நேரத் தொடர் தரவைத்

Daniel Marino

வியாழன், 31 அக்டோபர், 2024 ’அன்று’ முற்பகல் 9:10:41

லோகேட்டரைப் புரிந்துகொண்டு சமாளித்தல்

குறுகிய கால இடைவெளியில் தரவைத் திட்டமிடும் போது Matplotlib, குறிப்பாக நேர அடிப்படையிலான x-அச்சுகளில், ஒருவர் பிழையை சந்திக்கலாம்: "Locator.MAXTICKSஐ மீறுகிறது." 🕒 நீங்கள் இதை எதிர்கொண்டிருந்தால், ஒரு சில தேவைப்பட்டாலும் கூட, Matplotlib இயல்பாக உண்ணிகளின் எண்ணிக்கையை வரம்பிடுவதால் இருக்கலாம்.

வினாடிகள் அல்லது மில்லி விநாடிகளில் இடைவெளிகள் அளவிடப்படும் உயர் அதிர்வெண் நேரத் தொடர் தரவுகளைக் கையாளும் போது இந்தச் சிக்கல் அடிக்கடி எழுகிறது. லேபிளிடப்பட்ட சில உண்ணிகளை மட்டுமே நீங்கள் எதிர்பார்க்கலாம், ஆனால் Matplotlib இன் அமைப்புகள் தரவை வித்தியாசமாக விளக்கி, பிழையை ஏற்படுத்தும்.

இதுபோன்ற சமயங்களில், x-axis டிக் லேபிள்கள்—பெரும்பாலும் 11:56, 11:57 போன்ற எளிய நேரங்களைக் குறிக்கும் நோக்கம் கொண்டவை—எதிர்பார்த்தபடி வழங்காது. அதற்குப் பதிலாக, உண்ணிகளின் பெரும் வரிசையையோ அல்லது மோசமான பிழையையோ நீங்கள் விட்டுவிடுவீர்கள்.

இதை சரிசெய்ய, நேர அடிப்படையிலான உண்ணிகளை திறம்பட கையாள்வதற்கான நடைமுறை தீர்வுகளை ஆராய்வோம். 🚀 டிக் வடிவமைப்பு மற்றும் இடைவெளிகளை சரிசெய்வதன் மூலம், நெருக்கமான நேர முத்திரைகளுடன் கூட, சுத்தமான, படிக்கக்கூடிய அடுக்குகளை நீங்கள் அடைவீர்கள்.

கட்டளை	பயன்பாடு மற்றும் விளக்கத்தின் எடுத்துக்காட்டு
mdates.DateFormatter('%H:%M')	மணிநேரம் மற்றும் நிமிடங்களைக் காட்ட x-அச்சு தேதிகளை வடிவமைக்கிறது. நெருக்கமான நேர இடைவெளிகளின் வாசிப்புத்திறனை மேம்படுத்த நேர அடிப்படையிலான அடுக்குகளுக்கு அவசியம்.
mdates.SecondLocator(interval=10)	x-அச்சு டிக் இடைவெளிகளை நொடிகளில் அமைக்கிறது. 10 வினாடிகளின் இடைவெளியை வரையறுப்பதன் மூலம், தரவு புள்ளிகள் வினாடிகள் இடைவெளியில் இருக்கும் நிகழ்வுகளை நிவர்த்தி செய்கிறது, அதிகப்படியான உண்ணிகள் இல்லாமல் தெளிவை வழங்குகிறது.
plt.gca().xaxis.set_major_locator()	x-அச்சுக்கான முதன்மை டிக் லொக்கேட்டரைக் குறிப்பிடுகிறது, இது டிக்களால் ப்ளாட்டை அதிகப்படுத்தாமல் நேர அடிப்படையிலான தரவுகளுடன் பொருந்தக்கூடிய தனிப்பயன் டிக் இடைவெளிகளை வரையறுப்பதில் முக்கியமானது.
plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS	"Locator.MAXTICKS மீறிவிட்டது" பிழையைத் தடுக்க, x-அச்சில் அனுமதிக்கப்பட்ட அதிகபட்ச எண்ணிக்கையிலான உண்ணிகளை அதிகரிக்கிறது, அதிக அடர்த்தி கொண்ட நேரத் திட்டங்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
datetime.datetime()	சதித்திட்டத்திற்கு வினாடிக்கு வினாடி கண்காணிப்பு தேவைப்படும் நேரத் தொடர் தரவை உருவாக்குவதற்கு அவசியமான, துல்லியமான நேரத்துடன் வினாடிகள் வரை தேதிநேர பொருட்களை உருவாக்குகிறது.
unittest.TestCase	அலகு சோதனைகளை உருவாக்குவதற்கான அடிப்படை வகுப்பை உருவாக்குகிறது, சதி உள்ளமைவுகளை முறையான சரிபார்ப்பை செயல்படுத்துகிறது மற்றும் தீர்வுகள் வெவ்வேறு நேர இடைவெளியில் செயல்படுவதை உறுதி செய்கிறது.
plt.plot()	ஒவ்வொரு x-அச்சு டிக் ஒரு துல்லியமான நேர முத்திரைக்கு ஒத்திருக்கும் நேர அடிப்படையிலான தரவின் வரித் திட்டத்தை உருவாக்குகிறது. உயர் அதிர்வெண் தரவைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கு இன்றியமையாதது.
try...except	ValueError போன்ற விதிவிலக்குகளைப் பிடிக்கவும் கையாளவும் plt.show() ஐ ஒரு பிளாக்கில் மூடுகிறது, டிக் வரம்புகள் தொடர்பான பிழைகள் ஸ்கிரிப்ட்டின் ஓட்டத்தை சீர்குலைக்காமல் இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது.
unittest.main()	டிக் வடிவமைப்பு மற்றும் இடைவெளிகளில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் MAXTICKS பிழையைத் தீர்க்கும் என்பதை உறுதிப்படுத்த யூனிட் சோதனைகளை இயக்குகிறது.

