அஸூர் டேட்டா ஃபேக்டரி

Daniel Marino

வெள்ளி, 29 நவம்பர், 2024 ’அன்று’ பிற்பகல் 12:34:48

போஸ்ட்மேன் வேலை செய்யும் போது, ஆனால் அசூர் டேட்டா ஃபேக்டரி வேலை செய்யாது

எதிர்பாராத "Invalid_client" பிழையை எதிர்கொள்வதற்கு மட்டுமே, Azure Data Factory (ADF) இல் உங்கள் பணிப்பாய்வுகளை உற்சாகத்துடன் அமைப்பதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். 😟 இது வெறுப்பாக இருக்கிறது, குறிப்பாக போஸ்ட்மேனில் அதே அமைப்பு சரியாக வேலை செய்யும் போது! பல டெவலப்பர்கள் இதை எதிர்கொண்டனர், வேறு என்னவாக இருக்கக்கூடும் என்று தங்கள் தலையை சொறிந்தனர்.

சிக்கல் பெரும்பாலும் சிறிய, கவனிக்கப்படாத விவரங்களில் உள்ளது. இது பொருந்தாத அங்கீகார டோக்கனாக இருந்தாலும் அல்லது தவறாகப் புரிந்துகொள்ளப்பட்ட கோரிக்கை அமைப்பாக இருந்தாலும், இதுபோன்ற பிழைகள் உங்கள் பைப்லைனை தடம் புரளச் செய்து, பிழையறிந்து நேரத்தை வீணடிக்கும். வலை கோரிக்கைகளை கையாள்வதில் ADF மற்றும் போஸ்ட்மேன் ஒத்ததாக தோன்றலாம், ஆனால் அவற்றின் செயலாக்கம் நுட்பமான வேறுபாடுகளை வெளிப்படுத்தலாம்.

உதாரணமாக, நான் ஒருமுறை OAuth அங்கீகார டோக்கனுக்கான போஸ்ட்மேன் கோரிக்கையை ADF இல் பிரதியெடுக்க முயற்சித்தேன். போஸ்ட்மேன் கோரிக்கை சிரமமின்றி கடந்து சென்றது, ஆனால் ADF தொடர்ந்து "வாடிக்கையாளர் அங்கீகாரம் தோல்வியடைந்தது" என்று நிராகரித்தது. உடல் அளவுருக்கள் எவ்வாறு கட்டமைக்கப்பட்டது என்பதில் இது ஒரு சிறிய முரண்பாடாக மாறியது. 🧩

இந்த வழிகாட்டியில், இந்தச் சிக்கலுக்கான சாத்தியமான காரணங்களை நாங்கள் ஆராய்ந்து, அதைத் தீர்க்க நடவடிக்கை எடுக்கக்கூடிய படிகளை மேற்கொள்வோம். முடிவில், இந்த பிழை ஏன் நிகழ்கிறது என்பதை நீங்கள் புரிந்துகொள்வது மட்டுமல்லாமல், பிழைத்திருத்தம் மற்றும் திறம்பட சரிசெய்வதற்கான உத்திகளைக் கொண்டிருப்பீர்கள். ஒன்றாக மர்மத்தை அவிழ்ப்போம்! 🚀

