டோக்கர் மற்றும் மெய்நிகர் இயந்திரங்களைப் புரிந்துகொள்வது
டோக்கர் மற்றும் மெய்நிகர் இயந்திரங்கள் (விஎம்கள்) நவீன மென்பொருள் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்துதலுக்கான இன்றியமையாத கருவிகள். இரண்டும் பயன்பாடுகளை தனிமைப்படுத்துவதற்கான வழிகளை வழங்குகின்றன, அவை எங்கு பயன்படுத்தப்பட்டாலும் அவை சீரான சூழல்களில் இயங்குவதை உறுதிசெய்கிறது. இருப்பினும், அவற்றின் அணுகுமுறைகள் மற்றும் அடிப்படை தொழில்நுட்பங்கள் கணிசமாக வேறுபட்டவை.
VMகள் முழு அளவிலான இயக்க முறைமைகள் மற்றும் மெய்நிகராக்கப்பட்ட வன்பொருளை நம்பியிருக்கும் போது, டோக்கர் இலகுரக மற்றும் திறமையான பயன்பாட்டு தனிமைப்படுத்தலை அடைவதற்கு கொள்கலனைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த வேறுபாடு வள பயன்பாடு, வரிசைப்படுத்தல் வேகம் மற்றும் நிர்வாகத்தின் எளிமை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் தனித்துவமான நன்மைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.
கட்டளை | விளக்கம் |
---|---|
docker.from_env() | சூழல் மாறிகளின் அடிப்படையில் டோக்கர் கிளையண்டைத் துவக்குகிறது. |
client.containers.run() | ஒரு குறிப்பிட்ட படத்திலிருந்து ஒரு புதிய கொள்கலனை உருவாக்கி தொடங்கும். |
container.exec_run() | ஏற்கனவே இயங்கும் கொள்கலனுக்குள் ஒரு கட்டளையை இயக்குகிறது. |
container.stop() | ஓடும் கொள்கலனை நிறுத்துகிறது. |
container.remove() | டோக்கரில் இருந்து நிறுத்தப்பட்ட கொள்கலனை நீக்குகிறது. |
docker pull | Docker Hub இலிருந்து குறிப்பிட்ட படத்தின் சமீபத்திய பதிப்பைப் பெறுகிறது. |
docker exec | இயங்கும் கொள்கலனில் கட்டளையை இயக்குகிறது. |
ஸ்கிரிப்ட்களைப் புரிந்துகொள்வது: டோக்கர் எதிராக விர்ச்சுவல் மெஷின்கள்
பைதான் ஸ்கிரிப்ட் பைத்தானுக்கான டோக்கர் SDK ஐப் பயன்படுத்தி டோக்கருடன் எவ்வாறு தொடர்புகொள்வது என்பதை விளக்குகிறது. இது ஒரு டோக்கர் கிளையண்டை துவக்குகிறது docker.from_env(), இது சூழல் மாறிகளின் அடிப்படையில் கிளையண்டை அமைக்கிறது. ஸ்கிரிப்ட் பின்னர் "ஆல்பைன்" படத்திலிருந்து ஒரு புதிய கொள்கலனை உருவாக்கி தொடங்கும் client.containers.run(), பிரிக்கப்பட்ட பயன்முறையில் அதை இயக்குகிறது. கொள்கலனின் உள்ளே, இது "எக்கோ ஹலோ வேர்ல்ட்" என்ற கட்டளையை செயல்படுத்துகிறது container.exec_run(), வெளியீட்டைக் கைப்பற்றுதல் மற்றும் அச்சிடுதல். இறுதியாக, ஸ்கிரிப்ட் நிறுத்தப்பட்டு, பயன்படுத்தி கொள்கலனை நீக்குகிறது container.stop() மற்றும் container.remove() முறையே, வளங்கள் விடுவிக்கப்படுவதை உறுதி செய்தல்.
மறுபுறம், பாஷ் ஸ்கிரிப்ட், கட்டளை வரியிலிருந்து டோக்கர் கொள்கலன்களை நிர்வகிப்பதற்கான நடைமுறை உதாரணத்தை வழங்குகிறது. டோக்கர் ஹப்பில் இருந்து சமீபத்திய உபுண்டு படத்தை இழுப்பதன் மூலம் இது தொடங்குகிறது docker pull. "my_ubuntu_container" என்ற பெயரில் ஒரு புதிய கொள்கலன் பின்னர் உருவாக்கப்பட்டு பிரிக்கப்பட்ட முறையில் இயக்கப்படுகிறது docker run. இந்த இயங்கும் கொள்கலனுக்குள் ஒரு கட்டளையை இயக்க, ஸ்கிரிப்ட் பயன்படுத்துகிறது docker exec. இறுதியாக, கொள்கலன் நிறுத்தப்பட்டு பயன்படுத்தி அகற்றப்படுகிறது docker stop மற்றும் docker rm, முறையே. பாரம்பரிய மெய்நிகர் இயந்திரங்களுக்கு இலகுரக மாற்றை வழங்கும், கொள்கலன்களை டோக்கர் எவ்வாறு திறமையாக நிர்வகிக்க முடியும் என்பதை இந்தக் கட்டளைகள் விளக்குகின்றன.
