NVIDIA 470xx இயக்கி மற்றும் CUDA

Daniel Marino

புதன், 13 நவம்பர், 2024 ’அன்று’ பிற்பகல் 8:26:10

CUDA மற்றும் NVIDIA இயக்கிகளுடன் பொருந்தக்கூடிய சிக்கல்களை சமாளித்தல்

நீங்கள் இறுதியாக நிறுவியுள்ளீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள் CUDA கருவித்தொகுப்பு போன்ற திட்டங்களுக்கு விரைவான செயலாக்கத்துடன் உங்கள் GPU இன் முழுத் திறனையும் பயன்படுத்த வேகமாக-கிசுகிசுப்பு. ஆனால் நீங்கள் உள்ளே நுழையத் தயாராக இருக்கும்போது, நீங்கள் எதிர்பாராத சாலைத் தடையை அடைந்தீர்கள்: பிரபலமற்ற "CUDA இயக்கி பதிப்பு CUDA இயக்க நேரப் பதிப்பிற்குப் போதுமானதாக இல்லை" பிழை. 🛑

எல்லாம் சரியான இடத்தில் இருப்பதாகத் தோன்றினாலும் இந்த பிழை அடிக்கடி தாக்குகிறது. உங்கள் விஷயத்தில், நீங்கள் நிறுவியுள்ளீர்கள் CUDA 11.4, மற்றும் உங்கள் NVIDIA இயக்கி பதிப்பு, 470xx, CUDA 11.x கருவித்தொகுப்புகளுக்கான NVIDIA ஆவணங்களின்படி இணக்கமாகத் தோன்றுகிறது. நீங்கள் nvidia-smi கட்டளையுடன் இருமுறை சரிபார்க்கவும், இது CUDA 11.4 செயலில் இருப்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது.

இருப்பினும், இயக்க நேரப் பொருத்தமின்மை தொடர்கிறது, இது ஏன் என்ற குழப்பத்தை உருவாக்குகிறது CUDA எதிர்பார்த்தபடி இயங்கவில்லை. என்விடியாவின் தளத்திலிருந்து CUDA நிறுவல் ஆர்டிக்ஸ் களஞ்சியத்தின் என்விடியா டிரைவருடன் பொருந்தக்கூடிய சிக்கல்களை ஏற்படுத்துமா என்று நீங்கள் யோசிக்கத் தொடங்குகிறீர்கள்.

இந்த சூழ்நிலை நன்கு தெரிந்தால், நீங்கள் தனியாக இல்லை! பலர் இந்த இணக்கத்தன்மை சவாலை எதிர்கொள்கிறார்கள் மற்றும் சிக்கிக்கொண்டதாக உணர்கிறார்கள். இந்தச் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கும், உங்கள் GPU சீராக இயங்குவதற்கும் சில சரிசெய்தல் பாதைகளை ஆராய்வோம். 🖥️

