Решавање уметања непознатих

Daniel Marino

недеља, 05. јануар 2025. 23:55:12

Решавање неочекиваног уметања података у БигКуери

19. октобра, талас неочекиваних проблема почео је да се појављује у Фиребасе Црасхлитицс за Андроид апликације. Ове грешке су биле збуњујуће јер су укључивале непознате пакете који нису били видљиви у Гоогле Плаи конзоли. Док је Фиребасе тим брзо решио основни узрок на свом бацкенду, прича се ту није завршила. 📉

Након што су грешке у паду поправљене, појавила се још једна аномалија — БигКуери је почео да прима уметке од непознатих пакета апликација. Упркос имплементацији валидације СХА сертификата и у Фиребасе и у ГЦП, ова мистериозна активност се наставила, остављајући програмере у потрази за одговорима. 🕵‍♂

Један од могућих разлога за овакво понашање је обрнути инжењеринг АПК-а, где нападачи креирају модификоване верзије апликације да би опонашали легитимне захтеве. Чак и након ублажавања почетних проблема са Фиребасе-ом, необјашњиви БигКуери уметци изазвали су значајну забринутост у погледу безбедности података и злоупотребе.

У овом посту ћемо уронити у то како такви пакети могу да заобиђу заштитне мере за уметање података у БигКуери, открију потенцијалне рањивости и истраже практичне мере за спречавање неовлашћеног приступа. Рјешавање таквих проблема је од суштинског значаја за одржавање интегритета аналитичког цевовода ваше апликације и осигуравање да кориснички подаци остану сигурни. 🔒

Цомманд	Пример употребе
bigquery.query()	Ова функција извршава СКЛ упит према БигКуери табели и враћа резултате. Од суштинског је значаја за идентификацију неовлашћених назива пакета упоређивањем са листом познатих овлашћених пакета у скупу података.
db.reference()	Користи се за креирање референце на одређену локацију у Фиребасе бази података у реалном времену. У овом решењу се користи за динамичко блокирање или ауторизацију назива пакета апликација.
set()	Записује податке у одређену референцу базе података у Фиребасе-у. Овде се користи за блокирање неовлашћених пакета додавањем њихових имена у референцу „блоцкедПацкагес“.
initializeApp()	Иницијализује Фиребасе Админ СДК да би омогућио позадинским скриптама да ступе у интеракцију са Фиребасе услугама, као што је база података у реалном времену, ради динамичке провере ваљаности и блокирања.
result()	Као део процеса извршавања БигКуери упита у Питхон-у, ова функција преузима скуп резултата упита за даљу обраду, као што је издвајање неовлашћених назива пакета.
SELECT DISTINCT	СКЛ команда која се користи у оквиру упита за преузимање само јединствених имена пакета из БигКуери скупа података, обезбеђујући да се дупликати не обрађују или блокирају.
base64.b64decode()	Декодира стринг кодиран у Басе64. Ово је специфично за руковање корисним оптерећењем догађаја функције Цлоуд који су кодирани, осигуравајући да скрипта може да обради необрађене податке.
child()	Користи се за креирање или навигацију до одређеног подређеног чвора унутар Фиребасе референце базе података. Омогућава структурирана и циљана ажурирања, као што је додавање појединачних блокираних назива пакета испод чвора „блоцкедПацкагес“.
NOT IN	СКЛ оператор који се користи у БигКуери упиту за изузимање овлашћених пакета док се преузима листа неовлашћених. Осигурава да се обрађују само сумњива имена пакета.
console.error()	Евидентира грешке на конзоли у Ноде.јс. Пружа информације за отклањање грешака за неочекиване грешке, чинећи скрипту робуснијом и лакшом за решавање проблема.

Истраживање и спречавање неовлашћених БигКуери уметака

Скрипте су се раније фокусирале на решавање проблема неовлашћеног уметања података у БигКуери. Ове скрипте користе Фиребасе Админ СДК и Гоогле Цлоуд БигКуери АПИ за надгледање, анализу и блокирање активности сумњивих пакета. Прва скрипта написана у Ноде.јс показује како да се БигКуери упита за непозната имена пакета упоређујући их са унапред дефинисаном листом овлашћених пакета. Извршавањем СКЛ упита са СЕЛЕЦТ ДИСТИНЦТ команде, скрипта изолује јединствена имена пакета која се не подударају са верификованим. Ово помаже у откривању потенцијалних лажних апликација и одржавању безбедности података у аналитичким каналима. 🛡

Када се идентификују неовлашћени пакети, скрипте користе Фиребасе-ову базу података у реалном времену за управљање листом „блокираних пакета“. Ово се постиже коришћењем дб.референце() и сет() команде, омогућавајући програмерима да динамички ажурирају своје листе блокова у реалном времену. На пример, када се открије непознати пакет апликације као што је „цом.хЗВокбРКСхУВсП51а“, он се аутоматски додаје на листу блокираних. Ово обезбеђује да се свака сумњива активност брзо реши, стварајући робустан механизам за обезбеђење ваше аналитичке инфраструктуре. Такве проактивне мере су кључне у спречавању експлоатације, посебно у случајевима који укључују АПК-ови са обрнутим инжењерингом.