டோக்கர் எதிராக மெய்நிகர் இயந்திரங்கள்: ஒரு நடைமுறை ஒப்பீடு
டோக்கர் கொள்கலன் அமைப்பிற்கான பைதான் ஸ்கிரிப்ட்
import docker
client = docker.from_env()
# Create a Docker container
container = client.containers.run("alpine", detach=True)
# Execute a command inside the container
result = container.exec_run("echo hello world")
print(result.output.decode())
# Stop and remove the container
container.stop()
container.remove()
வேறுபாடுகளை ஆராய்தல்: டோக்கர் மற்றும் மெய்நிகர் இயந்திரங்கள்
டோக்கர் கொள்கலன்களை நிர்வகிப்பதற்கான பாஷ் ஸ்கிரிப்ட்
#!/bin/bash
# Pull the latest image of Ubuntu
docker pull ubuntu:latest
# Run a container from the Ubuntu image
docker run -d --name my_ubuntu_container ubuntu:latest
# Execute a command inside the container
docker exec my_ubuntu_container echo "Hello from inside the container"
# Stop and remove the container
docker stop my_ubuntu_container
docker rm my_ubuntu_container
டோக்கர் எவ்வாறு செயல்திறனை அடைகிறார்
டோக்கர் மற்றும் பாரம்பரிய மெய்நிகர் இயந்திரங்களுக்கு இடையே உள்ள ஒரு முக்கிய வேறுபாடு, அவை கணினி வளங்களை எவ்வாறு கையாள்கின்றன என்பதுதான். மெய்நிகர் இயந்திரங்கள் முழுமையான இயக்க முறைமைகளை இயக்குகின்றன, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த கர்னலுடன், ஹைப்பர்வைசரின் மேல். இந்த அணுகுமுறை வலுவான தனிமைப்படுத்தலை உறுதி செய்கிறது, ஆனால் OS ஆதாரங்களை நகலெடுக்க வேண்டிய தேவை மற்றும் ஹைப்பர்வைசர் நிர்வாகத்தின் செயல்திறன் செலவு காரணமாக குறிப்பிடத்தக்க மேல்நிலையுடன் வருகிறது.
இருப்பினும், டோக்கர் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட பயனர் இடைவெளிகளைப் பராமரிக்கும் போது ஹோஸ்ட் சிஸ்டத்தின் கர்னலைப் பகிர்ந்து கொள்ள கொள்கலன் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. இதன் பொருள் பல கொள்கலன்கள் பல கர்னல்களின் மேல்நிலை இல்லாமல் ஒரு ஹோஸ்ட் OS இல் இயங்க முடியும், இது வளங்களை மிகவும் திறமையான பயன்பாட்டிற்கு வழிவகுக்கும். இந்த இலகுரக தன்மையானது வேகமான துவக்க நேரங்கள், குறைக்கப்பட்ட நினைவக பயன்பாடு மற்றும் மிகவும் திறமையான CPU பயன்பாடு ஆகியவற்றை அனுமதிக்கிறது, இது அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகள் மற்றும் மைக்ரோ சர்வீஸ் கட்டமைப்புகளுக்கு டோக்கரை சிறந்ததாக ஆக்குகிறது.
டோக்கர் மற்றும் மெய்நிகர் இயந்திரங்கள் பற்றிய பொதுவான கேள்விகள்
- டோக்கர் கொள்கலன் என்றால் என்ன?
- டோக்கர் கன்டெய்னர் என்பது இலகுரக, தனித்து இயங்கக்கூடிய மென்பொருள் தொகுப்பாகும், அதில் இயங்குவதற்கு தேவையான அனைத்தையும் உள்ளடக்கியது: குறியீடு, இயக்க நேரம், கணினி கருவிகள், நூலகங்கள் மற்றும் அமைப்புகள்.
- டோக்கர் VM இலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?
- விஎம்களைப் போலன்றி, டோக்கர் கொள்கலன்கள் ஹோஸ்ட் ஓஎஸ் கர்னலைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட செயல்முறைகளை இயக்குவதற்கு கொள்கலனைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது அவற்றை மிகவும் இலகுவாகவும் திறமையாகவும் செய்கிறது.
- விஎம்களில் டோக்கரைப் பயன்படுத்துவதால் என்ன நன்மை?
- டோக்கர் கன்டெய்னர்கள் அதிக வளம்-திறனுள்ளவை மற்றும் விரைவாக தொடங்குகின்றன, அவை தொடர்ச்சியான ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தொடர்ச்சியான வரிசைப்படுத்தல் பணிப்பாய்வுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகின்றன.
- டோக்கர் எவ்வாறு தனிமைப்படுத்தலை வழங்குகிறது?
- கொள்கலன்களுக்கு தனிமைப்படுத்த லினக்ஸ் கர்னலில் பெயர்வெளிகள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு குழுக்களை (cgroups) Docker பயன்படுத்துகிறது.
