Ključnega pomena je razumeti izračun robustnih standardnih napak v modelih gam pri obravnavi gručenih podatkov . Običajne tehnike, kot je paket sendvič , so učinkovite za GLM, vendar paket MGCV potrebuje različne strategije. Da bi zagotovili zanesljivo statistično sklepanje, ta članek preučuje različne rešitve, vključno z oceno variance za zagon in grozdom. Uporaba teh metod pomaga preprečiti, da bi pri pregledu javnega zdravja ali modelov finančnega tveganja preprečili napačne sklepe.