கட்டளை	பயன்பாட்டின் உதாரணம்
requests.post	வழங்கப்பட்ட தரவு மற்றும் தலைப்புகளுடன் குறிப்பிட்ட URL க்கு HTTP POST கோரிக்கையை அனுப்புகிறது. OAuth இறுதிப் புள்ளியில் அங்கீகாரத் தரவைச் சமர்ப்பிக்க இங்கே பயன்படுத்தப்பட்டது.
URLSearchParams	ஜாவாஸ்கிரிப்டில் உள்ள முக்கிய மதிப்பு ஜோடிகளிலிருந்து URL-குறியீடு செய்யப்பட்ட தரவை உருவாக்குகிறது. Node.js இல் Axios ஐப் பயன்படுத்தும் போது கோரிக்கை அமைப்பை வடிவமைப்பதற்கு அவசியம்.
data=payload	பைத்தானில் உள்ள POST கோரிக்கையின் உடல் உள்ளடக்கத்தைக் குறிப்பிடுகிறது. அங்கீகார அளவுருக்கள் சரியான வடிவத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளதை இது உறுதி செய்கிறது.
headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}	கோரிக்கைக்கான HTTP தலைப்புகளை வரையறுக்கிறது. இங்கே, சர்வர் உடலை வடிவம்-குறியிடப்பட்ட தரவுகளாக விளக்குவதை இது உறுதி செய்கிறது.
response.json()	பதிலில் இருந்து JSON உள்ளடக்கத்தை பாகுபடுத்துகிறது. சேவையகத்தின் பதிலில் இருந்து அங்கீகார டோக்கனைப் பிரித்தெடுக்கப் பயன்படுகிறது.
self.assertEqual()	பைத்தானின் `unitest` இல் எதிர்பார்க்கப்படும் மற்றும் உண்மையான முடிவுகள் ஒரே மாதிரியானவை என்பதை உறுதிப்படுத்த பயன்படுத்தப்படுகிறது. அங்கீகாரச் செயல்முறை சரியாகச் செயல்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க உதவுகிறது.
self.assertIn()	பதிலில் குறிப்பிட்ட மதிப்பு உள்ளதா எனச் சரிபார்க்கிறது. இந்த நிலையில், திரும்பிய JSON இல் "access_token" இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
axios.post	Node.js இல் HTTP POST கோரிக்கையை அனுப்புகிறது. தரவு சமர்ப்பிப்பு மற்றும் பதில் கையாளுதல் ஆகியவற்றை ஒத்திசைவற்ற முறையில் கையாளுகிறது.
error.response.data	கோரிக்கை தோல்வியடையும் போது பதிலில் இருந்து விரிவான பிழைத் தகவலைப் பிரித்தெடுக்கிறது. "invalid_client" பிழையின் குறிப்பிட்ட காரணத்தைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
unittest.main()	பைதான் சோதனைத் தொகுப்பில் அனைத்து சோதனை நிகழ்வுகளையும் இயக்குகிறது. வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளில் அங்கீகார தர்க்கம் சரிபார்க்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

ADF இணைய செயல்பாட்டுப் பிழைகளுக்கான தீர்வைப் புரிந்துகொள்வது

வழங்கப்பட்ட ஸ்கிரிப்டுகள் அடிக்கடி "Invalid_client" பிழையை நிவர்த்தி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன அசூர் தரவு தொழிற்சாலை (ADF) அங்கீகார டோக்கனை மீட்டெடுக்கும் போது. ADF மற்றும் போஸ்ட்மேன் போன்ற கருவிகள் கோரிக்கைகளை எவ்வாறு கையாள்கின்றன என்பதற்கு இடையே உள்ள சிறிய முரண்பாடுகள் காரணமாக இந்த பிழைகள் அடிக்கடி எழுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, போஸ்ட்மேன் தானாக கட்டமைத்து அளவுருக்களை வடிவமைக்கும் போது, ADF ஆனது ஒவ்வொரு விவரமும் சரியானதா என்பதை நீங்கள் கைமுறையாக உறுதிப்படுத்த வேண்டும். இந்த ஸ்கிரிப்ட்களில், ஏபிஐ அழைப்பின் ஒவ்வொரு கூறுகளையும் சரிபார்க்க, பைதான் மற்றும் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் போன்ற நிரலாக்க மொழிகளைப் பயன்படுத்தி கோரிக்கையைப் பிரதியெடுத்தோம். 🛠️

