Avkoda och analysera JavaScript Base64 Protobuf-data utan att använda ett schema

Hantera kodade Protobuf-data från API-svar

Web scraping API kan ibland innebära utmaningar, särskilt när svaret innehåller komplexa dataformat som Base64-kodad Protobuf. Utan ett fördefinierat schema blir det svårt att avkoda sådan data. Det här problemet är vanligt när man arbetar med API:er som tillhandahåller dynamiskt realtidsinnehåll, till exempel bettingwebbplatser.

Ett sådant exempel härrör från API-svaret på etipos.sk, där ReturnValue-fältet bär en Base64-kodad Protobuf-sträng. Även om avkodning av Base64 är enkel med JavaScript, kan det vara svårt att analysera de resulterande Protobuf-data utan det ursprungliga schemat.

I det här scenariot hamnar utvecklare ofta – kan avkoda Base64-strängen men kan inte tolka Protobuf-strukturen. Detta hinder kan förhindra åtkomst till nyckelinformation inbäddad i data, såsom vadslagningsodds eller händelsedetaljer.

I den här artikeln undersöker vi hur man kan hantera sådana utmaningar steg för steg. Vi kommer att demonstrera hur man avkodar Base64-strängen, diskutera komplexiteten i schemafri Protobuf-avkodning och utforska möjliga lösningar för att effektivt få insikter från den analyserade datan.

Avkoda och analysera komplexa Protobuf-data med hjälp av JavaScript

Det första skriptet visar hur man avkodar en Base64 sträng som returneras av bettingsidans API. Funktionen atob() konverterar den Base64-kodade Protobuf-datan till en läsbar binär sträng. Men eftersom Protobuf-formatet är serialiserat och binärt måste det avkodade innehållet fortfarande tolkas korrekt. Det här steget avslöjar hur utvecklare kan stöta på svårigheter när ett schema saknas, vilket gör det omöjligt att känna till strukturen för datafälten i Protobuf-meddelandet.

Det andra exemplet utnyttjar Node.js och protobuf.js-biblioteket för att hantera avkodning i en backend-miljö. I det här fallet, Buffer.from() skapar en buffert från Base64-data, så att den kan behandlas som binärt innehåll. Skriptet försöker analysera bufferten med hjälp av protobuf.js, som kan bearbeta Protobuf-meddelanden effektivt. Men utan det ursprungliga schemat kan data inuti inte tolkas korrekt. Detta illustrerar vikten av scheman när man arbetar med serialiserade Protobuf-data.

Det tredje exemplet belyser vikten av felhantering med hjälp av försök ... fånga block för att säkerställa att skriptet fortsätter att köras även om Protobuf-tolkningen misslyckas. Detta är avgörande när man skrapar API:er som kan returnera oväntade eller felaktiga data. När avkodningen misslyckas loggas felet och programmet kan svara på lämpligt sätt istället för att krascha. I verkliga användningsfall är sådana felhanteringsmekanismer viktiga för att säkerställa robust, oavbruten API-interaktion.

Slutligen visar Jest-enhetstestexemplet hur man validerar avkodningsprocessen. Testning säkerställer att avkodningslogiken beter sig som förväntat, speciellt när man arbetar med dynamisk och potentiellt flyktig data som oddsspel. De förvänta() funktion från Jest säkerställer att inga undantag görs under avkodningen, vilket ger förtroende för att logiken fungerar som avsett. Användningen av modulära skript och tester förbättrar också underhållbarheten, vilket gör det lättare att modifiera eller utöka koden för framtida krav.

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

Hantera Protobuf och Base64 i webbskrapning utan ett schema

En vanlig utmaning i webbskrapning sysslar med binära format som t.ex Protobuf kodad i Base64, särskilt när schemat inte är tillgängligt. Protobuf (Protocol Buffers) är ett lättviktigt och effektivt format för dataserialisering. Utan ett schema blir avkodningen svår eftersom den binära strukturen måste analyseras korrekt för att avslöja meningsfull data. Detta inträffar ofta när API:er returnerar komplexa kapslade objekt eller dynamiskt innehåll.

Vid skrapning från bettingwebbplatsen etipos.sk, returneras data inom en Base64-kodad Protobuf-sträng inuti ReturnValue fält. Medan atob() tillåter avkodning av Base64 till vanlig text, ytterligare avkodning blockeras på grund av frånvaron av ett Protobuf-schema. Verktyg som protobufjs är användbara, men de är beroende av att känna till den ursprungliga datastrukturen. Utan det kan det resulterande innehållet endast tolkas manuellt eller med trial-and-error-analys.

En möjlig strategi är att inspektera mönster i den avkodade binära utdata för att gissa fält eller datatyper. Denna teknik är inte idiotsäker men kan hjälpa till att extrahera några användbara insikter. Ett annat tillvägagångssätt är omvända API-anrop för att hitta ledtrådar om schemat. Även om den är komplex, tillåter denna metod utvecklare att återskapa ett provisoriskt schema för att tolka innehållet korrekt. Genom att kombinera dessa tekniker kan du maximera din framgång när du hanterar okända Protobuf-format, vilket minskar fel vid dataskrapning.