உயர் அதிர்வெண் நேரத் தொடர் தரவுகளுக்கு Matplotlib ஐ மேம்படுத்துதல்

எங்கள் தீர்வில் வழங்கப்பட்ட முதல் ஸ்கிரிப்ட், குறிப்பாக தனிப்பயனாக்கப்பட்ட டிக் இடைவெளி மற்றும் வடிவமைப்புடன் x- அச்சை அமைப்பதன் மூலம், நேரத் தொடர் தரவை மிக நெருக்கமான இடைவெளிகளுடன் கையாள Matplotlib இன் செயல்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது. இறக்குமதி செய்வதன் மூலம் matplotlib.dates மற்றும் பயன்படுத்தி mdates.DateFormatter, x அச்சில் நேரத்தை நிமிடம் மற்றும் வினாடிக்கு துல்லியமாக வடிவமைக்க முடியும், இது நொடிகளில் பதிவுசெய்யப்பட்ட தரவைக் காண்பிக்கும் அடுக்குகளுக்கு அவசியம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒவ்வொரு சில வினாடிகளுக்கும் தரவுப் புள்ளிகளைக் கவனிக்கும்போது, வடிவமைப்பை "%H:%M" என அமைப்பது, x-அச்சுக்கு அதிகமாகக் கூட்டப்படாமல் நேரம் தெளிவாகக் காட்டப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. நிகழ்நேரத்தில் நிகழும் தரவுகளின் மாறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்ள முயற்சிக்கும்போது இந்த வகையான அமைப்பு முக்கியமானது.

இந்த அணுகுமுறையின் இதயம் கட்டமைப்பதில் உள்ளது இரண்டாவது லொக்கேட்டர் மற்றும் MinuteLocator கட்டளைகள், x-அச்சு லேபிள்களின் அதிர்வெண்ணை நிர்வகிப்பதற்கு இன்றியமையாதது, அதனால் அவை மீறப்படாது மேக்ஸ்டிக்ஸ் வரம்பு. தரவு புள்ளிகளுக்கு இடையேயான நேர வித்தியாசம் சில வினாடிகள் மட்டுமே எனில், டிக் அதிர்வெண்ணில் ஒரு சிறிய தவறான உள்ளமைவு கூட இந்த வரம்பை தூண்டலாம், இதன் விளைவாக Locator.MAXTICKS பிழை ஏற்படும். எடுத்துக்காட்டாக, 10-வினாடி இடைவெளியுடன் கூடிய ஒரு SecondLocator உண்ணிகள் ஒவ்வொரு 10 வினாடிகளிலும் தோன்றும்படி அமைக்கிறது, விரைவான தரவு விளக்கத்திற்கு போதுமான லேபிள்களைப் பராமரிக்கும் போது அச்சில் அதிக சுமைகளைத் தடுக்கிறது. CPU அல்லது நினைவகப் பயன்பாட்டை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணித்தல் போன்ற தெளிவை இழக்காமல் பயனர்கள் ஒவ்வொரு 10 வினாடிகளுக்கும் சிறிய மாற்றங்களைக் காண வேண்டிய சந்தர்ப்பங்களில் இது உதவியாக இருக்கும். 📊