ADF இல் உள்ள அதே POST கோரிக்கையை உருவகப்படுத்த, பைத்தானின் ஸ்கிரிப்ட் `requests.post` முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. வெளிப்படையாக வரையறுப்பதன் மூலம் தலைப்புகள் மற்றும் தரவு பேலோடை குறியாக்கம் செய்வதன் மூலம், பிழையானது தவறான உள்ளீடுகளால் ஏற்படவில்லை என்பதை சரிபார்க்கலாம். கூடுதலாக, `response.json()` உடன் பதிலைப் பாகுபடுத்துவது, திரும்பிய பிழைச் செய்திகள் அல்லது டோக்கன்களை கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் ஆய்வு செய்ய அனுமதிக்கிறது. கிளையன்ட் ஐடி, ரகசியம் அல்லது வேறு அளவுருவில் சிக்கல் உள்ளதா என்பதை இந்த அணுகுமுறை விரைவாக முன்னிலைப்படுத்தலாம், இது பிழைத்திருத்தத்தை மிகவும் திறமையாக ஆக்குகிறது.

மறுபுறம், Node.js செயல்படுத்தல் HTTP கோரிக்கைகளை உருவாக்குவதற்கான பிரபலமான நூலகமான Axios ஐ மேம்படுத்துகிறது. `URLSearchParams` ஆப்ஜெக்ட், பேலோட் படிவம்-குறியீடு செய்யப்பட்டதாக சரியாக வடிவமைக்கப்படுவதை உறுதிசெய்கிறது, இது OAuth சேவையகங்களுக்கான பொதுவான தேவையாகும். ADF பிழைகளை பிழைத்திருத்தம் செய்யும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஏனெனில் அளவுரு குறியாக்கத்தில் ஏதேனும் தவறான செயல் தோல்விகளுக்கு வழிவகுக்கும். எனது திட்டப்பணிகளில் ஒன்றில், இது போன்ற ஸ்கிரிப்ட் மூலம் கோரிக்கையை மீண்டும் உருவாக்கும் வரை, ஒரு தவறான ஒலிபெருக்கி (&) பல நாட்கள் குழப்பத்தை ஏற்படுத்தியதைக் கண்டேன். 😅

இறுதியாக, பைத்தானில் உள்ள யூனிட் டெஸ்டிங் ஸ்கிரிப்ட் பல நிபந்தனைகளின் கீழ் அங்கீகார பணிப்பாய்வுகளை சரிபார்க்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது செல்லுபடியாகும் நற்சான்றிதழ்கள், தவறான கிளையன்ட் ஐடிகள் மற்றும் பிற எட்ஜ் கேஸ்கள் போன்ற காட்சிகளை சோதிக்கிறது. இந்தச் சோதனைகளை இயக்குவதன் மூலம், உங்கள் அங்கீகரிப்பு அமைப்பின் ஒருமைப்பாட்டை நீங்கள் முறையாக உறுதிசெய்து, எங்கு சிக்கல்கள் ஏற்படக்கூடும் என்பதைக் கண்டறியலாம். இந்த மட்டு அணுகுமுறை ADF கட்டமைப்புகள் மற்றும் வெளிப்புற கருவிகள் இரண்டும் சரியாக சீரமைக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது, இறுதியில் வேலையில்லா நேரத்தை குறைக்கிறது மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. சரியான கருவிகள் மற்றும் உத்திகள் மூலம், நீங்கள் மிகவும் குழப்பமான தவறுகளை கூட நம்பிக்கையுடன் வெல்லலாம்! 🚀

Azure Data Factory Web Activity இல் உள்ள "Invalid_client" பிழைகளை சரிசெய்தல்

தீர்வு 1: பிழைத்திருத்தம் மற்றும் ஒப்பிடுவதற்கு `கோரிக்கைகள்` நூலகத்துடன் பைத்தானைப் பயன்படுத்துதல்

