Raziskovanje degradacije uspešnosti v klicih SWF odziv

Zakaj se vaš odzivni čas AWS upočasni?

Pri delu z AWS SWF (Simple Workflow Service) v okolju JavaScript je ključnega pomena ohranjanje optimalne zmogljivosti. Vendar se mnogi razvijalci srečujejo z zmedenim vprašanjem: Odgovor za topom Klic se začne hitro, vendar se sčasoma postopoma upočasni. To lahko privede do hudih zamud, ki se včasih raztezajo do 3-5 minut na zahtevo. ⏳

Predstavljajte si, da v proizvodnji uvajate svojo storitev delovnega toka in vse na začetku poteka nemoteno. Toda po nekaj sto usmrtitvah se odzivni časi zlepijo in povzročijo ozka grla v vašem sistemu. Prerazporeditev začasno odpravi težavo, le da se vrne le po drugi seriji usmrtitev. Ta frustrirajoči cikel namiguje na osnovni problem, po možnosti puščanje spomina ali izčrpanosti virov.

Preizkusili smo različne pristope, vključno s ponovno uporabo istega primerka odjemalca SWF in ustvarjanjem novega na zahtevo. Na žalost nobena rešitev ne preprečuje postopne razgradnje. Ali je lahko povezano s tem, kako AWS SDK obravnava zahteve omrežja? Ali obstaja težava pri čiščenju virov?

V tem članku se bomo potopili v morebitne vzroke, odpravljanje težav in najboljše prakse za preprečevanje tega vprašanja. Če se soočate s podobnimi težavami z uspešnostjo, preberite, če želite najti dejanske rešitve! 🚀

Optimizacija odzivnih časov AWS SWF: globok potop

V naši izvedbi JavaScript AWS SWF smo opazili resno vprašanje: Odgovor za topom Klic se je sčasoma upočasnil. Za reševanje tega smo izvedli več rešitev, ki so se osredotočale na Upravljanje povezave in optimizacija virov. Glavni krivec je bilo neučinkovito ravnanje z poverilnicami AWS in omrežnih povezav, kar je privedlo do izčrpanosti virov. Z uvedbo ponovne uporabe povezave in čiščenjem predpomnjenih poverilnic smo želeli stabilizirati zmogljivost in preprečiti upočasnitev. 🚀

Eden od naših pristopov je vključeval vzpostavitev obstojne povezave HTTP z uporabo vozlišča.js https.agent. To je zagotovilo, da AWS zahteva ponovno uporabljeno obstoječe povezave, namesto da bi odpiral nove za vsak klic, kar drastično zmanjša zamude odziva. Poleg tega smo uporabili vgrajeno upravljanje poverilnic AWS SDK za občasno čiščenje predpomnjenih poverilnic. To je preprečilo prekomerno porabo pomnilnika, kar je bil ključni dejavnik v odzivnem času našega sistema.

Za potrditev naših popravkov smo napisali teste enot z uporabo Jest za merjenje časa izvajanja. Z integracijo Performance.now (), lahko smo primerjali klice API -ja in zagotovili, da so se zaključili v sprejemljivem časovnem okviru. Na primer, naš test je preveril, ali so bili odzivi SWF obdelani v eni sekundi. To nam je dalo zaupanje, da naše optimizacije delujejo in da je degradacija uspešnosti pod nadzorom. 🛠️

Nazadnje smo uporabili strukturirano ravnanje z napakami, da bi ujeli nepričakovane težave, ki bi lahko prispevale k upočasnitvi uspešnosti. S celovito sečnjo lahko sledimo odzivnim časom, zaznamo anomalije in hitro reagiramo, če se je težava ponovno pojavila. S kombiniranjem Združevanje povezav, samodejno testiranje in proaktivno spremljanje, dosegli smo bolj stabilen in razširljiv potek SWF, ki zagotavljamo nemoteno delovanje tudi po tisočih izvedbah.

const AWS = require('aws-sdk');
const swf = new AWS.SWF();

// Function to handle DecisionTask with optimized error handling
async function respondToDecisionTask(taskToken) {
    try {
        const params = {
            taskToken,
            decisions: []
        };
        await swf.respondDecisionTaskCompleted(params).promise();
        console.log('Task completed successfully');
    } catch (error) {
        console.error('Error completing decision task:', error);
    }
}

// Periodically clean up AWS SDK clients to prevent leaks
setInterval(() => {
    AWS.config.credentials.clearCachedCredentials();
    console.log('Cleared cached credentials');
}, 600000); // Every 10 minutes

const https = require('https');
const AWS = require('aws-sdk');

// Create an agent to reuse connections
const agent = new https.Agent({ keepAlive: true });

// Configure AWS SDK to use persistent connections
AWS.config.update({ httpOptions: { agent } });

const swf = new AWS.SWF();

async function processDecisionTask(taskToken) {
    try {
        const params = { taskToken, decisions: [] };
        await swf.respondDecisionTaskCompleted(params).promise();
        console.log('Decision task processed');
    } catch (err) {
        console.error('Error processing task:', err);
    }
}

const AWS = require('aws-sdk');
const swf = new AWS.SWF();
const { performance } = require('perf_hooks');

test('SWF respondDecisionTaskCompleted should complete within 1s', async () => {
    const taskToken = 'test-token'; // Mock task token
    const startTime = performance.now();

    await swf.respondDecisionTaskCompleted({ taskToken, decisions: [] }).promise();

    const endTime = performance.now();
    expect(endTime - startTime).toBeLessThan(1000);
});

Preprečevanje težav z zamudami pri dolgotrajnih delovnih tokovih AWS SWF

En pogosto spregledan dejavnik pri degradaciji zmogljivosti AWS je kopičenje Naloge odločitve ki se ne obdelujejo pravočasno. Ko obstaja preveč čakajočih nalog, se sistem bori za učinkovito ravnanje z novimi. Ključna strategija za preprečevanje tega kopičenja je izvajanje optimiziranega mehanizma za anketiranje nalog, s čimer zagotavlja, da delavci pridobijo in dokončajo naloge z enakomerno hitrostjo. To se izogne ​​zaostankom, ki bi lahko upočasnili Odgovor za topom API klici.

Drug ključni vidik je spremljanje stanja aktivnih izvedbe delovnega toka. Če stari delovni tokovi ostanejo odprti v nedogled, lahko prispevajo k degradaciji uspešnosti. Izvajanje samodejne časovne omejitve za neaktivne delovne tokove ali redno prenehanje nepotrebnih usmrtitev pomaga ohranjati optimalno zmogljivost sistema. AWS ponuja funkcije, kot so časovne omejitve delovnega toka in politike odpovedi, ki jih je treba konfigurirati, da se prepreči presežna poraba virov.

Nazadnje igrata beleženje in analitika ključno vlogo pri prepoznavanju ozkih grl. Omogočanje podrobnega beleženja za interakcije SWF in uporaba orodij za spremljanje, kot je AWS CloudWatch, lahko razkrije trende v odzivnih časih in natančnih točkah za optimizacijo. Z analizo meritev, kot sta globina čakalne vrste in zamuda API -ja, lahko ekipe proaktivno rešijo vprašanja, preden se stopnjevajo. 🚀