ஜூபிட்டர் நோட்புக்கில் பிழைத்திருத்தம் சதி சிக்கல்கள்: IPython பிழை
பைத்தானைப் பயன்படுத்தும் போது ஜூபிட்டர் நோட்புக்கில் தரவைத் திட்டமிடுவது, "ஜாவாஸ்கிரிப்ட் பிழை: IPython வரையறுக்கப்படவில்லை" என்ற செய்தி சில நேரங்களில் எதிர்பாராத சிக்கல்களை ஏற்படுத்தலாம். போன்ற பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் நூலகங்களைப் பயன்படுத்தி நிதித் தரவு காட்சிப்படுத்தல் செய்யப்படும்போது இந்தச் சிக்கல் குறிப்பாக ஏற்படும் matplotlib மற்றும் பின்வாங்குபவர்.
நீங்கள் எதிர்கொள்ளும் குறிப்பிட்ட வழக்கில், பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட பங்கு தரவுத்தொகுப்பில் இருந்து தரவைத் திட்டமிட ஸ்கிரிப்ட் செயல்படுத்தப்பட்டதைத் தொடர்ந்து சிக்கல் எழுகிறது. பின்வாங்குபவர் மற்றும் யாஹூ நிதி. தேவையான நூலகங்கள் நிறுவப்பட்டிருந்தாலும், ஜாவாஸ்கிரிப்ட் தொடர்பான பிரச்சனையால் செயல்பாடு நிறுத்தப்படுகிறது.
போன்ற தொகுப்புகளை மீண்டும் நிறுவுகிறது IPython, matplotlib, மற்றும் பிற தவறுகளை சரிசெய்ய ஒரு பொதுவான முயற்சி, அது பெரும்பாலும் தோல்வியடைந்தாலும். இந்த சிக்கல் விடுபட்ட தொகுப்பிற்கு அப்பால் நீட்டிக்கப்படலாம் மற்றும் ஜூபிட்டரின் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் கையாளுதல் மற்றும் ஊடாடும் சதி அம்சங்களுடன் தொடர்புடையது.
இந்த தவறு ஏன் நடக்கிறது என்பதை இந்த இடுகை விளக்குகிறது மற்றும் அதைத் தீர்ப்பதற்கான படிப்படியான வழிகாட்டியை வழங்கும். சுற்றுச்சூழல் உள்ளமைவு, தேவையான சார்புகள் மற்றும் நோட்புக்கில் உங்கள் ப்ளாட்கள் சீராக இயங்குவதை உறுதி செய்வது ஆகியவை இதில் அடங்கும்.
| கட்டளை | பயன்பாட்டின் உதாரணம் |
|---|---|
| bt.Cerebro() | Backtrader இயந்திரத்தின் புதிய நிகழ்வைத் தொடங்குகிறது, இது தரகர்கள், தரவு ஊட்டங்கள், உத்திகள் மற்றும் பிற ஆதாரங்களை நிர்வகிப்பதற்கான முக்கிய கட்டுப்படுத்தியாக செயல்படுகிறது. இந்த குறிப்பிட்ட சூழ்நிலையில் பேக்டெஸ்டிங் டிரேடிங் நுட்பங்களுக்கான அடித்தளத்தை நிறுவுவதற்கு இது உதவுகிறது. |
| bt.feeds.PandasData() | இந்தக் கட்டளையைப் பயன்படுத்தி, ஒரு Pandas DataFrame ஒரு தரவு ஊட்டமாக Backtrader இல் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது. மூலோபாய உருவகப்படுத்துதலுக்காக யாகூ ஃபைனான்ஸ் முதல் பேக்டிரேடர் வரை பெறப்பட்ட வரலாற்றுத் தரவைப் பயன்படுத்துவதை இது சாத்தியமாக்குகிறது. |
| cerebro.adddata() | Backtrader இயந்திரத்தில் தரவு உள்ளீட்டை ஒருங்கிணைக்கிறது—இந்த எடுத்துக்காட்டில், Yahoo Finance வழங்கும் Bitcoin தரவு. தரவைச் செயலாக்குவதற்கும் திட்டமிடுவதற்கும், இந்தப் படி அவசியம். |
| cerebro.run() | ஏற்றப்பட்ட தரவுகளுக்கு வரையறுக்கப்பட்ட உத்தி அல்லது பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தும் பேக்ட்ரேடர் எஞ்சினைச் செயல்படுத்துகிறது. இங்கே, சதி செய்வதற்கு முன் ஏதேனும் தவறுகளை அடையாளம் காண்பதற்காக தரவு உருவகப்படுத்தப்படுகிறது. |
| cerebro.plot() | பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட தரவு மற்றும் கூடுதல் குறிகாட்டிகள் அல்லது தந்திரோபாயங்களுடன் ஒரு சதித்திட்டத்தை உருவாக்குகிறது. இந்தக் கட்டுரையில் உள்ள 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' என்ற கட்டளையானது, குறிப்பாகக் கையாளப்பட வேண்டிய பிழையை விளைவிக்கிறது. |
