AWS Lambda இல் Amazon DynamoDB 503

Daniel Marino

வியாழன், 7 நவம்பர், 2024 ’அன்று’ பிற்பகல் 12:27:38

சர்வர்லெஸ் பயன்பாடுகளில் மர்மமான டைனமோடிபி பிழைகளைக் கையாளுதல்

இதை கற்பனை செய்து பாருங்கள்: நீங்கள் AWS Lambda செயல்பாடுகள், API கேட்வே மற்றும் DynamoDB ஆகியவற்றைக் கொண்டு சர்வர்லெஸ் கட்டமைப்பை உருவாக்கியுள்ளீர்கள். ஆனால் திடீரென்று, ஏ 503 பிழை DynamoDBக்கான உங்கள் அழைப்புகளை சீர்குலைத்து, தோன்றத் தொடங்குகிறது. 😕

இது நிகழும்போது இது வெறுப்பாக இருக்கிறது, குறிப்பாக 503 பிழைகள் பொதுவாக தற்காலிக கிடைக்காத தன்மையைக் குறிக்கின்றன, இருப்பினும் உங்கள் CloudWatch பதிவுகள் உங்கள் லாம்ப்டா செயல்பாடு வெற்றிகரமாக செயல்படுத்தப்பட்டது. காலக்கெடுவை அதிகரிப்பது முதல் தனிப்பயன் R/W வழங்கல் வரை அனைத்தையும் நீங்கள் முயற்சித்திருந்தால், நீங்கள் தனியாக இல்லை.

இது போன்ற சூழ்நிலைகளில், சிக்கலைக் கண்டறிவது பெரும்பாலும் ஒரு பேயை துரத்துவது போல் உணர்கிறது, குறிப்பாக அது உங்கள் குறியீட்டின் ஒரு குறிப்பிட்ட பிரிவில் மட்டுமே இருக்கும். இந்த வகையான சிக்கல் உற்பத்தித்திறனை நிறுத்தலாம், குறிப்பாக உங்கள் குறியீடு குறைபாடற்றதாக தோன்றினாலும் எதிர்பாராதவிதமாக தோல்வியடையும் போது.

இந்தக் கட்டுரையில், இந்த மழுப்பலுக்கு என்ன காரணம் என்று ஆராய்வோம் 503 பிழைகள் உங்கள் API நுழைவாயில் மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு திறம்பட சரிசெய்வது. மறு முயற்சி தர்க்கம் முதல் த்ரோட்லிங் சரிசெய்தல் வரை, உங்கள் பயன்பாடு சீராக இயங்குவதற்கு நடைமுறை தீர்வுகளை நாங்கள் மேற்கொள்வோம்.

