Gerald Girard
17 фебруар 2025
Користећи МГЦВ пакет за процену чврстих стандардних грешака у Гам моделима
Кључно је схватити израчунавање робусних стандардних грешака у моделима ГАМ б> када се баве групираним подацима б>. Конвенционалне технике, попут пакета сендвич б ефикасни су за глмс, али МГЦВ б> пакет је потребно различите стратегије. Да би се осигурала поуздана статистичка закључка, овај чланак испитује различита решења, укључујући процену боотстрапинг и раскошне проношење кластера. Користећи ове методе помаже у избегавању да се избјегне нетачна закључака приликом испитивања статистике јавног здравља или модела финансијских ризика.