Python ponuja učinkovite metode za uporabo semantične podobnosti za določanje pomembnosti besede za besedilni stavek. Besede je mogoče številčno oceniti z uporabo tehnik, kot so TF-IDF, vdelave besed in modeli transformatorjev. Pri »želim jesti« bi na primer beseda »hrana« dosegla višji rezultat kot »hiša«, kar dokazuje, kako uporabne so te metode za analizo besedilnih podatkov.