கட்டளை	பயன்பாட்டின் விளக்கம் மற்றும் எடுத்துக்காட்டு
dynamodb.get(params).promise()	இந்த DynamoDB கட்டளையானது அளவுருக்களில் குறிப்பிடப்பட்ட முக்கிய அளவுருக்களின் அடிப்படையில் ஒரு பொருளை மீட்டெடுக்கிறது. .promise() முறையானது ஒத்திசைவற்ற முறையில் செயல்பாட்டைக் கையாள சேர்க்கப்பட்டது, இது ஒத்திசைவற்ற செயல்பாடுகளில் காத்திருப்பைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது. DynamoDB இலிருந்து நேரடியாகத் துல்லியமான தரவு மீட்டெடுப்பு தேவைப்படும் நிகழ்வுகளுக்கு இன்றியமையாதது.
delay(ms)	எம்எஸ் மில்லி விநாடிகளுக்குப் பிறகு தீர்க்கப்படும் வாக்குறுதியைத் திருப்பித் தருவதன் மூலம் தாமதத்தை உருவாக்குவதற்காக வரையறுக்கப்பட்ட உதவியாளர் செயல்பாடு. தற்காலிக சேவை கிடைக்காததால் ஏற்படும் 503 பிழைகளைத் தணிக்க பயனுள்ள அணுகுமுறையான அதிவேக பேக்ஆஃப் மூலம் மீண்டும் முயற்சி செய்யும் செயல்பாட்டை இது செயல்படுத்துகிறது.
await fetch()	இது API இறுதிப் புள்ளியிலிருந்து தரவைப் பெறுவதற்கான ஒத்திசைவற்ற அழைப்பாகும். இந்த வழக்கில், இது Lambda செயல்பாட்டின் URL இலிருந்து தரவை அணுக பயன்படுகிறது. காத்திருத்தல் உட்பட, செயல்பாடு தொடர்வதற்கு முன் பதிலுக்காக காத்திருக்கிறது என்பதை உறுதிசெய்கிறது, இது மறுமுயற்சிகள் போன்ற தொடர் செயல்முறைகளைக் கையாளுவதற்கு முக்கியமானது.
response.status	பெறுதல் கோரிக்கையிலிருந்து HTTP மறுமொழி நிலைக் குறியீட்டைச் சரிபார்க்கப் பயன்படுகிறது. இங்கே, response.status 503 நிலையை அடையாளம் காண சரிபார்க்கப்பட்டது, இது மீண்டும் முயற்சியைத் தூண்டுகிறது. சேவை கிடைக்கும் சிக்கல்களைக் கண்டறிவதில் முக்கியமான ஒரு குறிப்பிட்ட பிழை கையாளும் அணுகுமுறை இதுவாகும்.
exports.handler	லாம்ப்டா ஹேண்ட்லர் செயல்பாட்டை ஏற்றுமதி செய்ய இந்த தொடரியல் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இதனால் AWS லாம்ப்டா அதை செயல்படுத்த முடியும். AWS சேவைகளுடன் ஒருங்கிணைக்க இன்றியமையாத, Lambda செயல்பாட்டிற்கு அனுப்பப்படும் நிகழ்வுகளை செயலாக்குவதற்கான முக்கிய நுழைவுப் புள்ளியை இது வரையறுக்கிறது.
JSON.parse(event.body)	லாம்ப்டா நிகழ்வின் ஸ்ட்ரிங்கிஃபைட் பாடியை ஜாவாஸ்கிரிப்ட் பொருளாக மாற்றுகிறது. லாம்ப்டா கோரிக்கை அமைப்பை JSON சரமாக அனுப்புவதால் இது அவசியம், எனவே செயல்பாட்டிற்குள் கோரிக்கைத் தரவை அணுகுவதற்கு பாகுபடுத்துவது மிகவும் முக்கியமானது.
expect().toBe()	ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பு எதிர்பார்க்கப்படும் முடிவுடன் பொருந்துகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்த சோதனையில் பயன்படுத்தப்படும் ஜெஸ்ட் கட்டளை. எடுத்துக்காட்டாக, எதிர்பார்ப்பு(response.statusCode).toBe(200) ஆனது Lambda செயல்பாடு 200 நிலைக் குறியீட்டை வழங்குவதை உறுதி செய்கிறது. லாம்ப்டா எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுகிறதா என்பதை சரிபார்க்க இது உதவுகிறது.
useEffect(() =>useEffect(() => {}, [])	இந்த ரியாக்ட் ஹூக் கூறு ஏற்றத்தில் அழைக்கப்படுகிறது. ஒரு வெற்று சார்பு வரிசையைக் கடந்து செல்வதன் மூலம், அது ஒருமுறை மட்டுமே இயங்கும், இது கூறு ஏற்றப்படும்போது தரவைப் பெறுவதற்கு ஏற்றதாக இருக்கும். ஏபிஐ அழைப்புகள் போன்ற துவக்கம் தேவைப்படும் முன்-இறுதி கூறுகளுக்கு இன்றியமையாதது.
waitFor()	ஒரு ரியாக்ட் டெஸ்டிங் லைப்ரரி கட்டளை, சோதனையைத் தொடர்வதற்கு முன் நிபந்தனை பூர்த்தியாகும் வரை காத்திருக்கிறது. இந்த வழக்கில், ஒத்திசைவற்ற தரவு ரெண்டரிங்கை உறுதிப்படுத்துவதற்கு முக்கியமான, பெறப்பட்ட தரவை கூறு காட்சிப்படுத்துவதை உறுதிசெய்ய இது பயன்படுகிறது.