இந்த ஸ்கிரிப்ட்களின் மற்றொரு குறிப்பிடத்தக்க அம்சம் MAXTICKS அளவுரு சரிசெய்தல் ஆகும். அதிகரிப்பதன் மூலம் மேக்ஸ்டிக்ஸ் கைமுறையாக, சதி அதன் டிக் வரம்பை முன்கூட்டியே அடையாது என்பதை நாங்கள் உறுதிசெய்கிறோம், இது அடர்த்தியான, உயர்-தெளிவுத்திறன் தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு உதவியாக இருக்கும். இந்த சரிசெய்தல் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையை அனுமதிக்கிறது, குறிப்பாக தனிப்பயன் பயன்பாட்டு சந்தர்ப்பங்களில், பயனர்கள் குறிப்பிட்ட இடைவெளிகளுடன் உயர் அதிர்வெண் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். கட்டளை, plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000, தன்னியக்க வரம்பை எவ்வாறு கடந்து செல்வது என்பதை விளக்குகிறது, பயனர்கள் தங்கள் தரவின் தேவைக்கேற்ப அச்சை நிர்வகிக்க அனுமதிக்கிறது, இது ஆராய்ச்சி சூழல்களில் அல்லது செயல்திறன் கண்காணிப்பின் போது முக்கியமானது. 🚀

கொடுக்கப்பட்ட யூனிட் சோதனைகள், இந்த உள்ளமைவுகள் எல்லா சூழ்நிலைகளிலும் செயல்படுகின்றன என்பதைச் சரிபார்க்கவும், டிக் வரம்புகளை மீறுவதைத் தடுக்கவும் உள்ளன. அலகு சோதனை, பயன்படுத்தி அலகு சோதனை, "MAXTICKS ஐ மீறியது" பிழை இல்லாமல் ப்ளாட் சரியாக வழங்குகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கிறது. குறியீடு வலிமைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் சூழல்களில் வளர்ச்சி மற்றும் சோதனைச் சூழல்களில் இது மிகவும் முக்கியமானது. நேர இடைவெளிக் கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக ப்ளாட் உள்ளமைவுகள் உடைக்கப்படாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்வது, தரவு ஆய்வாளர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் பல சூழல்களில் நம்பிக்கையுடன் தீர்வைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. ஒட்டுமொத்தமாக, இந்த எடுத்துக்காட்டுகள் நேர அடிப்படையிலான தரவைக் கையாளுவதற்கும் காட்சிப்படுத்துவதற்கும் வலுவான கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன, உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட அடுக்குகளில் பொதுவான ஆபத்துகளைத் தவிர்க்க டெவலப்பர்களுக்கு உதவுகின்றன.

நேர அடிப்படையிலான தரவுக்காக Matplotlib இல் "Locator.MAXTICKS மீறப்பட்டது" பிழையைக் கையாளுதல்

தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் டிக் மேலாண்மைக்கு Matplotlib உடன் பைத்தானைப் பயன்படுத்துதல்

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Sample data points with timestamps spaced by seconds
alloc_time = [
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
]
alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
# Set up the plot and specify date format on x-axis
plt.plot(alloc_time, alloc_used)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=10))
# Render plot with adjusted tick spacing
plt.show()

உயர் தெளிவுத்திறன் தரவுக்கான MAXTICKS சரிசெய்தலுடன் மாற்று அணுகுமுறை

Python Matplotlib மற்றும் Custom Locator அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துதல்

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Sample data with minimal time intervals
alloc_time = [
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
]
alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
# Configure plot and increase allowed ticks
plt.plot(alloc_time, alloc_used)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))
plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000
# Show plot with updated MAXTICKS setting
plt.show()

