Ko opravila Spark z ukazi za ponovno razdelitev še vedno ne uspejo zaradi težav, povezanih s premešanjem, je lahko zelo nadležno naleteti na trdovratne napake Spark tudi po implementaciji kontrolne točke. Sparkovo ravnanje s fazami naključnega predvajanja in težave pri uspešnem prekinitvi linije RDD so pogosto vzroki za to napako. Tukaj raziskujemo, kako zgraditi robustna opravila Spark, ki lahko učinkovito obdelujejo podatke, hkrati pa zmanjšajo tveganja za napake s kombinacijo kontrolne točke s taktiko vztrajnosti, prefinjenimi konfiguracijami in testiranjem enot.