AWS Lambda மற்றும் DynamoDB 503 பிழைகளை பயனுள்ள மறு முயற்சி தர்க்கத்துடன் தீர்க்கிறது

எடுத்துக்காட்டாக ஸ்கிரிப்ட்கள், சவாலான 503 பிழையைக் கையாள்வதில் கவனம் செலுத்துகின்றன. AWS லாம்ப்டா ஒரு இருந்து படிக்க செயல்பாடு டைனமோடிபி அட்டவணை. லாம்ப்டா மற்றும் ஏபிஐ கேட்வே இடைவினைகள் சில சமயங்களில் சரிசெய்தலில் தெளிவு இல்லாததால் இந்த பிழை, பொதுவாக தற்காலிகமாக கிடைக்காததைக் குறிக்கிறது. முதன்மை பின்தள செயல்பாடு, getShippingBySku, SKU ஐடி மூலம் DynamoDB ஐ வினவ வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. சாத்தியமான 503 பிழைகளை நேர்த்தியாகக் கையாள, இது தனிப்பயன் மூலம் செயல்படுத்தப்படும் அதிவேக பேக்ஆஃப் கொண்ட மறுமுயற்சி பொறிமுறையை உள்ளடக்கியது. தாமதம் செயல்பாடு. இந்த வழியில், ஒரு கோரிக்கை தோல்வியுற்றால், ஒவ்வொரு முயற்சிக்கும் இடையில் ஸ்கிரிப்ட் படிப்படியாக நீண்ட நேரம் காத்திருக்கும். இந்த அணுகுமுறை சர்வர் ஓவர்லோடைக் குறைப்பதற்கும் அதிக ட்ராஃபிக் சூழ்நிலைகளில் மீண்டும் முயற்சிக்கும் அதிர்வெண்ணைக் குறைப்பதற்கும் அவசியம்.

ஸ்கிரிப்டில் லாம்ப்டா ஹேண்ட்லர் செயல்பாடும் உள்ளது, இது அழைப்பை மூடுகிறது getShippingBySku மற்றும் ஏபிஐ கேட்வே கோரிக்கை பேலோடைக் கையாளுகிறது. பயன்படுத்துவதன் மூலம் JSON.parse(event.body), இது API கேட்வேயில் இருந்து உள்வரும் தரவை செயலாக்குகிறது மற்றும் தனிப்பயன் HTTP நிலைக் குறியீடுகளுடன் பிழை கையாளுதலை செயல்படுத்துகிறது. தரவு மீட்டெடுப்பு வெற்றிகரமாக இருந்தால் மட்டுமே API கேட்வே 200 நிலையைப் பெறுவதை இந்த குறிப்பிட்ட அமைப்பு உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது. இயக்கவியல் போன்ற தடையற்ற தரவு மீட்டெடுப்பு அவசியமான பயன்பாடுகளுக்கான நடைமுறை முறையாகும் இ-காமர்ஸ் தளம் நிகழ்நேரத்தில் ஷிப்பிங் தரவைக் காண்பிக்கும். இங்கே, ஹேண்ட்லர் செயல்பாடு பிழைகள் அல்லது தரவு அணுகலில் உள்ள தாமதங்களை முன் இறுதியில் படிக்கக்கூடிய செய்திகளாக மொழிபெயர்ப்பதற்கு இன்றியமையாதது, பயனர்களுக்கு ரகசிய பிழை குறியீடுகளுக்குப் பதிலாக தெளிவான பதில்களை அளிக்கிறது. 🚀

கிளையன்ட் பக்கத்தில், பிழை கையாளுதலை வித்தியாசமாகச் சமாளிக்கிறோம். தி fetchShippingData செயல்பாடு HTTP நிலை பதிலைச் சரிபார்ப்பதன் மூலம் அதன் சொந்த மறு முயற்சி தர்க்கத்தை ஒருங்கிணைக்கிறது. இது 503 பிழையைக் கண்டறிந்தால், செயல்பாடு ஒரு முற்போக்கான தாமதத்துடன் மீண்டும் முயற்சியைத் தூண்டுகிறது, பயனர் இடைமுகத்தை பதிலளிக்கக்கூடியது மற்றும் உடனடி பிழைகளைத் தவிர்க்கிறது. இந்த அணுகுமுறை முக்கியமானது எதிர்வினை கூறுகள் யூஸ் எஃபெக்ட் ஹூக்கில் காணப்படுவது போல், மவுண்டில் ஏபிஐ அழைப்புகளைச் செய்கிறது. பல SKUக்களுக்கான தரவைப் பெறும்போது, சாத்தியமான சேவை த்ரோட்டில் இருந்தாலும் ஒவ்வொரு அழைப்பும் தேவையான தரவைப் பெறுவதை உறுதிப்படுத்த இந்த மறுமுயற்சிகள் உதவுகின்றன. பயனர்கள் இதை ஒரு பிழையை விட சுருக்கமான ஏற்றுதல் அனிமேஷனாக அனுபவிப்பார்கள், இது ஒரு மென்மையான, அதிக தொழில்முறை அனுபவத்தை உருவாக்குகிறது.