கட்டளை	பயன்பாட்டின் உதாரணம்
nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader	நிறுவப்பட்ட சரியான என்விடியா இயக்கி பதிப்பை வினவ பயன்படுகிறது. --query-gpu=driver_version கொடியானது இயக்கி பதிப்பு மட்டுமே மீட்டெடுக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது, அதே சமயம் --format=csv,noheader ஆனது எளிமைப்படுத்தப்பட்ட, தலைப்பு இல்லாத CSV வடிவமைப்பில் முடிவுகளை வெளியிடுகிறது, இது நிரல் ரீதியாக அலசுவது எளிது.
nvcc --version	நிறுவப்பட்ட CUDA கம்பைலரின் பதிப்பைச் சரிபார்க்கிறது. nvcc (NVIDIAவின் CUDA கம்பைலர்) பயன்படுத்தும் சரியான CUDA கருவித்தொகுப்பின் பதிப்பை உறுதிப்படுத்துவதால், CUDA இணக்கத்தன்மைக்கு இந்தக் கட்டளை முக்கியமானது. இதன் விளைவாக CUDA பதிப்பைக் குறிக்கும் வெளியீட்டில் "வெளியீடு X.Y" அடங்கும்.
subprocess.check_output()	பைத்தானில் இருந்து ஷெல் கட்டளையை இயக்கி வெளியீட்டை வழங்குகிறது. இந்த சூழலில், பைதான் ஸ்கிரிப்ட்டில் உள்ள nvidia-smi மற்றும் nvcc கட்டளைகளை அழைக்கவும், இயக்கி மற்றும் CUDA பதிப்பைச் சரிபார்க்க அவற்றின் வெளியீடுகளைப் பிடிக்கவும் இது பயன்படுகிறது.
patch()	பைத்தானில் உள்ள unittest.mock லைப்ரரியில் இருந்து அலங்கரிப்பவர், பேட்ச்() சோதனையின் போது இலக்கு செயல்பாட்டை ஒரு போலி பொருளுடன் தற்காலிகமாக மாற்றுகிறார். CUDA இணக்கத்தன்மை சோதனைகளை சோதிக்கும்போது subprocess.check_output() போன்ற கட்டளைகளிலிருந்து குறிப்பிட்ட வெளியீடுகளை உருவகப்படுத்த இது அனுமதிக்கிறது.
sys.exit()	பொருந்தக்கூடிய சிக்கல் கண்டறியப்பட்டால், பைதான் ஸ்கிரிப்ட் செயலாக்கத்தை முடிக்கும். CUDA மற்றும் இயக்கி இணக்கத்தன்மை போன்ற கடுமையான பதிப்புச் சரிபார்ப்பு தேவைப்படும் சூழ்நிலைகளுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கும்.
grep -oP 'release \K\d+\.\d+'	nvcc இன் வெளியீட்டில் இருந்து CUDA பதிப்பைத் தேட மற்றும் பிரித்தெடுக்க grep ஐப் பயன்படுத்துகிறது. -oP கொடி இங்கே அவசியம்: -o பொருந்தும் பகுதியை மட்டுமே வெளியிடுகிறது, மேலும் மேம்பட்ட வடிவப் பொருத்தத்திற்கு -P பெர்ல்-இணக்கமான வழக்கமான வெளிப்பாடுகளை செயல்படுத்துகிறது.
unittest.main()	பைத்தானின் யூனிட்டெஸ்ட் கட்டமைப்பில் வரையறுக்கப்பட்டுள்ளபடி, அனைத்து யூனிட் சோதனைகளையும் ஸ்கிரிப்ட்டுக்குள் இயக்குகிறது. ஸ்கிரிப்ட் இயங்கும் போது, எதிர்பார்க்கப்படும் பதிப்புகள் உள்ளனவா என்பதைச் சரிபார்த்து, பொருந்தக்கூடிய சோதனைச் செயல்பாடுகளைத் தானாகச் செயல்படுத்த இந்தக் கட்டளை பயன்படுத்தப்படுகிறது.
echo	பாஷ் ஸ்கிரிப்ட்களில் கன்சோலுக்கு ஒரு செய்தியை வெளியிடுகிறது. பொருந்தக்கூடிய தன்மையைச் சரிபார்க்கும்போது பிழை மற்றும் வெற்றிச் செய்திகளைக் காட்ட இது பயன்படுகிறது, வெளியீட்டை பயனர் நட்பு மற்றும் தகவலறிந்ததாக மாற்றுகிறது.
exit 1	பிழையைக் குறிக்க பூஜ்ஜியமற்ற நிலைக் குறியீட்டைக் கொண்ட பாஷ் ஸ்கிரிப்டை நிறுத்துகிறது. பொருந்தக்கூடிய சரிபார்ப்புகளில், பதிப்பு பொருத்தமின்மை கண்டறியப்பட்டால் மேலும் செயல்படுத்துவதை நிறுத்துவதற்கு இந்தக் கட்டளை முக்கியமானது.

