Python erbjuder effektiva metoder för att använda semantisk likhet för att bestämma ett ords relevans för en textmening. Ord kan poängsättas numeriskt genom att använda tekniker som TF-IDF, ordinbäddningar och Transformatormodeller. I "Jag vill äta", till exempel, skulle ordet "mat" få högre poäng än "hus", vilket visar hur användbara dessa metoder är för att analysera textdata.