நம்பகத்தன்மையை உறுதிப்படுத்த, எடுத்துக்காட்டு பின்தளம் மற்றும் முன்பக்க செயல்பாடுகள் இரண்டிற்கும் அலகு சோதனைகளை உள்ளடக்கியது. பயன்படுத்தி நகைச்சுவை மற்றும் எதிர்வினை சோதனை நூலகம், இந்தச் சோதனைகள் ஒவ்வொரு செயல்பாடும் வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளில் சரியாகச் செயல்படுவதை உறுதி செய்கின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, லாம்ப்டா ஹேண்ட்லர் எதிர்பார்க்கப்படும் SKU தரவைத் தருகிறதா என்று சோதிக்கிறோம் fetchShippingData செயல்பாடு தோல்வியில் மீண்டும் முயற்சிக்கிறது. இந்த காசோலைகள் மூலம், ஸ்கிரிப்ட்கள் நிஜ உலக பயன்பாட்டிற்காக தயார் செய்யப்பட்டுள்ளன என்பதை அறிந்து, நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்த முடியும். உற்பத்தியில், இந்த அமைப்பு லாம்ப்டா, ஏபிஐ கேட்வே மற்றும் டைனமோடிபி ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான மீள் தொடர்புகளை உறுதி செய்கிறது. இந்த அமைப்பு 503 பிழைச் சிக்கலைத் தீர்ப்பது மட்டுமல்லாமல், பிழை கையாளுதல், மட்டு குறியீட்டு முறை மற்றும் சோதனை-உந்துதல் மேம்பாடு ஆகியவற்றில் சிறந்த நடைமுறைகளையும் எடுத்துக்காட்டுகிறது. 😄

அணுகுமுறை 1: ஏபிஐ கேட்வே டைம்அவுட் மற்றும் த்ரோட்லிங் வரம்புகளை நிர்வகிப்பதன் மூலம் 503 பிழையைத் தீர்ப்பது

லாம்ப்டா அழைப்பு மற்றும் DynamoDB வினவல் கையாளுதலை மேம்படுத்த பின்தள ஸ்கிரிப்ட் (Node.js)

// Import AWS SDK and initialize DynamoDB and API Gateway settings
const AWS = require('aws-sdk');
const dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
// Function to fetch shipping data by SKU, with retry logic and exponential backoff
async function getShippingBySku(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;  // Limit retries to avoid endless loops
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const params = {
        TableName: 'ShippingDataTable',
        Key: { skuID: skuID }
      };
      const data = await dynamodb.get(params).promise();
      return data.Item;
    } catch (error) {
      if (error.statusCode === 503) {
        attempt++;
        await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
      } else {
        throw error;  // Non-retryable error, throw it
      }
    }
  }
  throw new Error('Failed to retrieve data after multiple attempts');
}
// Lambda handler function that calls getShippingBySku
exports.handler = async (event) => {
  try {
    const skuData = JSON.parse(event.body);
    const shippingData = await getShippingBySku(skuData.skuID);
    return {
      statusCode: 200,
      body: JSON.stringify(shippingData)
    };
  } catch (error) {
    return {
      statusCode: error.statusCode || 500,
      body: JSON.stringify({ message: error.message })
    };
  }
};

அணுகுமுறை 2: ஏபிஐ அழைப்புகளில் கிளையண்ட்-சைட் த்ரோட்லிங் மற்றும் பிழை மேலாண்மை

முன்-இறுதி ஸ்கிரிப்ட் (ஜாவாஸ்கிரிப்ட்) மீண்டும் முயற்சி தர்க்கம் மற்றும் கூறு மவுண்டில் பிழை கையாளுதல்

