Odpravljanje napak 403 v nastavitvi API-ja samo GET z uporabo poizvedb SQL in Azure APIM

1. rešitev: Prilagodite pravilnik Azure APIM, da omogočite klavzule SQL WHERE

Uporaba konfiguracije pravilnika Azure APIM za obravnavanje pogojev poizvedbe SQL

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

2. rešitev: Izvedite razčlenjevanje poizvedbe SQL v funkciji Azure

Uporaba funkcije Azure v JavaScriptu za obravnavanje in razčlenjevanje vnosov poizvedbe SQL

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

Rešitev 3: Izvedite razčlenjevanje SQL in teste enot v Pythonu za varnost

Uporaba Pythona v zaledni storitvi s preverjanjem in testiranjem poizvedb

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

4. rešitev: preizkusite z Jest (JavaScript) za preverjanje veljavnosti poizvedbe

Preizkušanje enot z Jestom za preverjanje obravnave zalednih poizvedb za varnost API-ja

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Pogosta vprašanja o upravljanju poizvedb SQL v Azure APIM

1. Kako lahko obravnavam omejene klavzule SQL v Azure APIM?
2. Uporaba APIM <policy> datoteka za filtriranje določenih klavzul SQL, kot sta WHERE in LIMIT, lahko prepreči izvajanje nepooblaščenih poizvedb, kar izboljša varnost API-ja.
3. Ali je mogoče v tej nastavitvi uporabiti metodo POST namesto GET?
4. Čeprav je GET pogost, lahko uporabite POST za upravljanje bolj zapletenih poizvedb SQL, čeprav to morda zahteva dodatne plasti preverjanja pristnosti za zagotovitev varnosti.
5. Kakšen je namen <set-variable> ukaz v pravilnikih APIM?
6. The <set-variable> ukaz zajame in začasno shrani podatke o poizvedbi, kar API-ju omogoči, da preveri omejene izraze, preden pošlje zahtevo v zaledje.
7. Ali lahko pod posebnimi pogoji dovolimo klavzule WHERE?
8. Da, pogojna logika v APIM, na primer <if condition>, lahko omogoči člene WHERE na podlagi določenih parametrov ali avtentikacije uporabnika, kar ponuja selektivno prilagodljivost.
9. Kako deluje re.search() funkcija poveča varnost?
10. Uporaba re.search() v Pythonu lahko zaznamo določene ključne besede v nizih SQL, kar omogoča učinkovito blokiranje potencialno škodljivih poizvedb.
11. Kakšne so prednosti uporabe Jest za testiranje?
12. Jest ponuja način za simulacijo različnih zahtev SQL in preverjanje odzivov API-ja, zaradi česar je bistvenega pomena za preverjanje varnosti poizvedbe in splošne zanesljivosti API-ja.
13. Ali lahko APIM vrne sporočila po meri za zavrnjene poizvedbe?
14. Da, APIM je mogoče konfigurirati z <return-response> za pošiljanje sporočil po meri, kot je »WHERE ali LIMIT ni dovoljeno«, kar uporabnikom zagotavlja takojšnje povratne informacije.
15. Ali je Flask potreben za obravnavanje razčlenjevanja SQL v ozadju?
16. Flask je neobvezen, vendar dragocen za obravnavanje kompleksnega razčlenjevanja in preverjanja SQL; zagotavlja lahek zaledni okvir za upravljanje logike API.
17. Katere so najboljše prakse za uporabo ključev API v tej nastavitvi?
18. S ključi API je treba ravnati varno, s preverjanjem pristnosti JWT prek <validate-jwt> v pravilnikih APIM, da zagotovite, da do API-ja dostopajo samo preverjeni uporabniki.
19. Zakaj ima GET prednost pred POST-om v API-jih za pridobivanje podatkov?
20. Zahteve GET so idealne za dostop samo za branje, kar zmanjšuje tveganje, saj se izognejo neposrednim spremembam podatkov, kar je ključnega pomena v okoljih z visoko stopnjo varnosti, kot je to.
21. Kako zaledne storitve podpirajo integracijo Databricks Delta Lake?
22. Zaledne storitve obdelujejo zahteve API in posredujejo poizvedbe Databricks, s čimer zagotavljajo združljivost z Delta Lake, medtem ko uporabljajo bistvene podatke in omejitve dostopa.

Končne misli o optimizaciji upravljanja poizvedb API

Doseganje ravnovesja med varnostjo in prilagodljivostjo poizvedb v Azure APIM je bistveno pri delu z zahtevami, ki temeljijo na SQL. Z nadzorovanjem stavkov, kot sta WHERE in LIMIT, lahko preprečite napake 403, medtem ko še vedno pridobivate ustrezne podatke iz virov, kot je Databricks Delta Lake.

Raziskovanje metod, kot so konfiguracije pravilnika APIM in funkcije Azure za razčlenjevanje poizvedb, omogoča razvijalcem API-jev ustvarjanje robustnih podatkovnih rešitev. Pravo ravnovesje omogoča učinkovit dostop do podatkov, hkrati pa zagotavlja skladnost z varnostnimi standardi, ohranjanje zunanjih podatkovnih interakcij varnih in učinkovitih. 📊