Руковање мистериозним ДинамоДБ грешкама у апликацијама без сервера
Замислите ово: изградили сте архитектуру без сервера са АВС Ламбда функцијама, АПИ Гатеваи-ом и ДинамоДБ-ом, очекујући глатку интеракцију података између компоненти. Али одједном, а 503 грешка почиње да се појављује, ометајући ваше позиве ДинамоДБ-у. 😕
Фрустрирајуће је када се то деси, посебно зато што грешке 503 обично указују на привремену недоступност, али ваши ЦлоудВатцх евиденције могу показати да Ламбда функција успешно извршено. Ако сте безуспешно испробали све, од повећања временског ограничења до прилагођеног Р/В провизије, нисте сами.
У оваквим сценаријима, дијагностицирање проблема често изгледа као јурење за духом, посебно када се чини да је ограничено на одређени део вашег кода. Ова врста проблема може да заустави продуктивност, посебно када ваш код изгледа беспрекорно, али неочекивано не успе.
У овом чланку ћемо истражити шта би могло да узрокује ове недостижне 503 грешке у вашем АПИ мрежном пролазу и како да их ефикасно решите. Од логике поновног покушаја до подешавања пригушења, проћи ћемо кроз практична решења како би ваша апликација радила без проблема.
| Цомманд | Опис и пример употребе |
|---|---|
| dynamodb.get(params).promise() | Ова ДинамоДБ команда преузима ставку на основу наведених кључних параметара у параметрима. Метода .промисе() је додата за асинхроно руковање операцијом, омогућавајући употребу аваит у асинхроним функцијама. Неопходан за случајеве који захтевају прецизно преузимање података директно из ДинамоДБ-а. |
| delay(ms) | Помоћна функција дефинисана за стварање кашњења враћањем обећања које се решава након мс милисекунди. Омогућава функцију поновног покушаја са експоненцијалним повлачењем, што је користан приступ за ублажавање 503 грешака због привремене недоступности услуге. |
| await fetch() | Ово је асинхрони позив за преузимање података са АПИ крајње тачке. У овом случају, користи се за приступ подацима са УРЛ адресе Ламбда функције. Укључивање чекања осигурава да функција чека одговор пре него што настави, што је кључно за руковање секвенцијалним процесима као што су поновни покушаји. |
| response.status | Користи се за проверу статусног кода ХТТП одговора из захтева за преузимање. Овде се проверава респонсе.статус да би се идентификовао статус 503, који покреће поновни покушај. То је специфичан приступ руковању грешкама критичан за идентификацију проблема доступности услуге. |
| exports.handler | Ова синтакса се користи за извоз функције Ламбда руковаоца тако да АВС Ламбда може да је позове. Дефинише главну улазну тачку за обраду догађаја послатих Ламбда функцији, што је неопходно за интеграцију са АВС услугама. |
| JSON.parse(event.body) | Конвертује стринговано тело Ламбда догађаја у ЈаваСцрипт објекат. Ово је неопходно јер Ламбда преноси тело захтева као ЈСОН стринг, тако да је рашчлањивање кључно за приступ подацима захтева унутар функције. |
| expect().toBe() | Јест команда која се користи у тестирању да потврди да се одређена вредност поклапа са очекиваним исходом. На пример, екпецт(респонсе.статусЦоде).тоБе(200) обезбеђује да Ламбда функција враћа статусни код 200. Ово помаже да се потврди да ламбда ради како се очекује. |
| useEffect(() =>useEffect(() => {}, []) | Ова Реацт кука се зове на компоненти за монтирање. Преношењем празног низа зависности, он се покреће само једном, што га чини идеалним за преузимање података када се компонента учита. Неопходан за фронт-енд компоненте којима је потребна иницијализација, као што су АПИ позиви. |
| waitFor() | Команда Реацт Тестинг Либрари која чека док се не испуни услов пре него што настави са тестом. У овом случају, користи се да би се осигурало да компонента приказује преузете податке, што је кључно за потврду асинхроног приказивања података. |
Решавање АВС Ламбда и ДинамоДБ 503 грешака са ефикасном логиком поновног покушаја
Примери скрипти су дали фокус на решавање изазовне грешке 503 која се често среће приликом позивања АВС Ламбда функција за читање из а ДинамоДБ сто. Ова грешка, која обично указује на привремену недоступност, може бити фрустрирајућа јер интеракцијама Ламбда и АПИ мрежног пролаза понекад недостаје јасноћа у решавању проблема. Примарна позадинска функција, гетСхиппингБиСку, је дизајниран за упит ДинамоДБ-а према СКУ ИД-у. За грациозно руковање потенцијалним грешкама 503, укључује механизам за поновни покушај са експоненцијалним повлачењем, имплементиран са прилагођеним кашњење функција. На овај начин, ако захтев не успе, скрипта прогресивно чека дуже између сваког покушаја. Овај приступ је од суштинског значаја за минимизирање преоптерећења сервера и смањење учесталости поновних покушаја у сценаријима великог саобраћаја.