// Client-side function to call the Lambda function with retry for 503 errors
async function fetchShippingData(skuID) {
  let attempt = 0;
  const maxAttempts = 5;
  const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
  while (attempt < maxAttempts) {
    try {
      const response = await fetch(`https://your-lambda-url.com?skuID=${skuID}`);
      if (response.status === 503) {
        throw new Error('Service Unavailable');
      }
      if (!response.ok) {
        throw new Error('Network response was not ok');
      }
      const data = await response.json();
      return data;
    } catch (error) {
      attempt++;
      if (attempt >= maxAttempts) {
        throw new Error('Failed to fetch data after multiple attempts');
      }
      await delay(200 * attempt);  // Exponential backoff
    }
  }
}
// React component that calls fetchShippingData on mount
useEffect(() => {
  async function getData() {
    try {
      const shippingData = await fetchShippingData(skuData.skuID);
      setShippingData(shippingData);
    } catch (error) {
      console.error('Error fetching shipping data:', error);
    }
  }
  getData();
}, [skuData.skuID]);

அணுகுமுறை 3: லாம்ப்டா மற்றும் கிளையண்ட் பக்க செயல்பாடுகளை சரிபார்க்க அலகு சோதனைகளை எழுதுதல்

லாம்ப்டாவிற்கான ஜெஸ்டுடன் Node.js அலகு சோதனைகள் மற்றும் எதிர்வினை சோதனை நூலகத்துடன் முன்-இறுதி சோதனைகள்

// Jest unit test for Lambda function getShippingBySku
const { handler } = require('./lambdaFunction');
test('Lambda returns correct data on valid SKU ID', async () => {
  const event = { body: JSON.stringify({ skuID: '12345' }) };
  const response = await handler(event);
  expect(response.statusCode).toBe(200);
  expect(JSON.parse(response.body)).toHaveProperty('skuID', '12345');
});
// React Testing Library unit test for fetchShippingData
import { render, screen, waitFor } from '@testing-library/react';
import ShippingComponent from './ShippingComponent';
test('displays shipping data after fetching', async () => {
  render(<ShippingComponent skuID="12345" />);
  await waitFor(() => screen.getByText(/shipping info/i));
  expect(screen.getByText(/12345/i)).toBeInTheDocument();
});

ஏபிஐ கேட்வே மற்றும் டைனமோடிபி பிழைகளைத் தணிப்பதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

சர்வர்லெஸ் ஆர்கிடெக்சர்களுடன் பணிபுரியும் போது, டெவலப்பர்கள் அடிக்கடி அவ்வப்போது சந்திப்பார்கள் 503 பிழைகள் AWS Lambda API கேட்வே மூலம் DynamoDB உடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது. API கேட்வே கோரிக்கை தொகுதிகளை நிர்வகிக்கும் விதம் ஒரு முக்கிய பங்களிக்கும் காரணியாக இருக்கலாம். கோரிக்கைகளில் திடீர் அதிகரிப்பு ஏற்பட்டால், நிலைத்தன்மையைப் பராமரிக்க AWS அவற்றைத் தடுக்கிறது, இது இந்த பிழைகளைத் தூண்டும். உங்கள் லாம்ப்டா செயல்பாட்டின் பல நிகழ்வுகள் ஒரே நேரத்தில் ஒரே தரவை வினவினால், முன்-இறுதி பயன்பாட்டில் உள்ள கூறு மவுண்டில் நிகழும் போது இந்த த்ரோட்லிங் மிகவும் பொருத்தமானது.