Питхон имплементација пружа сличан ток рада, али укључује детаљније руковање догађајима, користећи функције као што су резултат() за обраду излаза упита. На пример, у стварном сценарију, замислите да апликација дизајнирана за децу почиње да види уносе из непознатог пакета за игре у својој аналитичкој бази података. Користећи Питхон скрипту, програмер може не само да идентификује пакет који крши већ и да одмах блокира његове токове података. Аутоматизацијом овог процеса, тим штеди драгоцено време и минимизира ризике од оштећења података. 🚀

За додатну сигурност, имплементација Цлоуд функције прати БигКуери евиденције у реалном времену. Кад год сумњиви пакет пошаље податке, функција их пресреће користећи басе64.б64децоде() за декодирање садржаја долазног догађаја. Овај приступ је посебно ефикасан за апликације са великим прометом где је ручно праћење неизводљиво. Аутоматским додавањем неовлашћених пакета на листу блокираних, ова решења пружају скалабилан начин за борбу против лажних активности. Такве стратегије показују како модерни алати могу да заштите критичне ресурсе док обезбеђују оптималне перформансе и безбрижност за програмере. 😊

Истраживање неовлашћеног уметања података у БигКуери

Решење које користи Ноде.јс и Фиребасе Админ СДК за анализу БигКуери података и блокирање непознатих пакета

// Import required modules
const { BigQuery } = require('@google-cloud/bigquery');
const admin = require('firebase-admin');
admin.initializeApp();
// Initialize BigQuery client
const bigquery = new BigQuery();
// Function to query BigQuery for suspicious data
async function queryUnknownPackages() {
  const query = `SELECT DISTINCT package_name FROM \`your_project.your_dataset.your_table\` WHERE package_name NOT IN (SELECT app_id FROM \`your_project.your_verified_apps_table\`)`;
  const [rows] = await bigquery.query({ query });
  return rows.map(row => row.package_name);
}
// Function to block unknown packages using Firebase rules
async function blockPackages(packages) {
  const db = admin.database();
  const ref = db.ref('blockedPackages');
  packages.forEach(pkg => ref.child(pkg).set(true));
}
// Main function to execute workflow
async function main() {
  const unknownPackages = await queryUnknownPackages();
  if (unknownPackages.length) {
    console.log('Blocking packages:', unknownPackages);
    await blockPackages(unknownPackages);
  } else {
    console.log('No unknown packages found');
  }
}
main().catch(console.error);

Примена валидације непознатих пакета у реалном времену у БигКуери-ју

Решење које користи Питхон и Гоогле БигКуери АПИ за идентификацију и блокирање неовлашћених уметања података

# Import required libraries
from google.cloud import bigquery
import firebase_admin
from firebase_admin import db
# Initialize Firebase Admin SDK
firebase_admin.initialize_app()
# Initialize BigQuery client
client = bigquery.Client()
# Query BigQuery to find unauthorized package names
def query_unknown_packages():
    query = """
        SELECT DISTINCT package_name 
        FROM `your_project.your_dataset.your_table` 
        WHERE package_name NOT IN (
            SELECT app_id FROM `your_project.your_verified_apps_table`
        )
    """
    results = client.query(query).result()
    return [row.package_name for row in results]
# Block identified unknown packages in Firebase
def block_packages(packages):
    ref = db.reference('blockedPackages')
    for package in packages:
        ref.child(package).set(True)
# Main execution
def main():
    unknown_packages = query_unknown_packages()
    if unknown_packages:
        print(f"Blocking packages: {unknown_packages}")
        block_packages(unknown_packages)
    else:
        print("No unknown packages found")
# Run the script
if __name__ == "__main__":
    main()

Аутоматизација блокирања података у реалном времену преко ГЦП функција

Решење које користи Гоогле Цлоуд функције за динамичко блокирање неовлашћених пакета

import base64
import json
from google.cloud import bigquery
from firebase_admin import db
# Initialize BigQuery client
client = bigquery.Client()
# Cloud Function triggered by BigQuery logs
def block_unauthorized_packages(event, context):
    data = json.loads(base64.b64decode(event['data']).decode('utf-8'))
    package_name = data.get('package_name')
    authorized_packages = get_authorized_packages()
    if package_name not in authorized_packages:
        block_package(package_name)
# Fetch authorized packages from Firebase
def get_authorized_packages():
    ref = db.reference('authorizedPackages')
    return ref.get() or []
# Block unauthorized package
def block_package(package_name):
    ref = db.reference('blockedPackages')
    ref.child(package_name).set(True)