சோதனை MAXTICKS அலகு சோதனைகளுடன் கையாளுவதில் பிழை

Matplotlib இல் MAXTICKS தீர்வுகளை சரிபார்க்க பைதான் Unittest ஐப் பயன்படுத்துதல்

import unittest
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Unit test for correct plot generation without MAXTICKS error
class TestMaxTicksHandling(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.alloc_time = [
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
        ]
        self.alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
    def test_plot_without_error(self):
        plt.plot(self.alloc_time, self.alloc_used)
        plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
        plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))
        plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000
        try:
            plt.show()
        except ValueError as e:
            self.fail(f"Plot generation failed with error: {e}")
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Matplotlib இல் உயர் அதிர்வெண் நேரத் தரவை நிர்வகிப்பதற்கான உத்திகள்

அதிக அதிர்வெண் தரவுகளுடன் பணிபுரியும் போது Matplotlib, ஒரு சவாலானது, x-அச்சு அதிக நெரிசல் இல்லாமல் படிக்கக்கூடிய வகையில் உண்ணிகளைக் காண்பிக்கும். நேரத் தொடர் தரவுகளுடன் பணிபுரியும் போது இது மிகவும் முக்கியமானது, அங்கு தரவு புள்ளிகளுக்கு இடையிலான இடைவெளிகள் வினாடிகள் வரை குறைவாக இருக்கும். இதைத் தீர்க்க, Matplotlib நேர அடிப்படையிலான தரவை வடிவமைக்க பல கட்டளைகளை வழங்குகிறது MinuteLocator மற்றும் SecondLocator, இது டிக் அதிர்வெண்ணைக் கட்டுப்படுத்த உதவுகிறது. உதாரணமாக, குறிப்பிடுதல் SecondLocator(interval=10) ஒவ்வொரு 10 வினாடிகளுக்கும் லேபிள்களை அனுமதிக்கிறது, வாசிப்புத்திறனுக்காக காட்சியை சமநிலைப்படுத்துகிறது.

பயன் தரக்கூடிய மற்றொரு நுட்பம் பயன்படுத்துவதாகும் AutoDateLocator தரவின் தேதி வரம்பின் அடிப்படையில் டிக் இடைவெளிகளைத் தானாகவே தேர்ந்தெடுக்கும் வர்க்கம். AutoDateLocator மூலம், Matplotlib புத்திசாலித்தனமாக மிகவும் பொருத்தமான இடைவெளியைத் தேர்ந்தெடுக்கிறது, திட்டமிடப்பட்ட நேர வரம்பின் நீளத்தின் அடிப்படையில் மாறும் வகையில் சரிசெய்கிறது. இந்த நெகிழ்வுத்தன்மையானது, வினாடிகள் மற்றும் நிமிடங்களை உள்ளடக்கிய தரவை பெரிதாக்கும்போது அல்லது பெரிதாக்கும்போது, டிக் அடர்த்தி மாறுபடும் நேர இடைவெளிகளைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

இறுதியாக, தனிப்பயன் டிக் வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்தி கட்டமைத்தல் DateFormatter ப்ளாட்களை பார்வைக்கு ஈர்க்கவும் எளிதாகவும் புரிந்துகொள்ளவும் உதவுகிறது. உதாரணமாக, நீங்கள் நேரத்தை மட்டுமே "HH:MM" வடிவத்தில் காட்டலாம் அல்லது தரவுத் துல்லியத் தேவைகளின் அடிப்படையில் "HH:MM:SS" என வினாடிகளைச் சேர்க்கலாம். ஒன்றாக, இந்த அம்சங்கள் தெளிவு மற்றும் பயனுள்ள தரவுத் தொடர்பு ஆகிய இரண்டிற்கும் அடுக்குகளைத் தனிப்பயனாக்குவதற்கான வழிகளை வழங்குகின்றன, பயனர்கள் தங்கள் அடுக்குகளை சுத்தமாகவும் தகவலறிந்ததாகவும் வைத்திருக்கும் அதே வேளையில், உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட நேரத் தரவுகளுக்குள் முக்கியமான தருணங்களைப் பிடிக்க அனுமதிக்கிறது. 📅

Matplotlib's Locator.MAXTICKS பிழை மற்றும் நேரத் தொடர் சதி பற்றிய பொதுவான கேள்விகள்