இந்த சிக்கல்களைத் தணிக்க, உள்ளமைவு அமைப்புகளை மேம்படுத்துவது அவசியம் API நுழைவாயில். உங்கள் APIக்கான ஒரே நேரத்தில் கோரிக்கைகளின் இயல்புநிலை வரம்பை அதிகரிப்பது ஒரு வழி, இது அதிக ட்ராஃபிக் அளவைக் கையாள உதவுகிறது. கூடுதலாக, ஏபிஐ கேட்வேயில் தேக்ககத்தை இயக்குவதைக் கவனியுங்கள். ஒரு குறுகிய காலத்திற்கு அடிக்கடி கோரப்படும் தரவை தற்காலிகமாக சேமிப்பது, உங்கள் லாம்ப்டா செயல்பாட்டை எத்தனை முறை செயல்படுத்த வேண்டும் என்பதைக் குறைக்கிறது, இது Lambda மற்றும் DynamoDB இரண்டிலும் சில சுமைகளை விடுவிக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் பயன்பாடு அடிக்கடி ஒரே SKU தரவை அணுகினால், இந்தத் தகவலை தேக்ககப்படுத்துவது மீண்டும் மீண்டும் வரும் DynamoDB அழைப்புகளின் தேவையைக் குறைக்கும் மற்றும் சாத்தியமான 503 பிழைகளைக் குறைக்கும். 🚀

மற்றொரு அணுகுமுறை API கேட்வேயின் "பர்ஸ்ட் லிமிட்" அமைப்பைப் பயன்படுத்தி ட்ராஃபிக்கில் திடீர் ஸ்பைக்குகளுக்கு இடமளிக்க வேண்டும். அதிக கோரிக்கை அளவுகளின் சுருக்கமான வெடிப்புகளை அனுமதிப்பதன் மூலம், உங்கள் சிஸ்டத்தை அதிகப்படுத்தாமல் தற்காலிக ட்ராஃபிக் அலைகளை நீங்கள் கையாளலாம். கூடுதலாக, அதிக சிறுமணி கண்காணிப்பை அமைப்பது உதவும். API கேட்வே மற்றும் DynamoDB க்கான CloudWatch இல் "விரிவான கண்காணிப்பை" இயக்குவது பிழை நிகழ்வுகளின் வடிவங்களைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது, மேலும் மூல காரணங்களை மிகவும் திறமையாக கண்டறிந்து தீர்க்க உதவுகிறது. நீண்ட காலத்திற்கு, இந்த உத்திகள் பிழைகளைத் தடுக்க உதவுவது மட்டுமல்லாமல், உங்கள் பயன்பாட்டின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறன் மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தவும் உதவுகின்றன.

API கேட்வே மற்றும் DynamoDB 503 பிழைகள் பற்றி அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

503 பிழை என்றால் என்ன, அது ஏன் AWS சேவைகளில் ஏற்படுகிறது?
503 பிழையானது ஒரு சேவை தற்காலிகமாக கிடைக்கவில்லை என்பதைக் குறிக்கிறது. AWS இல், அதிக கோரிக்கை அளவு அல்லது போதுமான திறன் இல்லாததால் இது அடிக்கடி நிகழ்கிறது API Gateway அல்லது DynamoDB, குறிப்பாக திடீர் போக்குவரத்து நெரிசல்களின் போது.
ஏபிஐ கேட்வேயில் 503 பிழைகளைக் குறைக்க கேச்சிங் எப்படி உதவும்?
செயல்படுத்துகிறது API Gateway caching அடிக்கடி அணுகப்படும் தரவை தற்காலிகமாக சேமிக்க அனுமதிக்கிறது, மீண்டும் மீண்டும் கோரிக்கைகள் தேவைப்படுவதை குறைக்கிறது Lambda மற்றும் DynamoDB. இந்த அணுகுமுறை உங்கள் பின்தளத்தில் உள்ள சுமையைக் குறைக்கிறது, 503 பிழைகளைத் தடுக்க உதவுகிறது.
DynamoDB படிக்கும்/எழுதும் திறனை அதிகரிப்பது 503 பிழைகளைத் தீர்க்குமா?
அதிகரித்து வருகிறது DynamoDB’s read/write capacity DynamoDB மட்டத்தில் த்ரோட்டில் செய்வதால் பிழைகள் ஏற்பட்டால் உதவலாம். இருப்பினும், 503 பிழை தோன்றினால் API Gateway அல்லது Lambda, DynamoDB அமைப்புகளை மட்டும் சரிசெய்வதால் அதை முழுமையாக தீர்க்க முடியாது.
மறுமுயற்சி லாஜிக் எப்படி வேலை செய்கிறது, அது ஏன் பயனுள்ளதாக இருக்கும்?
503 பிழை ஏற்பட்டால், சிறிது தாமதத்திற்குப் பிறகு கோரிக்கையை மறு முயற்சி தர்க்கம் உள்ளடக்கியது. அதிவேக பின்னடைவைப் பயன்படுத்துதல் (ஒவ்வொரு மறுமுயற்சியின் போதும் காத்திருப்பு நேரத்தை அதிகரிப்பது) சிஸ்டத்தை மீட்டெடுக்க நேரம் கொடுக்கலாம், சேவையை அதிகப்படுத்தாமல் வெற்றிக்கான வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கும்.
503 பிழைகளைக் கண்டறிய என்ன CloudWatch அளவீடுகள் பயனுள்ளதாக இருக்கும்?
CloudWatch Detailed Monitoring API கேட்வே மற்றும் DynamoDB க்கு கோரிக்கை எண்ணிக்கை, பிழை விகிதம் மற்றும் தாமதம் போன்ற மதிப்புமிக்க அளவீடுகளை வழங்குகிறது. இந்த அளவீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்வது, ட்ராஃபிக் பேட்டர்ன்களை அடையாளம் காணவும், எப்போது, ஏன் 503 பிழைகள் தூண்டப்படுகின்றன என்பதைக் கண்டறியவும் உதவுகிறது.