| display(Javascript()) | இந்த IPython கட்டளை ஜூபிடர் நோட்புக் சூழலில் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் எச்சரிக்கை தோன்றும். சதி செய்யும் போது ஏற்படும் குறிப்பிட்ட தவறுகளுக்கு பயனரை எச்சரிக்க இது ஸ்கிரிப்ட்டில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. |
| %matplotlib inline | ஒரு Jupyter Notebook மேஜிக் கட்டளையை வழங்கும் matplotlib நோட்புக் கலங்களில் வரைபடங்கள். ஒரு தனி சாளரத்தைத் திறக்காமல் நேரடியாக உலாவியில் Backtrader வெளியீட்டைப் பார்ப்பது அவசியம். |
| !pip install | நோட்புக் சூழலில் அத்தியாவசிய நூலகங்களை (IPython, Backtrader மற்றும் matplotlib) நிறுவுவது இந்த ஷெல் கட்டளை மூலம் செய்யப்படுகிறது, இது ஜூபிட்டரில் இயங்குகிறது. தவறுகளைத் தடுக்க, அனைத்து சார்புகளும் பூர்த்தி செய்யப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. |
| try: except: | பைத்தானின் அடிப்படை பிழை கையாளுதல் அமைப்பு, நிரல் ஒரு தொகுதி குறியீட்டை இயக்க முயற்சிக்கவும் மற்றும் குறிப்பிட்ட விதிவிலக்குகளைப் பிடிக்கவும் உதவுகிறது. இந்த நிகழ்வில் அதன் நோக்கம் 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' சிக்கலைக் கண்டறிந்து காண்பிப்பதாகும். |
பைத்தானில் 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' பிழையைப் புரிந்துகொண்டு சரிசெய்தல்
ஜூபிட்டர் நோட்புக்கில் பட்டியலிட பைத்தானைப் பயன்படுத்தும் போது, 'ஜாவாஸ்கிரிப்ட் பிழை: ஐபிதான் அறிவிக்கப்படவில்லை' என்ற பொதுவான சிக்கலைச் சரிசெய்வதற்காக வழங்கப்படும் ஸ்கிரிப்டுகள். போன்ற நூலகங்களுடன் தரவைக் காட்சிப்படுத்த முயற்சிக்கும்போது matplotlib மற்றும் பின்வாங்குபவர், இந்த பிரச்சனை பொதுவாக ஏற்படுகிறது. IPython தொகுதியானது, பிரச்சனையின் முக்கிய மையமான ஜூபிட்டரின் சுற்றுச்சூழலுடன் பேக்கெண்ட் ப்ளாட்டிங் லைப்ரரிகளை ஒருங்கிணைக்க இன்றியமையாதது. ஸ்கிரிப்டுகள் தேவையான தொகுதிகள் ஏற்றப்பட்டிருப்பதையும், இந்தச் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்காக ஏதேனும் பிழைகள் நேர்த்தியாகப் பிடிக்கப்படுவதையும் உறுதிசெய்கிறது.
பேக்ட்ரேடர் இயந்திரத்தை கட்டமைக்க முதல் ஸ்கிரிப்ட் 'bt.Cerebro()' கட்டளையுடன் தொடங்குகிறது. கட்டமைப்பானது இந்தக் கட்டளையால் துவக்கப்படுகிறது, அதன்பின் நமது தரவு மற்றும் உத்திகளைச் சேர்க்கலாம். Yahoo Finance மூலம் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட பிறகு உண்மையான தரவு 'bt.feeds.PandasData()' ஐப் பயன்படுத்தி Backtrader இல் இறக்குமதி செய்யப்படுகிறது. இதைச் செய்வதன் மூலம், மூல வரலாற்றுப் பங்குத் தரவு, Backtrader கையாளக்கூடிய வடிவமாக மாற்றப்படுகிறது. தரவு தயாரிக்கப்பட்டதும், அதை எஞ்சினுடன் சேர்க்க 'cerebro.adddata()' மற்றும் இயந்திரத்தைத் தொடங்க 'cerebro.run()' ஐப் பயன்படுத்துகிறோம். சூழல் சரியாக அமைக்கப்படவில்லை எனில், 'cerebro.plot()' ஐப் பயன்படுத்தி சதி உருவாக்கப்படும் போது, IPython தொடர்பான சிக்கல் கடைசி கட்டத்தில் நிகழ்கிறது.
