Uporaba ID -jev za sled in razpon za izboljšanje meritev spomladanskega zagona v vsaki plasti

Poenotenje metrik in sledenje v spomladanskem prtljažniku

Pri delu z razporejenimi sistemi je ključnega pomena zagotavljanje opazovanja v vseh plasteh. V spomladanskem zagonu lahko dnevniki že zajamejo ID -je sledenja, kar olajša sledenje zahtevkom med storitvami. Vendar vključitev teh sledi in razpona v meritve ostaja izziv. 📊

Predstavljajte si, da odpravljate težavo z uspešnostjo in si lahko ogledate dnevnike z ID -ji v sledeh, vendar jih ne morete povezati s posebnimi metričnimi podatki. Ta omejitev otežuje učinkovito analizo vedenja sistema. Za premostitev te vrzeli potrebujemo način, kako označiti meritve iz različnih slojev - krmilnikov in repozitorijev JPA - z ID -ji sledenja in razpona.

Prometej, Grafana in Zipkin ponujajo močne zmogljivosti spremljanja in sledenja. Medtem ko dnevniki zagotavljajo vpogled v tokove zahteve, bo pritrditev konteksta sledenja metrikam povečala vidnost v vseh plasteh. To pomeni, da lahko z določenimi zahtevami uporabnikov povežemo zamude, stopnje napak in pretok.

V tem priročniku bomo raziskali, kako konfigurirati Spring Boot, da dodate sledi in razporeditve ID -jem v meritve na vsaki aplikacijski sloj. Ne glede na to, ali imate opravka s končnimi točkami počitka ali interakcijami baze podatkov, vam bo ta pristop pomagal doseči opazovanje v celoti. 🚀

Izboljšanje opazovanja z ID sledenja v meritvah

V sodobnih distribuiranih sistemih je korelacijska dnevnika in meritve ključnega pomena za odpravljanje napak in spremljanje zmogljivosti. Skripti, ki smo jih razvili, pomagajo integrirati ID -ji v sledeh in Span ID v sklad za opazovanje Spring Boot. Prvi skript uvaja filter po meri Nekoč Za prestrezanje dohodnih zahtev HTTP in pritrditev ID -jev sledenja na metrike mikrometra. To zagotavlja, da se vsaka zahteva HTTP šteje in označi z ustreznim ID -jem v sledovih. Brez tega bi bilo sledenje individualne zahteve v več storitvah izziv. Predstavljajte si odpravljanje težav s počasnim odzivom API -ja, ne da bi vedeli, ali je težava v plasti krmilnika, storitve ali baze podatkov! 🚀

Naš drugi skript se osredotoča na plast obstojnosti z uporabo Izjava hibernate. Ta komponenta pred izvedbo pregleda poizvedbe SQL, kar nam omogoča, da dodamo ID -je sledenja interakciji baze podatkov. To pomeni, da lahko sledimo ne samo zahtevam HTTP, ampak tudi poizvedbe, ki jih ustvarijo, kar daje celoten pogled na uspešnost sistema. Na primer, če končna točka, ki kliče metodo skladišča, povzroči počasne poizvedbe, lahko naše označene meritve pomagajo prepoznati vzrok. Z uporabo Meterregistry.counter (), vsakič, ko se izvede poizvedba, povečamo metriko in tako zagotovimo popolno vidljivost v uspešnosti baze podatkov.

Na sprednji strani smo vgradili preprosto nadzorno ploščo React, ki prinaša in prikazuje Metrike Prometheus, označene z ID-ji v sledeh. Uporaba fetch () Omogoča našo aplikacijo, da v realnem času pridobi podatke iz Prometeja. Ko uporabnik odpre nadzorno ploščo, vidijo število zahtevkov na ID sledenja in pomagajo ekipam, da povezujejo varnostno dejavnost z vedenjem uporabnika. Razvijalec, ki odpravlja določeno zahtevo, lahko hitro poišče svoj ID sledenja in si ogleda, koliko poizvedb je sprožila. Ta pristop izboljšuje spremljanje in naredi seje za odpravljanje napak veliko bolj učinkovite. 📊