AWS Lambda மற்றும் DynamoDB பிழையைக் கையாளுதல்

சுருக்கமாக, AWS Lambda மற்றும் DynamoDB ஐ இணைக்கும் சர்வர்லெஸ் அப்ளிகேஷன்களில் உள்ள 503 பிழைகளை, மறு முயற்சி லாஜிக், கேச்சிங் மற்றும் பேக்ஆஃப் உத்திகள் போன்ற நுட்பங்களை இணைப்பதன் மூலம் திறம்பட தீர்க்க முடியும். இந்தப் படிகளைச் செயல்படுத்துவதன் மூலம், உங்கள் API ஆனது பல்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் மீள்தன்மையுடனும் பதிலளிக்கக்கூடியதாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது.

நீங்கள் அதிக ட்ராஃபிக் ஈ-காமர்ஸ் தளத்தை உருவாக்கினாலும் அல்லது வேறு டைனமிக் சேவையாக இருந்தாலும், எதிர்பாராத எழுச்சிகளைக் கையாள உங்கள் AWS உள்கட்டமைப்பை உள்ளமைப்பது மற்றும் விரிவான கண்காணிப்பைப் பயன்படுத்துவது செயல்திறனைப் பராமரிக்கவும் மென்மையான பயனர் அனுபவத்தை வழங்கவும் உதவுகிறது. 🚀

குறிப்புகள் மற்றும் கூடுதல் ஆதாரங்கள்

AWS Lambda செயல்பாட்டுப் பிழைகள், 503 பிழைக் குறியீடு உட்பட, சரிசெய்தலுக்கான சிறந்த நடைமுறைகளுடன் விளக்குகிறது. AWS லாம்ப்டா சரிசெய்தல்
ஏபிஐ கேட்வே உள்ளமைவு பற்றிய விவரங்கள், த்ரோட்லிங் வரம்புகளை எவ்வாறு கையாள்வது மற்றும் பயன்பாட்டின் பின்னடைவை மேம்படுத்த கேச்சிங் செய்வது உட்பட. ஏபிஐ கேட்வே த்ரோட்லிங் ஆவணம்
DynamoDB திறன் மேலாண்மை மற்றும் த்ரோட்லிங் பிழைகளைத் தவிர்க்க வாசிப்பு/எழுது வழங்குதல் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. DynamoDB திறன் பயன்முறை ஆவணப்படுத்தல்
AWS சேவைகளில் தற்காலிகப் பிழைகளைக் கையாளுவதற்கு அதிவேக பேக்ஆஃப் மற்றும் லாஜிக்கை மீண்டும் செயல்படுத்துவது பற்றி விவாதிக்கிறது. AWS வலைப்பதிவு: அதிவேக பின்னடைவு மற்றும் நடுக்கம்

AWS Lambda இல் Amazon DynamoDB 503 பிழைகளை சரிசெய்ய API கேட்வேயைப் பயன்படுத்துதல்