இரண்டாவது ஸ்கிரிப்ட் 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' சிக்கலைக் கையாள பிழை கையாளுதல் மற்றும் சார்பு மேலாண்மை ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கிறது. உள்ளிட்ட தேவையான சார்புகளை இது சரிபார்க்கிறது IPython மற்றும் matplotlib, Backtrader கட்டளைகளை இயக்கும் முன் 'pip install' வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி நிறுவப்படும். இதைச் செய்வதன் மூலம், இன்லைன் சதித்திட்டத்திற்காக சூழல் சரியாக உள்ளமைக்கப்படுவதற்கு உத்தரவாதம் அளிக்கப்படுகிறது. கூடுதலாக, ஒரு 'முயற்சி: தவிர:' அமைப்பு சதி கட்டத்தின் போது எழக்கூடிய ஏதேனும் விதிவிலக்குகளைக் கையாள பிழை கையாளும் தொகுதியில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. பிழை ஏற்பட்டால், ஸ்கிரிப்ட் பயனருக்குத் தெரிவிக்க 'டிஸ்ப்ளே(ஜாவாஸ்கிரிப்ட்())' ஐப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் சிக்கலைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் தெளிவான செய்தியை வழங்குகிறது.
முடிவில், '%matplotlib இன்லைன்' என்ற மேஜிக் கட்டளையானது, தனிச் சாளரத்தில் திறப்பதற்குப் பதிலாக, நோட்புக்கிலேயே ப்ளாட்கள் காண்பிக்கப்படும் என்பதற்கு உத்தரவாதம் அளிக்க வேண்டும். ஒத்துழைக்க Jupyter அமைப்பதன் மூலம் matplotlib, இந்த கட்டளை பேக்ட்ரேடரின் வெளியீட்டை நோட்புக் சூழலில் சரியாகக் காண்பிக்க உதவுகிறது. 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' பிழைக்கான விரிவான தீர்வை வழங்குவதோடு, பிற சிக்கல்கள் ஏற்பட்டால், சார்புகளைக் கையாள்வது மற்றும் பயனர் கருத்துக்களை மேம்படுத்துவது எப்படி என்பதை இந்த ஸ்கிரிப்ட்கள் அனைத்தும் காட்டுகின்றன. தரவுக் காட்சி மற்றும் பகுப்பாய்விற்கான மிகவும் நிலையான மற்றும் பயனுள்ள சூழலை மட்டு கட்டளைகள் மற்றும் பொருத்தமான பிழை கையாளுதல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி பயனரால் உருவாக்க முடியும்.
ஜூபிடர் நோட்புக்கில் 'ஜாவாஸ்கிரிப்ட் பிழை: IPython வரையறுக்கப்படவில்லை'
முறை 1: matplotlib மற்றும் IPython நூலகங்களைப் பயன்படுத்தும் ஜூபிட்டர் நோட்புக்கில் பைதான் பின்தளத்தில் ஸ்கிரிப்டை எழுதவும்.