CUDA மற்றும் டிரைவர் இணக்கத்தன்மையை சரிபார்க்க விரிவான வழிகாட்டி

"CUDA இயக்கி பதிப்பு போதுமானதாக இல்லை" என்ற பிழையை நிவர்த்தி செய்வதில், வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் உங்களுடையதை உறுதிசெய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன CUDA கருவித்தொகுப்பு மற்றும் NVIDIA இயக்கி பதிப்புகள் இணக்கமானவை, பதிப்பு சரிபார்ப்பைக் கையாள குறிப்பிட்ட கட்டளைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. முதல் ஸ்கிரிப்ட் ஒரு பாஷ் ஷெல் ஸ்கிரிப்ட் ஆகும், இது தேவையான CUDA மற்றும் இயக்கி பதிப்புகளை எளிதாக புதுப்பிப்பதற்கான மாறிகள் என வரையறுப்பதன் மூலம் தொடங்குகிறது. இந்த அணுகுமுறை முழு ஸ்கிரிப்டையும் மாற்றாமல் மதிப்புகளைச் சரிசெய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது, நீங்கள் வெவ்வேறு பதிப்புகளில் பிழைகாண வேண்டியிருந்தால் நேரத்தைச் சேமிக்கும். தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கொடிகளுடன் nvidia-smi கட்டளையைப் பயன்படுத்தி, ஸ்கிரிப்ட் NVIDIA இயக்கி பதிப்பை சுத்தமான வடிவத்தில் பெறுகிறது, தேவையற்ற தரவை வடிகட்டுகிறது. இந்தத் தகவல் தேவையான இயக்கி பதிப்போடு ஒப்பிடப்படுகிறது. பொருந்தாமை இருந்தால், பிழைச் செய்தி தோன்றி ஸ்கிரிப்டை நிறுத்துகிறது, இது GPU சார்ந்த பணிகளில் சிக்கல்களைத் தடுக்க உதவுகிறது. 🖥️

அடுத்து, நிறுவப்பட்ட CUDA கருவித்தொகுப்பின் பதிப்பைச் சரிபார்க்க பாஷ் ஸ்கிரிப்ட் nvcc --version ஐப் பயன்படுத்துகிறது. வழக்கமான வெளிப்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஸ்கிரிப்ட் என்விசிசியின் வெளியீட்டில் இருந்து பதிப்பு எண்ணைப் பிரித்தெடுக்கிறது, குறிப்பாக CUDA இன் வெளியீட்டுத் தகவலில் காணப்படும் வடிவமைப்பைக் குறிவைக்கிறது. இந்த முறை நம்பகமானது, ஏனெனில் இது கூடுதல் உரையைப் புறக்கணித்து எண் பதிப்பை மட்டுமே பிடிக்கிறது. ஸ்கிரிப்ட் CUDA பதிப்பு பொருந்தவில்லை எனில், அது வெளியேறும் குறியீடு மற்றும் பயனுள்ள செய்தியுடன் நிறுத்தப்படும். இந்த முழு அமைப்பும் ஒரு பாதுகாப்பாக செயல்படுகிறது, குறிப்பாக நீங்கள் GPU கம்ப்யூட்டிங் அல்லது பல CUDA திட்டங்களில் குறிப்பிட்ட உள்ளமைவுகள் தேவைப்படும். இது போன்ற இணக்கத்தன்மை சோதனைகள் ஆரம்பத்திலேயே பிழைகளைப் பிடிப்பதன் மூலம் நேரத்தையும் விரக்தியையும் மிச்சப்படுத்துகின்றன, எந்தவொரு CUDA செயல்முறைகளும் தொடங்குவதற்கு முன் தெளிவான கருத்தை வழங்குகின்றன.