நான் ஏன் Matplotlib இல் "Locator.MAXTICKS மீறிவிட்டது" பிழையைப் பெறுகிறேன்?
ஒழுங்கீனத்தைத் தடுக்கும் வகையில் அமைக்கப்பட்டுள்ள இயல்புநிலை அதிகபட்சத்தை விட, அச்சில் அதிக உண்ணிகளைத் திட்டமிட Matplotlib முயற்சிக்கும்போது இந்தப் பிழை ஏற்படுகிறது. சரிசெய்தல் MAXTICKS அல்லது பொருத்தமான டிக் இடைவெளியை அமைக்கவும் SecondLocator அல்லது MinuteLocator இந்த சிக்கலை சரிசெய்ய உதவும்.
x அச்சில் அதிகப்படியான டிக் லேபிள்களை எவ்வாறு தவிர்க்கலாம்?
பயன்படுத்தி SecondLocator அல்லது MinuteLocator சரியான இடைவெளியுடன் உண்ணிகளை வெளியேற்ற உதவுகிறது. உதாரணமாக, MinuteLocator(interval=1) நிமிடத்திற்கு ஒரு டிக் அமைக்கிறது, x-அச்சு கூட்டத்தை குறைக்கிறது.
DateFormatter மற்றும் AutoDateLocator இடையே என்ன வித்தியாசம்?
DateFormatter "HH:MM" போன்ற அச்சில் தேதிகள் மற்றும் நேரங்கள் எவ்வாறு தோன்றும் என்பதை வடிவமைக்கப் பயன்படுகிறது. AutoDateLocator, மறுபுறம், தேதி வரம்பின் அடிப்படையில் தானாகவே இடைவெளிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும், இது பெரிதாக்கக்கூடிய அடுக்குகளுக்கு ஏற்றது.
x அச்சில் தேதிகள் இல்லாமல் நேரத்தை மட்டும் எப்படி காட்டுவது?
நேரத்தை மட்டும் காட்ட, பயன்படுத்தவும் DateFormatter தேதியை விலக்கி நேரத்தை மட்டும் முன்னிலைப்படுத்த '%H:%M' அல்லது '%H:%M:%S' போன்ற வடிவமைப்பு சரத்துடன்.
Matplotlib இல் MAXTICKகளை சரிசெய்ய முடியுமா?
ஆம், அமைப்பதன் மூலம் MAXTICKகளை கைமுறையாக அதிகரிக்கலாம் plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS 1000 போன்ற அதிக மதிப்புக்கு, பிழையைத் தூண்டுவதற்கு முன் அதிக உண்ணிகளை அனுமதிக்கிறது.
எந்த டிக் இடைவெளியைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை நான் எப்படி அறிவது?
ஒரு இடைவெளியைத் தேர்ந்தெடுப்பது உங்கள் தரவின் கால அளவைப் பொறுத்தது. வினாடிகள் அடிப்படையிலான இடைவெளிகளுக்கு, பயன்படுத்தவும் SecondLocator, மற்றும் நீண்ட காலத்திற்கு, MinuteLocator. படிக்கக்கூடிய பல்வேறு இடைவெளிகளை சோதிக்கவும்.
Matplotlib இல் டிக் அதிர்வெண் தேர்வை தானியக்கமாக்க முடியுமா?
ஆம், AutoDateLocator தானாக டிக் அதிர்வெண்ணைச் சரிசெய்கிறது, பயனர்கள் பெரிதாக்க மற்றும் வெளியேறும் டைனமிக் ப்ளாட்டுகளுக்கு ஏற்றது. இது சதித்திட்டத்தை எந்த ஜூம் மட்டத்திலும் படிக்கக்கூடியதாக வைத்திருக்கிறது.
தனிப்பயன் நேர வடிவங்களுக்கு DateFormatter ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?
விண்ணப்பிக்கவும் DateFormatter நேரக் காட்சியைக் கட்டுப்படுத்த '%H:%M' போன்ற வடிவமைப்பு சரத்துடன். இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை, சதி லேபிள்களை தரவுத் துல்லியத்துடன் பொருத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது.
Matplotlib இல் குறுகிய நேரத் தொடர்களைத் திட்டமிடுவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள் யாவை?
குறுகிய காலத்திற்கு, பயன்படுத்தி MinuteLocator அல்லது SecondLocator குறைந்த இடைவெளியில் (ஒவ்வொரு 5 அல்லது 10 வினாடிகளிலும்) டிக் நெரிசலைத் தடுக்கிறது மற்றும் வாசிப்புத் திறனை அதிகரிக்கிறது.
x அச்சில் உள்ள உண்ணிகளின் எண்ணிக்கையை மாறும் வகையில் அமைக்க வழி உள்ளதா?
ஆம், பயன்படுத்தி AutoDateLocator சரிசெய்யும் போது, டிக் அளவை மாறும் வகையில் நிர்வகிக்க முடியும் MAXTICKS அடர்த்தியான தரவைக் கையாளும் போது அதிகபட்ச எண்ணிக்கையிலான உண்ணிகளைக் கட்டுப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

