Åtgärda Tanstack Query Null-felhantering med Expo och React Native

Använda Tanstack Query i Expo med React Native: Debugging Null Error Responses

Att felsöka fel i React Native kan vara knepigt, särskilt när man arbetar med komplexa datahämtningsbibliotek som Tanstack Query. Nyligen, när jag satte upp Tanstack Query för ett nytt Expo-projekt, märkte jag att mitt `error`-objekt returnerade som `null` även när ett fel kastades i frågefunktionen. Det här problemet verkade förbryllande, särskilt som jag hade konfigurerat queryFn för att uttryckligen skapa ett fel.

En av huvudutmaningarna i det här fallet härrörde från React Querys hantering av asynkrona fel i den Expo-hanterade miljön, särskilt i projekt strukturerade kring en appkatalog snarare än en enda App.tsx-ingångspunkt . Detta tillvägagångssätt, även om det är praktiskt för att organisera större kodbaser, kan lägga till oväntad komplexitet när det kommer till felhantering.

Eftersom Tanstack Query-konfigurationen är ett populärt val för React Native-utvecklare som värdesätter sömlös datahantering, var nyckeln till att ta reda på varför felet konsekvent var null för att säkerställa appens stabilitet. När allt kommer omkring är tillförlitlig felåterkoppling avgörande för att leverera responsiva och användarvänliga applikationer.

I den här guiden går jag igenom koden, förklarar var problemet uppstår och föreslår några lösningar. Mot slutet kommer du att ha tydligare insikter om felsökning och hantering av fel effektivt i Tanstack Query med Expo och React Native. 🚀

Förstå felhantering i Tanstack-fråga med React Native och Expo

I exempelskripten ovan ligger huvudfokus på att använda Tanstack-fråga i en Reager Native Expo miljö för att hantera fel effektivt. Det första skriptet visar en grundläggande implementering av useQuery-kroken, som hämtar data eller kastar ett fel baserat på ett specificerat tillstånd. Det här exemplet är nyckeln för utvecklare som behöver felåterkoppling direkt i sitt användargränssnitt, eftersom useQuery tillhandahåller ett kontrollerat sätt att hantera asynkrona samtal. En unik utmaning här är dock att även när ett fel avsiktligt kastas i frågefunktionen, returneras felobjektet som null. Detta är ett känt problem i miljöer som Expo, där asynkrona tillstånd ibland kan försena eller ändra förväntade felbeteenden.

För att lösa detta introducerar det andra exempelskriptet onError-återuppringningen i Tanstack Querys standardalternativ. Här skapas en QueryClient med specifika alternativ för felhantering, som globalt loggar eventuella fel som uppstår under frågan. Detta tillvägagångssätt låter dig centralisera felspårning, vilket gör det enkelt att diagnostisera problem utan att störa appens flöde. Att använda onError-återuppringning är fördelaktigt eftersom det ger ett skyddsnät för obehandlade fel, och erbjuder konsekvent felåterkoppling till utvecklare även om feltillståndet är felaktigt framställt i användargränssnittet. Detta är särskilt användbart för felsökning, eftersom du kan logga fel direkt till konsolen, vilket ger ett tydligt spår av problem.

Det tredje skriptet går längre genom att lägga till enhetstester med hjälp av Jest and Testing Library för att säkerställa att felhanteringen fungerar som förväntat. Här letar testet efter förekomsten av ett felmeddelande som återges i komponenten, vilket simulerar en verklig användarupplevelse där fel ska vara synliga i användargränssnittet. Denna metod för enhetstestning säkerställer att komponenten, oavsett miljöspecifikt beteende, återger feltillstånd på ett tillförlitligt sätt. Att köra dessa tester hjälper till att identifiera om felvisningsproblemen är relaterade till Tanstack Query, Expo eller någon annan aspekt av appen. Att testa ramverk som Jest hjälper till att validera att våra komponenter hanterar fel som förväntat, även i komplexa asynkrona sammanhang.

I praktiken hjälper dessa skript utvecklare att hantera och visa fel konsekvent i Expo-appar. Till exempel, om ett nätverksfel uppstår, kommer användare att se ett tydligt meddelande i användargränssnittet istället för en tom skärm eller ett tyst fel. Detta är avgörande i mobilapplikationer där feedback i realtid ökar användarnas förtroende. Genom att implementera global felhantering med QueryClientProvider och verifiera UI-element i Jest, får utvecklare förtroende för att användare kommer att få feedback när ett fel inträffar, snarare än att uppleva ett oförutsägbart apptillstånd. Dessa metoder är inte bara tekniska utan också praktiska, eftersom de hjälper till att undvika vanliga fallgropar med asynkron datahantering i mobila miljöer. 📱

// Approach 1: Basic Error Handling with useQuery and try-catch block
import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
export default function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      try {
        throw new Error('test error');
      } catch (error) {
        throw new Error(error.message);
      }
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message || 'Unknown error'}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery, QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      onError: (error) => {
        console.error('Query error:', error);
      },
    },
  }
});
export default function AppWrapper() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
}
function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      throw new Error('Test error');
    },
    onError: (error) => {
      console.log('Query-level error:', error.message);
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { render, screen } from '@testing-library/react-native';
import Login from './Login';
import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
test('renders error message on failed query', async () => {
  const queryClient = new QueryClient();
  render(
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
  await screen.findByText(/test error/i);
  expect(screen.getByText('test error')).toBeTruthy();
});

Avancerade felhanteringstekniker med Tanstack Query i Expo

I Expo och React Native-applikationer kräver hantering av asynkron data med Tanstack Query noggrann felhantering, särskilt när man arbetar med anpassade appstrukturer. En viktig del av denna inställning involverar konfigurering alternativ för felhantering i QueryClientProvider för att säkerställa konsekvent felåterkoppling över komponenterna. Genom att ställa in en QueryClient med skräddarsydda alternativ som onError, kan utvecklare logga fel på en centraliserad plats, vilket förbättrar appens underhåll. Detta tillvägagångssätt är särskilt användbart för större applikationer, där felsökning av varje skärm eller komponent individuellt skulle vara tidskrävande.

Till exempel att aktivera failureReason attribut i Tanstack Query kan hjälpa till att diagnostisera ihållande felfall. Den innehåller information om felobjektet, även om huvudfelattributet visas som null i konsolen. Dessa ytterligare data kan hjälpa till att lokalisera vilken del av frågan som orsakade felet, vilket gör det lättare att åtgärda backend- eller API-specifika problem. Att lägga till detaljerad loggning som detta är ett viktigt steg för applikationer som ofta interagerar med fjärrdata, eftersom det ger en tydligare bild av potentiella felpunkter. 📲

En annan teknik att överväga är att använda felgränser kring specifika komponenter. Detta gör att du kan fånga obehandlade fel och visa anpassad feedback för användarna. Till exempel kan en felgräns visa ett meddelande som indikerar anslutningsproblem när ett nätverksfel uppstår. Detta hjälper till att förhindra tomma skärmar och vägleder användare att vidta åtgärder, som att försöka igen eller kontrollera deras anslutning. I kombination med Tanstack Querys felhantering skapar felgränser en sömlös användarupplevelse som förvandlar tekniska fel till användarvänlig feedback. Att utnyttja dessa strategier kan avsevärt förbättra tillförlitligheten och behålla användarnas förtroende för datadrivna appar.