பைதான் ஸ்கிரிப்ட் எடுத்துக்காட்டில், இணக்கத்தன்மை இதேபோல் சரிபார்க்கப்படுகிறது, ஆனால் இது CUDA- அடிப்படையிலான பைதான் நூலகங்கள் பயன்பாட்டில் இருக்கும் பைதான் சூழல்களில் ஒருங்கிணைக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த ஸ்கிரிப்ட் பைத்தானில் ஷெல் கட்டளைகளை இயக்க துணைச் செயலாக்க நூலகத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, பகுப்பாய்வுக்கான வெளியீடுகளைப் பிடிக்கிறது. துணைச் செயலாக்கத்துடன், நாங்கள் nvidia-smi மற்றும் nvcc இரண்டையும் அழைக்கிறோம், பின்னர் தேவையான பதிப்புகளைச் சரிபார்க்க அவற்றின் வெளியீடுகளை அலசுவோம். உங்கள் சூழல் ஏற்கனவே பைதான் ஸ்கிரிப்ட்களை பெரிதும் நம்பியிருந்தால் அல்லது பைதான் அடிப்படையிலான பயன்பாட்டில் காசோலைகளை தானியக்கமாக்க விரும்பினால் பைத்தானின் நெகிழ்வுத்தன்மை இந்த அணுகுமுறையை பயனுள்ளதாக்குகிறது. ஜூபிடர் நோட்புக்குகள் அல்லது டென்சர்ஃப்ளோ போன்ற ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தும் தரவு விஞ்ஞானிகள் அல்லது டெவலப்பர்களுக்கு இந்த அமைப்பு குறிப்பாக உதவியாக இருக்கும், இதற்கு பெரும்பாலும் கடுமையான CUDA பதிப்பு இணக்கத்தன்மை தேவைப்படுகிறது.

இறுதியாக, பைதான் இணக்கத்தன்மை சரிபார்ப்பு ஸ்கிரிப்ட்டின் நடத்தையை சரிபார்க்க அலகு சோதனைகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. யூனிடெஸ்ட் மற்றும் கேலி கட்டளை வெளியீடுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சோதனை இயந்திரத்தில் உண்மையான CUDA அல்லது இயக்கி பதிப்புகள் வேறுபட்டாலும், ஒவ்வொரு காசோலையும் எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுவதை ஸ்கிரிப்ட் உறுதி செய்கிறது. இந்தச் சோதனைகள் பல்வேறு அமைப்புகளில் பொருந்தக்கூடிய ஸ்கிரிப்ட் துல்லியமானது என்று நம்பிக்கை அளிக்கிறது, இது குழுக்களில் பகிர்வதை எளிதாக்குகிறது அல்லது பல பணிநிலையங்களில் பயன்படுத்துகிறது. ML திட்டப்பணிகள் அல்லது GPU-தீவிர பயன்பாடுகளுக்கான நிலையான CUDA அமைப்புகளைச் சார்ந்திருக்கும் டெவலப்பர்களுக்கு இந்த இறுதிச் சோதனை மிகவும் முக்கியமானது, சிறிய இணக்கத்தன்மை சிக்கல் கூட பணிப்பாய்வுகளை சீர்குலைக்கும். இந்த ஸ்கிரிப்டுகள் மற்றும் சோதனைகள் மூலம், உங்கள் NVIDIA இயக்கி மற்றும் CUDA கருவித்தொகுப்பு இணக்கமாகச் செயல்படுவதைச் சரிபார்க்க நம்பகமான வழிமுறையைப் பெறுவீர்கள், அவை ஏற்படும் முன் பிழைகளைத் தவிர்க்கலாம். 🚀

தீர்வு 1: ஷெல் ஸ்கிரிப்டைப் பயன்படுத்தி CUDA மற்றும் NVIDIA இயக்கி இணக்கத்தன்மையை சரிபார்க்கவும்

இந்த தீர்வு நிறுவப்பட்ட CUDA பதிப்பு மற்றும் NVIDIA இயக்கி பதிப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள இணக்கத்தன்மையை சரிபார்க்க ஒரு பாஷ் ஸ்கிரிப்டைப் பயன்படுத்துகிறது.