# Importing required libraries for plottingimport backtrader as btimport datetimeimport yfinance as yfimport matplotlib.pyplot as pltfrom IPython.display import display, Javascript# Ensure IPython is available for inline plots%matplotlib inline# Set up Backtrader cerebro enginecerebro = bt.Cerebro()# Downloading data from Yahoo Financedf = yf.download("BTC-USD", start='2010-01-01')# Adding data feed to Backtraderdf_feed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)cerebro.adddata(df_feed)# Running the Backtrader enginecerebro.run()# Handling plot error by checking for IPython definitiontry:cerebro.plot()except NameError:display(Javascript("alert('IPython is not defined')"))
'ஜாவாஸ்கிரிப்ட் பிழை: ஐபிதான் அறிவிக்கப்படவில்லை' என்பதைத் தீர்க்க சூழல் அமைப்பை மேம்படுத்துகிறது
அணுகுமுறை 2: Jupyter மற்றும் IPython சார்புகள் சரியாக உள்ளமைக்கப்படுவதை உறுதி செய்தல்
# Step 1: Install or update necessary libraries!pip install ipython matplotlib jupyter!pip install yfinance backtrader# Step 2: Import required libraries and handle IPython displayimport backtrader as btimport datetimeimport yfinance as yfimport matplotlib.pyplot as pltfrom IPython.display import display, Javascript# Set matplotlib for inline plotting%matplotlib inline# Step 3: Initialize Backtrader engine and load datacerebro = bt.Cerebro()df = yf.download("BTC-USD", start='2010-01-01')df_feed = bt.feeds.PandasData(dataname=df)cerebro.adddata(df_feed)# Step 4: Run the engine and plottry:cerebro.run()cerebro.plot()except Exception as e:display(Javascript(f"alert('Plotting failed: {str(e)}')"))
ஜூபிடர் குறிப்பேடுகளில் ஐபிதான் மற்றும் சதிச் சிக்கல்களைச் சரிசெய்தல்
ஜூபிட்டர் நோட்புக்குகளில் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் அடிப்படையிலான கிராஃபிங் போன்ற ஊடாடும் கூறுகளை நிர்வகிப்பது தரவு திட்டமிடப்படும் போது எதிர்கொள்ளும் சிரமங்களில் ஒன்றாகும். டெவலப்பர்கள் போன்ற நூலகங்களைப் பயன்படுத்தும் போது பின்வாங்குபவர் மற்றும் matplotlib நிதி அல்லது பங்குத் தரவைக் காட்சிப்படுத்த, அவை அடிக்கடி 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' சிக்கலை எதிர்கொள்கின்றன. காலாவதியான நூலகங்கள், தவறான அமைவு சூழல்கள் அல்லது ஜூபிட்டரின் இன்லைன் விளக்கப்படத்தில் உள்ள சிக்கல்களால் இந்தப் பிழை ஏற்படலாம்.
இந்தச் சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் ஒரு முக்கிய அம்சம், வரைகலை வெளியீடுகளைக் கையாள ஜூபிடர் நோட்புக் சரியாக உள்ளமைக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதி செய்வதாகும். இதைச் செய்ய, ஜூபிடர் மேஜிக் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தவும் %matplotlib inline, இது தனித்தனி சாளரங்களைத் திறக்காமல் ப்ளாட்டுகளை நேரடியாக இன்லைனில் காட்சிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. கூடுதலாக, சார்புகளை எவ்வாறு சரியாகக் கையாள்வது என்பதை அறிவது matplotlib மற்றும் IPython நோட்புக் சூழல் மற்றும் வரைகலை நூலகங்களுக்கு இடையே அதிக தடையற்ற தகவல்தொடர்புக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கிறது.
Jupyter மற்றும் IPython சூழல்கள் இரண்டையும் வழமையாக மேம்படுத்துவது என்பது அடிக்கடி புறக்கணிக்கப்படும் மற்றொரு தொடர்புடைய அம்சமாகும். ப்ளோட்டிங் செயல்பாடுகள் IPython பின்தளத்தில் தங்கியுள்ளது, எனவே இந்த சூழல்களை புதுப்பித்ததாகவும் நிலையானதாகவும் வைத்திருப்பது "IPython வரையறுக்கப்படவில்லை" போன்ற சிக்கல்களில் இயங்குவதற்கான வாய்ப்பைக் குறைக்கிறது. மேலும், பயனர்கள் இது போன்ற பிழை கையாளுதல் நடைமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மாறும் வகையில் இத்தகைய சிக்கல்களைத் தீர்க்கலாம் மற்றும் பிழைத்திருத்தம் செய்யலாம். try: except: பைத்தானில் தொகுதி. இது மேம்பட்ட பிழை கண்டறிதல் மற்றும் ஒட்டுமொத்த நிலைத்தன்மைக்கு வழிவகுக்கிறது.
ஜூபிடர் குறிப்பேடுகளில் சதி மற்றும் IPython பிழைகள் பற்றிய பொதுவான கேள்விகள்
- ஜூபிட்டரில் உள்ள 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' பிழை என்றால் என்ன?
- ஊடாடும் வரைபடங்களை உருவாக்க IPython கர்னல் கிடைக்கவில்லை, 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' பிழையால் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. சுற்றுச்சூழலின் தவறான கட்டமைப்பு அல்லது விடுபட்ட நூலகங்கள் போன்றவை IPython இதை ஏற்படுத்தலாம்.
- 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' பிழையை நான் எவ்வாறு சரிசெய்வது?
