Савладавање ефикасног приказивања на фласхлисту
Рад са великим скуповима скупова у реактуима матично може бити изазов, посебно када користите Фласхлист за оптимизацију перформанси. Једно уобичајено лице програмери суочавају се са нежељеним поновним приказивањем компоненти када се крећете према горе и доле. 🚀
То може довести до лаганих перформанси, треперећи УИ и свеукупно субоптимално корисничко искуство. Многи почетници, попут вас, покушајте да то решите користећи употребу Пропусти или Реацт.мемо, али понекад се ова решења не делују како се очекује.
Замислите да градите апликацију за испоруку хране, где корисници могу да се крећу кроз стотине угнијежђених ставки менија. Ако сваки покрет за помицање присиљава све ставке да се освежи, успориће апликацију и фрустрирају кориснике. То је управо оно што ћемо се бавити у овом водичу.
У овом чланку ћемо истражити зашто се дешава реиндерс ФласхЛист, како реагује ажурирања компонената и најбоље праксе како би се осигурало несметано листове на перформансама. Било да сте почетни или искусни програмер, ови увиди ће вам помоћи да створите бешавно искуство у ИИ. ✅
| Командант | Пример употребе |
|---|---|
| FlashList | Компонента листе високих перформанси из Схопифи-ове листе Фласхлист, оптимизована за велике скупове података смањењем непотребних поновних рендера. |
| memo() | Користи се за оптимизацију функционалних компоненти спречавањем непотребних поновних радова када се реквизити компонената не промене. |
| useCallback() | Враћа меморизовану функцију да спречи поновно креирање функције на сваком рендеру, побољшању перформанси у повратним позивима. |
| useMemo() | Оптимизира перформансе меморизовањем скупих прорачуна, као што је генерисање великих скупова података за компоненту за фласх. |
| estimatedItemSize | СПЕЦИЈАЛНА СПЕЦИЈАЛНА СПЕЦИЈАЛНА СПЕЦИЈАЛНА КОЈЕ ПОМОЋИ ОПТИМИЗОВАЊЕ ПРОИЗВОДА ПРОЦЈЕНИМ величином ставки, побољшање перформанси померања. |
| keyExtractor | Додели јединствени кључ за сваку ставку листе, спречавајући непотребне поновне рендериране када се подаци промене. |
| useEffect() | Рукује нуспојава као што је постављање иницијалног скупа података на компоненту за фласх листу када се компонентни носачи. |
| StyleSheet.create() | Ствара оптимизована и непомична стила објекта да би се побољшала ефикасност доношења доводних компоненти. |
| showsVerticalScrollIndicator | Некретнина у Фласхлисту која контролише видљивост вертикалне траке за помицање, побољшање корисничког искуства. |
Оптимизирање приказивања фласхлине у реакту
Када се бавите великим скуповима скуповима података Реагирати наморан, Оптимизација начина на који се подаци буду пресудни да би се осигурало несметано корисничко искуство. Скрипте у претходним примерима имају за циљ да спрече непотребне поновне рендериране приликом кретања кроз компоненту за блистање. Прва метода користи се замишљеност преко Мемо () Функција, која омарава ставке листе и спречава их да поновно приказују, осим ако се њихови реквизити промене. Ово значајно смањује прераду прераде и побољшава перформансе. Замислите да се крећете кроз апликацију за доставу хране са стотинама предмета - без оптимизације, сваки свитак може проузроковати лагински интерфејс. 🚀
Други приступ се додатно оптимизација предузима корак Усецаллбацк () и УсеМеМо (). Ове куке су неопходне за спречавање поновног креирања функција и скупо израчунавање на сваком приказу. УсеМеМо () Осигурава да се податак ствара само једном, док Усецаллбацк () осигурава да функција рендера за сваку ставку листе остаје стабилна преко рендера. Ове оптимизације чине огромну разлику, посебно приликом руковања сложеним граничним структурама, као што су категорије хране са више под-ставки.