Matplotlib இல் நேர அடிப்படையிலான உண்ணிகளைக் கையாள்வதற்கான பயனுள்ள தீர்வுகள்

“Locator.MAXTICKS மீறிவிட்டது” பிழையைத் தீர்ப்பது துல்லியமான மற்றும் விரிவான தரவு காட்சிப்படுத்தலை அனுமதிக்கிறது, குறிப்பாக உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட நேரத் தொடர் தரவுகளுக்கு. லொக்கேட்டர்கள் மற்றும் டிக் வடிவமைப்புடன் டிக் இடைவெளியை கவனமாக உள்ளமைப்பதன் மூலம், Matplotlib ப்ளாட்கள் படிக்கக்கூடியதாகவும் பிழைகள் இல்லாததாகவும் இருக்கும்.

DateFormatter போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது மற்றும் MAXTICKS ஐ கைமுறையாக சரிசெய்வது x-axis டிஸ்ப்ளே மீதான கட்டுப்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது. நெரிசலான லேபிள்கள் அல்லது பிழைகள் காரணமாக முக்கிய நுண்ணறிவுகளை இழக்காமல் இருப்பதை உறுதிசெய்து, நேர-உணர்திறன் தரவு காட்சிப்படுத்தல்களில் தெளிவு தேவைப்படும் நிபுணர்களுக்கு இந்த நெகிழ்வுத்தன்மை பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

Matplotlib இன் MAXTICKS பிழையைக் கையாள்வதற்கான குறிப்புகள் மற்றும் ஆதாரங்கள்

இந்த கட்டுரை, நேர அடிப்படையிலான அடுக்குகளில் டிக் லொக்கேட்டர்கள் மற்றும் ஃபார்மேட்டர்களை நிர்வகிப்பதற்கான Matplotlib இன் அதிகாரப்பூர்வ ஆவணங்களைக் குறிப்பிடுகிறது. விரிவான தகவல்களைக் காணலாம் Matplotlib தேதிகள் API .
தனிப்பயன் டிக் இடைவெளிகளைக் கையாள, பைத்தானில் உள்ள நேரத் தொடர் ப்ளாட்களின் வழிகாட்டி கூடுதல் நுண்ணறிவுகளை வழங்கியது. இந்த அணுகுமுறை பற்றி மேலும் கிடைக்கும் பொதுவான தேதி சிக்கல்கள் Matplotlib இன் அதிகாரப்பூர்வ தளத்தின் பிரிவு.
நெகிழ்வான நேரத் தொடர் சரிசெய்தல்களுக்கு AutoDateLocator இன் பயன்பாடு கட்டுரையின் அடிப்படையில் ஆழமாக ஆராயப்பட்டது. உண்மையான பைத்தானின் Matplotlib வழிகாட்டி , இது மாறும் தேதி அடிப்படையிலான சதித்திட்டத்திற்கான நடைமுறை உதாரணங்களை வழங்குகிறது.
குறியீடு நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த, தீர்வுகளை சரிபார்க்க பைதான் யூனிட்டெஸ்ட் தொகுதி பயன்படுத்தப்பட்டது. பைத்தானின் ஆவணங்கள் Unittest நூலகம் பயனுள்ள அலகு சோதனைகளை உருவாக்க மற்றும் நடத்துவதற்கான வழிகாட்டுதலை வழங்கியது.

நேரத் தொடர் தரவைத் திட்டமிடும் போது Matplotlib பிழையை சரிசெய்தல் "Locator.MAXTICKS அதிகமாகிவிட்டது"