Dekodiranje in razčlenjevanje podatkov JavaScript Base64 Protobuf brez uporabe sheme

Ravnanje s kodiranimi podatki Protobuf iz odzivov API-ja

API-ji za spletno strganje lahko včasih predstavljajo izzive, zlasti če odziv vsebuje zapletene formate podatkov, kot je Protobuf, kodiran z Base64. Brez vnaprej določene sheme dekodiranje takih podatkov postane težavno. Ta težava je pogosta pri delu z API-ji, ki strežejo dinamično vsebino v realnem času, kot so spletna mesta za stave.

En tak primer izhaja iz odgovora API-ja na etipos.sk, kjer polje ReturnValue nosi niz Protobuf, kodiran z Base64. Medtem ko je dekodiranje Base64 preprosto z uporabo JavaScripta, je lahko razčlenjevanje nastalih podatkov Protobuf brez izvirne sheme izziv.

V tem scenariju se razvijalci pogosto znajdejo obtičali – sposobni so dekodirati niz Base64, vendar ne morejo interpretirati strukture Protobuf. Ta ovira lahko prepreči dostop do ključnih informacij, vdelanih v podatke, kot so stavne kvote ali podrobnosti dogodkov.

V tem članku raziskujemo, kako se takšnim izzivom približati korak za korakom. Prikazali bomo, kako dekodirati niz Base64, razpravljali o zapletenosti dekodiranja Protobuf brez sheme in raziskali možne rešitve za učinkovito pridobivanje vpogledov iz razčlenjenih podatkov.

Dekodiranje in razčlenjevanje kompleksnih podatkov Protobuf z uporabo JavaScripta

Prvi skript prikazuje, kako dekodirati a Base64 niz, ki ga vrne API spletnega mesta za stave. Funkcija atob() pretvori podatke Protobuf, kodirane z Base64, v berljiv binarni niz. Ker pa je format Protobuf serializiran in binarni, je treba dekodirano vsebino še vedno pravilno razčleniti. Ta korak razkriva, kako lahko razvijalci naletijo na težave, ko manjka shema, zaradi česar ni mogoče poznati strukture podatkovnih polj v sporočilu Protobuf.

Drugi primer vzvodov Node.js in knjižnico protobuf.js za upravljanje dekodiranja v zalednem okolju. V tem primeru Buffer.from() ustvari medpomnilnik iz podatkov Base64, ki omogoča, da se obravnavajo kot binarna vsebina. Skript poskuša razčleniti medpomnilnik z uporabo protobuf.js, ki lahko učinkovito obdela sporočila Protobuf. Vendar brez izvirne sheme podatkov v njej ni mogoče natančno interpretirati. To ponazarja pomembnost shem pri delu s serializiranimi podatki Protobuf.

Tretji primer poudarja pomen obravnave napak z uporabo poskusi ... ulovi blokov, da zagotovite, da se skript nadaljuje, tudi če razčlenjevanje Protobuf ne uspe. To je ključnega pomena pri strganju API-jev, ki lahko vrnejo nepričakovane ali napačno oblikovane podatke. Ko dekodiranje ne uspe, se napaka zabeleži in program se lahko ustrezno odzove, namesto da se zruši. V primerih uporabe v resničnem svetu so takšni mehanizmi za obravnavanje napak bistveni za zagotavljanje robustne in neprekinjene interakcije API-ja.

Končno, primer testa enote Jest prikazuje, kako preveriti postopek dekodiranja. Testiranje zagotavlja, da se logika dekodiranja obnaša po pričakovanjih, zlasti pri delu z dinamičnimi in potencialno nestanovitnimi podatki, kot so stavne kvote. The pričakuj() funkcija Jest zagotavlja, da med dekodiranjem ne pride do nobenih izjem, kar zagotavlja zaupanje, da logika deluje, kot je predvideno. Uporaba modularnih skriptov in testov prav tako izboljša vzdržljivost, kar olajša spreminjanje ali razširitev kode za prihodnje zahteve.

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

Ravnanje s Protobufom in Base64 v spletnem strganju brez sheme

Pogost izziv v spletno strganje se ukvarja z binarnimi formati, kot je npr Protobuf kodirano v Base64, še posebej, če shema ni na voljo. Protobuf (Protocol Buffers) je lahek in učinkovit format za serializacijo podatkov. Brez sheme dekodiranje postane težavno, saj je treba binarno strukturo pravilno razčleniti, da se razkrijejo pomembni podatki. To se pogosto zgodi, ko API-ji vrnejo kompleksne ugnezdene predmete ali dinamično vsebino.

V primeru strganja s spletnega mesta za stave etipos.sk se podatki vrnejo znotraj niza Protobuf, kodiranega z Base64, znotraj ReturnValue polje. Medtem ko atob() omogoča dekodiranje Base64 v golo besedilo, nadaljnje dekodiranje je blokirano zaradi odsotnosti sheme Protobuf. Orodja, kot so protobufjs so uporabni, vendar so odvisni od poznavanja izvorne strukture podatkov. Brez tega je nastalo vsebino mogoče interpretirati samo ročno ali z razčlenjevanjem s poskusi in napakami.

Možna strategija je pregledovanje vzorcev v dekodiranem binarnem izhodu za ugibanje polj ali tipov podatkov. Ta tehnika ni brezhibna, vendar lahko pomaga pridobiti nekaj koristnih vpogledov. Drug pristop je povratno inženirstvo klicev API za iskanje namigov o shemi. Čeprav je zapletena, ta metoda omogoča razvijalcem, da poustvarijo začasno shemo za natančno interpretacijo vsebine. Združevanje teh tehnik lahko poveča vaš uspeh pri delu z neznanimi formati Protobuf, kar zmanjša napake pri strganju podatkov.