Још један кључни аспект скрипте је Процењени идентитемизе Имовина. Ово је специфично за Фласхлист и помаже систему Пренепеате Стилл Хеигхтс, осигуравајући ефикасну употребу меморије и смањујући треперење током померања. Без ове имовине, фласх листа се може борити за одржавање глатког искуства са померањем, посебно на уређајима за ниже. Помислите на интернетску продавницу намирница на којој се можете лако померати кроз хиљаде производа - ове оптимизације чине то могуће. ✅
Коначно је такође важно оптимизација стила. Уместо директно дефинисања стилова у линији, скрипта користи Стилесхеет.цреате (), што омогућава ефикасно реаговање у родном да оптимизира и ефикасно премештају стилове кеша. То смањује време потребно да се поново нанесе стиловима током поновног појава, даљње појачавање перформанси. Када се комбинују, ове технике стварају високо ефикасан механизам приказивања листе, осигуравајући бешавно корисничко искуство у великим апликацијама. Слиједећи ове најбоље праксе програмери могу спречити непотребне поновне рендериране и изградњу високо извођених мобилних апликација. 📱
Спречавање нежељених поновних рендера на фласхлисту за оптимизоване перформансе
Имплементација фласх листа у реакту у родној технике оптимизованих приказивања
import React, { useState, useEffect, memo } from "react";import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";import { FlashList } from "@shopify/flash-list";const generateSampleData = () => {return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({id: index.toString(),name: `Food Item ${index + 1}` ,image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),}));};const MemoizedItem = memo(({ item }) => {return (<View style={styles.itemContainer}><Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} /><Text>{item.name}</Text></View>);});const FlashListScreen = () => {const [data, setData] = useState([]);useEffect(() => {setData(generateSampleData());}, []);return (<View style={styles.container}><FlashListdata={data}renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}keyExtractor={(item) => item.id}estimatedItemSize={100}/></View>);};const styles = StyleSheet.create({container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },});export default FlashListScreen;
Оптимизирање перформанси на фласхлисту са Усецаллбаллбацк-ом и УСЕМЕМО
Побољшање перформанси у реализовању матичне фљеспета минимизирајући поновне рендериране
import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";import { FlashList } from "@shopify/flash-list";const generateSampleData = useMemo(() => {return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({id: index.toString(),name: `Food Item ${index + 1}` ,image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),}));}, []);const RenderItem = useCallback(({ item }) => (<View style={styles.itemContainer}><Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} /><Text>{item.name}</Text></View>), []);const FlashListScreen = () => {const [data, setData] = useState([]);useEffect(() => {setData(generateSampleData());}, [generateSampleData]);return (<View style={styles.container}><FlashListdata={data}renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}keyExtractor={(item) => item.id}estimatedItemSize={100}/></View>);};const styles = StyleSheet.create({container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },});export default FlashListScreen;
Напредне технике за спречавање непотребних поновних рендера на фласхлисту
Изван употребе Пропусти и замишљеност, још један ефикасан приступ оптимизацији Фласхлист Рендеринг је примена виртуализација. Виртулизација осигурава да се у било којем тренутку донесе само подскуп предмета, значајно смањујући меморију и потрошњу ЦПУ-а. Ова техника је посебно корисна приликом руковања дубоко угнијежђеним структурама, где свака родитељска компонента садржи више дечијих елемената. Без виртуелизације, пружајући хиљаде предмета одједном може проузроковати уска грла са перформансама, што доводи до спорог померања и УИ заостајање.
Још један кључни фактор који треба узети у обзир је правилна употреба гетитемТипе Функција. У Фласхлист, Ова функција омогућава програмерима да категоришу различите врсте предмета, спречавајући непотребна ажурирања на целокупну листу када се само одређене ставке мењају. На пример, на тржишту апликације у којој се производи групирају по категоријама, користећи гетитемТипе Помаже у ажурирању само модификоване категорије уместо да поново пренесете целу листу. То значајно повећава перформансе, посебно на уређајима за ниже. 🚀
На крају, оптимизирање Употреба контекста У оквиру реакције апликације играју пресудну улогу у побољшању Фласхлист Ефикасност. Када користите глобалне алате за управљање државним управљањем попут Редук-а или контекстног АПИ-ја, од суштинског је значаја да се избегну непотребне поновне радове изазване ажурирања државе. Цепањем државе у мање, независне контексте и коришћење селекције за екстракцију само потребних података, програмери могу да минимизирају поновне рендериране. На пример, у апликацији за размену порука која приказује цхат нити, уместо да ажурирате целу листу након пријема нове поруке, само утичу на нит разговора требало би да се поново прикаже. Ове мале, али онемогућене стратегије помажу да осигурају глатке, високо-перформансе корисничко искуство. ✅
Често постављана питања о оптимизацији фласхлине
- Зашто јесте FlashList Препоручује се преко флатара?
- FlashList је оптимизована за велике скупове података, пружајући боље перформансе, глатког померања и смањене употребе меморије у поређењу са равнима.
- Како memo() Помоћ у спречавању поновног рендера?
- memo() Опростите функционалну компоненту за спречавање непотребних ажурирања ако се његови реквизити нису променили, смањујући поновне рендериране.
- Каква је улога useCallback() У оптимизацији фласх листа?
- useCallback() Осигурава да се иста референца функција користи преко рендера, спречавајући непотребна ажурирања у Фласхлисту renderItem.
- Моћи estimatedItemSize Побољшајте перформансе?
- Да, постављање estimatedItemSize Помаже датотеку фристера Пренепимте Стилл Хеигхтс, смањење времена проведеног величине израчунавања динамичког.
- Како може getItemType Оптимизирајте приказивање?
- getItemType Категоризира ставке на листу, обезбеђујући да се ажурирају само одређене врсте уместо да поново преносе целу листу.
Оптимизација перформанси у Фласхлисту
Када се бавите великим листама, осигуравање глатких перформанси кључно је за сјајно корисничко искуство. Коришћењем техника попут Реацт.мемо и Усецаллбацк, програмери могу спречити непотребне поновне рендериране, смањење ЦПУ-а и употребе меморије. Ове оптимизације су неопходне за апликације које управљају великим скуповима скуповима података, као што су каталози производа или феедови друштвених медија. 📱
Поред тога, својства специфична за фласх листа попут Процењени идентитемизе и гетитемТипе Даљња појачана флуидност померања. Правилно структурирање података и оптимизације ажурирања компонената програмери могу створити високо извођене апликације. Савладавање ових техника осигурава да је чак и сложени, тешке апликације да не воде несметано, пружајући кориснике са бешавним и ефикасним искуством. ✅
Поуздани извори и референце
- Званична документација о Фласхлист од купња, детаљно описане своје технике примене и оптимизације: Схопифи ФласхЛист Доцс .
- Реактивни званични водич за руковање у руковању великим листама ефикасно користећи флатлист и виртуализацију: Реактивни домовински документи .
- Свеобухватни туториал о спречавању непотребних поновних рендерира у реаКт апликацијама користећи технике мемозације: Реацт.МЕМО Доцументатион .
- Стратегије оптимизације перформанси за реаговање у родности, укључујући најбоље праксе за управљање државом и приказивањем: Водич за перформансе Лограцкет-а .