#!/bin/bash
# Check if the NVIDIA driver and CUDA version are compatible
REQUIRED_DRIVER_VERSION=470
REQUIRED_CUDA_VERSION="11.4"

# Check NVIDIA driver version
INSTALLED_DRIVER_VERSION=$(nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)
if [[ "$INSTALLED_DRIVER_VERSION" != "$REQUIRED_DRIVER_VERSION" ]]; then
  echo "Error: Incompatible NVIDIA driver version $INSTALLED_DRIVER_VERSION. Required: $REQUIRED_DRIVER_VERSION"
  exit 1
fi

# Check CUDA version
INSTALLED_CUDA_VERSION=$(nvcc --version | grep -oP 'release \K\d+\.\d+')
if [[ "$INSTALLED_CUDA_VERSION" != "$REQUIRED_CUDA_VERSION" ]]; then
  echo "Error: CUDA version mismatch. Installed: $INSTALLED_CUDA_VERSION, Required: $REQUIRED_CUDA_VERSION"
  exit 1
fi

echo "Success: CUDA $REQUIRED_CUDA_VERSION and NVIDIA driver $REQUIRED_DRIVER_VERSION are compatible."

தீர்வு 2: CUDA நிறுவலை சரிபார்க்க பைதான் ஸ்கிரிப்ட்

இந்த தீர்வு, CUDA பதிப்பு இணக்கத்தன்மையை நிரல் ரீதியாக சரிபார்க்க பைத்தானைப் பயன்படுத்துகிறது, இது பைதான் சார்பு அமைப்புகளுடன் கூடிய சூழல்களுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

import subprocess
import sys

REQUIRED_CUDA_VERSION = "11.4"
REQUIRED_DRIVER_VERSION = 470

def get_cuda_version():
    try:
        output = subprocess.check_output(["nvcc", "--version"]).decode()
        for line in output.splitlines():
            if "release" in line:
                return line.split("release")[-1].strip()
    except subprocess.CalledProcessError:
        return None

def get_driver_version():
    try:
        output = subprocess.check_output(["nvidia-smi", "--query-gpu=driver_version", "--format=csv,noheader"]).decode()
        return float(output.strip())
    except subprocess.CalledProcessError:
        return None

cuda_version = get_cuda_version()
driver_version = get_driver_version()

if cuda_version == REQUIRED_CUDA_VERSION and driver_version == REQUIRED_DRIVER_VERSION:
    print("CUDA and NVIDIA driver are compatible.")
else:
    sys.exit(f"Compatibility check failed: CUDA {cuda_version}, Driver {driver_version}")

தீர்வு 3: பைத்தானில் உள்ள யூனிட் சோதனைகள் இணக்கத்தன்மை சோதனைகளை உறுதிப்படுத்துகின்றன

வெவ்வேறு அமைப்புகளில் CUDA மற்றும் இயக்கி பதிப்பு இணக்கத்தன்மையை சரிபார்க்க ஒவ்வொரு தீர்வுக்கும் பைத்தானில் உள்ள யூனிட் சோதனைகள்.

import unittest
from unittest.mock import patch

REQUIRED_CUDA_VERSION = "11.4"
REQUIRED_DRIVER_VERSION = 470

class TestCUDACompatibility(unittest.TestCase):
    @patch("subprocess.check_output")
    def test_get_cuda_version(self, mock_subproc):
        mock_subproc.return_value = b"release 11.4"
        self.assertEqual(get_cuda_version(), REQUIRED_CUDA_VERSION)

    @patch("subprocess.check_output")
    def test_get_driver_version(self, mock_subproc):
        mock_subproc.return_value = b"470"
        self.assertEqual(get_driver_version(), REQUIRED_DRIVER_VERSION)