# Import required libraries
import requests
import json
# Define the URL and payload
url = "https://your-auth-endpoint.com/token"
payload = {
    "username": "TheUser",
    "password": "thePassword@123",
    "client_id": "@SSf9ClientIDHereJJL",
    "client_secret": "N0ClientPasswordHereub5",
    "grant_type": "password",
    "auth_chain": "OAuthLdapService"
}
# Send the POST request
headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)
# Output the response
if response.status_code == 200:
    print("Token retrieved successfully:", response.json())
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)

மாற்று செயலாக்கம்: Node.js உடன் பிழைத்திருத்தம்

தீர்வு 2: POST கோரிக்கைகளை அனுப்ப Axios உடன் Node.js ஐப் பயன்படுத்துதல்

// Import required module
const axios = require('axios');
// Define the URL and payload
const url = "https://your-auth-endpoint.com/token";
const data = new URLSearchParams({
    username: "TheUser",
    password: "thePassword@123",
    client_id: "@SSf9ClientIDHereJJL",
    client_secret: "N0ClientPasswordHereub5",
    grant_type: "password",
    auth_chain: "OAuthLdapService"
});
// Send the POST request
axios.post(url, data, { headers: { "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" } })
    .then(response => {
        console.log("Token retrieved successfully:", response.data);
    })
    .catch(error => {
        console.error("Error:", error.response ? error.response.data : error.message);
    });

அலகு சோதனை மற்றும் பிழைத்திருத்தம்

தீர்வு 3: பைத்தானின் `unittest` மூலம் பின்தள தர்க்கத்தை சோதிக்கும் அலகு

# Import required modules
import unittest
import requests
# Define the test case class
class TestTokenRetrieval(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.url = "https://your-auth-endpoint.com/token"
        self.payload = {
            "username": "TheUser",
            "password": "thePassword@123",
            "client_id": "@SSf9ClientIDHereJJL",
            "client_secret": "N0ClientPasswordHereub5",
            "grant_type": "password",
            "auth_chain": "OAuthLdapService"
        }
        self.headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
    def test_valid_request(self):
        response = requests.post(self.url, data=self.payload, headers=self.headers)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertIn("access_token", response.json())
    def test_invalid_client(self):
        self.payload["client_id"] = "InvalidID"
        response = requests.post(self.url, data=self.payload, headers=self.headers)
        self.assertEqual(response.status_code, 400)
        self.assertIn("invalid_client", response.text)
# Run the tests
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

அஸூர் டேட்டா ஃபேக்டரியில் அங்கீகரிப்புப் பிழைகளை சமாளித்தல்

உள்ள அங்கீகாரம் அசூர் தரவு தொழிற்சாலை இணைய செயல்பாடுகளுடன் பணிபுரியும் போது சவாலாக இருக்கலாம், குறிப்பாக OAuth ஃப்ளோக்களை கையாளும் போது. போஸ்ட்மேன் இந்த செயல்முறையை தானியங்கு உள்ளமைவுகளுடன் எளிதாக்கும் போது, ADF நீங்கள் ஒவ்வொரு விவரத்தையும் உள்ளமைக்க வேண்டும், இதனால் பிழைகள் அதிகமாக இருக்கும். எப்படி என்பது அடிக்கடி கவனிக்கப்படாத ஒரு காரணியாகும் உள்ளடக்க வகை தலைப்பு பேலோடுடன் தொடர்பு கொள்கிறது. குறியாக்கம் தவறாக இருந்தால், சேவையகம் கோரிக்கையை தவறாகப் புரிந்துகொண்டு "Invalid_client" பிழையை ஏற்படுத்தலாம். அதனால்தான் சரியான வடிவமைப்பை உறுதிசெய்தல் மற்றும் சிறப்பு எழுத்துக்களைத் தவிர்ப்பது மிகவும் முக்கியமானது.