- டோக்கர் படங்கள் என்றால் என்ன?
- டோக்கர் படங்கள் என்பது படிக்க-மட்டும் டெம்ப்ளேட் ஆகும், அவை டோக்கர் கொள்கலன்களை உருவாக்க தேவையான வழிமுறைகளை வழங்குகின்றன. அவை பயன்பாட்டுக் குறியீடு மற்றும் சார்புகளை உள்ளடக்கியது.
- டோக்கர் எந்த OS இல் இயங்க முடியுமா?
- டோக்கர் டெஸ்க்டாப் அல்லது நேட்டிவ் இன்ஸ்டாலேஷன் மூலம் Linux, Windows மற்றும் macOS உள்ளிட்ட பல்வேறு இயக்க முறைமைகளில் Docker இயங்க முடியும்.
- டோக்கர் ஹப் என்றால் என்ன?
- Docker Hub என்பது கிளவுட் அடிப்படையிலான களஞ்சியமாகும், இதில் Docker பயனர்கள் கொள்கலன் படங்களை உருவாக்கலாம், சோதிக்கலாம், சேமிக்கலாம் மற்றும் விநியோகிக்கலாம்.
- டோக்கர் கொள்கலனை எவ்வாறு பயன்படுத்துவீர்கள்?
- இதைப் பயன்படுத்தி நீங்கள் ஒரு டோக்கர் கொள்கலனை வரிசைப்படுத்தலாம் docker run கட்டளை, படத்தைக் குறிப்பிடுதல் மற்றும் தேவையான விருப்பங்கள் அல்லது கட்டமைப்புகள்.
- சில பொதுவான டோக்கர் கட்டளைகள் யாவை?
- பொதுவான டோக்கர் கட்டளைகள் அடங்கும் docker build ஒரு படத்தை உருவாக்க, docker pull ஒரு களஞ்சியத்திலிருந்து ஒரு படத்தை மீட்டெடுக்க, மற்றும் docker push ஒரு படத்தை ஒரு களஞ்சியத்தில் பதிவேற்ற.
ரேப்பிங் அப்: டோக்கர் எதிராக விர்ச்சுவல் மெஷின்கள்
டோக்கர் கன்டெய்னரைசேஷனைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பயன்பாட்டு வரிசைப்படுத்துதலுக்கான இலகுரக, திறமையான தீர்வை வழங்குகிறது, இது ஹோஸ்ட் OS கர்னலைப் பகிர்ந்து கொள்கிறது மற்றும் மேல்நிலையைக் குறைக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை மெய்நிகர் இயந்திரங்களுடன் முரண்படுகிறது, இதற்கு முழு இயக்க முறைமைகள் மற்றும் அதிக ஆதாரங்கள் தேவைப்படுகின்றன. குறைந்த வள பயன்பாட்டுடன் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களை வழங்குவதன் மூலம், டோக்கர் பயன்படுத்துதல் மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றை எளிதாக்குகிறது, இது நவீன மென்பொருள் மேம்பாட்டிற்கான பிரபலமான தேர்வாக அமைகிறது.
கூடுதலாக, டோக்கரின் படங்கள் மற்றும் கொள்கலன்களின் பயன்பாடு வரிசைப்படுத்தல் செயல்முறையை ஒழுங்குபடுத்துகிறது, இது வளர்ச்சியின் பல்வேறு நிலைகளில் நிலையான சூழல்களை அனுமதிக்கிறது. சுற்றுச்சூழலின் முரண்பாடுகள் மற்றும் வள ஒதுக்கீடு தொடர்பான பொதுவான சிக்கல்களை நிவர்த்தி செய்து, வளர்ச்சியிலிருந்து உற்பத்தி வரை பயன்பாடுகள் சீராக இயங்குவதை இது உறுதி செய்கிறது.
முக்கிய குறிப்புகள்: டோக்கர் எதிராக விர்ச்சுவல் மெஷின்கள்
முடிவில், டோக்கரின் கொள்கலன் தொழில்நுட்பம் பாரம்பரிய மெய்நிகர் இயந்திரங்களை விட குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்குகிறது. ஹோஸ்ட் OS கர்னலைப் பகிர்வதன் மூலமும், தனிமைப்படுத்தப்பட்ட பயனர் இடைவெளிகளை வழங்குவதன் மூலமும், டோக்கர் மேல்நிலையைக் குறைத்து செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. இது அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகள், மைக்ரோ சர்வீஸ் கட்டமைப்புகள் மற்றும் நெறிப்படுத்தப்பட்ட வரிசைப்படுத்தல் பணிப்பாய்வுகளுக்கு சிறந்த தீர்வாக அமைகிறது. டோக்கரின் பயன்பாட்டின் எளிமை, அதன் வளத் திறனுடன் இணைந்து, நவீன மென்பொருள் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்துதலுக்கான சிறந்த தேர்வாக அதை நிலைநிறுத்துகிறது.