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

CUDA இயக்கி மற்றும் இயக்க நேர இணக்கத்தன்மையைப் புரிந்துகொள்வது

CUDA ஐ அமைக்கும் போது, குறிப்பாக NVIDIA GeForce 920M போன்ற பழைய வன்பொருளில், ஒரு பொதுவான பிரச்சினை "CUDA இயக்கி பதிப்பு போதுமானதாக இல்லை”பிழை. நிறுவப்பட்ட CUDA கருவித்தொகுப்பு பதிப்பு தற்போதைய NVIDIA இயக்கியுடன் பொருந்தாதபோது இது நிகழும். இயக்கி போதுமானதாக இருந்தால், CUDA பதிப்பை நிறுவுவது வேலை செய்யும் என்று பலர் கருதுகின்றனர், ஆனால் உண்மையில், ஒவ்வொரு CUDA கருவித்தொகுப்பு பதிப்புக்கும் குறிப்பிட்ட இயக்கி தேவைகள் உள்ளன. உதாரணமாக, CUDA 11.x க்கு பொதுவாக பதிப்பு 450 க்கு மேலான இயக்கிகள் தேவைப்படுகின்றன, இருப்பினும் சிறிய பொருந்தாதவைகள் இயக்க நேரப் பிழைகளை ஏற்படுத்தலாம். CUDA-சார்ந்த மென்பொருளை நிறுவும் முன் உங்கள் இயக்கி மற்றும் CUDA கருவித்தொகுப்பு பதிப்புகள் இரண்டையும் உறுதிப்படுத்துவது அவசியம்.

என்விடியா வழங்கிய டிரைவரைப் பயன்படுத்தலாமா அல்லது ஆர்டிக்ஸ் போன்ற லினக்ஸ் விநியோகக் களஞ்சியத்தில் இருந்து ஒன்றைப் பயன்படுத்தலாமா என்பது தொடர்புடைய கருத்தாகும். இந்த களஞ்சியங்கள் எப்பொழுதும் NVIDIA இன் அதிகாரப்பூர்வ வெளியீடுகளுடன் சரியாக பொருந்தாமல் போகலாம், இது சாத்தியமான பொருத்தமற்ற தன்மையை ஏற்படுத்துகிறது. இந்தச் சூழ்நிலையில், NVIDIA தளத்தில் இருந்து நேரடியாக இயக்கிகளைப் பதிவிறக்குவது, பொருந்தக்கூடிய சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறது என்பதை சில பயனர்கள் கண்டறிந்துள்ளனர். களஞ்சிய இயக்கியைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் வசதியானது என்றாலும், இந்தத் தேர்வை மறுபரிசீலனை செய்ய வேண்டியிருக்கும் CUDA விண்ணப்பங்கள் குறிப்பிட்ட இயக்கி ஆதரவைக் கோருகிறது.

நிறுவலுக்கு அப்பால், அடிக்கடி கவனிக்கப்படாத மற்றொரு அம்சம் போன்ற கட்டளைகள் மூலம் அமைப்பைச் சரிபார்ப்பது nvidia-smi, இது செயலில் இயக்கி மற்றும் CUDA பதிப்புகளைக் காட்டுகிறது. ஓடுகிறது nvcc --version கம்பைலரின் பயன்பாட்டில் உள்ள CUDA டூல்கிட் பதிப்பைக் காட்டுவதால், முக்கியமானது. இந்தச் சரிபார்ப்புகளைச் சேர்ப்பதன் மூலம், கணினியின் GPU மென்பொருள் ஸ்டாக் சரியாக சீரமைக்கப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, CUDA-சார்ந்த பயன்பாடுகளை இயக்கும் போது ஏற்படும் பிழைகளைக் குறைக்கிறது. இந்த விவரங்கள் இயக்க நேரத்தை பாதிக்கும் முன் பொருந்தக்கூடிய சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதன் மூலம் குறிப்பிடத்தக்க நேரத்தையும் விரக்தியையும் மிச்சப்படுத்துகின்றன, ஆழ்ந்த கற்றல் அல்லது ஒத்த GPU-கடுமையான பணிகளுக்கு மென்மையான, நம்பகமான CUDA சூழலை உருவாக்குகின்றன. 🚀