மற்றொரு முக்கியமான அம்சம், சுற்றுச்சூழல் சார்ந்த மதிப்புகள் போன்றவற்றை உறுதி செய்வதாகும் client_id மற்றும் client_secret துல்லியமானவை. சில சந்தர்ப்பங்களில், டெவலப்பர்கள் தெரியாமல் சோதனைச் சான்றுகள் அல்லது சூழல்களுக்கு இடையில் பொருந்தாத ஐடிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர், இது அங்கீகார தோல்விக்கு வழிவகுக்கும். Python scripts அல்லது Node.js பயன்பாடுகள் போன்ற பிழைத்திருத்தக் கருவிகள் ADF க்கு வெளியே கோரிக்கையை உருவகப்படுத்தலாம், என்ன தவறு நடக்கலாம் என்பது பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. தவறான அல்லது காலாவதியான டோக்கன் பயன்படுத்தப்படுகிறதா போன்ற பதிலை ஒரு எளிய ஸ்கிரிப்ட் சரிபார்க்க முடியும்.

கடைசியாக, உங்கள் ADF பைப்லைன்களில் விரிவான உள்நுழைவை இயக்குவது இன்றியமையாதது. பதிவுகளை ஆய்வு செய்வதன் மூலம், கோரிக்கைக்கும் சேவையகத்தின் எதிர்பார்ப்புகளுக்கும் இடையே உள்ள முரண்பாடுகளைக் கண்டறியலாம். கண்டறியும் பதிவுகளை இயக்குவது, காணாமல் போன மானிய வகை அளவுருவை வெளிப்படுத்திய ஒரு திட்டத்தை நான் நினைவுகூர்கிறேன், ஆரம்பத்தில் ADF தெளிவாக முன்னிலைப்படுத்தவில்லை. சரியான ஸ்கிரிப்டிங், லாக்கிங் மற்றும் வெளிப்புற சோதனைக் கருவிகளை இணைப்பது, இந்தப் பிழைகளைத் தீர்ப்பதற்கான வலுவான அணுகுமுறையை உருவாக்குகிறது, இதனால் மணிநேர விரக்தியை மிச்சப்படுத்துகிறது. 🌟

ADF WebActivity பிழைகள் பற்றிய பொதுவான கேள்விகள்

போஸ்ட்மேன் ஏன் வேலை செய்கிறார், ஆனால் ADF தோல்வியடைகிறது?
போஸ்ட்மேன் தானாகவே குறியாக்கம் போன்ற விவரங்களைக் கையாளுகிறார், அதே நேரத்தில் ADF க்கு வெளிப்படையான உள்ளமைவு தேவைப்படுகிறது. உங்கள் உறுதி headers மற்றும் payload சரியாக பொருந்தும்.
உள்ளடக்க வகை தலைப்பின் பங்கு என்ன?
தி Content-Type கோரிக்கை அமைப்பை எவ்வாறு விளக்குவது என்று தலைப்பு சேவையகத்திற்குச் சொல்கிறது. இந்த வழக்கில், பயன்படுத்தவும் "application/x-www-form-urlencoded" சரியான குறியாக்கத்தை உறுதி செய்ய.
"Invalid_client" பிழையை எவ்வாறு பிழைத்திருத்துவது?
ADF க்கு வெளியே கோரிக்கையைப் பிரதிபலிக்க, Python அல்லது Node.js இல் ஸ்கிரிப்ட்களைப் பயன்படுத்தவும். போன்ற கருவிகள் requests.post அல்லது axios.post கோரிக்கை வடிவத்தில் உள்ள சிக்கல்களை வெளிப்படுத்தலாம்.
ADF இணைய செயல்பாடுகளை உள்ளமைக்கும் போது ஏற்படும் பொதுவான தவறுகள் என்ன?
பொதுவான தவறுகளில் தவறானவை அடங்கும் client_id, client_secret, விடுபட்ட அளவுருக்கள் அல்லது தவறாக குறியிடப்பட்ட பேலோடுகள்.
ADF இணைய செயல்பாடுகள் விரிவான பிழைகளை பதிவு செய்ய முடியுமா?
ஆம், ADF பைப்லைன்களில் விரிவான உள்நுழைவை இயக்கவும். இது கோரிக்கை/பதில் சுழற்சியை ஆய்வு செய்யவும், பொருந்தாத அல்லது விடுபட்ட அளவுருக்களை கண்டறியவும் உதவுகிறது. 🛠️