Скрипта такође укључује функцију Ламбда руковаоца, која обавија позив на гетСхиппингБиСку и рукује корисним оптерећењем захтева АПИ мрежног пролаза. Коришћењем ЈСОН.парсе(евент.боди), обрађује долазне податке са АПИ мрежног пролаза и омогућава руковање грешкама са прилагођеним ХТТП статусним кодовима. Ово специфично подешавање помаже да се осигура да АПИ мрежни пролаз добије статус 200 само ако је преузимање података успешно. То је практичан метод за апликације у којима је неопходно беспрекорно проналажење података - попут динамике сајт за е-трговину приказ података о испоруци у реалном времену. Овде је функција руковаоца неопходна за превођење грешака или кашњења у приступу подацима у читљиве поруке за предњи крај, дајући корисницима јасније одговоре уместо криптичних кодова грешака. 🚀
На страни клијента, третирамо грешке на другачији начин. Тхе фетцхСхиппингДата функција укључује сопствену логику поновног покушаја провером ХТТП статусног одговора. Ако открије грешку 503, функција покреће поновни покушај са прогресивним кашњењем, одржавајући одзив корисничког интерфејса и избегавајући тренутне грешке. Овај приступ је критичан за Реаговати компоненте који упућују АПИ позиве на моунт, као што се види у кукици усеЕффецт. Приликом преузимања података за више СКУ-ова, ови покушаји помажу да се осигура да сваки позив добије потребне податке упркос потенцијалном смањењу услуге. Корисници би ово доживјели као кратку анимацију учитавања, а не као грешку, стварајући лакше и професионалније искуство.
Да би се потврдила поузданост, пример укључује тестове јединица за позадинске и фронтенд функције. Коришћење Јест и Реацт Тестинг Либрари, ови тестови осигуравају да свака функција ради исправно у различитим сценаријима. На пример, тестирамо да ламбда обрађивач враћа очекиване СКУ податке и да фетцхСхиппингДата функција грациозно покушава поново у случају неуспеха. Са овим проверама, можемо са сигурношћу да применимо, знајући да су скрипте припремљене за употребу у стварном свету. У продукцији, ово подешавање обезбеђује отпорне интеракције између Ламбда, АПИ мрежног пролаза и ДинамоДБ-а. Не само да ово подешавање решава проблем грешке 503, већ такође истиче најбоље праксе у руковању грешкама, модуларном кодирању и развоју заснованом на тестовима. 😄
Приступ 1: Решавање грешке 503 управљањем тимеоутом АПИ мрежног пролаза и ограничењима
Позадинска скрипта (Ноде.јс) за оптимизацију Ламбда позивања и руковања ДинамоДБ упита
// Import AWS SDK and initialize DynamoDB and API Gateway settingsconst AWS = require('aws-sdk');const dynamodb = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();// Function to fetch shipping data by SKU, with retry logic and exponential backoffasync function getShippingBySku(skuID) {let attempt = 0;const maxAttempts = 5; // Limit retries to avoid endless loopsconst delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));while (attempt < maxAttempts) {try {const params = {TableName: 'ShippingDataTable',Key: { skuID: skuID }};const data = await dynamodb.get(params).promise();return data.Item;} catch (error) {if (error.statusCode === 503) {attempt++;await delay(200 * attempt); // Exponential backoff} else {throw error; // Non-retryable error, throw it}}}throw new Error('Failed to retrieve data after multiple attempts');}// Lambda handler function that calls getShippingBySkuexports.handler = async (event) => {try {const skuData = JSON.parse(event.body);const shippingData = await getShippingBySku(skuData.skuID);return {statusCode: 200,body: JSON.stringify(shippingData)};} catch (error) {return {statusCode: error.statusCode || 500,body: JSON.stringify({ message: error.message })};}};