CUDA மற்றும் NVIDIA டிரைவர் இணக்கத்தன்மை பற்றிய பொதுவான கேள்விகள்

"CUDA இயக்கி பதிப்பு போதுமானதாக இல்லை" பிழையின் அர்த்தம் என்ன?
இந்த பிழை மின்னோட்டம் என்பதைக் குறிக்கிறது CUDA toolkit நிறுவப்பட்டவற்றுடன் இணக்கமாக இல்லை NVIDIA driver. CUDA மென்பொருள் சரியாகச் செயல்பட இரண்டும் குறிப்பிட்ட பதிப்புகளுடன் பொருந்த வேண்டும்.
எனது கணினியில் நிறுவப்பட்ட CUDA பதிப்பை எவ்வாறு சரிபார்க்கலாம்?
உங்கள் CUDA பதிப்பைச் சரிபார்க்க, நீங்கள் இதைப் பயன்படுத்தலாம் nvcc --version கட்டளை, இது கம்பைலரால் பயன்பாட்டில் உள்ள CUDA கருவித்தொகுப்பை வெளிப்படுத்துகிறது.
CUDA இன் பல பதிப்புகளை ஒரு கணினியில் நிறுவ முடியுமா?
ஆம், நீங்கள் ஒரு கணினியில் பல CUDA பதிப்புகளை நிறுவலாம். இருப்பினும், குறிப்பிட்ட பயன்பாடுகளுக்கு சரியான பதிப்பு செயலில் இருப்பதை உறுதிசெய்ய உங்கள் சூழல் மாறிகளை நீங்கள் சரிசெய்ய வேண்டியிருக்கலாம்.
லினக்ஸ் களஞ்சியத்தில் இருந்து அல்லது என்விடியா இணையதளத்தில் இருந்து என்விடியா இயக்கியைப் பயன்படுத்துவது சிறந்ததா?
களஞ்சிய இயக்கிகளுடன் பொருந்தக்கூடிய சிக்கல்களை நீங்கள் எதிர்கொண்டால், என்விடியாவின் இணையதளத்தில் இருந்து நேரடியாக நிறுவுவது சில சமயங்களில் இவற்றைத் தீர்க்கலாம், ஏனெனில் இயக்கி பதிப்பு உங்கள் CUDA கருவித்தொகுப்புத் தேவைகளுடன் ஒத்துப்போகிறது.
எனது கணினியில் என்விடியா இயக்கி பதிப்பை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
தி nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader கட்டளை உங்கள் இயக்கி பதிப்பின் தெளிவான காட்சியை எளிமையான வடிவத்தில் வழங்குகிறது.
CUDA கருவித்தொகுப்பின் தேவையிலிருந்து சற்று வித்தியாசமான இயக்கி பதிப்பை நான் பயன்படுத்தலாமா?
சில சிறிய பதிப்பு பொருத்தமின்மைகள் வேலை செய்யக்கூடும் என்றாலும், இயக்க நேரப் பிழைகளைத் தடுக்க NVIDIA இன் சரியான இயக்கி பரிந்துரைகளைப் பின்பற்றுவது பாதுகாப்பானது.
CUDA ஐ நிறுவ சில நேரங்களில் பழைய இயக்கிகளை ஏன் நிறுவல் நீக்க வேண்டும்?
பழைய இயக்கிகளுக்கு புதிய CUDA பதிப்புகளுக்கு ஆதரவு இல்லாமல் இருக்கலாம், எனவே உங்கள் இயக்கி கருவித்தொகுப்பின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதை உறுதி செய்வது மென்மையான செயல்திறனுக்காக அடிக்கடி தேவைப்படுகிறது.
எனது CUDA பதிப்பு சரியாக கண்டறியப்பட்டு, இயக்க நேரத்தில் தோல்வியடைந்தால் நான் என்ன செய்ய வேண்டும்?
பயன்படுத்தி உங்கள் இயக்கி பதிப்பை மீண்டும் சரிபார்க்கவும் nvidia-smi. அது இன்னும் தோல்வியுற்றால், அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரங்களில் இருந்து சரியான இயக்கி மற்றும் CUDA கருவித்தொகுப்பை மீண்டும் நிறுவ முயற்சிக்கவும்.
CUDA ஐ பாதிக்காமல் எனது NVIDIA இயக்கியை மட்டும் மேம்படுத்த முடியுமா?
ஆம், ஆனால் உங்கள் நிறுவப்பட்ட CUDA கருவித்தொகுப்பை புதிய இயக்கி இன்னும் ஆதரிக்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். சிறிய இயக்கி மேம்படுத்தல்கள் பொதுவாக இணக்கத்தன்மையை பராமரிக்கின்றன, இருப்பினும் பெரிய மேம்படுத்தல்களுக்கு CUDA கருவித்தொகுப்பு மேம்படுத்தல் தேவைப்படலாம்.
CUDA ஐ எவ்வாறு நிறுவல் நீக்கம் செய்து குறிப்பிட்ட பதிப்பை மீண்டும் நிறுவுவது?
பயன்படுத்தவும் apt-get remove --purge cuda நிறுவல் நீக்குவதற்கான கட்டளை, அதைத் தொடர்ந்து விரும்பிய பதிப்பின் புதிய நிறுவல். இது மற்ற கணினி தொகுப்புகளை பாதிக்காமல் கருவித்தொகுப்பை மீட்டமைக்கிறது.