Побољшање Фиребасе и БигКуери безбедности од неовлашћеног приступа

Један кључни аспект обезбеђења ваших Фиребасе и БигКуери цевовода је разумевање механизама које нападачи користе да би заобишли контроле. АПК-ови са обрнутим инжењерингом често убацују неовлашћене податке у БигКуери опонашајући легитимно понашање апликације. Ово се постиже коришћењем алата који уклањају или мењају АПК да би онемогућили безбедносне мере као што је валидација СХА сертификата. Чинећи то, ове лажне апликације шаљу податке који изгледају аутентично, али нису из ваше оригиналне апликације, затрпавајући вашу аналитику. 🔐

Још једна област коју вреди истражити је коришћење Фиребасе безбедносних правила за ограничавање операција писања података на проверене изворе. Ова правила могу да примене услове засноване на аутентификацији корисника, идентификаторима апликација и прилагођеним токенима. На пример, омогућавање правила базе података у реалном времену која унакрсно проверава имена пакета са верификованом листом ускладиштеном у Фиресторе-у осигурава да само одобрене апликације могу да пишу податке. Овај приступ смањује изложеност злонамерном саобраћају и повећава поузданост ваше аналитике. 📊

Штавише, евидентирање и праћење играју виталну улогу у идентификовању сумњивих активности. Гоогле Цлоуд пружа алатке као што је Цлоуд Логгинг за праћење свих АПИ захтева упућених Фиребасе-у или БигКуери-ју. Редовне ревизије које користе ове евиденције могу открити обрасце или поновљене покушаје неовлашћених апликација, омогућавајући благовремену интервенцију. Комбиновање таквих стратегија са периодичним ажурирањима безбедносних функција ваше апликације обезбеђује свеобухватнију одбрану од претњи које се развијају у данашњем дигиталном окружењу.

Уобичајена питања о Фиребасе и БигКуери безбедности

Шта је обрнути инжењеринг АПК-ова?
Обрнути инжењеринг је процес у којем нападач декомпајлира АПК да би издвојио или модификовао његов код. Ово може довести до тога да неовлашћене апликације шаљу податке који имитирају легитимне захтеве. Коришћење СХА валидације сертификата помаже у борби против ове претње.
Како Фиребасе спречава неовлашћени приступ подацима?
Фиребасе омогућава програмерима да поставе Безбедносна правила која потврђују упис података на основу идентификатора апликације, токена за потврду идентитета или прилагођене логике да блокирају непроверене изворе.
Зашто БигКуери прима податке од непознатих апликација?
Непознате апликације могу бити реверзно пројектоване верзије ваше апликације или лажне апликације које опонашају АПИ позиве. Примена прилагођене логике верификације у Фиребасе и БигКуери може помоћи у заустављању таквих уноса података.
Како могу да пратим сумњиве активности у БигКуери-ју?
Користећи Цлоуд Логгинг у Гоогле Цлоуд-у, можете да надгледате све захтеве за подацима и упите упућене БигКуери-ју, пружајући увид у сумњиве активности и омогућавајући брзе одговоре.
Какву улогу игра СХА сертификат у Фиребасе-у?
СХА сертификати потврђују захтеве ваше апликације према Фиребасе-у, обезбеђујући да само одобрене верзије апликације могу да приступе позадини. Ово је кључно за спречавање лажних захтева лажних апликација.

Јачање безбедности података у Фиребасе-у и БигКуери-ју

Обезбеђивање Фиребасе и БигКуери цевовода укључује решавање рањивости као што су обрнуто пројектовани АПК-ови и неовлашћени захтеви за апликације. Комбиновањем механизама СХА валидације и евидентирања, програмери могу да задрже бољу контролу над својим аналитичким подацима. Проактивно праћење игра кључну улогу у идентификовању и ублажавању таквих ризика. 🛠

Са детекцијом у реалном времену и свеобухватним Фиребасе правилима, неовлашћени уноси се могу брзо блокирати. Ови напори чувају интегритет података док истовремено обезбеђују безбедно аналитичко окружење. Примена ових мера јача вашу одбрану од потенцијалне експлоатације и повећава поверење у ваш екосистем апликација. 😊

Референце и извори

Увиди у садржај о обрнутом инжењерингу АПК-ова и Фиребасе безбедности су изведени из разговора са Фиребасе тимом за подршку. За више информација, погледајте званични програм за праћење проблема: Гоогле проблем за праћење .
Детаљи о БигКуери интеграцији и неовлашћеном руковању подацима засновани су на документацији доступној на Гоогле Цлоуд БигКуери документација .
Информације о имплементацији Фиребасе СХА сертификата су добијене из Фиребасе документација за аутентификацију .
Приступљено је смерницама за постављање правила Фиребасе базе података у реалном времену ради побољшања безбедности података Безбедносна правила Фиребасе базе података .
Примери и референце за имплементацију за руковање лажним пакетима у аналитичким цевоводима су прилагођени Гоогле аналитика за програмере .

Решавање уметања непознатих пакета у БигКуери из Фиребасе апликација