Приступ 2: Пригушивање на страни клијента и управљање грешкама у АПИ позивима
Фронт-енд скрипта (ЈаваСцрипт) са логиком поновног покушаја и руковањем грешкама при монтирању компоненте
// Client-side function to call the Lambda function with retry for 503 errorsasync function fetchShippingData(skuID) {let attempt = 0;const maxAttempts = 5;const delay = ms => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));while (attempt < maxAttempts) {try {const response = await fetch(`https://your-lambda-url.com?skuID=${skuID}`);if (response.status === 503) {throw new Error('Service Unavailable');}if (!response.ok) {throw new Error('Network response was not ok');}const data = await response.json();return data;} catch (error) {attempt++;if (attempt >= maxAttempts) {throw new Error('Failed to fetch data after multiple attempts');}await delay(200 * attempt); // Exponential backoff}}}// React component that calls fetchShippingData on mountuseEffect(() => {async function getData() {try {const shippingData = await fetchShippingData(skuData.skuID);setShippingData(shippingData);} catch (error) {console.error('Error fetching shipping data:', error);}}getData();}, [skuData.skuID]);
Приступ 3: Писање јединичних тестова за валидацију Ламбда и функција на страни клијента
Ноде.јс јединични тестови са Јест фор Ламбда и фронт-енд тестови са Реацт Тестинг Либрари
// Jest unit test for Lambda function getShippingBySkuconst { handler } = require('./lambdaFunction');test('Lambda returns correct data on valid SKU ID', async () => {const event = { body: JSON.stringify({ skuID: '12345' }) };const response = await handler(event);expect(response.statusCode).toBe(200);expect(JSON.parse(response.body)).toHaveProperty('skuID', '12345');});// React Testing Library unit test for fetchShippingDataimport { render, screen, waitFor } from '@testing-library/react';import ShippingComponent from './ShippingComponent';test('displays shipping data after fetching', async () => {render(<ShippingComponent skuID="12345" />);await waitFor(() => screen.getByText(/shipping info/i));expect(screen.getByText(/12345/i)).toBeInTheDocument();});
Најбоље праксе за ублажавање грешака АПИ Гатеваи-а и ДинамоДБ-а
Када раде са архитектурама без сервера, програмери се често сусрећу спорадично 503 грешке када АВС Ламбда комуницира са ДинамоДБ преко АПИ мрежног пролаза. Један од главних фактора који доприноси може бити начин на који АПИ Гатеваи управља количинама захтева. Ако дође до наглог повећања захтева, АВС их смањује да би одржао стабилност, што може да изазове ове грешке. Ово пригушивање је посебно релевантно ако неколико инстанци ваше Ламбда функције истовремено испитује исте податке, као што се може догодити на компоненти за монтирање у фронт-енд апликацији.