Navsezadnje te rešitve sodelujejo pri ustvarjanju brezhibne izkušnje sledenja v vseh aplikacijskih plasteh. Z združevanjem orodij za opazovanje Spring Boot-a s Prometejem, Grafano in Zipkinom dosežemo spremljanje v celoti. Razvijalci lahko z lahkoto spremljajo zahteve od vhodnih točk do poizvedb baze podatkov. To ne samo izboljša zanesljivost sistema, ampak tudi skrajša čas odpravljanja napak. V resničnem scenariju bi to pomagalo odkriti ozka grla in optimizirati dodelitev virov, preden se vprašanja stopnjevajo. Izvajanje takšnih najboljših praks zagotavlja boljše delovanje, hitrejše odpravljanje težav in izboljšano uporabniško izkušnjo. 🚀

// Import necessary packages
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.Optional;
@Component
public class TraceIdMetricFilter extends OncePerRequestFilter {
    private final MeterRegistry meterRegistry;
    public TraceIdMetricFilter(MeterRegistry meterRegistry) {
        this.meterRegistry = meterRegistry;
    }
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain)
            throws ServletException, IOException {
        String traceId = Optional.ofNullable(request.getHeader("traceId")).orElse("unknown");
        meterRegistry.counter("http.requests", "traceId", traceId).increment();
        filterChain.doFilter(request, response);
    }
}

// Import necessary packages
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.hibernate.resource.jdbc.spi.StatementInspector;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class TraceIdStatementInspector implements StatementInspector {
    private final MeterRegistry meterRegistry;
    public TraceIdStatementInspector(MeterRegistry meterRegistry) {
        this.meterRegistry = meterRegistry;
    }
    @Override
    public String inspect(String sql) {
        String traceId = TraceContextHolder.getTraceId(); // Assume TraceContextHolder gets the traceId
        meterRegistry.counter("database.queries", "traceId", traceId).increment();
        return sql;
    }
}

import React, { useEffect, useState } from "react";
const MetricsDashboard = () => {
  const [metrics, setMetrics] = useState([]);
  useEffect(() => {
    fetch("http://localhost:9090/api/v1/query?query=http_requests_total")
      .then(response => response.json())
      .then(data => setMetrics(data.data.result));
  }, []);
  return (
    <div>
      <h2>Trace ID Metrics</h2>
      <ul>
        {metrics.map((metric, index) => (
          <li key={index}>{metric.metric.traceId}: {metric.value[1]} requests</li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
};
export default MetricsDashboard;

Napredna sledljivost v spomladanskih metrih zagona

Medtem ko smo raziskovali integracijo ID -ji v sledeh V metrike počitka in baze podatkov je še en ključni vidik spremljanje porazdeljenih transakcij. V arhitekturi mikroservisov ena sama zahteva uporabnika pogosto obsega več storitev, zaradi česar je nujno, da sledi, kako se zahteva širi. Spring Boot, v kombinaciji z orodji, kot je Opentelemetry, nam omogoča, da zajamemo podrobne razpone za vsako servisno interakcijo. To zagotavlja, da so zahteve od uporabniškega vmesnika za zaostanek API -jev in baz podatkov povezane pod enim sledom. Brez tega postanejo neskladje za odpravljanje napak bistveno težje. 🔍

Drug pomemben vidik je uporaba sledljivosti pri asinhronih operacijah. V sodobnih aplikacijah se v ozadju izvajajo številni procesi, na primer dejanja, ki jih poganjajo dogodki s Kafko ali RabbitMQ. S konfiguriranjem spomladanskega zagona za širjenje ID -jev sledenja v čakalnih vrstah sporočil lahko zagotovimo, da se tudi asinhrone naloge pravilno izsledijo. Na primer, ko je naročilo oddano v sistem za e-trgovino, več storitev obravnava zaloge, plačilo in obvestila. Če se v enem od teh korakov pojavi težava, bi bilo sledenje vzroka skoraj nemogoče brez ustreznega širjenja razpona.

Varnost in celovitost podatkov sta ključna tudi pri izvajanju sledenja. Izpostavljanje ID -jev sledov lahko privede do varnostnih tveganj, če se ne ravna pravilno. Najboljše prakse vključujejo filtriranje občutljivih informacij o sledovih in zagotavljanje, da dnevniki in meritve nehote ne izpostavljajo osebnih podatkov. Poleg tega združevanje sledljivosti s nadzorom dostopa, ki temelji na vlogah, zagotavlja, da lahko samo pooblaščeno osebje poizveduje podrobne informacije o sledenju. Izvajanje teh varnostnih ukrepov zagotavlja, da opazljivost ostaja prednost in ne odgovornost. 🚀