CUDA இணக்கத்தன்மை சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது

GPU பணிகளுடன் பணிபுரியும் பயனர்களுக்கு இடையே இணக்கத்தன்மையை சரிபார்க்கிறது CUDA கருவித்தொகுப்பு மற்றும் NVIDIA இயக்கிகள் ஏமாற்றமளிக்கும் இயக்க நேரப் பிழைகளைத் தடுக்கலாம். நிறுவப்பட்ட CUDA கருவித்தொகுப்பை முழுமையாக ஆதரிக்காத இயக்கி பதிப்புகளை மென்பொருள் அல்லது களஞ்சியங்கள் பரிந்துரைக்கும்போது இந்தச் சிக்கல் அடிக்கடி எழுகிறது. NVIDIA இலிருந்து நேரடியாக இயக்கிகளைப் புதுப்பித்தல் மற்றும் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது உதவலாம் nvcc பதிப்பு விவரங்களை உறுதிப்படுத்த, தெளிவை வழங்க முடியும்.

CUDA பிழைகளைத் தவிர்ப்பதற்கான மற்றொரு வழி, சிக்கலான பயன்பாடுகளை இயக்கும் முன் சிறிய CUDA- அடிப்படையிலான ஸ்கிரிப்ட்களுடன் நிறுவலைச் சோதிப்பதாகும். இந்த முன்னெச்சரிக்கையானது அனைத்து கூறுகளும் சீரமைக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதைச் சரிபார்க்க உதவுகிறது, தேவையற்ற சரிசெய்தல் இல்லாமல் நீங்கள் GPU ஐ முழுமையாகப் பயன்படுத்த முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. 🖥️

CUDA இணக்கத்தன்மை சிக்கல்களுக்கான குறிப்புகள் மற்றும் ஆதாரங்கள்

NVIDIA இயக்கி தேவைகள் மற்றும் பல்வேறு பதிப்புகளுக்கான CUDA கருவித்தொகுப்பு இணக்கத்தன்மை பற்றிய தகவல்களை அதிகாரப்பூர்வ NVIDIA இணையதளத்தில் காணலாம்: NVIDIA CUDA இணக்கத்தன்மை ஆவணம் .
CUDA டூல்கிட் பதிப்பை நிறுவுதல் மற்றும் சரிபார்த்தல் பற்றிய விவரங்கள், பயன்பாடு உட்பட nvcc மற்றும் nvidia-smi, NVIDIA CUDA நிறுவல் வழிகாட்டியில் கிடைக்கும்: NVIDIA CUDA பதிவிறக்கங்கள் .
Artix போன்ற Linux விநியோகங்களில் CUDA மற்றும் NVIDIA இயக்கி சிக்கல்கள் தொடர்பான சரிசெய்தல் மற்றும் பயனர் அனுபவங்களுக்கு, இந்த மன்றம் உதவியாக இருக்கும்: என்விடியா டெவலப்பர் மன்றங்கள் .

NVIDIA 470xx இயக்கி மற்றும் CUDA 11.4 ஐப் பயன்படுத்தி "CUDA டிரைவர் பதிப்பு போதுமானதாக இல்லை" பிழையை சரிசெய்தல்