Да бисте ублажили ове проблеме, неопходно је оптимизовати подешавања конфигурације у АПИ Гатеваи. Један од начина је да повећате подразумевано ограничење за истовремене захтеве за ваш АПИ, што помаже у управљању већим обимом саобраћаја. Поред тога, размислите о омогућавању кеширања у АПИ мрежном пролазу. Кеширање често тражених података за кратак период смањује број позивања ваше Ламбда функције, што може ослободити део оптерећења и Ламбда и ДинамоДБ. На пример, ако ваша апликација често приступа истим СКУ подацима, кеширање ових информација би смањило потребу за понављајућим ДинамоДБ позивима и минимизирало потенцијалне 503 грешке. 🚀
Други приступ је да користите поставку „Бурст Лимит“ АПИ мрежног пролаза за прилагођавање изненадним скоковима у саобраћају. Дозвољавајући кратке навале великог обима захтева, можете да се носите са привременим налетима саобраћаја без преоптерећења вашег система. Поред тога, подешавање детаљнијег праћења може помоћи. Омогућавање „Детаљног надгледања“ у ЦлоудВатцх-у за АПИ мрежни пролаз и ДинамоДБ пружа увид у обрасце појављивања грешака, помажући вам да ефикасније идентификујете и решавате основне узроке. Дугорочно, ове стратегије не само да помажу у спречавању грешака, већ и побољшавају укупне перформансе и корисничко искуство ваше апликације.
Често постављана питања о грешкама АПИ Гатеваи-а и ДинамоДБ 503
- Шта је грешка 503 и зашто се јавља код АВС услуга?
- Грешка 503 указује да је услуга привремено недоступна. У АВС-у, ово се често дешава због великог обима захтева или недовољног капацитета ни у једном и другом API Gateway или DynamoDB, посебно током наглих наглих налета у саобраћају.
- Како кеширање може помоћи у смањењу 503 грешака у АПИ мрежном пролазу?
- Омогућавање API Gateway caching омогућава привремено складиштење података којима се често приступа, смањујући потребу за поновљеним захтевима за Lambda и DynamoDB. Овај приступ смањује оптерећење вашег бацкенд-а, помажући у спречавању 503 грешака.
- Да ли повећање ДинамоДБ капацитета за читање/писање решава 503 грешке?
- Повећање DynamoDB’s read/write capacity може помоћи ако су грешке узроковане пригушивањем на нивоу ДинамоДБ. Међутим, ако грешка 503 потиче из API Gateway или Lambda, само подешавање ДинамоДБ подешавања можда неће то у потпуности решити.
- Како функционише логика поновног покушаја и зашто је ефикасна?
- Логика поновног покушаја укључује поновни покушај захтева након кратког одлагања ако дође до грешке 503. Коришћење експоненцијалног повлачења (повећање времена чекања са сваким поновним покушајем) може дати систему времена да се опорави, повећавајући шансе за успех без преоптерећења услуге.
- Које метрике ЦлоудВатцх-а су корисне за дијагностиковање 503 грешака?
- CloudWatch Detailed Monitoring за АПИ Гатеваи и ДинамоДБ нуди вредне метрике као што су број захтева, стопа грешака и кашњење. Анализа ових показатеља вам помаже да идентификујете обрасце саобраћаја и тачно одредите када и зашто се 503 грешке активирају.
Завршавање руковања грешкама АВС Ламбда и ДинамоДБ
Укратко, 503 грешке у апликацијама без сервера које повезују АВС Ламбда и ДинамоДБ могу се ефикасно решити комбиновањем техника као што су логика поновног покушаја, кеширање и стратегије повлачења. Примена ових корака обезбеђује да ваш АПИ остане отпоран и да реагује под различитим условима.
Без обзира да ли градите платформу за е-трговину са великим прометом или другу динамичку услугу, конфигурисање ваше АВС инфраструктуре за руковање неочекиваним скоковима и примена детаљног надзора помаже у одржавању перформанси и пружању лакшег корисничког искуства. 🚀
Референце и додатни ресурси
- Објашњава грешке у АВС Ламбда функцији, укључујући код грешке 503, заједно са најбољим праксама за решавање проблема. АВС Ламбда решавање проблема
- Детаљи о конфигурацији АПИ мрежног пролаза, укључујући како да се носи са ограничењима пригушења и кеширањем ради побољшања отпорности апликације. Документација за пригушивање АПИ мрежног пролаза
- Пружа увид у управљање капацитетима ДинамоДБ и обезбеђивање читања/писања да би се избегле грешке пригушивања. Документација о режиму капацитета ДинамоДБ
- Разматра се имплементација експоненцијалне логике одустајања и поновног покушаја за руковање пролазним грешкама у АВС услугама. АВС блог: Експоненцијално повлачење и подрхтавање