ADF இணைய செயல்பாடு பிழைகளைத் தீர்ப்பதற்கான முக்கிய வழிமுறைகள்

"Invalid_client" பிழைகளைத் தீர்ப்பதில், விவரங்களுக்கு கவனம் செலுத்துவது அவசியம். போன்ற அனைத்து அளவுருக்களையும் உறுதிப்படுத்தவும் வாடிக்கையாளர்_ஐடி மற்றும் வாடிக்கையாளர்_ரகசியம், சரியானவை மற்றும் கோரிக்கை அமைப்பு சரியாக குறியாக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளது. சரிபார்ப்புக்கு வெளிப்புற ஸ்கிரிப்ட்களைப் பயன்படுத்துவது முரண்பாடுகளைக் கண்டறிந்து சிக்கலை விரைவாகப் பிழைத்திருத்த உதவுகிறது. இந்த சிறிய காசோலைகள் பெரிய வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகின்றன.

கூடுதலாக, விரிவான ADF உள்நுழைவை இயக்குவது கோரிக்கை பிழைகள் மற்றும் பதில்கள் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. வெளிப்புற பிழைத்திருத்தக் கருவிகளுடன் இணைந்து, இது மிகவும் வெறுப்பூட்டும் அங்கீகாரச் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கான வலுவான அணுகுமுறையை உருவாக்குகிறது. இந்த உத்திகள் மூலம், நீங்கள் ADF இணைய செயல்பாடுகளை நம்பிக்கையுடனும் செயல்திறனுடனும் சரிசெய்யலாம். 🚀

குறிப்புகள் மற்றும் ஆதாரங்கள்

அஸூர் டேட்டா ஃபேக்டரி வெப் செயல்பாடுகளை உள்ளமைப்பது பற்றிய விரிவான தகவல் அதிகாரப்பூர்வ மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் ஆவணத்தில் இருந்து குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. மேலும் நுண்ணறிவுகளுக்கு மூலத்தைப் பார்வையிடவும்: மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் டேட்டா ஃபேக்டரி ஆவணப்படுத்தல் .
OAuth அங்கீகாரப் பிழைகளைக் கையாள்வதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள் டெவலப்பர் சமூகத்தின் கட்டுரைகளால் ஈர்க்கப்பட்டன. கூடுதல் சரிசெய்தல் உதவிக்குறிப்புகளுக்கு, பார்க்கவும்: ஸ்டாக் ஓவர்ஃப்ளோ .
போஸ்ட்மேன் போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது மற்றும் ADF உள்ளமைவுகளுடன் அவற்றின் ஒப்பீடு பற்றிய தகவல்களை இங்கு ஆராயலாம்: போஸ்ட்மேன் அதிகாரப்பூர்வ இணையதளம் .
அங்கீகரிப்புக்கான Python மற்றும் Node.js ஸ்கிரிப்ட்களை பிழைத்திருத்தம் செய்வதற்கான நுண்ணறிவுகள் இங்கு உள்ள ஆதாரங்களில் இருந்து மாற்றியமைக்கப்பட்டது: உண்மையான மலைப்பாம்பு மற்றும் ஆக்சியோஸ் ஆவணப்படுத்தல் .

அஸூர் டேட்டா ஃபேக்டரி இணையச் செயல்பாட்டில் "Invalid_client" பிழைகளைத் தீர்க்கிறது

போஸ்ட்மேன் வேலை செய்யும் போது, ​​ஆனால் அசூர் டேட்டா ஃபேக்டரி வேலை செய்யாது