- பயன்படுத்துவதன் மூலம் இந்த சிக்கலை சரிசெய்ய முடியும் !pip install ipython சரியான சார்புகள் நிறுவப்பட்டுள்ளன என்பதை உறுதிப்படுத்தவும், பயன்படுத்துவதன் மூலம் %matplotlib inline இன்லைன் சதித்திட்டத்தை அனுமதிக்க.
- ஜூபிடர் நோட்புக்கிற்கு ஏன் IPython சதி செய்ய வேண்டும்?
- IPython கர்னல் ஜூபிட்டர் நோட்புக்கால் செய்யப்பட்ட ஊடாடும் காட்சிப்படுத்தல்களைக் கட்டுப்படுத்த பயன்படுத்தப்படுகிறது. matplotlib மற்றும் செல் செயல்படுத்தல். IPython இல்லாமல் இந்த விளக்கப்படங்களை ஜூபிட்டரால் துல்லியமாக வழங்க முடியவில்லை.
- பங்கு என்ன %matplotlib inline கட்டளையா?
- Matplotlib அடுக்குகளை ஜூபிடர் நோட்புக் கலங்களுக்குள் தனித்தனி சாளரங்களில் காட்டாமல் நேரடியாகக் காட்டலாம் %matplotlib inline கட்டளை. நோட்புக் சூழலில் தரவு காட்சிப்படுத்தலுக்கு, இது அவசியம்.
- நான் பைத்தானைப் பயன்படுத்தலாமா? try: except: 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' பிழையைக் கையாள தடையா?
- உண்மையில், நீங்கள் 'IPython வரையறுக்கப்படவில்லை' சிக்கலைக் கண்டறிந்து பயனருக்குத் தெரிவிக்கலாம் அல்லது சதி குறியீட்டை மடிப்பதன் மூலம் மற்ற செயல்களுடன் அதை அழகாகக் கையாளலாம். try: except: தொகுதி.
IPython சதி பிழைகளை சரிசெய்வதற்கான இறுதி எண்ணங்கள்
Jupyter நோட்புக்குகளைப் பயன்படுத்தும் போது, 'IPython அறிவிக்கப்படவில்லை' சிக்கல் மிகவும் எரிச்சலூட்டும், குறிப்பாக சதி செய்யும் போது. இந்த சிக்கலைத் தடுக்க, சரியான கட்டமைப்புகள் மற்றும் நூலகங்கள் நிறுவப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். பயனுள்ள சார்பு மேலாண்மை மற்றும் இன்லைன் சார்ட்டிங் உங்கள் நோட்புக் சீராக இயங்க உதவும்.
வழிமுறைகளைப் பின்பற்றி பிழை கையாளும் உத்திகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் டெவலப்பர்கள் தங்கள் குறிப்பேடுகள் திட்டமிடல்-உகந்ததாக இருப்பதை உறுதிசெய்யலாம். உங்கள் சூழலைப் புதுப்பித்த நிலையில் வைத்திருப்பதன் மூலமும், சாத்தியமான அமைப்பில் ஏதேனும் சிக்கல்களைத் தேடுவதன் மூலமும் நீங்கள் அதிக உற்பத்தி மற்றும் பிழையின்றி செயல்படலாம்.
IPython பிழைகளை சரிசெய்வதற்கான குறிப்புகள் மற்றும் பயனுள்ள ஆதாரங்கள்
- Backtrader நூலகத்தின் பயன்பாடு பற்றிய விரிவான ஆவணங்களை இங்கே காணலாம் பேக்டிரேடர் ஆவணம் .
- பொதுவான ஜூபிடர் நோட்புக் சிக்கல்களைத் தீர்க்க, பார்வையிடவும் ஜூபிடர் நோட்புக் ஆவணம் .
- குறிப்பேடுகளில் matplotlib மற்றும் IPython சதிச் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது பற்றிய தகவல் இங்கே கிடைக்கிறது Matplotlib ஊடாடும் பயன்முறை வழிகாட்டி .
- தரவு பதிவிறக்கங்களுக்கு yfinance உடன் Yahoo Finance ஐப் பயன்படுத்துவது பற்றி மேலும் அறிய, பார்க்கவும் PyPI இல் yfinance .
- பைதான் பிழை கையாளுதல் மற்றும் சரிசெய்தல் பற்றிய பொதுவான குறிப்புகளை இங்கே காணலாம் பைதான் பிழைகள் மற்றும் விதிவிலக்குகள் .