்டையான நுட்பங்களுக்கு அப்பால், சிக்கலான உள்ளமைக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகளைக் கையாள இன்னும் மேம்பட்ட முறைகளை நீங்கள் ஆராயலாம். அத்தகைய ஒரு அணுகுமுறை பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது recursive functions. பல நிலைகளில் உள்ள பட்டியலைக் கையாளும் போது இந்த நுட்பம் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், அங்கு சுழல்கள் அல்லது புரிதல்களைப் பயன்படுத்துவது போதுமானதாக இல்லை. ஒரு சுழல்நிலை செயல்பாடு கூடு கட்டும் ஒவ்வொரு நிலையையும் கடந்து செல்லும், அனைத்து உறுப்புகளும் பிரித்தெடுக்கப்பட்டு பிளாட் பட்டியலில் சேர்க்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
மற்றொரு மேம்பட்ட முறையின் பயன்பாடு அடங்கும் functional programming போன்ற கருவிகள் reduce மற்றும் lambda functions. இந்தக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பட்டியலைத் தட்டையாக்கும் செயல்பாடுகளைச் செய்யும் மிகவும் நேர்த்தியான மற்றும் சுருக்கமான குறியீட்டை நீங்கள் உருவாக்கலாம். இந்த முறைகள் மிகவும் சிக்கலானதாக இருந்தாலும், அவை பைதான் நிரலாக்கத்தில் பல்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு சக்திவாய்ந்த மற்றும் நெகிழ்வான தீர்வுகளை வழங்குகின்றன.
பைத்தானில் தட்டையான பட்டியல்கள் பற்றிய பொதுவான கேள்விகள்
- ஆழமாக உள்ளமைக்கப்பட்ட பட்டியலை எவ்வாறு சமன் செய்வது?
- நீங்கள் ஒரு பயன்படுத்தலாம் recursive function கூடு கட்டும் அனைத்து நிலைகளையும் கடந்து செல்லவும்.
- பட்டியலை சமன் செய்ய நான் ஒரு லைனரைப் பயன்படுத்தலாமா?
- ஆம், நீங்கள் ஒரு லைனரைப் பயன்படுத்தலாம் itertools.chain அல்லது sum() எளிய உள்ளமை பட்டியல்களுக்கு.
- பட்டியலைத் தட்டையாக்கப் பயன்படும் நூலகம் எது?
- தி numpy குறிப்பாக நூலகம் மிகவும் பயனுள்ளதாக உள்ளது np.concatenate முறை.
- பட்டியலைப் புரிந்துகொள்வது தட்டையாக்குவதற்கான சிறந்த முறையா?
- இது சூழலைப் பொறுத்தது; ஒற்றை-நிலை கூடு கட்டுவதில் வாசிப்புத்திறன் மற்றும் எளிமைக்கு பட்டியல் புரிதல் சிறந்தது.
- விடுபட்ட கூறுகளைக் கொண்ட பட்டியலை எவ்வாறு சமன் செய்வது?
- பயன்படுத்துவதன் மூலம் காணாமல் போன கூறுகளை நீங்கள் கையாளலாம் if conditions உங்கள் பட்டியல் புரிதல் அல்லது சுழல்களுக்குள்.
- என்ன வித்தியாசம் itertools.chain மற்றும் sum()?
- itertools.chain அதிக நினைவக திறன் கொண்டது sum() பெரிய பட்டியல்களுக்கு எளிமையானது ஆனால் குறைவான செயல்திறன் கொண்டது.
- உள்ளமைக்கப்பட்ட பட்டியல்களில் பட்டியல் அல்லாத கூறுகளை நான் எவ்வாறு கையாள்வது?
- பட்டியல்கள் மட்டும் மேலும் தட்டையாக இருப்பதை உறுதிசெய்ய, உங்கள் தட்டையாக்கும் செயல்பாட்டிற்குள் வகைச் சரிபார்ப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
- பட்டியல்களைத் தட்டையாக்க ஜெனரேட்டரைப் பயன்படுத்தலாமா?
- ஆம், ஒரு ஜெனரேட்டரை சோம்பேறி மதிப்பீட்டிற்குப் பயன்படுத்தலாம், இது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு நினைவாற்றல் திறன் கொண்டது.
- எனது பட்டியல்களில் வெவ்வேறு வகையான கூறுகள் இருந்தால் என்ன செய்வது?
- நீங்கள் கலவையைப் பயன்படுத்தலாம் type checks மற்றும் conditional logic பல்வேறு உறுப்பு வகைகளை நிர்வகிக்க.
பட்டியல்களைத் தட்டையாக்குவதற்கான நுட்பங்களைச் சுருக்கவும்
பைத்தானில் வெவ்வேறு முறைகளைப் பயன்படுத்தி பட்டியல்களின் பட்டியலை எவ்வாறு தட்டையாக்குவது என்பதை வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் விளக்குகின்றன. ஏ list comprehension ஒவ்வொரு துணைப் பட்டியல் மற்றும் உருப்படியை மீண்டும் மீண்டும் செய்வதன் மூலம் ஒரு சுருக்கமான தீர்வை வழங்குகிறது. தி custom function அணுகுமுறை அதே முடிவை அடைய உள்ளமை சுழல்களைப் பயன்படுத்துகிறது, கூடுதல் செயல்பாட்டிற்கான நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது. மற்றொரு பயனுள்ள முறை itertools.chain, ஒவ்வொரு துணைப் பட்டியலிலிருந்தும் திரும்பச் செய்யக்கூடிய சங்கிலிகள்.
நூலகங்களை விரும்புவோருக்கு, தி numpy நூலகம் np.concatenate முறை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கிறது, குறிப்பாக பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன். தி sum செயல்பாடு பட்டியல்களை இணைக்க நேரடியான ஒரு-லைனரை வழங்குகிறது. ஒவ்வொரு முறைக்கும் அதன் தனித்துவமான நன்மைகள் உள்ளன, இது பைதான் நிரலாக்கத்தில் வெவ்வேறு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.
பைத்தானில் உள்ள தட்டையான பட்டியல்களில் இருந்து முக்கிய குறிப்புகள்
பைத்தானில் பட்டியல்களின் பட்டியலைத் தட்டையாக்குவது என்பது பல்வேறு அணுகுமுறைகளுடன் கையாளக்கூடிய பொதுவான தேவையாகும். உங்கள் தரவின் சிக்கலான தன்மை மற்றும் அளவைப் பொறுத்து, பட்டியல் புரிதல், ஐட்டர்டூல்கள், நம்பி மற்றும் தனிப்பயன் செயல்பாடுகள் போன்ற முறைகள் நெகிழ்வான மற்றும் திறமையான தீர்வுகளை வழங்குகின்றன. இந்த நுட்பங்களில் தேர்ச்சி பெறுவது உங்கள் தரவு கையாளுதல் திறன்களை மேம்படுத்துகிறது, உங்கள் குறியீட்டை மிகவும் திறமையாகவும் படிக்கக்கூடியதாகவும் ஆக்குகிறது. எளிமையான அல்லது ஆழமான உள்ளமைக்கப்பட்ட பட்டியல்களைக் கையாள்வது, சரியான முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது உகந்த செயல்திறன் மற்றும் செயல்படுத்தலின் எளிமை ஆகியவற்றை உறுதி செய்கிறது.